config.json

{
    "num_classes": 30,
    "questions": [
        "Çfarë është AIU-1o-mini?",
        "Si funksionon AIU-1o-mini?",
        "Cilat janë aplikimet e AIU-1o-mini?",
        "Çfarë është një model i mësimit të thellë?",
        "Si trajnohet një model AI?",
        "Çfarë janë neuronet artificiale?",
        "Çfarë është një rrjet neural?",
        "Si përdoren të dhënat për të trajnuar një model?",
        "Çfarë është mësimi i mbikëqyrur?",
        "Cilat janë sfidat në zhvillimin e modeleve AI?",
        "Si bëhet optimizimi i modelit?",
        "Çfarë është një funksion humbjeje?",
        "Si merret vendimi në një model AI?",
        "Cilat janë metodat e zakonshme për verifikimin e modeleve?",
        "Çfarë është përpunimi i gjuhës natyrore (NLP)?",
        "Was ist AIU-1o-mini?",
        "Wie funktioniert AIU-1o-mini?",
        "Was sind die Anwendungen von AIU-1o-mini?",
        "Was ist ein tiefes Lernmodell?",
        "Wie wird ein KI-Modell trainiert?",
        "Was sind künstliche Neuronen?",
        "Was ist ein neuronales Netzwerk?",
        "Wie werden Daten zum Trainieren eines Modells verwendet?",
        "Was ist überwachtes Lernen?",
        "Was sind die Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Modellen?",
        "Wie wird das Modell optimiert?",
        "Was ist eine Verlustfunktion?",
        "Wie trifft ein KI-Modell Entscheidungen?",
        "Was sind gängige Methoden zur Validierung von Modellen?",
        "Was ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)?"
    ],
    "answers": [
        "AIU-1o-mini është një model i inteligjencës artificiale që përpunon të dhëna në kohë reale.",
        "AIU-1o-mini funksionon duke përdorur algoritme të avancuara të mësimit të makinerisë dhe rrjeteve neurale për të interpretuar dhe analizuar informacionin.",
        "AIU-1o-mini mund të përdoret në fushat e automatizimit, analitikës, përpunimit të gjuhës natyrore, dhe ndihmësve virtualë.",
        "Një model i mësimit të thellë është një tip i algoritmit të mësimit të makinerisë që përdor rrjete neurale me shumë nivele për të përpunuar të dhëna komplekse.",
        "Një model AI trajnohet duke përdorur të dhëna të etiketuar, ku algoritmi mëson të njohë lidhjet midis inputeve dhe outputeve.",
        "Neuronet artificiale janë njësitë themelore të një rrjeti neural, që imitojnë sjelljen e neuronit biologjik për të përpunuar informacionin.",
        "Një rrjet neural është një sistem i përbërë nga shumë neurone të ndërlidhura që punojnë së bashku për të zgjidhur një problem të caktuar.",
        "Të dhënat përdoren për të trajnuar një model duke i ofruar asaj shembuj të ndryshëm, për të mësuar rregullat dhe lidhjet midis variablave.",
        "Mësimi i mbikëqyrur është një lloj mësimi ku modeli mësohet nga të dhëna të etiketuar, duke e trajnuar atë për të parashikuar outputet e reja.",
        "Sfidat në zhvillimin e modeleve AI përfshijnë mungesën e të dhënave, përmirësimin e saktësisë, dhe menaxhimin e përfundimeve të padrejta.",
        "Optimizimi i modelit bëhet duke rregulluar parametrat e tij dhe duke përdorur algoritme si gradient descent për të minimizuar funksionin humbjeje.",
        "Funksioni humbjeje është një metrikë që tregon sa e saktë është parashikimi i modelit krahasuar me rezultatin e vërtetë.",
        "Një model AI merr vendime duke analizuar të dhënat hyrëse dhe duke i krahasuar ato me informacionin që ka mësuar gjatë trajnimet.",
        "Metodat e zakonshme për verifikimin e modeleve përfshijnë ndarjen e të dhënave në grupe të trajtimit dhe verifikimit, dhe përdorimin e metrikave si saktësia dhe humbja.",
        "Përpunimi i gjuhës natyrore (NLP) është një fushë e AI që merret me ndërveprimin midis kompjuterëve dhe gjuhës njerëzore, duke përfshirë përkthimin dhe analizimin e tekstit.",
        "AIU-1o-mini ist ein KI-Modell, das Daten in Echtzeit verarbeitet.",
        "AIU-1o-mini funktioniert durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen des maschinellen Lernens und neuronaler Netzwerke zur Interpretation und Analyse von Informationen.",
        "AIU-1o-mini kann in Bereichen wie Automatisierung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache und virtuellen Assistenten eingesetzt werden.",
        "Ein tiefes Lernmodell ist eine Art von maschinellem Lernalgorithmus, der neuronale Netzwerke mit mehreren Schichten verwendet, um komplexe Daten zu verarbeiten.",
        "Ein KI-Modell wird trainiert, indem es mit gekennzeichneten Daten versorgt wird, aus denen der Algorithmus lernt, die Zusammenhänge zwischen Eingaben und Ausgaben zu erkennen.",
        "Künstliche Neuronen sind die Grundeinheiten eines neuronalen Netzwerks, die das Verhalten biologischer Neuronen nachahmen, um Informationen zu verarbeiten.",
        "Ein neuronales Netzwerk ist ein System aus vielen miteinander verbundenen Neuronen, die zusammenarbeiten, um ein bestimmtes Problem zu lösen.",
        "Daten werden verwendet, um ein Modell zu trainieren, indem sie verschiedene Beispiele bereitstellen, aus denen es die Regeln und Zusammenhänge zwischen Variablen lernt.",
        "Überwachtes Lernen ist eine Lernform, bei der das Modell mit gekennzeichneten Daten trainiert wird, um neue Ausgaben vorherzusagen.",
        "Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Modellen sind Datenmangel, Verbesserung der Genauigkeit und Umgang mit unfairen Schlussfolgerungen.",
        "Die Optimierung eines Modells erfolgt durch Anpassung seiner Parameter und Verwendung von Algorithmen wie Gradientenabstieg zur Minimierung der Verlustfunktion.",
        "Die Verlustfunktion ist eine Metrik, die zeigt, wie genau die Vorhersage des Modells im Vergleich zum tatsächlichen Ergebnis ist.",
        "Ein KI-Modell trifft Entscheidungen, indem es Eingabedaten analysiert und diese mit dem Wissen vergleicht, das es während des Trainings erlernt hat.",
        "Gängige Methoden zur Validierung von Modellen umfassen die Aufteilung der Daten in Trainings- und Validierungssets und die Verwendung von Metriken wie Genauigkeit und Verlust.",
        "Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist ein Bereich der KI, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache befasst, einschließlich Übersetzung und Textanalyse."
    ],
    "tokenizer_word_index": {
        "aiu": 1,
        "1o": 2,
        "mini": 3,
        "çfarë": 4,
        "është": 5,
        "si": 6,
        "funksionon": 7,
        "cilat": 8,
        "janë": 9,
        "aplikimet": 10,
        "e": 11
    }
}