ELiRF
/

mbart-large-cc25-dacsa-ca

@@ -8,7 +8,7 @@ widget:
 - text: "La Universitat Politècnica de València (UPV), a través del projecte Atenea “plataforma de dones, art i tecnologia” i en col·laboració amb les companyies tecnològiques Metric Salad i Zetalab, ha digitalitzat i modelat en 3D per a la 35a edició del Festival Dansa València, que se celebra del 2 al 10 d'abril, la primera peça de dansa en un metaverso específic. La peça No és amor, dirigida per Lara Misó, forma part de la programació d'aquesta edició del Festival Dansa València i explora la figura geomètrica del cercle des de totes les seues perspectives: espacial, corporal i compositiva. No és amor està inspirada en el treball de l'artista japonesa Yayoi Kusama i mira de prop les diferents facetes d'una obsessió. Així dona cabuda a la insistència, la repetició, el trastorn, la hipnosi i l'alliberament. El procés de digitalització, materialitzat per Metric Salad i ZetaLab, ha sigut complex respecte a uns altres ja realitzats a causa de l'enorme desafiament que comporta el modelatge en 3D de cossos en moviment al ritme de la composició de l'obra. L'objectiu era generar una experiència el més realista possible i fidedigna de l'original perquè el resultat final fora un procés absolutament immersiu.Així, el metaverso està compost per figures modelades en 3D al costat de quatre projeccions digitalitzades en pantalles flotants amb les quals l'usuari podrà interactuar segons es vaja acostant, bé mitjançant els comandaments de l'ordinador, bé a través d'ulleres de realitat virtual. L'objectiu és que quan l'usuari s'acoste a cadascuna de les projeccions tinga la sensació d'una immersió quasi completa en fondre's amb el contingut audiovisual que li genere una experiència intimista i molt real."
 ---
 # The mBART-sum-ca model
-mBART-sum-ca is an abstractive summarization model based on the [mBART-large-cc25](https://huggingface.co/facebook/mbart-large-cc25) model. The model has finetuned for the summarization task on 636.596 (document, summary) pairs from the Dataset for Automatic summarization of Catalan and Spanish newspaper Articles (DACSA).
 # The DACSA dataset

 - text: "La Universitat Politècnica de València (UPV), a través del projecte Atenea “plataforma de dones, art i tecnologia” i en col·laboració amb les companyies tecnològiques Metric Salad i Zetalab, ha digitalitzat i modelat en 3D per a la 35a edició del Festival Dansa València, que se celebra del 2 al 10 d'abril, la primera peça de dansa en un metaverso específic. La peça No és amor, dirigida per Lara Misó, forma part de la programació d'aquesta edició del Festival Dansa València i explora la figura geomètrica del cercle des de totes les seues perspectives: espacial, corporal i compositiva. No és amor està inspirada en el treball de l'artista japonesa Yayoi Kusama i mira de prop les diferents facetes d'una obsessió. Així dona cabuda a la insistència, la repetició, el trastorn, la hipnosi i l'alliberament. El procés de digitalització, materialitzat per Metric Salad i ZetaLab, ha sigut complex respecte a uns altres ja realitzats a causa de l'enorme desafiament que comporta el modelatge en 3D de cossos en moviment al ritme de la composició de l'obra. L'objectiu era generar una experiència el més realista possible i fidedigna de l'original perquè el resultat final fora un procés absolutament immersiu.Així, el metaverso està compost per figures modelades en 3D al costat de quatre projeccions digitalitzades en pantalles flotants amb les quals l'usuari podrà interactuar segons es vaja acostant, bé mitjançant els comandaments de l'ordinador, bé a través d'ulleres de realitat virtual. L'objectiu és que quan l'usuari s'acoste a cadascuna de les projeccions tinga la sensació d'una immersió quasi completa en fondre's amb el contingut audiovisual que li genere una experiència intimista i molt real."
 ---
 # The mBART-sum-ca model
+mBART-sum-ca is an abstractive summarization model for Catalan based on the [mBART-large-cc25](https://huggingface.co/facebook/mbart-large-cc25) model. The model has finetuned for the summarization task on 636.596 (document, summary) pairs from the Dataset for Automatic summarization of Catalan and Spanish newspaper Articles (DACSA).
 # The DACSA dataset