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@@ -52,7 +52,8 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
 
 ## Model description
 
-More information needed
+El modelo base bert-base-cased es una versión pre-entrenada del popular modelo de lenguaje BERT de Google. Inicialmente fue entrenado en grandes cantidades de texto para aprender representaciones densas de palabras y secuencias.
+Posteriormente, este modelo toma la arquitectura y pesos pre-entrenados de bert-base-cased y los ajusta aún más en la tarea específica de Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER por sus siglas en inglés) utilizando el conjunto de datos conll2002.
 
 ## How to Use