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@@ -108,7 +108,7 @@ model_id = "BSC-LT/salamandraTA-7b-instruct"
 
 source = 'Spanish'
 target = 'Catalan'
-sentence = "Pensando en ti y en este amor que parte mi universo en dos y que llega del olvido hasta mi propia voz y araña mi pasado sin pedir perdón"
+sentence = "Ayer se fue, tomó sus cosas y se puso a navegar. Una camisa, un pantalón vaquero y una canción, dónde irá, dónde irá. Se despidió, y decidió batirse en duelo con el mar. Y recorrer el mundo en su velero. Y navegar, nai-na-na, navegar"
  
 text = f"Translate the following text from {source} into {target}.\n{source}: {sentence} \n{target}:"
 
@@ -143,7 +143,7 @@ outputs = model.generate(input_ids=inputs.to(model.device),
                          num_beams=5)
 
 print(tokenizer.decode(outputs[0, input_length:], skip_special_tokens=True))
-# Pensant en tu i en aquest amor que parteix el meu univers en dos i que arriba des de l'oblit fins a la meva pròpia veu i esgarrapa el meu passat sense demanar perdó
+# Ahir se'n va anar, va recollir les seves coses i es va fer a la mar. Una camisa, uns texans i una cançó, on anirà, on anirà. Es va acomiadar i va decidir batre's en duel amb el mar. I fer la volta al món en el seu veler. I navegar, nai-na-na, navegar
 ```
 
 Using this template, each turn is preceded by a `<|im_start|>` delimiter and the role of the entity