Hugging Face's logo

AmelieSchreiber
/
esm2_t12_35M_lora_binding_sites_v2_cp1

Token Classification
PEFT
English
ESM-2
protein language model
binding sites
biology
Model card Files Community
1
AmelieSchreiber commited on
Commit
3694457
•
1 Parent(s): 265f2ba

Upload 11 files

Browse files
Files changed (11) hide show
  1. README (3).md +9 -0
  2. adapter_config (3).json +22 -0
  3. adapter_model (3).bin +3 -0
  4. optimizer (6).pt +3 -0
  5. rng_state (6).pth +3 -0
  6. scheduler (7).pt +3 -0
  7. special_tokens_map (9).json +7 -0
  8. tokenizer_config (9).json +5 -0
  9. trainer_state (6).json +2733 -0
  10. training_args (6).bin +3 -0
  11. vocab (9).txt +33 -0
README (3).md ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ library_name: peft
3
+ ---
4
+ ## Training procedure
5
+
6
+ ### Framework versions
7
+
8
+
9
+ - PEFT 0.5.0
adapter_config (3).json ADDED
@@ -0,0 +1,22 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "auto_mapping": null,
3
+ "base_model_name_or_path": "facebook/esm2_t12_35M_UR50D",
4
+ "bias": "none",
5
+ "fan_in_fan_out": false,
6
+ "inference_mode": true,
7
+ "init_lora_weights": true,
8
+ "layers_pattern": null,
9
+ "layers_to_transform": null,
10
+ "lora_alpha": 1,
11
+ "lora_dropout": 0.25,
12
+ "modules_to_save": null,
13
+ "peft_type": "LORA",
14
+ "r": 2,
15
+ "revision": null,
16
+ "target_modules": [
17
+ "query",
18
+ "key",
19
+ "value"
20
+ ],
21
+ "task_type": "TOKEN_CLS"
22
+ }
adapter_model (3).bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b8b73a71d18d7ec72fd9d28604eca960cd28b76ba75f314b5ce6d7af383b34b2
3
+ size 307151
optimizer (6).pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d69cf9c6ba71fd7296e261a2c9beaf75b774e27e0a0d9642d0fb3789958c3b0a
3
+ size 622661
rng_state (6).pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:979ccb17436152de5c1fd875a6e134c6292895dd156a50d5d4abbc3ae1cfb7e9
3
+ size 14575
scheduler (7).pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d8c216c645c74906d818456d1d30f3578356d15dcf9cf94ddc4ceadce27600b7
3
+ size 627
special_tokens_map (9).json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": "<cls>",
3
+ "eos_token": "<eos>",
4
+ "mask_token": "<mask>",
5
+ "pad_token": "<pad>",
6
+ "unk_token": "<unk>"
7
+ }
tokenizer_config (9).json ADDED
@@ -0,0 +1,5 @@
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
3
+ "model_max_length": 1024,
4
+ "tokenizer_class": "EsmTokenizer"
5
+ }
trainer_state (6).json ADDED
@@ -0,0 +1,2733 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.5088262320154422,
3
+ "best_model_checkpoint": "esm2_t12_35M-lora-binding-sites_2023-09-13_00-24-11/checkpoint-90066",
4
+ "epoch": 1.0,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 90066,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "learning_rate": 0.0005701566148067436,
14
+ "loss": 0.4436,
15
+ "step": 200
16
+ },
17
+ {
18
+ "epoch": 0.0,
19
+ "learning_rate": 0.0005701560386498644,
20
+ "loss": 0.1877,
21
+ "step": 400
22
+ },
23
+ {
24
+ "epoch": 0.01,
25
+ "learning_rate": 0.0005701550771046327,
26
+ "loss": 0.1187,
27
+ "step": 600
28
+ },
29
+ {
30
+ "epoch": 0.01,
31
+ "learning_rate": 0.0005701537301723485,
32
+ "loss": 0.1312,
33
+ "step": 800
34
+ },
35
+ {
36
+ "epoch": 0.01,
37
+ "learning_rate": 0.0005701519978548325,
38
+ "loss": 0.1103,
39
+ "step": 1000
40
+ },
41
+ {
42
+ "epoch": 0.01,
43
+ "learning_rate": 0.0005701498801544267,
44
+ "loss": 0.1073,
45
+ "step": 1200
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.02,
49
+ "learning_rate": 0.0005701473770739939,
50
+ "loss": 0.0926,
51
+ "step": 1400
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.02,
55
+ "learning_rate": 0.000570144488616918,
56
+ "loss": 0.0842,
57
+ "step": 1600
58
+ },
59
+ {
60
+ "epoch": 0.02,
61
+ "learning_rate": 0.0005701412147871038,
62
+ "loss": 0.0846,
63
+ "step": 1800
64
+ },
65
+ {
66
+ "epoch": 0.02,
67
+ "learning_rate": 0.0005701375555889771,
68
+ "loss": 0.073,
69
+ "step": 2000
70
+ },
71
+ {
72
+ "epoch": 0.02,
73
+ "learning_rate": 0.0005701335322088747,
74
+ "loss": 0.0787,
75
+ "step": 2200
76
+ },
77
+ {
78
+ "epoch": 0.03,
79
+ "learning_rate": 0.0005701291042162594,
80
+ "loss": 0.084,
81
+ "step": 2400
82
+ },
83
+ {
84
+ "epoch": 0.03,
85
+ "learning_rate": 0.0005701242908717034,
86
+ "loss": 0.0826,
87
+ "step": 2600
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.03,
91
+ "learning_rate": 0.0005701190921817139,
92
+ "loss": 0.0625,
93
+ "step": 2800
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.03,
97
+ "learning_rate": 0.0005701135081533188,
98
+ "loss": 0.0601,
99
+ "step": 3000
100
+ },
101
+ {
102
+ "epoch": 0.04,
103
+ "learning_rate": 0.0005701075387940671,
104
+ "loss": 0.0628,
105
+ "step": 3200
106
+ },
107
+ {
108
+ "epoch": 0.04,
109
+ "learning_rate": 0.0005701012168439152,
110
+ "loss": 0.0897,
111
+ "step": 3400
112
+ },
113
+ {
114
+ "epoch": 0.04,
115
+ "learning_rate": 0.0005700944787742291,
116
+ "loss": 0.0656,
117
+ "step": 3600
118
+ },
119
+ {
120
+ "epoch": 0.04,
121
+ "learning_rate": 0.0005700873553994116,
122
+ "loss": 0.0627,
123
+ "step": 3800
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 0.04,
127
+ "learning_rate": 0.0005700798467290926,
128
+ "loss": 0.0645,
129
+ "step": 4000
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.05,
133
+ "learning_rate": 0.0005700719527734229,
134
+ "loss": 0.0674,
135
+ "step": 4200
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.05,
139
+ "learning_rate": 0.0005700636735430738,
140
+ "loss": 0.0641,
141
+ "step": 4400
142
+ },
143
+ {
144
+ "epoch": 0.05,
145
+ "learning_rate": 0.0005700550090492382,
146
+ "loss": 0.058,
147
+ "step": 4600
148
+ },
149
+ {
150
+ "epoch": 0.05,
151
+ "learning_rate": 0.0005700459593036292,
152
+ "loss": 0.0581,
153
+ "step": 4800
154
+ },
155
+ {
156
+ "epoch": 0.06,
157
+ "learning_rate": 0.0005700365243184809,
158
+ "loss": 0.0476,
159
+ "step": 5000
160
+ },
161
+ {
162
+ "epoch": 0.06,
163
+ "learning_rate": 0.0005700267041065481,
164
+ "loss": 0.0527,
165
+ "step": 5200
166
+ },
167
+ {
168
+ "epoch": 0.06,
169
+ "learning_rate": 0.0005700164986811065,
170
+ "loss": 0.0612,
171
+ "step": 5400
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.06,
175
+ "learning_rate": 0.0005700059080559526,
176
+ "loss": 0.0528,
177
+ "step": 5600
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.06,
181
+ "learning_rate": 0.0005699949322454036,
182
+ "loss": 0.065,
183
+ "step": 5800
184
+ },
185
+ {
186
+ "epoch": 0.07,
187
+ "learning_rate": 0.0005699835712642972,
188
+ "loss": 0.0473,
189
+ "step": 6000
190
+ },
191
+ {
192
+ "epoch": 0.07,
193
+ "learning_rate": 0.0005699718251279921,
194
+ "loss": 0.0607,
195
+ "step": 6200
196
+ },
197
+ {
198
+ "epoch": 0.07,
199
+ "learning_rate": 0.0005699596938523677,
200
+ "loss": 0.0503,
201
+ "step": 6400
202
+ },
203
+ {
204
+ "epoch": 0.07,
205
+ "learning_rate": 0.0005699471774538237,
206
+ "loss": 0.0633,
207
+ "step": 6600
208
+ },
209
+ {
210
+ "epoch": 0.08,
211
+ "learning_rate": 0.0005699342759492807,
212
+ "loss": 0.052,
213
+ "step": 6800
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.08,
217
+ "learning_rate": 0.0005699209893561799,
218
+ "loss": 0.048,
219
+ "step": 7000
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.08,
223
+ "learning_rate": 0.0005699073176924832,
224
+ "loss": 0.0506,
225
+ "step": 7200
226
+ },
227
+ {
228
+ "epoch": 0.08,
229
+ "learning_rate": 0.0005698933322180377,
230
+ "loss": 0.0727,
231
+ "step": 7400
232
+ },
233
+ {
234
+ "epoch": 0.08,
235
+ "learning_rate": 0.000569878892394234,
236
+ "loss": 0.0464,
237
+ "step": 7600
238
+ },
239
+ {
240
+ "epoch": 0.09,
241
+ "learning_rate": 0.000569864067556744,
242
+ "loss": 0.0436,
243
+ "step": 7800
244
+ },
245
+ {
246
+ "epoch": 0.09,
247
+ "learning_rate": 0.0005698489347324025,
248
+ "loss": 0.0564,
249
+ "step": 8000
250
+ },
251
+ {
252
+ "epoch": 0.09,
253
+ "learning_rate": 0.0005698333418529975,
254
+ "loss": 0.0503,
255
+ "step": 8200
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.09,
259
+ "learning_rate": 0.0005698173640214845,
260
+ "loss": 0.054,
261
+ "step": 8400
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.1,
265
+ "learning_rate": 0.0005698010012594639,
266
+ "loss": 0.0548,
267
+ "step": 8600
268
+ },
269
+ {
270
+ "epoch": 0.1,
271
+ "learning_rate": 0.0005697842535890557,
272
+ "loss": 0.0625,
273
+ "step": 8800
274
+ },
275
+ {
276
+ "epoch": 0.1,
277
+ "learning_rate": 0.0005697671210329006,
278
+ "loss": 0.0547,
279
+ "step": 9000
280
+ },
281
+ {
282
+ "epoch": 0.1,
283
+ "learning_rate": 0.0005697496036141599,
284
+ "loss": 0.0458,
285
+ "step": 9200
286
+ },
287
+ {
288
+ "epoch": 0.1,
289
+ "learning_rate": 0.0005697317013565146,
290
+ "loss": 0.0381,
291
+ "step": 9400
292
+ },
293
+ {
294
+ "epoch": 0.11,
295
+ "learning_rate": 0.0005697134142841663,
296
+ "loss": 0.0493,
297
+ "step": 9600
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.11,
301
+ "learning_rate": 0.000569694742421837,
302
+ "loss": 0.0441,
303
+ "step": 9800
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.11,
307
+ "learning_rate": 0.0005696756857947685,
308
+ "loss": 0.0496,
309
+ "step": 10000
310
+ },
311
+ {
312
+ "epoch": 0.11,
313
+ "learning_rate": 0.0005696562444287228,
314
+ "loss": 0.0453,
315
+ "step": 10200
316
+ },
317
+ {
318
+ "epoch": 0.12,
319
+ "learning_rate": 0.0005696364183499823,
320
+ "loss": 0.0599,
321
+ "step": 10400
322
+ },
323
+ {
324
+ "epoch": 0.12,
325
+ "learning_rate": 0.0005696162075853492,
326
+ "loss": 0.0482,
327
+ "step": 10600
328
+ },
329
+ {
330
+ "epoch": 0.12,
331
+ "learning_rate": 0.0005695957160960544,
332
+ "loss": 0.056,
333
+ "step": 10800
334
+ },
335
+ {
336
+ "epoch": 0.12,
337
+ "learning_rate": 0.0005695747379652068,
338
+ "loss": 0.0673,
339
+ "step": 11000
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.12,
343
+ "learning_rate": 0.0005695533752318507,
344
+ "loss": 0.0419,
345
+ "step": 11200
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.13,
349
+ "learning_rate": 0.0005695316279248656,
350
+ "loss": 0.0457,
351
+ "step": 11400
352
+ },
353
+ {
354
+ "epoch": 0.13,
355
+ "learning_rate": 0.0005695094960736512,
356
+ "loss": 0.0658,
357
+ "step": 11600
358
+ },
359
+ {
360
+ "epoch": 0.13,
361
+ "learning_rate": 0.0005694869797081268,
362
+ "loss": 0.0485,
363
+ "step": 11800
364
+ },
365
+ {
366
+ "epoch": 0.13,
367
+ "learning_rate": 0.0005694640788587318,
368
+ "loss": 0.0581,
369
+ "step": 12000
370
+ },
371
+ {
372
+ "epoch": 0.14,
373
+ "learning_rate": 0.0005694407935564252,
374
+ "loss": 0.0523,
375
+ "step": 12200
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 0.14,
379
+ "learning_rate": 0.0005694171238326854,
380
+ "loss": 0.0488,
381
+ "step": 12400
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.14,
385
+ "learning_rate": 0.0005693930697195113,
386
+ "loss": 0.0434,
387
+ "step": 12600
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.14,
391
+ "learning_rate": 0.0005693686312494207,
392
+ "loss": 0.0441,
393
+ "step": 12800
394
+ },
395
+ {
396
+ "epoch": 0.14,
397
+ "learning_rate": 0.0005693439335253714,
398
+ "loss": 0.0474,
399
+ "step": 13000
400
+ },
401
+ {
402
+ "epoch": 0.15,
403
+ "learning_rate": 0.0005693187283624477,
404
+ "loss": 0.0466,
405
+ "step": 13200
406
+ },
407
+ {
408
+ "epoch": 0.15,
409
+ "learning_rate": 0.0005692931389431076,
410
+ "loss": 0.0504,
411
+ "step": 13400
412
+ },
413
+ {
414
+ "epoch": 0.15,
415
+ "learning_rate": 0.0005692671653019445,
416
+ "loss": 0.0574,
417
+ "step": 13600
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 0.15,
421
+ "learning_rate": 0.0005692408074740716,
422
+ "loss": 0.0455,
423
+ "step": 13800
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.16,
427
+ "learning_rate": 0.0005692140654951213,
428
+ "loss": 0.047,
429
+ "step": 14000
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.16,
433
+ "learning_rate": 0.0005691869394012452,
434
+ "loss": 0.0399,
435
+ "step": 14200
436
+ },
437
+ {
438
+ "epoch": 0.16,
439
+ "learning_rate": 0.0005691594292291145,
440
+ "loss": 0.046,
441
+ "step": 14400
442
+ },
443
+ {
444
+ "epoch": 0.16,
445
+ "learning_rate": 0.0005691315350159191,
446
+ "loss": 0.0509,
447
+ "step": 14600
448
+ },
449
+ {
450
+ "epoch": 0.16,
451
+ "learning_rate": 0.0005691032567993687,
452
+ "loss": 0.0493,
453
+ "step": 14800
454
+ },
455
+ {
456
+ "epoch": 0.17,
457
+ "learning_rate": 0.0005690745946176916,
458
+ "loss": 0.0433,
459
+ "step": 15000
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 0.17,
463
+ "learning_rate": 0.0005690455485096356,
464
+ "loss": 0.0525,
465
+ "step": 15200
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.17,
469
+ "learning_rate": 0.0005690161185144672,
470
+ "loss": 0.0487,
471
+ "step": 15400
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.17,
475
+ "learning_rate": 0.000568986304671972,
476
+ "loss": 0.0493,
477
+ "step": 15600
478
+ },
479
+ {
480
+ "epoch": 0.18,
481
+ "learning_rate": 0.0005689562589653545,
482
+ "loss": 0.0596,
483
+ "step": 15800
484
+ },
485
+ {
486
+ "epoch": 0.18,
487
+ "learning_rate": 0.0005689256794683665,
488
+ "loss": 0.0381,
489
+ "step": 16000
490
+ },
491
+ {
492
+ "epoch": 0.18,
493
+ "learning_rate": 0.0005688947162463136,
494
+ "loss": 0.0463,
495
+ "step": 16200
496
+ },
497
+ {
498
+ "epoch": 0.18,
499
+ "learning_rate": 0.0005688633693410542,
500
+ "loss": 0.0411,
501
+ "step": 16400
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 0.18,
505
+ "learning_rate": 0.0005688316387949652,
506
+ "loss": 0.0532,
507
+ "step": 16600
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.19,
511
+ "learning_rate": 0.0005687995246509422,
512
+ "loss": 0.0407,
513
+ "step": 16800
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.19,
517
+ "learning_rate": 0.0005687670269523996,
518
+ "loss": 0.0426,
519
+ "step": 17000
520
+ },
521
+ {
522
+ "epoch": 0.19,
523
+ "learning_rate": 0.0005687341457432698,
524
+ "loss": 0.0415,
525
+ "step": 17200
526
+ },
527
+ {
528
+ "epoch": 0.19,
529
+ "learning_rate": 0.0005687008810680043,
530
+ "loss": 0.0449,
531
+ "step": 17400
532
+ },
533
+ {
534
+ "epoch": 0.2,
535
+ "learning_rate": 0.0005686672329715724,
536
+ "loss": 0.0411,
537
+ "step": 17600
538
+ },
539
+ {
540
+ "epoch": 0.2,
541
+ "learning_rate": 0.0005686332014994621,
542
+ "loss": 0.0465,
543
+ "step": 17800
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 0.2,
547
+ "learning_rate": 0.0005685987866976797,
548
+ "loss": 0.0386,
549
+ "step": 18000
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.2,
553
+ "learning_rate": 0.0005685639886127493,
554
+ "loss": 0.0379,
555
+ "step": 18200
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.2,
559
+ "learning_rate": 0.0005685288072917138,
560
+ "loss": 0.05,
561
+ "step": 18400
562
+ },
563
+ {
564
+ "epoch": 0.21,
565
+ "learning_rate": 0.0005684934215577838,
566
+ "loss": 0.0409,
567
+ "step": 18600
568
+ },
569
+ {
570
+ "epoch": 0.21,
571
+ "learning_rate": 0.0005684574758233195,
572
+ "loss": 0.0417,
573
+ "step": 18800
574
+ },
575
+ {
576
+ "epoch": 0.21,
577
+ "learning_rate": 0.0005684211469967415,
578
+ "loss": 0.0418,
579
+ "step": 19000
580
+ },
581
+ {
582
+ "epoch": 0.21,
583
+ "learning_rate": 0.0005683844351271619,
584
+ "loss": 0.0478,
585
+ "step": 19200
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 0.22,
589
+ "learning_rate": 0.0005683473402642101,
590
+ "loss": 0.04,
591
+ "step": 19400
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.22,
595
+ "learning_rate": 0.0005683098624580339,
596
+ "loss": 0.0448,
597
+ "step": 19600
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.22,
601
+ "learning_rate": 0.0005682720017592983,
602
+ "loss": 0.0374,
603
+ "step": 19800
604
+ },
605
+ {
606
+ "epoch": 0.22,
607
+ "learning_rate": 0.0005682337582191861,
608
+ "loss": 0.0382,
609
+ "step": 20000
610
+ },
611
+ {
612
+ "epoch": 0.22,
613
+ "learning_rate": 0.0005681951318893979,
614
+ "loss": 0.0431,
615
+ "step": 20200
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 0.23,
619
+ "learning_rate": 0.0005681561228221512,
620
+ "loss": 0.0437,
621
+ "step": 20400
622
+ },
623
+ {
624
+ "epoch": 0.23,
625
+ "learning_rate": 0.0005681167310701815,
626
+ "loss": 0.0421,
627
+ "step": 20600
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 0.23,
631
+ "learning_rate": 0.0005680769566867412,
632
+ "loss": 0.0441,
633
+ "step": 20800
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.23,
637
+ "learning_rate": 0.0005680370014619785,
638
+ "loss": 0.0625,
639
+ "step": 21000
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.24,
643
+ "learning_rate": 0.0005679964638899052,
644
+ "loss": 0.0418,
645
+ "step": 21200
646
+ },
647
+ {
648
+ "epoch": 0.24,
649
+ "learning_rate": 0.0005679555438489471,
650
+ "loss": 0.0454,
651
+ "step": 21400
652
+ },
653
+ {
654
+ "epoch": 0.24,
655
+ "learning_rate": 0.0005679142413944229,
656
+ "loss": 0.0416,
657
+ "step": 21600
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 0.24,
661
+ "learning_rate": 0.0005678725565821682,
662
+ "loss": 0.0462,
663
+ "step": 21800
664
+ },
665
+ {
666
+ "epoch": 0.24,
667
+ "learning_rate": 0.0005678304894685357,
668
+ "loss": 0.0456,
669
+ "step": 22000
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 0.25,
673
+ "learning_rate": 0.0005677880401103944,
674
+ "loss": 0.0454,
675
+ "step": 22200
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.25,
679
+ "learning_rate": 0.0005677452085651307,
680
+ "loss": 0.0422,
681
+ "step": 22400
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.25,
685
+ "learning_rate": 0.0005677019948906472,
686
+ "loss": 0.039,
687
+ "step": 22600
688
+ },
689
+ {
690
+ "epoch": 0.25,
691
+ "learning_rate": 0.0005676583991453631,
692
+ "loss": 0.0356,
693
+ "step": 22800
694
+ },
695
+ {
696
+ "epoch": 0.26,
697
+ "learning_rate": 0.0005676144213882145,
698
+ "loss": 0.0386,
699
+ "step": 23000
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 0.26,
703
+ "learning_rate": 0.000567570284427209,
704
+ "loss": 0.0431,
705
+ "step": 23200
706
+ },
707
+ {
708
+ "epoch": 0.26,
709
+ "learning_rate": 0.0005675255447345165,
710
+ "loss": 0.0377,
711
+ "step": 23400
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 0.26,
715
+ "learning_rate": 0.0005674804232095615,
716
+ "loss": 0.0419,
717
+ "step": 23600
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.26,
721
+ "learning_rate": 0.0005674349199133426,
722
+ "loss": 0.04,
723
+ "step": 23800
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.27,
727
+ "learning_rate": 0.0005673890349073741,
728
+ "loss": 0.05,
729
+ "step": 24000
730
+ },
731
+ {
732
+ "epoch": 0.27,
733
+ "learning_rate": 0.0005673427682536871,
734
+ "loss": 0.0306,
735
+ "step": 24200
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 0.27,
739
+ "learning_rate": 0.0005672961200148277,
740
+ "loss": 0.0366,
741
+ "step": 24400
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 0.27,
745
+ "learning_rate": 0.0005672490902538587,
746
+ "loss": 0.0463,
747
+ "step": 24600
748
+ },
749
+ {
750
+ "epoch": 0.28,
751
+ "learning_rate": 0.0005672016790343581,
752
+ "loss": 0.0421,
753
+ "step": 24800
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 0.28,
757
+ "learning_rate": 0.0005671538864204198,
758
+ "loss": 0.0478,
759
+ "step": 25000
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.28,
763
+ "learning_rate": 0.0005671059542948227,
764
+ "loss": 0.0521,
765
+ "step": 25200
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.28,
769
+ "learning_rate": 0.0005670574009925137,
770
+ "loss": 0.0449,
771
+ "step": 25400
772
+ },
773
+ {
774
+ "epoch": 0.28,
775
+ "learning_rate": 0.0005670084664908124,
776
+ "loss": 0.0485,
777
+ "step": 25600
778
+ },
779
+ {
780
+ "epoch": 0.29,
781
+ "learning_rate": 0.0005669591508558719,
782
+ "loss": 0.0308,
783
+ "step": 25800
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 0.29,
787
+ "learning_rate": 0.0005669094541543607,
788
+ "loss": 0.0354,
789
+ "step": 26000
790
+ },
791
+ {
792
+ "epoch": 0.29,
793
+ "learning_rate": 0.0005668596277895911,
794
+ "loss": 0.0415,
795
+ "step": 26200
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 0.29,
799
+ "learning_rate": 0.0005668091710614934,
800
+ "loss": 0.0555,
801
+ "step": 26400
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.3,
805
+ "learning_rate": 0.0005667583334695783,
806
+ "loss": 0.0399,
807
+ "step": 26600
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.3,
811
+ "learning_rate": 0.000566707115082572,
812
+ "loss": 0.052,
813
+ "step": 26800
814
+ },
815
+ {
816
+ "epoch": 0.3,
817
+ "learning_rate": 0.0005666555159697149,
818
+ "loss": 0.0398,
819
+ "step": 27000
820
+ },
821
+ {
822
+ "epoch": 0.3,
823
+ "learning_rate": 0.0005666035362007624,
824
+ "loss": 0.053,
825
+ "step": 27200
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 0.3,
829
+ "learning_rate": 0.0005665511758459846,
830
+ "loss": 0.0454,
831
+ "step": 27400
832
+ },
833
+ {
834
+ "epoch": 0.31,
835
+ "learning_rate": 0.0005664984349761658,
836
+ "loss": 0.0322,
837
+ "step": 27600
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 0.31,
841
+ "learning_rate": 0.0005664453136626051,
842
+ "loss": 0.0508,
843
+ "step": 27800
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.31,
847
+ "learning_rate": 0.0005663918119771154,
848
+ "loss": 0.0366,
849
+ "step": 28000
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.31,
853
+ "learning_rate": 0.0005663379299920243,
854
+ "loss": 0.0429,
855
+ "step": 28200
856
+ },
857
+ {
858
+ "epoch": 0.32,
859
+ "learning_rate": 0.0005662836677801735,
860
+ "loss": 0.0375,
861
+ "step": 28400
862
+ },
863
+ {
864
+ "epoch": 0.32,
865
+ "learning_rate": 0.0005662290254149182,
866
+ "loss": 0.0408,
867
+ "step": 28600
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 0.32,
871
+ "learning_rate": 0.0005661740029701281,
872
+ "loss": 0.0417,
873
+ "step": 28800
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 0.32,
877
+ "learning_rate": 0.0005661186005201862,
878
+ "loss": 0.0442,
879
+ "step": 29000
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 0.32,
883
+ "learning_rate": 0.0005660628181399899,
884
+ "loss": 0.0393,
885
+ "step": 29200
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.33,
889
+ "learning_rate": 0.0005660066559049495,
890
+ "loss": 0.0413,
891
+ "step": 29400
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.33,
895
+ "learning_rate": 0.0005659501138909893,
896
+ "loss": 0.036,
897
+ "step": 29600
898
+ },
899
+ {
900
+ "epoch": 0.33,
901
+ "learning_rate": 0.0005658931921745466,
902
+ "loss": 0.0391,
903
+ "step": 29800
904
+ },
905
+ {
906
+ "epoch": 0.33,
907
+ "learning_rate": 0.0005658358908325724,
908
+ "loss": 0.035,
909
+ "step": 30000
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 0.34,
913
+ "learning_rate": 0.000565778209942531,
914
+ "loss": 0.0397,
915
+ "step": 30200
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 0.34,
919
+ "learning_rate": 0.0005657201495823991,
920
+ "loss": 0.0363,
921
+ "step": 30400
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 0.34,
925
+ "learning_rate": 0.0005656620029730321,
926
+ "loss": 0.0536,
927
+ "step": 30600
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.34,
931
+ "learning_rate": 0.0005656031858050686,
932
+ "loss": 0.0525,
933
+ "step": 30800
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.34,
937
+ "learning_rate": 0.0005655439894036252,
938
+ "loss": 0.0343,
939
+ "step": 31000
940
+ },
941
+ {
942
+ "epoch": 0.35,
943
+ "learning_rate": 0.0005654844138487275,
944
+ "loss": 0.0463,
945
+ "step": 31200
946
+ },
947
+ {
948
+ "epoch": 0.35,
949
+ "learning_rate": 0.0005654244592209141,
950
+ "loss": 0.0399,
951
+ "step": 31400
952
+ },
953
+ {
954
+ "epoch": 0.35,
955
+ "learning_rate": 0.0005653641256012361,
956
+ "loss": 0.0584,
957
+ "step": 31600
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 0.35,
961
+ "learning_rate": 0.0005653034130712565,
962
+ "loss": 0.0398,
963
+ "step": 31800
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 0.36,
967
+ "learning_rate": 0.0005652423217130511,
968
+ "loss": 0.0473,
969
+ "step": 32000
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.36,
973
+ "learning_rate": 0.0005651808516092075,
974
+ "loss": 0.043,
975
+ "step": 32200
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.36,
979
+ "learning_rate": 0.0005651190028428255,
980
+ "loss": 0.0478,
981
+ "step": 32400
982
+ },
983
+ {
984
+ "epoch": 0.36,
985
+ "learning_rate": 0.000565057087575819,
986
+ "loss": 0.0531,
987
+ "step": 32600
988
+ },
989
+ {
990
+ "epoch": 0.36,
991
+ "learning_rate": 0.0005649944836279704,
992
+ "loss": 0.0346,
993
+ "step": 32800
994
+ },
995
+ {
996
+ "epoch": 0.37,
997
+ "learning_rate": 0.0005649315012695288,
998
+ "loss": 0.0452,
999
+ "step": 33000
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 0.37,
1003
+ "learning_rate": 0.0005648681405856382,
1004
+ "loss": 0.0385,
1005
+ "step": 33200
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 0.37,
1009
+ "learning_rate": 0.0005648044016619544,
1010
+ "loss": 0.0418,
1011
+ "step": 33400
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.37,
1015
+ "learning_rate": 0.0005647402845846439,
1016
+ "loss": 0.0386,
1017
+ "step": 33600
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.38,
1021
+ "learning_rate": 0.0005646757894403851,
1022
+ "loss": 0.0363,
1023
+ "step": 33800
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 0.38,
1027
+ "learning_rate": 0.0005646109163163668,
1028
+ "loss": 0.0398,
1029
+ "step": 34000
1030
+ },
1031
+ {
1032
+ "epoch": 0.38,
1033
+ "learning_rate": 0.0005645456653002893,
1034
+ "loss": 0.0469,
1035
+ "step": 34200
1036
+ },
1037
+ {
1038
+ "epoch": 0.38,
1039
+ "learning_rate": 0.0005644800364803637,
1040
+ "loss": 0.0393,
1041
+ "step": 34400
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 0.38,
1045
+ "learning_rate": 0.0005644143609174058,
1046
+ "loss": 0.0453,
1047
+ "step": 34600
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 0.39,
1051
+ "learning_rate": 0.0005643479786443663,
1052
+ "loss": 0.0347,
1053
+ "step": 34800
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.39,
1057
+ "learning_rate": 0.0005642812188347254,
1058
+ "loss": 0.037,
1059
+ "step": 35000
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.39,
1063
+ "learning_rate": 0.0005642140815787342,
1064
+ "loss": 0.036,
1065
+ "step": 35200
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 0.39,
1069
+ "learning_rate": 0.0005641465669671531,
1070
+ "loss": 0.057,
1071
+ "step": 35400
1072
+ },
1073
+ {
1074
+ "epoch": 0.4,
1075
+ "learning_rate": 0.0005640786750912536,
1076
+ "loss": 0.0368,
1077
+ "step": 35600
1078
+ },
1079
+ {
1080
+ "epoch": 0.4,
1081
+ "learning_rate": 0.0005640104060428169,
1082
+ "loss": 0.0402,
1083
+ "step": 35800
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 0.4,
1087
+ "learning_rate": 0.0005639417599141336,
1088
+ "loss": 0.0456,
1089
+ "step": 36000
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 0.4,
1093
+ "learning_rate": 0.0005638727367980045,
1094
+ "loss": 0.0489,
1095
+ "step": 36200
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.4,
1099
+ "learning_rate": 0.0005638033367877403,
1100
+ "loss": 0.041,
1101
+ "step": 36400
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.41,
1105
+ "learning_rate": 0.0005637335599771606,
1106
+ "loss": 0.0665,
1107
+ "step": 36600
1108
+ },
1109
+ {
1110
+ "epoch": 0.41,
1111
+ "learning_rate": 0.0005636634064605948,
1112
+ "loss": 0.0418,
1113
+ "step": 36800
1114
+ },
1115
+ {
1116
+ "epoch": 0.41,
1117
+ "learning_rate": 0.0005635928763328815,
1118
+ "loss": 0.0341,
1119
+ "step": 37000
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 0.41,
1123
+ "learning_rate": 0.0005635223251590105,
1124
+ "loss": 0.0583,
1125
+ "step": 37200
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 0.42,
1129
+ "learning_rate": 0.0005634510439774146,
1130
+ "loss": 0.0392,
1131
+ "step": 37400
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 0.42,
1135
+ "learning_rate": 0.0005633793864717577,
1136
+ "loss": 0.0599,
1137
+ "step": 37600
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.42,
1141
+ "learning_rate": 0.0005633073527389121,
1142
+ "loss": 0.0436,
1143
+ "step": 37800
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.42,
1147
+ "learning_rate": 0.0005632349428762577,
1148
+ "loss": 0.037,
1149
+ "step": 38000
1150
+ },
1151
+ {
1152
+ "epoch": 0.42,
1153
+ "learning_rate": 0.0005631621569816834,
1154
+ "loss": 0.0318,
1155
+ "step": 38200
1156
+ },
1157
+ {
1158
+ "epoch": 0.43,
1159
+ "learning_rate": 0.0005630889951535865,
1160
+ "loss": 0.0625,
1161
+ "step": 38400
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 0.43,
1165
+ "learning_rate": 0.0005630154574908725,
1166
+ "loss": 0.0433,
1167
+ "step": 38600
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "epoch": 0.43,
1171
+ "learning_rate": 0.0005629415440929546,
1172
+ "loss": 0.0314,
1173
+ "step": 38800
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 0.43,
1177
+ "learning_rate": 0.0005628672550597543,
1178
+ "loss": 0.0363,
1179
+ "step": 39000
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.44,
1183
+ "learning_rate": 0.0005627925904917011,
1184
+ "loss": 0.05,
1185
+ "step": 39200
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.44,
1189
+ "learning_rate": 0.0005627175504897316,
1190
+ "loss": 0.0477,
1191
+ "step": 39400
1192
+ },
1193
+ {
1194
+ "epoch": 0.44,
1195
+ "learning_rate": 0.0005626425131654336,
1196
+ "loss": 0.0529,
1197
+ "step": 39600
1198
+ },
1199
+ {
1200
+ "epoch": 0.44,
1201
+ "learning_rate": 0.0005625667244763705,
1202
+ "loss": 0.0282,
1203
+ "step": 39800
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 0.44,
1207
+ "learning_rate": 0.0005624905606587331,
1208
+ "loss": 0.0447,
1209
+ "step": 40000
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 0.45,
1213
+ "learning_rate": 0.0005624140218154851,
1214
+ "loss": 0.0393,
1215
+ "step": 40200
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 0.45,
1219
+ "learning_rate": 0.0005623371080500971,
1220
+ "loss": 0.0411,
1221
+ "step": 40400
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.45,
1225
+ "learning_rate": 0.0005622598194665467,
1226
+ "loss": 0.0455,
1227
+ "step": 40600
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.45,
1231
+ "learning_rate": 0.000562182156169318,
1232
+ "loss": 0.0378,
1233
+ "step": 40800
1234
+ },
1235
+ {
1236
+ "epoch": 0.46,
1237
+ "learning_rate": 0.0005621041182634019,
1238
+ "loss": 0.0384,
1239
+ "step": 41000
1240
+ },
1241
+ {
1242
+ "epoch": 0.46,
1243
+ "learning_rate": 0.0005620257058542957,
1244
+ "loss": 0.0497,
1245
+ "step": 41200
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 0.46,
1249
+ "learning_rate": 0.0005619469190480028,
1250
+ "loss": 0.0352,
1251
+ "step": 41400
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 0.46,
1255
+ "learning_rate": 0.0005618677579510328,
1256
+ "loss": 0.0429,
1257
+ "step": 41600
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 0.46,
1261
+ "learning_rate": 0.0005617886212774089,
1262
+ "loss": 0.0566,
1263
+ "step": 41800
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.47,
1267
+ "learning_rate": 0.0005617087137907502,
1268
+ "loss": 0.0357,
1269
+ "step": 42000
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.47,
1273
+ "learning_rate": 0.0005616284323354373,
1274
+ "loss": 0.0534,
1275
+ "step": 42200
1276
+ },
1277
+ {
1278
+ "epoch": 0.47,
1279
+ "learning_rate": 0.0005615477770200006,
1280
+ "loss": 0.0653,
1281
+ "step": 42400
1282
+ },
1283
+ {
1284
+ "epoch": 0.47,
1285
+ "learning_rate": 0.0005614667479534755,
1286
+ "loss": 0.057,
1287
+ "step": 42600
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 0.48,
1291
+ "learning_rate": 0.0005613853452454032,
1292
+ "loss": 0.0451,
1293
+ "step": 42800
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "epoch": 0.48,
1297
+ "learning_rate": 0.0005613035690058294,
1298
+ "loss": 0.0394,
1299
+ "step": 43000
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 0.48,
1303
+ "learning_rate": 0.0005612214193453053,
1304
+ "loss": 0.044,
1305
+ "step": 43200
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.48,
1309
+ "learning_rate": 0.0005611388963748866,
1310
+ "loss": 0.0376,
1311
+ "step": 43400
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.48,
1315
+ "learning_rate": 0.0005610560002061337,
1316
+ "loss": 0.0443,
1317
+ "step": 43600
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "epoch": 0.49,
1321
+ "learning_rate": 0.0005609727309511118,
1322
+ "loss": 0.0435,
1323
+ "step": 43800
1324
+ },
1325
+ {
1326
+ "epoch": 0.49,
1327
+ "learning_rate": 0.0005608895078611188,
1328
+ "loss": 0.0332,
1329
+ "step": 44000
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 0.49,
1333
+ "learning_rate": 0.0005608054946357917,
1334
+ "loss": 0.0486,
1335
+ "step": 44200
1336
+ },
1337
+ {
1338
+ "epoch": 0.49,
1339
+ "learning_rate": 0.0005607211086628469,
1340
+ "loss": 0.0341,
1341
+ "step": 44400
1342
+ },
1343
+ {
1344
+ "epoch": 0.5,
1345
+ "learning_rate": 0.0005606363500563632,
1346
+ "loss": 0.0381,
1347
+ "step": 44600
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.5,
1351
+ "learning_rate": 0.0005605512189309235,
1352
+ "loss": 0.041,
1353
+ "step": 44800
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.5,
1357
+ "learning_rate": 0.0005604657154016139,
1358
+ "loss": 0.0353,
1359
+ "step": 45000
1360
+ },
1361
+ {
1362
+ "epoch": 0.5,
1363
+ "learning_rate": 0.0005603798395840247,
1364
+ "loss": 0.0489,
1365
+ "step": 45200
1366
+ },
1367
+ {
1368
+ "epoch": 0.5,
1369
+ "learning_rate": 0.0005602935915942485,
1370
+ "loss": 0.0508,
1371
+ "step": 45400
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 0.51,
1375
+ "learning_rate": 0.0005602069715488817,
1376
+ "loss": 0.0339,
1377
+ "step": 45600
1378
+ },
1379
+ {
1380
+ "epoch": 0.51,
1381
+ "learning_rate": 0.0005601199795650235,
1382
+ "loss": 0.0382,
1383
+ "step": 45800
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "epoch": 0.51,
1387
+ "learning_rate": 0.0005600326157602758,
1388
+ "loss": 0.0422,
1389
+ "step": 46000
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.51,
1393
+ "learning_rate": 0.0005599448802527431,
1394
+ "loss": 0.0317,
1395
+ "step": 46200
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.52,
1399
+ "learning_rate": 0.000559856773161033,
1400
+ "loss": 0.0398,
1401
+ "step": 46400
1402
+ },
1403
+ {
1404
+ "epoch": 0.52,
1405
+ "learning_rate": 0.0005597682946042545,
1406
+ "loss": 0.0389,
1407
+ "step": 46600
1408
+ },
1409
+ {
1410
+ "epoch": 0.52,
1411
+ "learning_rate": 0.0005596794447020196,
1412
+ "loss": 0.0422,
1413
+ "step": 46800
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 0.52,
1417
+ "learning_rate": 0.0005595902235744417,
1418
+ "loss": 0.0353,
1419
+ "step": 47000
1420
+ },
1421
+ {
1422
+ "epoch": 0.52,
1423
+ "learning_rate": 0.0005595010802262207,
1424
+ "loss": 0.0427,
1425
+ "step": 47200
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 0.53,
1429
+ "learning_rate": 0.0005594111188649213,
1430
+ "loss": 0.0357,
1431
+ "step": 47400
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.53,
1435
+ "learning_rate": 0.000559320786641021,
1436
+ "loss": 0.0519,
1437
+ "step": 47600
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.53,
1441
+ "learning_rate": 0.0005592300836766373,
1442
+ "loss": 0.0521,
1443
+ "step": 47800
1444
+ },
1445
+ {
1446
+ "epoch": 0.53,
1447
+ "learning_rate": 0.0005591390100943891,
1448
+ "loss": 0.0474,
1449
+ "step": 48000
1450
+ },
1451
+ {
1452
+ "epoch": 0.54,
1453
+ "learning_rate": 0.0005590475660173964,
1454
+ "loss": 0.043,
1455
+ "step": 48200
1456
+ },
1457
+ {
1458
+ "epoch": 0.54,
1459
+ "learning_rate": 0.0005589557515692793,
1460
+ "loss": 0.0485,
1461
+ "step": 48400
1462
+ },
1463
+ {
1464
+ "epoch": 0.54,
1465
+ "learning_rate": 0.0005588635668741596,
1466
+ "loss": 0.0355,
1467
+ "step": 48600
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 0.54,
1471
+ "learning_rate": 0.0005587710120566592,
1472
+ "loss": 0.0333,
1473
+ "step": 48800
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.54,
1477
+ "learning_rate": 0.0005586780872419001,
1478
+ "loss": 0.0435,
1479
+ "step": 49000
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.55,
1483
+ "learning_rate": 0.0005585847925555047,
1484
+ "loss": 0.0405,
1485
+ "step": 49200
1486
+ },
1487
+ {
1488
+ "epoch": 0.55,
1489
+ "learning_rate": 0.0005584911281235955,
1490
+ "loss": 0.0409,
1491
+ "step": 49400
1492
+ },
1493
+ {
1494
+ "epoch": 0.55,
1495
+ "learning_rate": 0.0005583975651622658,
1496
+ "loss": 0.0394,
1497
+ "step": 49600
1498
+ },
1499
+ {
1500
+ "epoch": 0.55,
1501
+ "learning_rate": 0.0005583031634668374,
1502
+ "loss": 0.0541,
1503
+ "step": 49800
1504
+ },
1505
+ {
1506
+ "epoch": 0.56,
1507
+ "learning_rate": 0.0005582083924066216,
1508
+ "loss": 0.0369,
1509
+ "step": 50000
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 0.56,
1513
+ "learning_rate": 0.0005581132521097367,
1514
+ "loss": 0.0335,
1515
+ "step": 50200
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.56,
1519
+ "learning_rate": 0.0005580177427048001,
1520
+ "loss": 0.0558,
1521
+ "step": 50400
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.56,
1525
+ "learning_rate": 0.0005579218643209284,
1526
+ "loss": 0.0388,
1527
+ "step": 50600
1528
+ },
1529
+ {
1530
+ "epoch": 0.56,
1531
+ "learning_rate": 0.0005578256170877366,
1532
+ "loss": 0.0408,
1533
+ "step": 50800
1534
+ },
1535
+ {
1536
+ "epoch": 0.57,
1537
+ "learning_rate": 0.0005577290011353388,
1538
+ "loss": 0.0396,
1539
+ "step": 51000
1540
+ },
1541
+ {
1542
+ "epoch": 0.57,
1543
+ "learning_rate": 0.0005576320165943473,
1544
+ "loss": 0.0371,
1545
+ "step": 51200
1546
+ },
1547
+ {
1548
+ "epoch": 0.57,
1549
+ "learning_rate": 0.0005575346635958727,
1550
+ "loss": 0.0431,
1551
+ "step": 51400
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 0.57,
1555
+ "learning_rate": 0.000557437431794138,
1556
+ "loss": 0.0415,
1557
+ "step": 51600
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.58,
1561
+ "learning_rate": 0.000557339344116661,
1562
+ "loss": 0.0284,
1563
+ "step": 51800
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.58,
1567
+ "learning_rate": 0.0005572408883773566,
1568
+ "loss": 0.0447,
1569
+ "step": 52000
1570
+ },
1571
+ {
1572
+ "epoch": 0.58,
1573
+ "learning_rate": 0.0005571420647093241,
1574
+ "loss": 0.0466,
1575
+ "step": 52200
1576
+ },
1577
+ {
1578
+ "epoch": 0.58,
1579
+ "learning_rate": 0.0005570428732461607,
1580
+ "loss": 0.035,
1581
+ "step": 52400
1582
+ },
1583
+ {
1584
+ "epoch": 0.58,
1585
+ "learning_rate": 0.0005569433141219605,
1586
+ "loss": 0.0378,
1587
+ "step": 52600
1588
+ },
1589
+ {
1590
+ "epoch": 0.59,
1591
+ "learning_rate": 0.0005568433874713144,
1592
+ "loss": 0.0318,
1593
+ "step": 52800
1594
+ },
1595
+ {
1596
+ "epoch": 0.59,
1597
+ "learning_rate": 0.0005567430934293107,
1598
+ "loss": 0.0422,
1599
+ "step": 53000
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.59,
1603
+ "learning_rate": 0.0005566424321315337,
1604
+ "loss": 0.0415,
1605
+ "step": 53200
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.59,
1609
+ "learning_rate": 0.0005565414037140649,
1610
+ "loss": 0.0501,
1611
+ "step": 53400
1612
+ },
1613
+ {
1614
+ "epoch": 0.6,
1615
+ "learning_rate": 0.0005564400083134816,
1616
+ "loss": 0.0399,
1617
+ "step": 53600
1618
+ },
1619
+ {
1620
+ "epoch": 0.6,
1621
+ "learning_rate": 0.0005563382460668574,
1622
+ "loss": 0.0345,
1623
+ "step": 53800
1624
+ },
1625
+ {
1626
+ "epoch": 0.6,
1627
+ "learning_rate": 0.0005562361171117617,
1628
+ "loss": 0.0315,
1629
+ "step": 54000
1630
+ },
1631
+ {
1632
+ "epoch": 0.6,
1633
+ "learning_rate": 0.0005561336215862598,
1634
+ "loss": 0.0425,
1635
+ "step": 54200
1636
+ },
1637
+ {
1638
+ "epoch": 0.6,
1639
+ "learning_rate": 0.0005560307596289125,
1640
+ "loss": 0.0402,
1641
+ "step": 54400
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.61,
1645
+ "learning_rate": 0.0005559280484309493,
1646
+ "loss": 0.0552,
1647
+ "step": 54600
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.61,
1651
+ "learning_rate": 0.000555824455857993,
1652
+ "loss": 0.0539,
1653
+ "step": 54800
1654
+ },
1655
+ {
1656
+ "epoch": 0.61,
1657
+ "learning_rate": 0.0005557204972711436,
1658
+ "loss": 0.046,
1659
+ "step": 55000
1660
+ },
1661
+ {
1662
+ "epoch": 0.61,
1663
+ "learning_rate": 0.0005556161728109399,
1664
+ "loss": 0.0483,
1665
+ "step": 55200
1666
+ },
1667
+ {
1668
+ "epoch": 0.62,
1669
+ "learning_rate": 0.0005555114826184149,
1670
+ "loss": 0.0355,
1671
+ "step": 55400
1672
+ },
1673
+ {
1674
+ "epoch": 0.62,
1675
+ "learning_rate": 0.0005554064268350967,
1676
+ "loss": 0.0371,
1677
+ "step": 55600
1678
+ },
1679
+ {
1680
+ "epoch": 0.62,
1681
+ "learning_rate": 0.0005553010056030069,
1682
+ "loss": 0.0488,
1683
+ "step": 55800
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.62,
1687
+ "learning_rate": 0.0005551952190646615,
1688
+ "loss": 0.0288,
1689
+ "step": 56000
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.62,
1693
+ "learning_rate": 0.0005550890673630703,
1694
+ "loss": 0.034,
1695
+ "step": 56200
1696
+ },
1697
+ {
1698
+ "epoch": 0.63,
1699
+ "learning_rate": 0.0005549830841330922,
1700
+ "loss": 0.0469,
1701
+ "step": 56400
1702
+ },
1703
+ {
1704
+ "epoch": 0.63,
1705
+ "learning_rate": 0.0005548762043600333,
1706
+ "loss": 0.0463,
1707
+ "step": 56600
1708
+ },
1709
+ {
1710
+ "epoch": 0.63,
1711
+ "learning_rate": 0.0005547689598549955,
1712
+ "loss": 0.0567,
1713
+ "step": 56800
1714
+ },
1715
+ {
1716
+ "epoch": 0.63,
1717
+ "learning_rate": 0.0005546613507629596,
1718
+ "loss": 0.0432,
1719
+ "step": 57000
1720
+ },
1721
+ {
1722
+ "epoch": 0.64,
1723
+ "learning_rate": 0.0005545533772293995,
1724
+ "loss": 0.0486,
1725
+ "step": 57200
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.64,
1729
+ "learning_rate": 0.0005544450394002813,
1730
+ "loss": 0.0362,
1731
+ "step": 57400
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.64,
1735
+ "learning_rate": 0.0005543363374220639,
1736
+ "loss": 0.0489,
1737
+ "step": 57600
1738
+ },
1739
+ {
1740
+ "epoch": 0.64,
1741
+ "learning_rate": 0.0005542272714416986,
1742
+ "loss": 0.0479,
1743
+ "step": 57800
1744
+ },
1745
+ {
1746
+ "epoch": 0.64,
1747
+ "learning_rate": 0.0005541178416066283,
1748
+ "loss": 0.035,
1749
+ "step": 58000
1750
+ },
1751
+ {
1752
+ "epoch": 0.65,
1753
+ "learning_rate": 0.0005540080480647882,
1754
+ "loss": 0.0363,
1755
+ "step": 58200
1756
+ },
1757
+ {
1758
+ "epoch": 0.65,
1759
+ "learning_rate": 0.0005538978909646053,
1760
+ "loss": 0.0395,
1761
+ "step": 58400
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 0.65,
1765
+ "learning_rate": 0.0005537873704549974,
1766
+ "loss": 0.0286,
1767
+ "step": 58600
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.65,
1771
+ "learning_rate": 0.0005536764866853745,
1772
+ "loss": 0.0426,
1773
+ "step": 58800
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.66,
1777
+ "learning_rate": 0.0005535652398056369,
1778
+ "loss": 0.0327,
1779
+ "step": 59000
1780
+ },
1781
+ {
1782
+ "epoch": 0.66,
1783
+ "learning_rate": 0.0005534536299661762,
1784
+ "loss": 0.0343,
1785
+ "step": 59200
1786
+ },
1787
+ {
1788
+ "epoch": 0.66,
1789
+ "learning_rate": 0.0005533416573178747,
1790
+ "loss": 0.0426,
1791
+ "step": 59400
1792
+ },
1793
+ {
1794
+ "epoch": 0.66,
1795
+ "learning_rate": 0.0005532293220121047,
1796
+ "loss": 0.0326,
1797
+ "step": 59600
1798
+ },
1799
+ {
1800
+ "epoch": 0.66,
1801
+ "learning_rate": 0.0005531166242007295,
1802
+ "loss": 0.0401,
1803
+ "step": 59800
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 0.67,
1807
+ "learning_rate": 0.0005530035640361017,
1808
+ "loss": 0.0547,
1809
+ "step": 60000
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.67,
1813
+ "learning_rate": 0.0005528901416710644,
1814
+ "loss": 0.0406,
1815
+ "step": 60200
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.67,
1819
+ "learning_rate": 0.00055277635725895,
1820
+ "loss": 0.0392,
1821
+ "step": 60400
1822
+ },
1823
+ {
1824
+ "epoch": 0.67,
1825
+ "learning_rate": 0.0005526622109535803,
1826
+ "loss": 0.0331,
1827
+ "step": 60600
1828
+ },
1829
+ {
1830
+ "epoch": 0.68,
1831
+ "learning_rate": 0.000552548276349058,
1832
+ "loss": 0.0497,
1833
+ "step": 60800
1834
+ },
1835
+ {
1836
+ "epoch": 0.68,
1837
+ "learning_rate": 0.0005524334085281352,
1838
+ "loss": 0.0493,
1839
+ "step": 61000
1840
+ },
1841
+ {
1842
+ "epoch": 0.68,
1843
+ "learning_rate": 0.0005523181792775799,
1844
+ "loss": 0.0509,
1845
+ "step": 61200
1846
+ },
1847
+ {
1848
+ "epoch": 0.68,
1849
+ "learning_rate": 0.0005522025887531671,
1850
+ "loss": 0.0278,
1851
+ "step": 61400
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.68,
1855
+ "learning_rate": 0.0005520866371111605,
1856
+ "loss": 0.0386,
1857
+ "step": 61600
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.69,
1861
+ "learning_rate": 0.0005519703245083118,
1862
+ "loss": 0.0357,
1863
+ "step": 61800
1864
+ },
1865
+ {
1866
+ "epoch": 0.69,
1867
+ "learning_rate": 0.0005518536511018605,
1868
+ "loss": 0.0352,
1869
+ "step": 62000
1870
+ },
1871
+ {
1872
+ "epoch": 0.69,
1873
+ "learning_rate": 0.0005517366170495342,
1874
+ "loss": 0.0404,
1875
+ "step": 62200
1876
+ },
1877
+ {
1878
+ "epoch": 0.69,
1879
+ "learning_rate": 0.000551619222509548,
1880
+ "loss": 0.0434,
1881
+ "step": 62400
1882
+ },
1883
+ {
1884
+ "epoch": 0.7,
1885
+ "learning_rate": 0.0005515014676406042,
1886
+ "loss": 0.0357,
1887
+ "step": 62600
1888
+ },
1889
+ {
1890
+ "epoch": 0.7,
1891
+ "learning_rate": 0.0005513833526018923,
1892
+ "loss": 0.0374,
1893
+ "step": 62800
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.7,
1897
+ "learning_rate": 0.0005512648775530885,
1898
+ "loss": 0.0444,
1899
+ "step": 63000
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.7,
1903
+ "learning_rate": 0.0005511460426543559,
1904
+ "loss": 0.038,
1905
+ "step": 63200
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 0.7,
1909
+ "learning_rate": 0.0005510268480663441,
1910
+ "loss": 0.0444,
1911
+ "step": 63400
1912
+ },
1913
+ {
1914
+ "epoch": 0.71,
1915
+ "learning_rate": 0.0005509072939501887,
1916
+ "loss": 0.0357,
1917
+ "step": 63600
1918
+ },
1919
+ {
1920
+ "epoch": 0.71,
1921
+ "learning_rate": 0.0005507879809285815,
1922
+ "loss": 0.0418,
1923
+ "step": 63800
1924
+ },
1925
+ {
1926
+ "epoch": 0.71,
1927
+ "learning_rate": 0.0005506677100371086,
1928
+ "loss": 0.0314,
1929
+ "step": 64000
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 0.71,
1933
+ "learning_rate": 0.0005505470801030006,
1934
+ "loss": 0.0377,
1935
+ "step": 64200
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.72,
1939
+ "learning_rate": 0.0005504260912893339,
1940
+ "loss": 0.0358,
1941
+ "step": 64400
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.72,
1945
+ "learning_rate": 0.0005503047437596697,
1946
+ "loss": 0.0405,
1947
+ "step": 64600
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 0.72,
1951
+ "learning_rate": 0.0005501830376780543,
1952
+ "loss": 0.0348,
1953
+ "step": 64800
1954
+ },
1955
+ {
1956
+ "epoch": 0.72,
1957
+ "learning_rate": 0.0005500609732090188,
1958
+ "loss": 0.0349,
1959
+ "step": 65000
1960
+ },
1961
+ {
1962
+ "epoch": 0.72,
1963
+ "learning_rate": 0.0005499385505175786,
1964
+ "loss": 0.0395,
1965
+ "step": 65200
1966
+ },
1967
+ {
1968
+ "epoch": 0.73,
1969
+ "learning_rate": 0.0005498157697692334,
1970
+ "loss": 0.0415,
1971
+ "step": 65400
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 0.73,
1975
+ "learning_rate": 0.000549692631129967,
1976
+ "loss": 0.0302,
1977
+ "step": 65600
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.73,
1981
+ "learning_rate": 0.0005495691347662473,
1982
+ "loss": 0.0423,
1983
+ "step": 65800
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.73,
1987
+ "learning_rate": 0.0005494452808450252,
1988
+ "loss": 0.0412,
1989
+ "step": 66000
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 0.74,
1993
+ "learning_rate": 0.000549321691479022,
1994
+ "loss": 0.0338,
1995
+ "step": 66200
1996
+ },
1997
+ {
1998
+ "epoch": 0.74,
1999
+ "learning_rate": 0.0005491977484533271,
2000
+ "loss": 0.0386,
2001
+ "step": 66400
2002
+ },
2003
+ {
2004
+ "epoch": 0.74,
2005
+ "learning_rate": 0.0005490728264358403,
2006
+ "loss": 0.0319,
2007
+ "step": 66600
2008
+ },
2009
+ {
2010
+ "epoch": 0.74,
2011
+ "learning_rate": 0.0005489475475317964,
2012
+ "loss": 0.0425,
2013
+ "step": 66800
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 0.74,
2017
+ "learning_rate": 0.0005488219119105563,
2018
+ "loss": 0.0395,
2019
+ "step": 67000
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.75,
2023
+ "learning_rate": 0.0005486959197419632,
2024
+ "loss": 0.0537,
2025
+ "step": 67200
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.75,
2029
+ "learning_rate": 0.0005485695711963426,
2030
+ "loss": 0.0456,
2031
+ "step": 67400
2032
+ },
2033
+ {
2034
+ "epoch": 0.75,
2035
+ "learning_rate": 0.000548442866444501,
2036
+ "loss": 0.0408,
2037
+ "step": 67600
2038
+ },
2039
+ {
2040
+ "epoch": 0.75,
2041
+ "learning_rate": 0.0005483158056577273,
2042
+ "loss": 0.0371,
2043
+ "step": 67800
2044
+ },
2045
+ {
2046
+ "epoch": 0.76,
2047
+ "learning_rate": 0.0005481883890077914,
2048
+ "loss": 0.0415,
2049
+ "step": 68000
2050
+ },
2051
+ {
2052
+ "epoch": 0.76,
2053
+ "learning_rate": 0.0005480606166669441,
2054
+ "loss": 0.0458,
2055
+ "step": 68200
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 0.76,
2059
+ "learning_rate": 0.0005479324888079173,
2060
+ "loss": 0.0385,
2061
+ "step": 68400
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.76,
2065
+ "learning_rate": 0.0005478046489035769,
2066
+ "loss": 0.0437,
2067
+ "step": 68600
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.76,
2071
+ "learning_rate": 0.0005476758123037319,
2072
+ "loss": 0.0331,
2073
+ "step": 68800
2074
+ },
2075
+ {
2076
+ "epoch": 0.77,
2077
+ "learning_rate": 0.0005475466207059137,
2078
+ "loss": 0.042,
2079
+ "step": 69000
2080
+ },
2081
+ {
2082
+ "epoch": 0.77,
2083
+ "learning_rate": 0.0005474170742847724,
2084
+ "loss": 0.0377,
2085
+ "step": 69200
2086
+ },
2087
+ {
2088
+ "epoch": 0.77,
2089
+ "learning_rate": 0.0005472871732154382,
2090
+ "loss": 0.0399,
2091
+ "step": 69400
2092
+ },
2093
+ {
2094
+ "epoch": 0.77,
2095
+ "learning_rate": 0.0005471569176735208,
2096
+ "loss": 0.0568,
2097
+ "step": 69600
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 0.77,
2101
+ "learning_rate": 0.0005470263078351086,
2102
+ "loss": 0.031,
2103
+ "step": 69800
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.78,
2107
+ "learning_rate": 0.0005468953438767697,
2108
+ "loss": 0.0308,
2109
+ "step": 70000
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.78,
2113
+ "learning_rate": 0.0005467640259755503,
2114
+ "loss": 0.0417,
2115
+ "step": 70200
2116
+ },
2117
+ {
2118
+ "epoch": 0.78,
2119
+ "learning_rate": 0.0005466323543089754,
2120
+ "loss": 0.0467,
2121
+ "step": 70400
2122
+ },
2123
+ {
2124
+ "epoch": 0.78,
2125
+ "learning_rate": 0.0005465003290550484,
2126
+ "loss": 0.0316,
2127
+ "step": 70600
2128
+ },
2129
+ {
2130
+ "epoch": 0.79,
2131
+ "learning_rate": 0.0005463679503922502,
2132
+ "loss": 0.0411,
2133
+ "step": 70800
2134
+ },
2135
+ {
2136
+ "epoch": 0.79,
2137
+ "learning_rate": 0.0005462352184995399,
2138
+ "loss": 0.0365,
2139
+ "step": 71000
2140
+ },
2141
+ {
2142
+ "epoch": 0.79,
2143
+ "learning_rate": 0.0005461021335563539,
2144
+ "loss": 0.0358,
2145
+ "step": 71200
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.79,
2149
+ "learning_rate": 0.0005459686957426061,
2150
+ "loss": 0.0497,
2151
+ "step": 71400
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.79,
2155
+ "learning_rate": 0.0005458349052386872,
2156
+ "loss": 0.0415,
2157
+ "step": 71600
2158
+ },
2159
+ {
2160
+ "epoch": 0.8,
2161
+ "learning_rate": 0.0005457007622254647,
2162
+ "loss": 0.0367,
2163
+ "step": 71800
2164
+ },
2165
+ {
2166
+ "epoch": 0.8,
2167
+ "learning_rate": 0.0005455662668842827,
2168
+ "loss": 0.0343,
2169
+ "step": 72000
2170
+ },
2171
+ {
2172
+ "epoch": 0.8,
2173
+ "learning_rate": 0.0005454314193969619,
2174
+ "loss": 0.0434,
2175
+ "step": 72200
2176
+ },
2177
+ {
2178
+ "epoch": 0.8,
2179
+ "learning_rate": 0.0005452962199457985,
2180
+ "loss": 0.0465,
2181
+ "step": 72400
2182
+ },
2183
+ {
2184
+ "epoch": 0.81,
2185
+ "learning_rate": 0.0005451606687135648,
2186
+ "loss": 0.036,
2187
+ "step": 72600
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.81,
2191
+ "learning_rate": 0.0005450247658835089,
2192
+ "loss": 0.0375,
2193
+ "step": 72800
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.81,
2197
+ "learning_rate": 0.0005448885116393537,
2198
+ "loss": 0.0358,
2199
+ "step": 73000
2200
+ },
2201
+ {
2202
+ "epoch": 0.81,
2203
+ "learning_rate": 0.0005447519061652976,
2204
+ "loss": 0.0473,
2205
+ "step": 73200
2206
+ },
2207
+ {
2208
+ "epoch": 0.81,
2209
+ "learning_rate": 0.0005446149496460137,
2210
+ "loss": 0.0347,
2211
+ "step": 73400
2212
+ },
2213
+ {
2214
+ "epoch": 0.82,
2215
+ "learning_rate": 0.000544478329676004,
2216
+ "loss": 0.0562,
2217
+ "step": 73600
2218
+ },
2219
+ {
2220
+ "epoch": 0.82,
2221
+ "learning_rate": 0.0005443406733750912,
2222
+ "loss": 0.0354,
2223
+ "step": 73800
2224
+ },
2225
+ {
2226
+ "epoch": 0.82,
2227
+ "learning_rate": 0.0005442026665848845,
2228
+ "loss": 0.052,
2229
+ "step": 74000
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.82,
2233
+ "learning_rate": 0.0005440643094919513,
2234
+ "loss": 0.0347,
2235
+ "step": 74200
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.83,
2239
+ "learning_rate": 0.0005439256022833326,
2240
+ "loss": 0.0345,
2241
+ "step": 74400
2242
+ },
2243
+ {
2244
+ "epoch": 0.83,
2245
+ "learning_rate": 0.0005437865451465428,
2246
+ "loss": 0.0502,
2247
+ "step": 74600
2248
+ },
2249
+ {
2250
+ "epoch": 0.83,
2251
+ "learning_rate": 0.0005436471382695693,
2252
+ "loss": 0.0384,
2253
+ "step": 74800
2254
+ },
2255
+ {
2256
+ "epoch": 0.83,
2257
+ "learning_rate": 0.0005435073818408721,
2258
+ "loss": 0.0327,
2259
+ "step": 75000
2260
+ },
2261
+ {
2262
+ "epoch": 0.83,
2263
+ "learning_rate": 0.0005433672760493841,
2264
+ "loss": 0.0468,
2265
+ "step": 75200
2266
+ },
2267
+ {
2268
+ "epoch": 0.84,
2269
+ "learning_rate": 0.0005432268210845104,
2270
+ "loss": 0.0531,
2271
+ "step": 75400
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.84,
2275
+ "learning_rate": 0.000543086017136128,
2276
+ "loss": 0.0342,
2277
+ "step": 75600
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.84,
2281
+ "learning_rate": 0.0005429448643945857,
2282
+ "loss": 0.041,
2283
+ "step": 75800
2284
+ },
2285
+ {
2286
+ "epoch": 0.84,
2287
+ "learning_rate": 0.0005428040714242554,
2288
+ "loss": 0.0525,
2289
+ "step": 76000
2290
+ },
2291
+ {
2292
+ "epoch": 0.85,
2293
+ "learning_rate": 0.0005426622234109044,
2294
+ "loss": 0.0412,
2295
+ "step": 76200
2296
+ },
2297
+ {
2298
+ "epoch": 0.85,
2299
+ "learning_rate": 0.0005425200271773083,
2300
+ "loss": 0.0394,
2301
+ "step": 76400
2302
+ },
2303
+ {
2304
+ "epoch": 0.85,
2305
+ "learning_rate": 0.000542377482915698,
2306
+ "loss": 0.031,
2307
+ "step": 76600
2308
+ },
2309
+ {
2310
+ "epoch": 0.85,
2311
+ "learning_rate": 0.0005422345908187753,
2312
+ "loss": 0.0324,
2313
+ "step": 76800
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.85,
2317
+ "learning_rate": 0.0005420913510797115,
2318
+ "loss": 0.0365,
2319
+ "step": 77000
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.86,
2323
+ "learning_rate": 0.0005419477638921487,
2324
+ "loss": 0.0373,
2325
+ "step": 77200
2326
+ },
2327
+ {
2328
+ "epoch": 0.86,
2329
+ "learning_rate": 0.0005418038294501984,
2330
+ "loss": 0.0402,
2331
+ "step": 77400
2332
+ },
2333
+ {
2334
+ "epoch": 0.86,
2335
+ "learning_rate": 0.0005416595479484413,
2336
+ "loss": 0.0352,
2337
+ "step": 77600
2338
+ },
2339
+ {
2340
+ "epoch": 0.86,
2341
+ "learning_rate": 0.0005415149195819273,
2342
+ "loss": 0.0357,
2343
+ "step": 77800
2344
+ },
2345
+ {
2346
+ "epoch": 0.87,
2347
+ "learning_rate": 0.0005413699445461759,
2348
+ "loss": 0.0294,
2349
+ "step": 78000
2350
+ },
2351
+ {
2352
+ "epoch": 0.87,
2353
+ "learning_rate": 0.0005412246230371741,
2354
+ "loss": 0.0369,
2355
+ "step": 78200
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.87,
2359
+ "learning_rate": 0.0005410789552513784,
2360
+ "loss": 0.0463,
2361
+ "step": 78400
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.87,
2365
+ "learning_rate": 0.0005409329413857127,
2366
+ "loss": 0.0447,
2367
+ "step": 78600
2368
+ },
2369
+ {
2370
+ "epoch": 0.87,
2371
+ "learning_rate": 0.000540786581637569,
2372
+ "loss": 0.0476,
2373
+ "step": 78800
2374
+ },
2375
+ {
2376
+ "epoch": 0.88,
2377
+ "learning_rate": 0.0005406398762048069,
2378
+ "loss": 0.032,
2379
+ "step": 79000
2380
+ },
2381
+ {
2382
+ "epoch": 0.88,
2383
+ "learning_rate": 0.0005404928252857535,
2384
+ "loss": 0.0512,
2385
+ "step": 79200
2386
+ },
2387
+ {
2388
+ "epoch": 0.88,
2389
+ "learning_rate": 0.0005403454290792025,
2390
+ "loss": 0.0407,
2391
+ "step": 79400
2392
+ },
2393
+ {
2394
+ "epoch": 0.88,
2395
+ "learning_rate": 0.0005401984273489655,
2396
+ "loss": 0.0435,
2397
+ "step": 79600
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.89,
2401
+ "learning_rate": 0.0005400503428896132,
2402
+ "loss": 0.037,
2403
+ "step": 79800
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.89,
2407
+ "learning_rate": 0.0005399019137409428,
2408
+ "loss": 0.0396,
2409
+ "step": 80000
2410
+ },
2411
+ {
2412
+ "epoch": 0.89,
2413
+ "learning_rate": 0.0005397531401036115,
2414
+ "loss": 0.0398,
2415
+ "step": 80200
2416
+ },
2417
+ {
2418
+ "epoch": 0.89,
2419
+ "learning_rate": 0.0005396040221787419,
2420
+ "loss": 0.0346,
2421
+ "step": 80400
2422
+ },
2423
+ {
2424
+ "epoch": 0.89,
2425
+ "learning_rate": 0.0005394545601679225,
2426
+ "loss": 0.033,
2427
+ "step": 80600
2428
+ },
2429
+ {
2430
+ "epoch": 0.9,
2431
+ "learning_rate": 0.0005393047542732067,
2432
+ "loss": 0.0449,
2433
+ "step": 80800
2434
+ },
2435
+ {
2436
+ "epoch": 0.9,
2437
+ "learning_rate": 0.0005391546046971128,
2438
+ "loss": 0.0292,
2439
+ "step": 81000
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.9,
2443
+ "learning_rate": 0.0005390041116426239,
2444
+ "loss": 0.0419,
2445
+ "step": 81200
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.9,
2449
+ "learning_rate": 0.0005388532753131871,
2450
+ "loss": 0.0417,
2451
+ "step": 81400
2452
+ },
2453
+ {
2454
+ "epoch": 0.91,
2455
+ "learning_rate": 0.0005387020959127137,
2456
+ "loss": 0.0393,
2457
+ "step": 81600
2458
+ },
2459
+ {
2460
+ "epoch": 0.91,
2461
+ "learning_rate": 0.0005385505736455791,
2462
+ "loss": 0.0408,
2463
+ "step": 81800
2464
+ },
2465
+ {
2466
+ "epoch": 0.91,
2467
+ "learning_rate": 0.0005383994688932983,
2468
+ "loss": 0.0354,
2469
+ "step": 82000
2470
+ },
2471
+ {
2472
+ "epoch": 0.91,
2473
+ "learning_rate": 0.0005382472632195911,
2474
+ "loss": 0.0335,
2475
+ "step": 82200
2476
+ },
2477
+ {
2478
+ "epoch": 0.91,
2479
+ "learning_rate": 0.0005380947152940981,
2480
+ "loss": 0.0378,
2481
+ "step": 82400
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.92,
2485
+ "learning_rate": 0.0005379418253230443,
2486
+ "loss": 0.0355,
2487
+ "step": 82600
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.92,
2491
+ "learning_rate": 0.0005377885935131172,
2492
+ "loss": 0.0325,
2493
+ "step": 82800
2494
+ },
2495
+ {
2496
+ "epoch": 0.92,
2497
+ "learning_rate": 0.0005376350200714668,
2498
+ "loss": 0.0506,
2499
+ "step": 83000
2500
+ },
2501
+ {
2502
+ "epoch": 0.92,
2503
+ "learning_rate": 0.0005374811052057044,
2504
+ "loss": 0.0378,
2505
+ "step": 83200
2506
+ },
2507
+ {
2508
+ "epoch": 0.93,
2509
+ "learning_rate": 0.0005373268491239034,
2510
+ "loss": 0.0337,
2511
+ "step": 83400
2512
+ },
2513
+ {
2514
+ "epoch": 0.93,
2515
+ "learning_rate": 0.000537172252034598,
2516
+ "loss": 0.0499,
2517
+ "step": 83600
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 0.93,
2521
+ "learning_rate": 0.0005370173141467838,
2522
+ "loss": 0.0344,
2523
+ "step": 83800
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.93,
2527
+ "learning_rate": 0.0005368620356699166,
2528
+ "loss": 0.0406,
2529
+ "step": 84000
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.93,
2533
+ "learning_rate": 0.0005367071957545386,
2534
+ "loss": 0.0563,
2535
+ "step": 84200
2536
+ },
2537
+ {
2538
+ "epoch": 0.94,
2539
+ "learning_rate": 0.0005365512384300956,
2540
+ "loss": 0.0382,
2541
+ "step": 84400
2542
+ },
2543
+ {
2544
+ "epoch": 0.94,
2545
+ "learning_rate": 0.0005363949411466742,
2546
+ "loss": 0.0396,
2547
+ "step": 84600
2548
+ },
2549
+ {
2550
+ "epoch": 0.94,
2551
+ "learning_rate": 0.0005362383041155683,
2552
+ "loss": 0.0408,
2553
+ "step": 84800
2554
+ },
2555
+ {
2556
+ "epoch": 0.94,
2557
+ "learning_rate": 0.0005360813275485313,
2558
+ "loss": 0.0319,
2559
+ "step": 85000
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 0.95,
2563
+ "learning_rate": 0.0005359240116577751,
2564
+ "loss": 0.0491,
2565
+ "step": 85200
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.95,
2569
+ "learning_rate": 0.0005357663566559707,
2570
+ "loss": 0.0347,
2571
+ "step": 85400
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.95,
2575
+ "learning_rate": 0.0005356083627562474,
2576
+ "loss": 0.0417,
2577
+ "step": 85600
2578
+ },
2579
+ {
2580
+ "epoch": 0.95,
2581
+ "learning_rate": 0.0005354500301721926,
2582
+ "loss": 0.0595,
2583
+ "step": 85800
2584
+ },
2585
+ {
2586
+ "epoch": 0.95,
2587
+ "learning_rate": 0.0005352913591178517,
2588
+ "loss": 0.033,
2589
+ "step": 86000
2590
+ },
2591
+ {
2592
+ "epoch": 0.96,
2593
+ "learning_rate": 0.0005351331456953341,
2594
+ "loss": 0.0459,
2595
+ "step": 86200
2596
+ },
2597
+ {
2598
+ "epoch": 0.96,
2599
+ "learning_rate": 0.0005349738000340555,
2600
+ "loss": 0.0398,
2601
+ "step": 86400
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 0.96,
2605
+ "learning_rate": 0.0005348141165462928,
2606
+ "loss": 0.0376,
2607
+ "step": 86600
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.96,
2611
+ "learning_rate": 0.0005346540954479174,
2612
+ "loss": 0.0344,
2613
+ "step": 86800
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.97,
2617
+ "learning_rate": 0.0005344937369552576,
2618
+ "loss": 0.0353,
2619
+ "step": 87000
2620
+ },
2621
+ {
2622
+ "epoch": 0.97,
2623
+ "learning_rate": 0.0005343330412850971,
2624
+ "loss": 0.0447,
2625
+ "step": 87200
2626
+ },
2627
+ {
2628
+ "epoch": 0.97,
2629
+ "learning_rate": 0.0005341720086546761,
2630
+ "loss": 0.0326,
2631
+ "step": 87400
2632
+ },
2633
+ {
2634
+ "epoch": 0.97,
2635
+ "learning_rate": 0.0005340106392816899,
2636
+ "loss": 0.0356,
2637
+ "step": 87600
2638
+ },
2639
+ {
2640
+ "epoch": 0.97,
2641
+ "learning_rate": 0.0005338489333842892,
2642
+ "loss": 0.0323,
2643
+ "step": 87800
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 0.98,
2647
+ "learning_rate": 0.0005336868911810796,
2648
+ "loss": 0.0381,
2649
+ "step": 88000
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.98,
2653
+ "learning_rate": 0.0005335245128911213,
2654
+ "loss": 0.0434,
2655
+ "step": 88200
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.98,
2659
+ "learning_rate": 0.000533361798733929,
2660
+ "loss": 0.0331,
2661
+ "step": 88400
2662
+ },
2663
+ {
2664
+ "epoch": 0.98,
2665
+ "learning_rate": 0.0005331987489294713,
2666
+ "loss": 0.0513,
2667
+ "step": 88600
2668
+ },
2669
+ {
2670
+ "epoch": 0.99,
2671
+ "learning_rate": 0.0005330353636981706,
2672
+ "loss": 0.0333,
2673
+ "step": 88800
2674
+ },
2675
+ {
2676
+ "epoch": 0.99,
2677
+ "learning_rate": 0.0005328716432609027,
2678
+ "loss": 0.0448,
2679
+ "step": 89000
2680
+ },
2681
+ {
2682
+ "epoch": 0.99,
2683
+ "learning_rate": 0.0005327084089490138,
2684
+ "loss": 0.0479,
2685
+ "step": 89200
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 0.99,
2689
+ "learning_rate": 0.0005325440204375134,
2690
+ "loss": 0.0394,
2691
+ "step": 89400
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.99,
2695
+ "learning_rate": 0.0005323792973842787,
2696
+ "loss": 0.042,
2697
+ "step": 89600
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 1.0,
2701
+ "learning_rate": 0.0005322142400119943,
2702
+ "loss": 0.0421,
2703
+ "step": 89800
2704
+ },
2705
+ {
2706
+ "epoch": 1.0,
2707
+ "learning_rate": 0.0005320488485437965,
2708
+ "loss": 0.0374,
2709
+ "step": 90000
2710
+ },
2711
+ {
2712
+ "epoch": 1.0,
2713
+ "eval_accuracy": 0.9394310337232581,
2714
+ "eval_auc": 0.8882998322705576,
2715
+ "eval_f1": 0.5088262320154422,
2716
+ "eval_loss": 0.30141326785087585,
2717
+ "eval_mcc": 0.5283107198885248,
2718
+ "eval_precision": 0.3662816185295454,
2719
+ "eval_recall": 0.8330034442739891,
2720
+ "eval_runtime": 4672.3874,
2721
+ "eval_samples_per_second": 24.286,
2722
+ "eval_steps_per_second": 4.857,
2723
+ "step": 90066
2724
+ }
2725
+ ],
2726
+ "logging_steps": 200,
2727
+ "max_steps": 540396,
2728
+ "num_train_epochs": 6,
2729
+ "save_steps": 500,
2730
+ "total_flos": 9.00427404555e+16,
2731
+ "trial_name": null,
2732
+ "trial_params": null
2733
+ }
training_args (6).bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:dffd7f39b1bbec10f177ce352a3aead43b5deea3977b74ee39036aaa5a4020c0
3
+ size 4091
vocab (9).txt ADDED
@@ -0,0 +1,33 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ <cls>
2
+ <pad>
3
+ <eos>
4
+ <unk>
5
+ L
6
+ A
7
+ G
8
+ V
9
+ S
10
+ E
11
+ R
12
+ T
13
+ I
14
+ D
15
+ P
16
+ K
17
+ Q
18
+ N
19
+ F
20
+ Y
21
+ M
22
+ H
23
+ W
24
+ C
25
+ X
26
+ B
27
+ U
28
+ Z
29
+ O
30
+ .
31
+ -
32
+ <null_1>
33
+ <mask>