---
language:
- ru
- ru-RU
tags:
- t5
inference:
  parameters:
    no_repeat_ngram_size: 4
datasets:
- samsum
widget:
- text: | 
    Джефф: Могу ли я обучить модель 🤗 Transformers на Amazon SageMaker? 
    Филипп: Конечно, вы можете использовать новый контейнер для глубокого обучения HuggingFace. 
    Джефф: Хорошо.
    Джефф: и как я могу начать? 
    Джефф: где я могу найти документацию? 
    Филипп: ок, ок, здесь можно найти все: https://huggingface.co/blog/the-partnership-amazon-sagemaker-and-hugging-face

model-index:
- name: "mbart_ruDialogSum"
  results:
  - task: 
      name: Abstractive Dialogue Summarization
      type: abstractive-text-summarization 
    dataset:
      name: "SAMSum Corpus (translated to Russian)" 
      type: samsum
    metrics:
       - name: Validation ROGUE-1
         type: rogue-1
         value: 30
       - name: Validation ROGUE-L
         type: rogue-l
         value: 30
       - name: Test ROGUE-1
         type: rogue-1
         value: 31
       - name: Test ROGUE-L
         type: rogue-l
         value: 31
---
### 📝 Description