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README.md CHANGED
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  license: apache-2.0
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- ✨ 概要: このモデルは OfficialのPretrained GPT Modelを基に、約650時間分のHシーンボイス(喘ぎ声を除く)でFinetuneされたモデルです。このモデルは、一般的な日本語能力と特定の「そういう」シーンの読み上げ能力において顕著な向上を達成していたと思います。
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  🔧 トレーニング詳細:
8
 
@@ -17,7 +17,7 @@ license: apache-2.0
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  🎯 目標: このモデルを用いることで、より自然で感情的な読み上げが可能となり、特に「そういう」シーンにおけるパフォーマンスが大きく向上することを目指しています。
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- ✨ 概要:这个模型是基于官方预训练的GPT模型,通过大约650小时的H场景声音(除去喘息声)进行Fine-tune得到的。我们认为,这个模型在通用日语能力和特定“那种”场景的朗读能力方面都有显著的提升。
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  🔧 训练详情:
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  🔄 迭代次数:无DPO训练15个epoch,使用DPO训练2个epoch
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- 📈 未来计划:也计划在https://huggingface.co/AkitoP/GPT-SoVITS-JA-ProsodyControl_model 进行针对日语的GPT-SoVITS特化版本的Fine-tune工作。通过这项工作,我们旨在进一步改善模型。
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  🎯 目标:使用这个模型,我们的目标是实现更自然、更富有情感的朗读能力,特别是在“那种”场景下,大幅提升性能。
 
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+ ✨ 概要: このモデルは OfficialのPretrained GPT Modelを基に、約650時間分のHシーンボイス(喘ぎ声を除く)でFinetuneされたモデルです。このモデルは、一般的な日本語能力と特定の「そういう」シーンの読み上げ能力においてある程度の改善していたと思います。
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  🔧 トレーニング詳細:
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  🎯 目標: このモデルを用いることで、より自然で感情的な読み上げが可能となり、特に「そういう」シーンにおけるパフォーマンスが大きく向上することを目指しています。
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+ ✨ 概要:这个模型是基于官方预训练的GPT模型,通过大约650小时的H场景声音(除去喘息声)进行Fine-tune得到的。
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  🔧 训练详情:
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  🔄 迭代次数:无DPO训练15个epoch,使用DPO训练2个epoch
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  🎯 目标:使用这个模型,我们的目标是实现更自然、更富有情感的朗读能力,特别是在“那种”场景下,大幅提升性能。