ccasimiro commited on
Commit
7412192
·
1 Parent(s): 5d015d5

Update readme

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +0 -130
README.md DELETED
@@ -1,130 +0,0 @@
1
- ---
2
- language: "ca"
3
- tags:
4
- - masked-lm
5
- ---
6
-
7
- # BERTa: RoBERTa-based Catalan language model
8
-
9
- ## Model description
10
-
11
- BERTa is transformer-based masked language model for the Catalan language.
12
- It is based on the RoBERTA architecture in its base version and has been trained on a large-scale corpus collected from
13
- publicly available corpora and crawlers (more details in the next section)
14
-
15
- ## Training data
16
-
17
- The training corpus consists of several corpora gathered from web crawling and public corpora.
18
-
19
- The publicly available corpora are:
20
-
21
- 1. the Catalan part of the DOGC corpus, a set of documents from the Official Gazette of the Catalan Government
22
-
23
- 2. the Catalan Open Subtitles, a collection of translated movie subtitles \cite{tiedemann2012parallel}
24
-
25
- 3. the non-shuffled version of the Catalan part of the OSCAR corpus \cite{suarez2019asynchronous},
26
- a collection of monolingual corpora, filtered from Common Crawl \footnote{https://commoncrawl.org/about/}
27
-
28
- 4. The CaWac corpus, a web corpus of Catalan built from the .cat top-level-domain in late 2013 \cite{ljubesic2014cawac},
29
- the non-deduplicated version
30
-
31
- 5. the Catalan Wikipedia articles downloaded on 18-08-2020.
32
-
33
- The crawled corpora are:
34
-
35
- 6. The Catalan General Crawling, obtained by crawling the 500 most popular .cat and .ad domains; (
36
- 7. the Catalan Government Crawling, obtained by crawling the .gencat domain and subdomains, belonging to the Catalan Government;
37
-
38
- 8. the ACN corpus with 220k news items from March 2015 until October 2020, crawled from the Catalan News Agency\footnote{https://www.acn.cat/}.
39
-
40
- Our new Catalan text corpus, CaText, includes (1)
41
- data from datasets already available in Catalan and
42
- (2) data from three new crawlers we recently ran.
43
-
44
- ## Preprocessing
45
-
46
- ## Pretraining
47
-
48
- ## Eval results
49
-
50
- ## Intended uses & limitations
51
-
52
- ## Limitations and bias
53
-
54
- ---
55
-
56
- ## Using BERTa
57
- ## Load the model
58
-
59
- ``` python
60
- from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForMaskedLM
61
-
62
- tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("bsc/roberta-base-ca-cased")
63
-
64
- model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained("bsc/roberta-base-ca-cased")
65
- ```
66
-
67
- ## Fill Mask task
68
-
69
- Below, an example of how to use the masked language modeling task with a pipeline.
70
-
71
- ```python
72
- >>> from transformers import pipeline
73
- >>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='bsc/roberta-base')
74
- >>> unmasker("Situada a la costa de la mar Mediterrània, <mask> s'assenta en una plana formada entre els deltes de les desembocadures dels rius Llobregat, al sud-oest, "
75
- "i Besòs, al nord-est, i limitada pel sud-est per la línia de costa, i pel nord-oest per la serralada de Collserola "
76
- "(amb el cim del Tibidabo, 516,2 m, com a punt més alt) que segueix paral·lela la línia de costa encaixant la ciutat en un perímetre molt definit.")
77
-
78
- [
79
- {
80
- "sequence": " Situada a la costa de la mar Mediterrània, Barcelona s'assenta en una plana formada entre els deltes de les desembocadures dels rius Llobregat, al sud-oest,
81
- "i Besòs, al nord-est, i limitada pel sud-est per la línia de costa, i pel nord-oest per la serralada de Collserola "
82
- "(amb el cim del Tibidabo, 516,2 m, com a punt més alt) que segueix paral·lela la línia de costa encaixant la ciutat en un perímetre molt definit.",
83
- "score": 0.4177263379096985,
84
- "token": 734,
85
- "token_str": " Barcelona"
86
- },
87
- {
88
- "sequence": " Situada a la costa de la mar Mediterrània, Barcelona s'assenta en una plana formada entre els deltes de les desembocadures dels rius Llobregat, al sud-oest,
89
- "i Besòs, al nord-est, i limitada pel sud-est per la línia de costa, i pel nord-oest per la serralada de Collserola "
90
- "(amb el cim del Tibidabo, 516,2 m, com a punt més alt) que segueix paral·lela la línia de costa encaixant la ciutat en un perímetre molt definit.",
91
- "score": 0.10696165263652802,
92
- "token": 3849,
93
- "token_str": " Badalona"
94
- },
95
- {
96
- "sequence": " Situada a la costa de la mar Mediterrània, Barcelona s'assenta en una plana formada entre els deltes de les desembocadures dels rius Llobregat, al sud-oest,
97
- "i Besòs, al nord-est, i limitada pel sud-est per la línia de costa, i pel nord-oest per la serralada de Collserola "
98
- "(amb el cim del Tibidabo, 516,2 m, com a punt més alt) que segueix paral·lela la línia de costa encaixant la ciutat en un perímetre molt definit.",
99
- "score": 0.08135009557008743,
100
- "token": 19349,
101
- "token_str": " Collserola"
102
- },
103
- {
104
- "sequence": " Situada a la costa de la mar Mediterrània, Barcelona s'assenta en una plana formada entre els deltes de les desembocadures dels rius Llobregat, al sud-oest,
105
- "i Besòs, al nord-est, i limitada pel sud-est per la línia de costa, i pel nord-oest per la serralada de Collserola "
106
- "(amb el cim del Tibidabo, 516,2 m, com a punt més alt) que segueix paral·lela la línia de costa encaixant la ciutat en un perímetre molt definit.",
107
- "score": 0.07330769300460815,
108
- "token": 4974,
109
- "token_str": " Terrassa"
110
- },
111
- {
112
- "sequence": " Situada a la costa de la mar Mediterrània, Barcelona s'assenta en una plana formada entre els deltes de les desembocadures dels rius Llobregat, al sud-oest,
113
- "i Besòs, al nord-est, i limitada pel sud-est per la línia de costa, i pel nord-oest per la serralada de Collserola "
114
- "(amb el cim del Tibidabo, 516,2 m, com a punt més alt) que segueix paral·lela la línia de costa encaixant la ciutat en un perímetre molt definit.",
115
- "score": 0.03317456692457199,
116
- "token": 14333,
117
- "token_str": " Gavà"
118
- }
119
- ]
120
- ```
121
-
122
-
123
-
124
- ### BibTeX entry and citation info
125
-
126
- ```bibtex
127
- @inproceedings{...,
128
- year={2020}
129
- }
130
- ```