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+<img src ="https://pds.saramin.co.kr/company/logo/202110/15/r0zx8u_zrd4-xpn1m0_logo.JPG">
+<br/> 
+<h1>Finance-KcELECTRA-v1.0</h1>
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+<b><h2><학습 말뭉치 구축></h2></b>
+1. 네이버 신문 기사 데이터 (카드, 보험, 은행 키워드 기사 각 15만 건)
+2. 일반적인 성능을 위해 한국어 위키 텍스트 말뭉치 사용 (https://ko-nlp.github.io/Korpora)
+3. 자체 보유 중인 금융 관련 FAQ 지식 및 금융 채팅 대화 데이터 활용
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+<b><h2><베이스 모델></h2></b>
+"beomi/KcELECTRA-base"를 사용 -> 챗봇 성능을 위한 연구에 사용하기 위해서는 채팅입력 형태(구어체)의 성능이 우수한 모델이 필요
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+<b><h2><성능 비교></h2></b>
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+**진행 중 
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