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@@ -36,7 +36,7 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
36
 
37
  ## Usage
38
 
39
- 下記コマンドで環境整備(本コードはGoogle Colabでの動作を想定しています):
40
 
41
  ```python
42
  !pip install -U unsloth
@@ -125,18 +125,16 @@ with open(f"{outdir}/{json_file_id}_output.jsonl", 'w', encoding='utf-8') as f:
125
 
126
  ## License
127
 
128
- 本モデルは、データセットの[CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en)の条件を継承して公開されています。:
129
 
130
  Base Model(LLM-jp/llm-jp-3-13b):
131
-
132
  [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)
133
 
134
- データセット: 本モデルは、以下のライセンスを持つデータセットを用いてファインチューニングされました:
135
  ichikara-instruction:
136
  [CC BY-NC-SA](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.en)
137
 
138
  elyzatasks100:
139
-
140
  [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en)
141
 
142
  免責事項:
 
36
 
37
  ## Usage
38
 
39
+ 本コードはGoogle Colabでの動作を想定しています:
40
 
41
  ```python
42
  !pip install -U unsloth
 
125
 
126
  ## License
127
 
128
+ 本モデルは、データセットの[CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en)を継承して公開されています。:
129
 
130
  Base Model(LLM-jp/llm-jp-3-13b):
 
131
  [Apache License, Version 2.0](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)
132
 
133
+ 本モデルは、以下のライセンスを持つデータセットを用いてファインチューニングされました:
134
  ichikara-instruction:
135
  [CC BY-NC-SA](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.en)
136
 
137
  elyzatasks100:
 
138
  [CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en)
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  免責事項: