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@@ -24,15 +24,15 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
24
 
25
  ## Model description
26
 
27
- 뉴스 제목을 입력하면 뉴스의 카테고리를 예측
28
- label_map = {
29
- 'LABEL_0': 'IT/과학',
30
- 'LABEL_1': '경제',
31
- 'LABEL_2': '사회',
32
- 'LABEL_3': '생활문화',
33
- 'LABEL_4': '세계',
34
- 'LABEL_5': '스포츠',
35
- 'LABEL_6': '정치'
36
  }
37
 
38
  ## Intended uses & limitations
 
24
 
25
  ## Model description
26
 
27
+ 뉴스 제목을 입력하면 뉴스의 카테고리를 예측
28
+ label_map = {
29
+ 'LABEL_0': 'IT/과학',
30
+ 'LABEL_1': '경제',
31
+ 'LABEL_2': '사회',
32
+ 'LABEL_3': '생활문화',
33
+ 'LABEL_4': '세계',
34
+ 'LABEL_5': '스포츠',
35
+ 'LABEL_6': '정치'
36
  }
37
 
38
  ## Intended uses & limitations