End of training

README.md

@@ -4,42 +4,42 @@ base_model: FacebookAI/xlm-roberta-large
 tags:
 - generated_from_trainer
 model-index:
-- name: Roberta-large-finetuned-ner-ghtk-cs-3090-18July-2
+- name: roberta-large-finetuned-ner-ghtk-cs-3090-18July-2
   results: []
 ---
 
 <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
 should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
 
-# Roberta-large-finetuned-ner-ghtk-cs-3090-18July-2
+# roberta-large-finetuned-ner-ghtk-cs-3090-18July-2
 
 This model is a fine-tuned version of [FacebookAI/xlm-roberta-large](https://huggingface.co/FacebookAI/xlm-roberta-large) on the None dataset.
 It achieves the following results on the evaluation set:
-- Loss: 0.3875
--  cmt: {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7142857142857143, 'number': 14}
-- Tk: {'precision': 0.6438356164383562, 'recall': 0.4051724137931034, 'f1': 0.49735449735449727, 'number': 116}
-- A: {'precision': 0.9545454545454546, 'recall': 0.9545454545454546, 'f1': 0.9545454545454546, 'number': 418}
-- Gày: {'precision': 0.6511627906976745, 'recall': 0.8484848484848485, 'f1': 0.736842105263158, 'number': 33}
-- Gày trừu tượng: {'precision': 0.8914893617021277, 'recall': 0.8972162740899358, 'f1': 0.8943436499466383, 'number': 467}
-- Gân hàng: {'precision': 0.9117647058823529, 'recall': 0.8857142857142857, 'f1': 0.8985507246376812, 'number': 35}
-- Hương thức thanh toán: {'precision': 0.9310344827586207, 'recall': 0.9, 'f1': 0.9152542372881356, 'number': 30}
-- Hối lượng: {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 12}
-- Iền: {'precision': 0.8292682926829268, 'recall': 0.8717948717948718, 'f1': 0.8500000000000001, 'number': 39}
-- Iờ: {'precision': 0.7297297297297297, 'recall': 0.7105263157894737, 'f1': 0.7200000000000001, 'number': 38}
-- Mail: {'precision': 1.0, 'recall': 0.9217687074829932, 'f1': 0.95929203539823, 'number': 294}
-- Ã đơn: {'precision': 0.8142857142857143, 'recall': 0.8592964824120602, 'f1': 0.8361858190709046, 'number': 199}
-- Ên người: {'precision': 0.6129032258064516, 'recall': 0.6333333333333333, 'f1': 0.6229508196721313, 'number': 30}
-- Đt: {'precision': 0.8923719958202717, 'recall': 0.9726651480637813, 'f1': 0.9307901907356947, 'number': 878}
-- Đt trừu tượng: {'precision': 0.8539823008849557, 'recall': 0.9018691588785047, 'f1': 0.8772727272727273, 'number': 214}
-- Ơn vị đo: {'precision': 0.6571428571428571, 'recall': 0.8214285714285714, 'f1': 0.73015873015873, 'number': 28}
-- Ản phẩm cụ thể: {'precision': 0.8020833333333334, 'recall': 0.6111111111111112, 'f1': 0.6936936936936937, 'number': 126}
-- Ản phẩm trừu tượng: {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.6829268292682927, 'f1': 0.6588235294117647, 'number': 41}
-- Ịa chỉ cụ thể: {'precision': 0.4482758620689655, 'recall': 0.3466666666666667, 'f1': 0.39097744360902253, 'number': 75}
-- Ịa chỉ trừu tượng: {'precision': 0.7464788732394366, 'recall': 0.7066666666666667, 'f1': 0.7260273972602739, 'number': 75}
-- Overall Precision: 0.8659
-- Overall Recall: 0.8681
-- Overall F1: 0.8670
-- Overall Accuracy: 0.9423
+- Loss: 0.3840
+-  cmt: {'precision': 0.8, 'recall': 0.5714285714285714, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 14}
+- Tk: {'precision': 0.7843137254901961, 'recall': 0.6896551724137931, 'f1': 0.7339449541284404, 'number': 116}
+- A: {'precision': 0.9592326139088729, 'recall': 0.9569377990430622, 'f1': 0.9580838323353293, 'number': 418}
+- Gày: {'precision': 0.625, 'recall': 0.7575757575757576, 'f1': 0.6849315068493151, 'number': 33}
+- Gày trừu tượng: {'precision': 0.892933618843683, 'recall': 0.892933618843683, 'f1': 0.892933618843683, 'number': 467}
+- Gân hàng: {'precision': 0.8571428571428571, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.8571428571428571, 'number': 35}
+- Hương thức thanh toán: {'precision': 0.9629629629629629, 'recall': 0.8666666666666667, 'f1': 0.912280701754386, 'number': 30}
+- Hối lượng: {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.5833333333333334, 'f1': 0.6086956521739131, 'number': 12}
+- Iền: {'precision': 0.6976744186046512, 'recall': 0.7692307692307693, 'f1': 0.7317073170731708, 'number': 39}
+- Iờ: {'precision': 0.6744186046511628, 'recall': 0.7631578947368421, 'f1': 0.7160493827160495, 'number': 38}
+- Mail: {'precision': 1.0, 'recall': 0.95578231292517, 'f1': 0.9773913043478261, 'number': 294}
+- Ã đơn: {'precision': 0.7652173913043478, 'recall': 0.8844221105527639, 'f1': 0.8205128205128205, 'number': 199}
+- Ên người: {'precision': 0.6388888888888888, 'recall': 0.7666666666666667, 'f1': 0.696969696969697, 'number': 30}
+- Đt: {'precision': 0.8828365878725591, 'recall': 0.9783599088838268, 'f1': 0.9281469475958942, 'number': 878}
+- Đt trừu tượng: {'precision': 0.8007968127490039, 'recall': 0.9392523364485982, 'f1': 0.864516129032258, 'number': 214}
+- Ơn vị đo: {'precision': 0.68, 'recall': 0.6071428571428571, 'f1': 0.6415094339622641, 'number': 28}
+- Ản phẩm cụ thể: {'precision': 0.8387096774193549, 'recall': 0.6190476190476191, 'f1': 0.7123287671232876, 'number': 126}
+- Ản phẩm trừu tượng: {'precision': 0.75, 'recall': 0.5853658536585366, 'f1': 0.6575342465753423, 'number': 41}
+- Ịa chỉ cụ thể: {'precision': 0.4411764705882353, 'recall': 0.4, 'f1': 0.4195804195804196, 'number': 75}
+- Ịa chỉ trừu tượng: {'precision': 0.8253968253968254, 'recall': 0.6933333333333334, 'f1': 0.7536231884057971, 'number': 75}
+- Overall Precision: 0.8602
+- Overall Recall: 0.8833
+- Overall F1: 0.8716
+- Overall Accuracy: 0.9425
 
 ## Model description
 
@@ -68,18 +68,18 @@ The following hyperparameters were used during training:
 
 ### Training results
 
-| Training Loss | Epoch | Step  | Validation Loss |  cmt                                                                                                    | Tk                                                                                                        | A                                                                                                        | Gày                                                                                                     | Gày trừu tượng                                                                                           | Gân hàng                                                                                                | Hương thức thanh toán                                                                                   | Hối lượng                                                                                               | Iền                                                                                                     | Iờ                                                                                                      | Mail                                                                                                     | Ã đơn                                                                                                    | Ên người                                                                                                | Đt                                                                                                       | Đt trừu tượng                                                                                            | Ơn vị đo                                                                                                 | Ản phẩm cụ thể                                                                                            | Ản phẩm trừu tượng                                                                                       | Ịa chỉ cụ thể                                                                                              | Ịa chỉ trừu tượng                                                                                       | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
-|:-------------:|:-----:|:-----:|:---------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
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