--- datasets: - IlyaGusev/ru_turbo_alpaca - yahma/alpaca-cleaned language: - ru - en pipeline_tag: text2text-generation inference: false --- # LLaMA 7B trained on the ru_turbo_alpaca, Russian instructions dataset **Important**: You should probably use [Saiga](https://huggingface.co/IlyaGusev/saiga_7b_lora). It has regular updates and should be better in every task. Based on [LLaMA 7B](https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf). * This is an adapter-only version. * Merged version: [link](https://huggingface.co/IlyaGusev/llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora_merged). * llama.cpp version: [link](https://huggingface.co/IlyaGusev/llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora_llamacpp). April 2, 2023: A new model version was uploaded, trained with outputs capped at 512 tokens instead of 256. Also, alpaca-cleaned was mixed with ru_turbo_alpaca. To use the old version, specify this: ``` revision="dd4b2c63d6639fd9490cd1d9b0d6d8b58e708d93" ``` Colab: [link](https://colab.research.google.com/drive/1JLoHOjDJQIa8SDqsEXrGHj4Z4aTnaajN) Training code: [link](https://github.com/IlyaGusev/rulm/tree/master/self_instruct) ```python from peft import PeftModel, PeftConfig from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, GenerationConfig MODEL_NAME = "IlyaGusev/llama_7b_ru_turbo_alpaca_lora" config = PeftConfig.from_pretrained(MODEL_NAME) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( config.base_model_name_or_path, load_in_8bit=True, device_map="auto" ) model = PeftModel.from_pretrained(model, MODEL_NAME) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME) ``` Examples: ``` Вопрос: Почему трава зеленая? Выход: Трава зеленой из-за того, что она содержит хлорофиллы, пигменты, которые помогают ей фотосинтезировать энергию из солнечного света. Хлорофилл способен перерабатывать углекислый газ и воду в органические вещества, такие как углеводы, аминокислоты и жиры, которые необходимы растениям для их роста и развития. ``` ``` Задание: Сочини длинный рассказ, обязательно упоминая следующие объекты. Вход: Таня, мяч Выход: Таня любила футбол с детства. Она играла на улице со своими друзьями и мечтала стать профессиональным футболистом. Когда ей исполнилось 12 лет, она начала тренироваться в футбольной школе. Она была очень талантливой и упорной, и вскоре ей удалось попасть в молодежную команду. Таня играла в футбол каждый день, тренируясь и участвуя в матчах. Она старалась улучшать свои навыки и стать лучшей футболисткой в своей команде. Ее талант не остался незамеченным, и ей предложили попробовать свои силы в более серьезной команде. Она приняла предложение и начала играть за взрослую команду. ``` * Final loss: 1.132 * Time: 35 hours, 34 minutes * Hardware: 1x RTX 3090