Update README.md

README.md

@@ -25,6 +25,8 @@ Mô hình Vi-Qwen2-7B-RAG  được thiết kế chuyên biệt cho RAG (ngữ c
 Ngoài ra, chúng tôi cũng triển khai các mô hình nhỏ hơn phù hợp với mục đích sử dụng khác nhau như Vi-Qwen2-1.5B-RAG (https://huggingface.co/AITeamVN/Vi-Qwen2-1.5B-RAG) 
 và Vi-Qwen2.5-3B-RAG (https://huggingface.co/AITeamVN/Vi-Qwen2-3B-RAG)
 
+* Ngoài RAG task, bạn vẫn có thể chatbot bình thường với model của chúng tôi. Thậm chí có thể hỏi các câu hỏi liên tục với ngữ cảnh đầu vào.
+
 **Hạn chế:**
 
 Vì mô hình chỉ được thiết kế chuyên biệt cho RAG task, nên có thể gặp 1 số hạn chế sau:
@@ -39,7 +41,6 @@ Ngữ cảnh đầu vào chỉ chứa 1 ngữ cảnh (1 postive hoặc 1 negativ
 import torch
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
 path = 'AITeamVN/Vi-Qwen2-7B-RAG'
-system_prompt = "Bạn là một trợ lí Tiếng Việt nhiệt tình và trung thực. Hãy luôn trả lời một cách hữu ích nhất có thể."
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     path,
     torch_dtype=torch.bfloat16, 
@@ -47,6 +48,8 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     use_cache=True
 )
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(path)
+
+system_prompt = "Bạn là một trợ lí Tiếng Việt nhiệt tình và trung thực. Hãy luôn trả lời một cách hữu ích nhất có thể."
 template = '''Chú ý các yêu cầu sau:
 - Câu trả lời phải chính xác và đầy đủ nếu ngữ cảnh có câu trả lời. 
 - Chỉ sử dụng các thông tin có trong ngữ cảnh được cung cấp.