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@@ -17,11 +17,17 @@ Conducting age and gender recognition in real-world scenarios is a task replete
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在现实场景进行年龄和性别识别是一项充满挑战的任务：除了环境条件的多变、姿势复杂和图像质量的差异外，还存在面部部分或完全遮挡的情况。MiVOLO 是一种简单的方法，利用最新的视觉 Transformer 进行年龄和性别估计。该方法将这两个任务整合到一个统一的双输入/输出模型中，不仅利用了面部信息，还利用了人物图像数据。这提高了模型的泛化能力，使其能够在图像中面部不可见时依然能够提供令人满意的结果。为了评估该模型，在四个流行的基准数据集上进行了实验，并取得了最先进的性能，同时展示了实时处理的能力。此外，还基于 Open Images 数据集中的图像引入了一种新的基准数据集。该基准数据集的地面真实标注由人类标注者精心生成，并通过智能汇总投票结果来保证高准确性。此外，将模型的年龄识别性能与人类水平的准确性进行了比较，并展示了在大多数年龄范围内明显优于人类的表现。最后，向公众提供了对模型的访问权限，以及用于验证和推理的代码。此外，还为使用的数据集提供了额外的注释，并介绍了新的基准数据集。
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## Usage 使用
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```python
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from modelscope import snapshot_download
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model_dir = snapshot_download("Genius-Society/MiVOLO")
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```
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## Reference 参考引用
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[1] <a href="https://arxiv.org/pdf/2307.04616">MiVOLO: Multi-input Transformer for Age and Gender Estimation</a>
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在现实场景进行年龄和性别识别是一项充满挑战的任务：除了环境条件的多变、姿势复杂和图像质量的差异外，还存在面部部分或完全遮挡的情况。MiVOLO 是一种简单的方法，利用最新的视觉 Transformer 进行年龄和性别估计。该方法将这两个任务整合到一个统一的双输入/输出模型中，不仅利用了面部信息，还利用了人物图像数据。这提高了模型的泛化能力，使其能够在图像中面部不可见时依然能够提供令人满意的结果。为了评估该模型，在四个流行的基准数据集上进行了实验，并取得了最先进的性能，同时展示了实时处理的能力。此外，还基于 Open Images 数据集中的图像引入了一种新的基准数据集。该基准数据集的地面真实标注由人类标注者精心生成，并通过智能汇总投票结果来保证高准确性。此外，将模型的年龄识别性能与人类水平的准确性进行了比较，并展示了在大多数年龄范围内明显优于人类的表现。最后，向公众提供了对模型的访问权限，以及用于验证和推理的代码。此外，还为使用的数据集提供了额外的注释，并介绍了新的基准数据集。
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## Demo 在线体验
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<https://www.modelscope.cn/studios/Genius-Society/MiVOLO>
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## Usage 使用
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```python
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from modelscope import snapshot_download
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model_dir = snapshot_download("Genius-Society/MiVOLO")
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```
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## Mirror 镜像
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<https://www.modelscope.cn/models/Genius-Society/MiVOLO>
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## Reference 参考引用
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[1] <a href="https://arxiv.org/pdf/2307.04616">MiVOLO: Multi-input Transformer for Age and Gender Estimation</a>
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