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@@ -129,10 +129,10 @@ text = "Jack et Rose commencent à faire connaissance. Ils s’entendent bien. <
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  from transformers import pipeline
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  classifier = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer)
131
 
132
- text = "Jack et Rose commencent à faire connaissance. Ils s’entendent bien. <Le couple> se marie et a des enfants."
133
  [elem['word'] for elem in classifier(text) if elem['entity'] == 'LABEL_1']
134
  # results
135
- ['▁Jack', '▁et', '▁Rose', '▁Ils']
136
  ```
137
 
138
 
 
129
  from transformers import pipeline
130
  classifier = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer)
131
 
132
+ text = "Pierre retrouva sa femme au restaurant. <Le couple> dina jusqu'à tard dans la nuit."
133
  [elem['word'] for elem in classifier(text) if elem['entity'] == 'LABEL_1']
134
  # results
135
+ ['▁sa', '▁femme'] # ici il y a une erreur, on devrait avoir "Pierre" également
136
  ```
137
 
138