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@@ -6,6 +6,52 @@ base_model:
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  本模型为数据集[BAAI/IndustryCorpus2](https://huggingface.co/datasets/BAAI/IndustryCorpus2)的质量评估模型,对预训练语料进行质量评估。
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  - 为什么要筛选低质量的数据
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11
  下面是从数据中抽取的低质量数据,可以看到这种数据对模型的学习是有害无益的
 
6
 
7
  本模型为数据集[BAAI/IndustryCorpus2](https://huggingface.co/datasets/BAAI/IndustryCorpus2)的质量评估模型,对预训练语料进行质量评估。
8
 
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+ - how to use
10
+
11
+ ```python
12
+
13
+ from transformers import (
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+ AutoConfig,
15
+ AutoModelForSequenceClassification,
16
+ AutoTokenizer)
17
+
18
+ model_dir = "BAAI/IndustryCorpus2_DataRater"
19
+
20
+ model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(
21
+ model_dir,
22
+ trust_remote_code=False,
23
+ ignore_mismatched_sizes=False,
24
+ )
25
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
26
+ model_dir,
27
+ use_fast=True,
28
+ token=None,
29
+ trust_remote_code=False,
30
+ )
31
+
32
+ config = AutoConfig.from_pretrained(
33
+ model_dir,
34
+ finetuning_task="text-classification",
35
+ )
36
+
37
+ sentence = "黄龙国际中心位于杭州市西湖区学院路77号,地处杭州黄龙商务区核心位置。项目以“新经济、新生态、新黄龙”的理念和“知识城市创新区”的项目定位,引领着杭州城市的产业升级和创新。\n黄龙国际中心主打“知识盒子”建筑设计,拥有时尚、新潮的建筑立面,聚集不同功能的独立建筑物,打造出包容开放又具有链接性的空间。项目在2018年4月一举斩获开发项目行业最高奖——广厦奖。\n项目整体分四期开发。一期G、H、I三幢楼宇由坤和自主开发建成,于2015年4月投入使用,于2015年5月获得了美国绿色建筑委员会颁发的LEED金级认证,并成功吸引蚂蚁金服、美图、有赞等国内互联网创新巨头率先入驻。\n2016年初,坤和引进万科作为该项目股权合作方通过双方优质资源共享,在产品品质、创新等方面得到全方位提升。\n二期A、B幢由美国KPF设计,并于2018年4月一举获得房地产开发项目行业最高奖——广厦奖。A、B幢写字楼于2018年10月投入使用,B幢与全球领先的创造者社区及空间和服务提供商——WeWork正式签约。商业K-lab于2018年12月28日正式开业。\n项目三期E、F幢已于2020年投入使用。四期C、D幢,计划于2021年底投入使用。\n项目总占地面积约8.7万方,总建筑面积约40万平方米,涵盖9栋国际5A写字楼及8万方K-lab商业新物种,以知识为纽带,打造成一个集商务、商业、教育、文化、娱乐、艺术、餐饮、会展等于一体的完整城市性生态体系。项目全部投入使用后,年租金收入将超6亿元。\n"
38
+
39
+ result = tokenizer(
40
+ [sentecnce],
41
+ padding=False,
42
+ max_length=max_length,
43
+ truncation=True,
44
+ return_tensors="pt",
45
+ ).to("cuda")
46
+ for key in result:
47
+ result[key] = torch.tensor(result[key])
48
+
49
+ model_out = model(**result)
50
+ predit_score = model_out.logits.tolist()[0][0]
51
+ predit_score_round = round(predit_score)
52
+ # score=4.674278736114502
53
+ ```
54
+
55
  - 为什么要筛选低质量的数据
56
 
57
  下面是从数据中抽取的低质量数据,可以看到这种数据对模型的学习是有害无益的