End of training

README.md

@@ -0,0 +1,106 @@
+---
+license: mit
+base_model: FacebookAI/xlm-roberta-large
+tags:
+- generated_from_trainer
+model-index:
+- name: roberta-large-ner-ghtk-gam-data-ver-01-3090-8Aug-1
+  results: []
+---
+
+<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
+should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
+
+# roberta-large-ner-ghtk-gam-data-ver-01-3090-8Aug-1
+
+This model is a fine-tuned version of [FacebookAI/xlm-roberta-large](https://huggingface.co/FacebookAI/xlm-roberta-large) on the None dataset.
+It achieves the following results on the evaluation set:
+- Loss: 0.5847
+- Hiều cao khách hàng: {'precision': 0.92, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9583333333333334, 'number': 23}
+- Hiều dài sản phẩm: {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}
+- Hiều rộng sản phẩm: {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5}
+- Hong cách mua sắm: {'precision': 0.8260869565217391, 'recall': 0.9047619047619048, 'f1': 0.8636363636363636, 'number': 21}
+- Hong cách nhà cửa: {'precision': 0.5925925925925926, 'recall': 0.6956521739130435, 'f1': 0.6399999999999999, 'number': 23}
+- Hong cách thời trang: {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.3157894736842105, 'f1': 0.3243243243243243, 'number': 19}
+- Hất tóc: {'precision': 0.5333333333333333, 'recall': 0.5925925925925926, 'f1': 0.5614035087719299, 'number': 27}
+- Hối lượng sản phẩm: {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 16}
+- Hời gian nhận hàng: {'precision': 0.6153846153846154, 'recall': 0.5517241379310345, 'f1': 0.5818181818181819, 'number': 29}
+- Iá sản phẩm: {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23}
+- Oại da: {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.75, 'f1': 0.7058823529411765, 'number': 24}
+- Ung hoàng đạo: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 18}
+- Ung mệnh: {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23}
+- Àu da: {'precision': 0.7741935483870968, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 38}
+- Àu sắc sản phẩm: {'precision': 0.8297872340425532, 'recall': 0.9069767441860465, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 43}
+- Áng khuôn mặt: {'precision': 0.8636363636363636, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9268292682926829, 'number': 19}
+- Áng người: {'precision': 0.7, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 18}
+- Ân nặng khách hàng: {'precision': 0.972972972972973, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9599999999999999, 'number': 38}
+- Ã sản phẩm: {'precision': 0.5652173913043478, 'recall': 0.6842105263157895, 'f1': 0.6190476190476191, 'number': 19}
+- Ơn vị sản phẩm: {'precision': 0.6956521739130435, 'recall': 0.6956521739130435, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 69}
+- Ản phẩm: {'precision': 0.8425760286225402, 'recall': 0.8971428571428571, 'f1': 0.8690036900369004, 'number': 1050}
+- Ật độ tóc: {'precision': 0.7368421052631579, 'recall': 0.7, 'f1': 0.717948717948718, 'number': 20}
+- Ặc điểm khác của da: {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 0.9, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 40}
+- Ịa chỉ nhận hàng: {'precision': 0.3958333333333333, 'recall': 0.4318181818181818, 'f1': 0.41304347826086957, 'number': 44}
+- Ố lượng sản phẩm: {'precision': 0.7731958762886598, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7425742574257426, 'number': 105}
+- Ố điện thoại nhận hàng: {'precision': 0.9144736842105263, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9553264604810997, 'number': 139}
+- Ố đo vòng 1: {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.75, 'number': 14}
+- Ố đo vòng 2: {'precision': 1.0, 'recall': 0.8064516129032258, 'f1': 0.8928571428571428, 'number': 31}
+- Ố đo vòng 3: {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9056603773584906, 'number': 26}
+- Ộ dài tóc: {'precision': 0.7058823529411765, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 19}
+- Ộ tuổi khách hàng: {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 18}
+- Overall Precision: 0.8127
+- Overall Recall: 0.8499
+- Overall F1: 0.8309
+- Overall Accuracy: 0.9299
+
+## Model description
+
+More information needed
+
+## Intended uses & limitations
+
+More information needed
+
+## Training and evaluation data
+
+More information needed
+
+## Training procedure
+
+### Training hyperparameters
+
+The following hyperparameters were used during training:
+- learning_rate: 2.5e-05
+- train_batch_size: 8
+- eval_batch_size: 8
+- seed: 42
+- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
+- lr_scheduler_type: linear
+- num_epochs: 15
+
+### Training results
+
+| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Hiều cao khách hàng                                                                                     | Hiều dài sản phẩm                                                                                        | Hiều rộng sản phẩm                                                                       | Hong cách mua sắm                                                                                       | Hong cách nhà cửa                                                                                       | Hong cách thời trang                                                                                      | Hất tóc                                                                                                    | Hối lượng sản phẩm                                                                          | Hời gian nhận hàng                                                                                       | Iá sản phẩm                                                                                             | Oại da                                                                                                   | Ung hoàng đạo                                                                                           | Ung mệnh                                                                                                | Àu da                                                                                                     | Àu sắc sản phẩm                                                                                         | Áng khuôn mặt                                                                                           | Áng người                                                                                               | Ân nặng khách hàng                                                                                      | Ã sản phẩm                                                                                                | Ơn vị sản phẩm                                                                                          | Ản phẩm                                                                                                   | Ật độ tóc                                                                                 | Ặc điểm khác của da                                                                        | Ịa chỉ nhận hàng                                                                                           | Ố lượng sản phẩm                                                                                         | Ố điện thoại nhận hàng                                                                       | Ố đo vòng 1                                                                                             | Ố đo vòng 2                                                                                             | Ố đo vòng 3                                                                                             | Ộ dài tóc                                                                                               | Ộ tuổi khách hàng                                                                                       | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
+|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------:|:------------------------------------------------------------------------------------------:|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:--------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------:|:-----------------:|:--------------:|:----------:|:----------------:|
+| No log        | 1.0   | 371  | 0.3505          | {'precision': 0.8846153846153846, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9387755102040816, 'number': 23}                | {'precision': 0.5, 'recall': 0.36363636363636365, 'f1': 0.4210526315789474, 'number': 11}                | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5}                                | {'precision': 0.6363636363636364, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6511627906976744, 'number': 21} | {'precision': 0.6875, 'recall': 0.4782608695652174, 'f1': 0.5641025641025642, 'number': 23}             | {'precision': 0.15151515151515152, 'recall': 0.2631578947368421, 'f1': 0.19230769230769232, 'number': 19} | {'precision': 0.37037037037037035, 'recall': 0.37037037037037035, 'f1': 0.37037037037037035, 'number': 27} | {'precision': 0.375, 'recall': 0.5625, 'f1': 0.45, 'number': 16}                            | {'precision': 0.34285714285714286, 'recall': 0.41379310344827586, 'f1': 0.375, 'number': 29}             | {'precision': 0.4782608695652174, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.6376811594202898, 'number': 23} | {'precision': 0.5172413793103449, 'recall': 0.625, 'f1': 0.5660377358490567, 'number': 24}               | {'precision': 0.8421052631578947, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8648648648648649, 'number': 18} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.18421052631578946, 'f1': 0.23728813559322035, 'number': 38} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.627906976744186, 'f1': 0.6136363636363636, 'number': 43}                 | {'precision': 0.9, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 19}                | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 18} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8421052631578947, 'f1': 0.8205128205128205, 'number': 38}                | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.3684210526315789, 'f1': 0.4375, 'number': 19}               | {'precision': 0.6444444444444445, 'recall': 0.8405797101449275, 'f1': 0.7295597484276729, 'number': 69} | {'precision': 0.7571656050955414, 'recall': 0.9057142857142857, 'f1': 0.8248048568950564, 'number': 1050} | {'precision': 0.6818181818181818, 'recall': 0.75, 'f1': 0.7142857142857143, 'number': 20} | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.75, 'f1': 0.6382978723404256, 'number': 40}  | {'precision': 0.19047619047619047, 'recall': 0.18181818181818182, 'f1': 0.18604651162790697, 'number': 44} | {'precision': 0.5766423357664233, 'recall': 0.7523809523809524, 'f1': 0.6528925619834711, 'number': 105} | {'precision': 0.7624309392265194, 'recall': 0.9928057553956835, 'f1': 0.8625, 'number': 139} | {'precision': 0.3125, 'recall': 0.35714285714285715, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 14}            | {'precision': 0.32653061224489793, 'recall': 0.5161290322580645, 'f1': 0.4, 'number': 31}               | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.19230769230769232, 'f1': 0.3125, 'number': 26}            | {'precision': 0.5217391304347826, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 19}  | {'precision': 0.7894736842105263, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.8108108108108109, 'number': 18} | 0.6760            | 0.7932         | 0.7299     | 0.8782           |
+| 0.5927        | 2.0   | 742  | 0.3269          | {'precision': 0.8214285714285714, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9019607843137255, 'number': 23}                | {'precision': 0.5625, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 11}              | {'precision': 1.0, 'recall': 0.2, 'f1': 0.33333333333333337, 'number': 5}                | {'precision': 0.5909090909090909, 'recall': 0.6190476190476191, 'f1': 0.6046511627906977, 'number': 21} | {'precision': 0.5416666666666666, 'recall': 0.5652173913043478, 'f1': 0.5531914893617021, 'number': 23} | {'precision': 0.23809523809523808, 'recall': 0.2631578947368421, 'f1': 0.25, 'number': 19}                | {'precision': 0.5909090909090909, 'recall': 0.48148148148148145, 'f1': 0.5306122448979591, 'number': 27}   | {'precision': 0.7222222222222222, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.7647058823529411, 'number': 16} | {'precision': 0.358974358974359, 'recall': 0.4827586206896552, 'f1': 0.4117647058823529, 'number': 29}   | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 0.782608695652174, 'f1': 0.8, 'number': 23}                 | {'precision': 0.5882352941176471, 'recall': 0.4166666666666667, 'f1': 0.48780487804878053, 'number': 24} | {'precision': 0.85, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.8947368421052632, 'number': 18}               | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 23}                                              | {'precision': 0.5483870967741935, 'recall': 0.4473684210526316, 'f1': 0.49275362318840576, 'number': 38}  | {'precision': 0.7727272727272727, 'recall': 0.7906976744186046, 'f1': 0.7816091954022988, 'number': 43} | {'precision': 0.9047619047619048, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9500000000000001, 'number': 19}                | {'precision': 0.5, 'recall': 0.5, 'f1': 0.5, 'number': 18}                                              | {'precision': 0.8, 'recall': 0.7368421052631579, 'f1': 0.7671232876712328, 'number': 38}                | {'precision': 0.30303030303030304, 'recall': 0.5263157894736842, 'f1': 0.38461538461538464, 'number': 19} | {'precision': 0.5675675675675675, 'recall': 0.9130434782608695, 'f1': 0.6999999999999998, 'number': 69} | {'precision': 0.7860655737704918, 'recall': 0.9133333333333333, 'f1': 0.8449339207048459, 'number': 1050} | {'precision': 0.8666666666666667, 'recall': 0.65, 'f1': 0.7428571428571429, 'number': 20} | {'precision': 0.7333333333333333, 'recall': 0.55, 'f1': 0.6285714285714286, 'number': 40}  | {'precision': 0.2702702702702703, 'recall': 0.22727272727272727, 'f1': 0.24691358024691357, 'number': 44}  | {'precision': 0.7570093457943925, 'recall': 0.7714285714285715, 'f1': 0.7641509433962264, 'number': 105} | {'precision': 0.896774193548387, 'recall': 1.0, 'f1': 0.945578231292517, 'number': 139}      | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 14}                                              | {'precision': 0.5111111111111111, 'recall': 0.7419354838709677, 'f1': 0.6052631578947368, 'number': 31} | {'precision': 0.7692307692307693, 'recall': 0.7692307692307693, 'f1': 0.7692307692307693, 'number': 26} | {'precision': 0.631578947368421, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.631578947368421, 'number': 19}    | {'precision': 0.8421052631578947, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8648648648648649, 'number': 18} | 0.7356            | 0.8186         | 0.7749     | 0.9008           |
+| 0.2309        | 3.0   | 1113 | 0.2796          | {'precision': 0.8846153846153846, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9387755102040816, 'number': 23}                | {'precision': 0.47619047619047616, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.6249999999999999, 'number': 11} | {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 5}                                | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.7619047619047619, 'f1': 0.7441860465116279, 'number': 21} | {'precision': 0.5483870967741935, 'recall': 0.7391304347826086, 'f1': 0.6296296296296297, 'number': 23} | {'precision': 0.2, 'recall': 0.15789473684210525, 'f1': 0.17647058823529413, 'number': 19}                | {'precision': 0.41935483870967744, 'recall': 0.48148148148148145, 'f1': 0.4482758620689655, 'number': 27}  | {'precision': 0.8666666666666667, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8387096774193549, 'number': 16} | {'precision': 0.48484848484848486, 'recall': 0.5517241379310345, 'f1': 0.5161290322580646, 'number': 29} | {'precision': 0.9090909090909091, 'recall': 0.8695652173913043, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 23}  | {'precision': 0.5882352941176471, 'recall': 0.4166666666666667, 'f1': 0.48780487804878053, 'number': 24} | {'precision': 0.9444444444444444, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 18} | {'precision': 0.9583333333333334, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9787234042553191, 'number': 23}                | {'precision': 0.75, 'recall': 0.5526315789473685, 'f1': 0.6363636363636364, 'number': 38}                 | {'precision': 0.6271186440677966, 'recall': 0.8604651162790697, 'f1': 0.7254901960784315, 'number': 43} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 19}                | {'precision': 0.7, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 18}                | {'precision': 0.8918918918918919, 'recall': 0.868421052631579, 'f1': 0.88, 'number': 38}                | {'precision': 0.5263157894736842, 'recall': 0.5263157894736842, 'f1': 0.5263157894736842, 'number': 19}   | {'precision': 0.7761194029850746, 'recall': 0.7536231884057971, 'f1': 0.7647058823529411, 'number': 69} | {'precision': 0.8838912133891214, 'recall': 0.8047619047619048, 'f1': 0.8424725822532403, 'number': 1050} | {'precision': 0.782608695652174, 'recall': 0.9, 'f1': 0.8372093023255814, 'number': 20}   | {'precision': 0.5769230769230769, 'recall': 0.75, 'f1': 0.6521739130434783, 'number': 40}  | {'precision': 0.2653061224489796, 'recall': 0.29545454545454547, 'f1': 0.2795698924731183, 'number': 44}   | {'precision': 0.8970588235294118, 'recall': 0.580952380952381, 'f1': 0.7052023121387283, 'number': 105}  | {'precision': 0.8853503184713376, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9391891891891893, 'number': 139}    | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7692307692307692, 'number': 14} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.6774193548387096, 'f1': 0.7118644067796611, 'number': 31}               | {'precision': 0.7586206896551724, 'recall': 0.8461538461538461, 'f1': 0.8, 'number': 26}                | {'precision': 0.5454545454545454, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.5853658536585366, 'number': 19}  | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 18}  | 0.8010            | 0.7724         | 0.7864     | 0.9148           |
+| 0.2309        | 4.0   | 1484 | 0.2735          | {'precision': 0.9565217391304348, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 23} | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.7272727272727273, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 11}  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.6, 'f1': 0.7499999999999999, 'number': 5}                 | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9523809523809523, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 21}  | {'precision': 0.7083333333333334, 'recall': 0.7391304347826086, 'f1': 0.723404255319149, 'number': 23}  | {'precision': 0.2608695652173913, 'recall': 0.3157894736842105, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 19}  | {'precision': 0.4827586206896552, 'recall': 0.5185185185185185, 'f1': 0.5, 'number': 27}                   | {'precision': 0.8125, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8125, 'number': 16}                         | {'precision': 0.5652173913043478, 'recall': 0.4482758620689655, 'f1': 0.4999999999999999, 'number': 29}  | {'precision': 0.8214285714285714, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9019607843137255, 'number': 23}                | {'precision': 0.6538461538461539, 'recall': 0.7083333333333334, 'f1': 0.68, 'number': 24}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 18}                                              | {'precision': 0.9565217391304348, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 23} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.7368421052631579, 'f1': 0.7671232876712328, 'number': 38}                  | {'precision': 0.78, 'recall': 0.9069767441860465, 'f1': 0.8387096774193548, 'number': 43}               | {'precision': 0.9047619047619048, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9500000000000001, 'number': 19}                | {'precision': 0.625, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.5882352941176471, 'number': 18}              | {'precision': 0.9428571428571428, 'recall': 0.868421052631579, 'f1': 0.904109589041096, 'number': 38}   | {'precision': 0.6470588235294118, 'recall': 0.5789473684210527, 'f1': 0.6111111111111113, 'number': 19}   | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.7101449275362319, 'f1': 0.7424242424242424, 'number': 69} | {'precision': 0.840321141837645, 'recall': 0.8971428571428571, 'f1': 0.8678028558268078, 'number': 1050}  | {'precision': 0.85, 'recall': 0.85, 'f1': 0.85, 'number': 20}                             | {'precision': 0.8372093023255814, 'recall': 0.9, 'f1': 0.8674698795180723, 'number': 40}   | {'precision': 0.3090909090909091, 'recall': 0.38636363636363635, 'f1': 0.3434343434343434, 'number': 44}   | {'precision': 0.8409090909090909, 'recall': 0.7047619047619048, 'f1': 0.766839378238342, 'number': 105}  | {'precision': 0.9455782312925171, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9720279720279721, 'number': 139}    | {'precision': 0.8571428571428571, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.8571428571428571, 'number': 14} | {'precision': 0.9259259259259259, 'recall': 0.8064516129032258, 'f1': 0.8620689655172414, 'number': 31} | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 0.8461538461538461, 'f1': 0.8461538461538461, 'number': 26} | {'precision': 0.6470588235294118, 'recall': 0.5789473684210527, 'f1': 0.6111111111111113, 'number': 19} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.8333333333333334, 'number': 18} | 0.8141            | 0.8424         | 0.8280     | 0.9271           |
+| 0.1514        | 5.0   | 1855 | 0.3351          | {'precision': 0.92, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9583333333333334, 'number': 23}                              | {'precision': 0.75, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.7826086956521738, 'number': 11}                | {'precision': 0.75, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 5}                | {'precision': 0.9047619047619048, 'recall': 0.9047619047619048, 'f1': 0.9047619047619048, 'number': 21} | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.6086956521739131, 'f1': 0.6829268292682927, 'number': 23} | {'precision': 0.2916666666666667, 'recall': 0.3684210526315789, 'f1': 0.32558139534883723, 'number': 19}  | {'precision': 0.6333333333333333, 'recall': 0.7037037037037037, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 27}    | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 16} | {'precision': 0.5, 'recall': 0.4482758620689655, 'f1': 0.4727272727272727, 'number': 29}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9777777777777777, 'number': 23}                | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 24}  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 18}                                              | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.7575757575757576, 'recall': 0.6578947368421053, 'f1': 0.704225352112676, 'number': 38}    | {'precision': 0.9, 'recall': 0.627906976744186, 'f1': 0.7397260273972602, 'number': 43}                 | {'precision': 0.6818181818181818, 'recall': 0.7894736842105263, 'f1': 0.7317073170731707, 'number': 19} | {'precision': 0.8125, 'recall': 0.7222222222222222, 'f1': 0.7647058823529411, 'number': 18}             | {'precision': 0.972972972972973, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9599999999999999, 'number': 38}  | {'precision': 0.5384615384615384, 'recall': 0.7368421052631579, 'f1': 0.6222222222222222, 'number': 19}   | {'precision': 0.7121212121212122, 'recall': 0.6811594202898551, 'f1': 0.6962962962962962, 'number': 69} | {'precision': 0.8237347294938918, 'recall': 0.8990476190476191, 'f1': 0.859744990892532, 'number': 1050}  | {'precision': 0.8636363636363636, 'recall': 0.95, 'f1': 0.9047619047619048, 'number': 20} | {'precision': 0.7555555555555555, 'recall': 0.85, 'f1': 0.7999999999999998, 'number': 40}  | {'precision': 0.41509433962264153, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4536082474226804, 'number': 44}                  | {'precision': 0.8478260869565217, 'recall': 0.7428571428571429, 'f1': 0.7918781725888325, 'number': 105} | {'precision': 0.9144736842105263, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9553264604810997, 'number': 139}    | {'precision': 0.75, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 14}               | {'precision': 0.8461538461538461, 'recall': 0.7096774193548387, 'f1': 0.7719298245614036, 'number': 31} | {'precision': 0.8214285714285714, 'recall': 0.8846153846153846, 'f1': 0.8518518518518519, 'number': 26} | {'precision': 0.6875, 'recall': 0.5789473684210527, 'f1': 0.6285714285714286, 'number': 19}             | {'precision': 0.8421052631578947, 'recall': 0.8888888888888888, 'f1': 0.8648648648648649, 'number': 18} | 0.8045            | 0.8424         | 0.8230     | 0.9255           |
+| 0.1046        | 6.0   | 2226 | 0.3537          | {'precision': 0.92, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9583333333333334, 'number': 23}                              | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}                 | {'precision': 0.75, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 5}                | {'precision': 0.75, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.7999999999999999, 'number': 21}               | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.6521739130434783, 'f1': 0.7317073170731708, 'number': 23} | {'precision': 0.3157894736842105, 'recall': 0.3157894736842105, 'f1': 0.3157894736842105, 'number': 19}   | {'precision': 0.6785714285714286, 'recall': 0.7037037037037037, 'f1': 0.6909090909090909, 'number': 27}    | {'precision': 0.8666666666666667, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8387096774193549, 'number': 16} | {'precision': 0.6551724137931034, 'recall': 0.6551724137931034, 'f1': 0.6551724137931034, 'number': 29}  | {'precision': 0.9523809523809523, 'recall': 0.8695652173913043, 'f1': 0.909090909090909, 'number': 23}  | {'precision': 0.6956521739130435, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6808510638297872, 'number': 24}  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 18}                                              | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 23}                                              | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.6578947368421053, 'f1': 0.7352941176470588, 'number': 38}   | {'precision': 0.8043478260869565, 'recall': 0.8604651162790697, 'f1': 0.8314606741573034, 'number': 43} | {'precision': 0.8636363636363636, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9268292682926829, 'number': 19}                | {'precision': 0.7368421052631579, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7567567567567567, 'number': 18} | {'precision': 0.9444444444444444, 'recall': 0.8947368421052632, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 38}  | {'precision': 0.8, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.7058823529411765, 'number': 19}                   | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.7971014492753623, 'f1': 0.7534246575342466, 'number': 69} | {'precision': 0.8137988362427265, 'recall': 0.9323809523809524, 'f1': 0.8690634709276521, 'number': 1050} | {'precision': 0.8095238095238095, 'recall': 0.85, 'f1': 0.8292682926829269, 'number': 20} | {'precision': 0.868421052631579, 'recall': 0.825, 'f1': 0.8461538461538461, 'number': 40}  | {'precision': 0.38, 'recall': 0.4318181818181818, 'f1': 0.4042553191489362, 'number': 44}                  | {'precision': 0.875, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.7567567567567567, 'number': 105}              | {'precision': 0.9144736842105263, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9553264604810997, 'number': 139}    | {'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 14}  | {'precision': 0.9259259259259259, 'recall': 0.8064516129032258, 'f1': 0.8620689655172414, 'number': 31} | {'precision': 0.88, 'recall': 0.8461538461538461, 'f1': 0.8627450980392156, 'number': 26}               | {'precision': 0.6470588235294118, 'recall': 0.5789473684210527, 'f1': 0.6111111111111113, 'number': 19} | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 18}  | 0.8114            | 0.8658         | 0.8377     | 0.9293           |
+| 0.0723        | 7.0   | 2597 | 0.4176          | {'precision': 0.8846153846153846, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9387755102040816, 'number': 23}                | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}                 | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.8, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 5}  | {'precision': 0.75, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7317073170731706, 'number': 21}               | {'precision': 0.75, 'recall': 0.6521739130434783, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 23}               | {'precision': 0.25, 'recall': 0.3157894736842105, 'f1': 0.27906976744186046, 'number': 19}                | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 27}    | {'precision': 0.8666666666666667, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8387096774193549, 'number': 16} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.4827586206896552, 'f1': 0.56, 'number': 29}                | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9777777777777777, 'number': 23}                | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.75, 'f1': 0.7058823529411765, 'number': 24}                | {'precision': 0.9444444444444444, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 18} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 23}                                              | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.6578947368421053, 'f1': 0.684931506849315, 'number': 38}    | {'precision': 0.8043478260869565, 'recall': 0.8604651162790697, 'f1': 0.8314606741573034, 'number': 43} | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.8780487804878049, 'number': 19} | {'precision': 0.7368421052631579, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7567567567567567, 'number': 18} | {'precision': 0.918918918918919, 'recall': 0.8947368421052632, 'f1': 0.9066666666666667, 'number': 38}  | {'precision': 0.5769230769230769, 'recall': 0.7894736842105263, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 19}   | {'precision': 0.6081081081081081, 'recall': 0.6521739130434783, 'f1': 0.6293706293706294, 'number': 69} | {'precision': 0.8261245674740484, 'recall': 0.9095238095238095, 'f1': 0.8658204895738894, 'number': 1050} | {'precision': 0.8095238095238095, 'recall': 0.85, 'f1': 0.8292682926829269, 'number': 20} | {'precision': 0.64, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7111111111111111, 'number': 40}                 | {'precision': 0.36538461538461536, 'recall': 0.4318181818181818, 'f1': 0.3958333333333333, 'number': 44}   | {'precision': 0.6554621848739496, 'recall': 0.7428571428571429, 'f1': 0.6964285714285715, 'number': 105} | {'precision': 0.9025974025974026, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9488054607508533, 'number': 139}    | {'precision': 0.8571428571428571, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.8571428571428571, 'number': 14} | {'precision': 0.8571428571428571, 'recall': 0.7741935483870968, 'f1': 0.8135593220338982, 'number': 31} | {'precision': 0.88, 'recall': 0.8461538461538461, 'f1': 0.8627450980392156, 'number': 26}               | {'precision': 0.75, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6857142857142857, 'number': 19}                | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 18}  | 0.7865            | 0.8494         | 0.8167     | 0.9246           |
+| 0.0723        | 8.0   | 2968 | 0.4175          | {'precision': 0.92, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9583333333333334, 'number': 23}                              | {'precision': 0.75, 'recall': 0.2727272727272727, 'f1': 0.39999999999999997, 'number': 11}               | {'precision': 0.2857142857142857, 'recall': 0.8, 'f1': 0.4210526315789473, 'number': 5}  | {'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.7659574468085107, 'number': 21} | {'precision': 0.7894736842105263, 'recall': 0.6521739130434783, 'f1': 0.7142857142857143, 'number': 23} | {'precision': 0.2857142857142857, 'recall': 0.3157894736842105, 'f1': 0.3, 'number': 19}                  | {'precision': 0.5555555555555556, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 27}    | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 16} | {'precision': 0.6071428571428571, 'recall': 0.5862068965517241, 'f1': 0.5964912280701754, 'number': 29}  | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.7407407407407407, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.7843137254901961, 'number': 24}  | {'precision': 0.9444444444444444, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 18} | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 23}                                              | {'precision': 0.7666666666666667, 'recall': 0.6052631578947368, 'f1': 0.676470588235294, 'number': 38}    | {'precision': 0.7777777777777778, 'recall': 0.813953488372093, 'f1': 0.7954545454545455, 'number': 43}  | {'precision': 0.8636363636363636, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9268292682926829, 'number': 19}                | {'precision': 0.7222222222222222, 'recall': 0.7222222222222222, 'f1': 0.7222222222222222, 'number': 18} | {'precision': 0.9714285714285714, 'recall': 0.8947368421052632, 'f1': 0.9315068493150684, 'number': 38} | {'precision': 0.625, 'recall': 0.7894736842105263, 'f1': 0.6976744186046512, 'number': 19}                | {'precision': 0.6973684210526315, 'recall': 0.7681159420289855, 'f1': 0.7310344827586206, 'number': 69} | {'precision': 0.8449053201082056, 'recall': 0.8923809523809524, 'f1': 0.8679944418712366, 'number': 1050} | {'precision': 0.7272727272727273, 'recall': 0.8, 'f1': 0.761904761904762, 'number': 20}   | {'precision': 0.7380952380952381, 'recall': 0.775, 'f1': 0.7560975609756099, 'number': 40} | {'precision': 0.38461538461538464, 'recall': 0.45454545454545453, 'f1': 0.41666666666666663, 'number': 44} | {'precision': 0.8191489361702128, 'recall': 0.7333333333333333, 'f1': 0.7738693467336683, 'number': 105} | {'precision': 0.9144736842105263, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9553264604810997, 'number': 139}    | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.8275862068965518, 'number': 14}                | {'precision': 0.8928571428571429, 'recall': 0.8064516129032258, 'f1': 0.8474576271186439, 'number': 31} | {'precision': 0.88, 'recall': 0.8461538461538461, 'f1': 0.8627450980392156, 'number': 26}               | {'precision': 0.75, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6857142857142857, 'number': 19}                | {'precision': 0.85, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.8947368421052632, 'number': 18}               | 0.8095            | 0.8429         | 0.8259     | 0.9276           |
+| 0.0467        | 9.0   | 3339 | 0.4631          | {'precision': 0.92, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9583333333333334, 'number': 23}                              | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.45454545454545453, 'f1': 0.5882352941176471, 'number': 11} | {'precision': 0.36363636363636365, 'recall': 0.8, 'f1': 0.5000000000000001, 'number': 5} | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9523809523809523, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 21}  | {'precision': 0.7894736842105263, 'recall': 0.6521739130434783, 'f1': 0.7142857142857143, 'number': 23} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.42105263157894735, 'f1': 0.372093023255814, 'number': 19}   | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.5925925925925926, 'f1': 0.5818181818181818, 'number': 27}    | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 16} | {'precision': 0.6, 'recall': 0.5172413793103449, 'f1': 0.5555555555555556, 'number': 29}                 | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9777777777777777, 'number': 23}                | {'precision': 0.6785714285714286, 'recall': 0.7916666666666666, 'f1': 0.7307692307692307, 'number': 24}  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 18}                                              | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.7333333333333333, 'recall': 0.5789473684210527, 'f1': 0.6470588235294117, 'number': 38}   | {'precision': 0.8260869565217391, 'recall': 0.8837209302325582, 'f1': 0.853932584269663, 'number': 43}  | {'precision': 0.9047619047619048, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9500000000000001, 'number': 19}                | {'precision': 0.7222222222222222, 'recall': 0.7222222222222222, 'f1': 0.7222222222222222, 'number': 18} | {'precision': 0.9473684210526315, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9473684210526315, 'number': 38} | {'precision': 0.5185185185185185, 'recall': 0.7368421052631579, 'f1': 0.6086956521739131, 'number': 19}   | {'precision': 0.746268656716418, 'recall': 0.7246376811594203, 'f1': 0.7352941176470589, 'number': 69}  | {'precision': 0.8222416812609457, 'recall': 0.8942857142857142, 'f1': 0.8567518248175182, 'number': 1050} | {'precision': 0.7368421052631579, 'recall': 0.7, 'f1': 0.717948717948718, 'number': 20}   | {'precision': 0.723404255319149, 'recall': 0.85, 'f1': 0.7816091954022989, 'number': 40}   | {'precision': 0.43478260869565216, 'recall': 0.45454545454545453, 'f1': 0.4444444444444445, 'number': 44}  | {'precision': 0.8043478260869565, 'recall': 0.7047619047619048, 'f1': 0.751269035532995, 'number': 105}  | {'precision': 0.9144736842105263, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9553264604810997, 'number': 139}    | {'precision': 0.6842105263157895, 'recall': 0.9285714285714286, 'f1': 0.7878787878787878, 'number': 14} | {'precision': 0.8518518518518519, 'recall': 0.7419354838709677, 'f1': 0.7931034482758621, 'number': 31} | {'precision': 0.8518518518518519, 'recall': 0.8846153846153846, 'f1': 0.8679245283018868, 'number': 26} | {'precision': 0.6470588235294118, 'recall': 0.5789473684210527, 'f1': 0.6111111111111113, 'number': 19} | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 18}  | 0.8007            | 0.8444         | 0.8220     | 0.9252           |
+| 0.0286        | 10.0  | 3710 | 0.5090          | {'precision': 0.92, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9583333333333334, 'number': 23}                              | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}                 | {'precision': 0.75, 'recall': 0.6, 'f1': 0.6666666666666665, 'number': 5}                | {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.9523809523809523, 'f1': 0.888888888888889, 'number': 21}  | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.6521739130434783, 'f1': 0.6818181818181819, 'number': 23} | {'precision': 0.375, 'recall': 0.47368421052631576, 'f1': 0.4186046511627907, 'number': 19}               | {'precision': 0.6153846153846154, 'recall': 0.5925925925925926, 'f1': 0.6037735849056604, 'number': 27}    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.896551724137931, 'number': 16}                 | {'precision': 0.6538461538461539, 'recall': 0.5862068965517241, 'f1': 0.6181818181818182, 'number': 29}  | {'precision': 1.0, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9777777777777777, 'number': 23}                | {'precision': 0.68, 'recall': 0.7083333333333334, 'f1': 0.6938775510204083, 'number': 24}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 18}                                              | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.6470588235294118, 'recall': 0.5789473684210527, 'f1': 0.6111111111111113, 'number': 38}   | {'precision': 0.8222222222222222, 'recall': 0.8604651162790697, 'f1': 0.8409090909090908, 'number': 43} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 19}                | {'precision': 0.7368421052631579, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7567567567567567, 'number': 18} | {'precision': 0.9444444444444444, 'recall': 0.8947368421052632, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 38}  | {'precision': 0.6842105263157895, 'recall': 0.6842105263157895, 'f1': 0.6842105263157895, 'number': 19}   | {'precision': 0.684931506849315, 'recall': 0.7246376811594203, 'f1': 0.704225352112676, 'number': 69}   | {'precision': 0.8387096774193549, 'recall': 0.8914285714285715, 'f1': 0.8642659279778393, 'number': 1050} | {'precision': 0.6956521739130435, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7441860465116279, 'number': 20}  | {'precision': 0.7111111111111111, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7529411764705882, 'number': 40}   | {'precision': 0.4, 'recall': 0.45454545454545453, 'f1': 0.4255319148936171, 'number': 44}                  | {'precision': 0.8043478260869565, 'recall': 0.7047619047619048, 'f1': 0.751269035532995, 'number': 105}  | {'precision': 0.9144736842105263, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9553264604810997, 'number': 139}    | {'precision': 0.8125, 'recall': 0.9285714285714286, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 14}             | {'precision': 0.9230769230769231, 'recall': 0.7741935483870968, 'f1': 0.8421052631578947, 'number': 31} | {'precision': 0.8846153846153846, 'recall': 0.8846153846153846, 'f1': 0.8846153846153846, 'number': 26} | {'precision': 0.7058823529411765, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 19}  | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 18}  | 0.8124            | 0.8439         | 0.8279     | 0.9286           |
+| 0.0195        | 11.0  | 4081 | 0.4836          | {'precision': 0.92, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9583333333333334, 'number': 23}                              | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}                 | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 5}  | {'precision': 0.7916666666666666, 'recall': 0.9047619047619048, 'f1': 0.8444444444444444, 'number': 21} | {'precision': 0.6521739130434783, 'recall': 0.6521739130434783, 'f1': 0.6521739130434783, 'number': 23} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.3684210526315789, 'f1': 0.35, 'number': 19}                 | {'precision': 0.6071428571428571, 'recall': 0.6296296296296297, 'f1': 0.6181818181818182, 'number': 27}    | {'precision': 0.8666666666666667, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8387096774193549, 'number': 16} | {'precision': 0.6296296296296297, 'recall': 0.5862068965517241, 'f1': 0.6071428571428571, 'number': 29}  | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.6071428571428571, 'recall': 0.7083333333333334, 'f1': 0.6538461538461539, 'number': 24}  | {'precision': 0.9444444444444444, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 18} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.78125, 'recall': 0.6578947368421053, 'f1': 0.7142857142857143, 'number': 38}              | {'precision': 0.74, 'recall': 0.8604651162790697, 'f1': 0.7956989247311828, 'number': 43}               | {'precision': 0.8571428571428571, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9, 'number': 19}                | {'precision': 0.7, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 18}                | {'precision': 0.972972972972973, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9599999999999999, 'number': 38}  | {'precision': 0.5652173913043478, 'recall': 0.6842105263157895, 'f1': 0.6190476190476191, 'number': 19}   | {'precision': 0.6486486486486487, 'recall': 0.6956521739130435, 'f1': 0.6713286713286714, 'number': 69} | {'precision': 0.8412132024977699, 'recall': 0.8980952380952381, 'f1': 0.8687240902809764, 'number': 1050} | {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.75, 'f1': 0.7317073170731706, 'number': 20} | {'precision': 0.6956521739130435, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7441860465116279, 'number': 40}   | {'precision': 0.3584905660377358, 'recall': 0.4318181818181818, 'f1': 0.39175257731958757, 'number': 44}   | {'precision': 0.7821782178217822, 'recall': 0.7523809523809524, 'f1': 0.7669902912621359, 'number': 105} | {'precision': 0.9144736842105263, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9553264604810997, 'number': 139}    | {'precision': 0.7368421052631579, 'recall': 1.0, 'f1': 0.8484848484848484, 'number': 14}                | {'precision': 0.9615384615384616, 'recall': 0.8064516129032258, 'f1': 0.8771929824561403, 'number': 31} | {'precision': 0.8214285714285714, 'recall': 0.8846153846153846, 'f1': 0.8518518518518519, 'number': 26} | {'precision': 0.7058823529411765, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 19}  | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 18}  | 0.8022            | 0.8504         | 0.8256     | 0.9279           |
+| 0.0195        | 12.0  | 4452 | 0.5385          | {'precision': 0.92, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9583333333333334, 'number': 23}                              | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8181818181818182, 'number': 11}  | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5}                 | {'precision': 0.8695652173913043, 'recall': 0.9523809523809523, 'f1': 0.909090909090909, 'number': 21}  | {'precision': 0.6071428571428571, 'recall': 0.7391304347826086, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 23} | {'precision': 0.3125, 'recall': 0.2631578947368421, 'f1': 0.2857142857142857, 'number': 19}               | {'precision': 0.5714285714285714, 'recall': 0.5925925925925926, 'f1': 0.5818181818181818, 'number': 27}    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.896551724137931, 'number': 16}                 | {'precision': 0.6153846153846154, 'recall': 0.5517241379310345, 'f1': 0.5818181818181819, 'number': 29}  | {'precision': 0.9565217391304348, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9565217391304348, 'number': 23} | {'precision': 0.6923076923076923, 'recall': 0.75, 'f1': 0.7199999999999999, 'number': 24}                | {'precision': 0.9444444444444444, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 18} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.8064516129032258, 'recall': 0.6578947368421053, 'f1': 0.7246376811594202, 'number': 38}   | {'precision': 0.8297872340425532, 'recall': 0.9069767441860465, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 43} | {'precision': 0.9, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9230769230769231, 'number': 19}                | {'precision': 0.7, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 18}                | {'precision': 0.972972972972973, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9599999999999999, 'number': 38}  | {'precision': 0.5909090909090909, 'recall': 0.6842105263157895, 'f1': 0.6341463414634148, 'number': 19}   | {'precision': 0.7419354838709677, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.7022900763358778, 'number': 69} | {'precision': 0.8276762402088773, 'recall': 0.9057142857142857, 'f1': 0.8649386084583901, 'number': 1050} | {'precision': 0.75, 'recall': 0.75, 'f1': 0.75, 'number': 20}                             | {'precision': 0.8372093023255814, 'recall': 0.9, 'f1': 0.8674698795180723, 'number': 40}   | {'precision': 0.3584905660377358, 'recall': 0.4318181818181818, 'f1': 0.39175257731958757, 'number': 44}   | {'precision': 0.7956989247311828, 'recall': 0.7047619047619048, 'f1': 0.7474747474747475, 'number': 105} | {'precision': 0.9144736842105263, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9553264604810997, 'number': 139}    | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.75, 'number': 14}               | {'precision': 0.9259259259259259, 'recall': 0.8064516129032258, 'f1': 0.8620689655172414, 'number': 31} | {'precision': 0.88, 'recall': 0.8461538461538461, 'f1': 0.8627450980392156, 'number': 26}               | {'precision': 0.7058823529411765, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 19}  | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 18}  | 0.8086            | 0.8524         | 0.8299     | 0.9297           |
+| 0.0115        | 13.0  | 4823 | 0.5603          | {'precision': 0.92, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9583333333333334, 'number': 23}                              | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}                 | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7272727272727272, 'number': 5}  | {'precision': 0.9523809523809523, 'recall': 0.9523809523809523, 'f1': 0.9523809523809523, 'number': 21} | {'precision': 0.6538461538461539, 'recall': 0.7391304347826086, 'f1': 0.693877551020408, 'number': 23}  | {'precision': 0.375, 'recall': 0.3157894736842105, 'f1': 0.34285714285714286, 'number': 19}               | {'precision': 0.5357142857142857, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.5454545454545454, 'number': 27}    | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.896551724137931, 'number': 16}                 | {'precision': 0.6153846153846154, 'recall': 0.5517241379310345, 'f1': 0.5818181818181819, 'number': 29}  | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.7037037037037037, 'recall': 0.7916666666666666, 'f1': 0.7450980392156864, 'number': 24}  | {'precision': 0.9444444444444444, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 18} | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.8064516129032258, 'recall': 0.6578947368421053, 'f1': 0.7246376811594202, 'number': 38}   | {'precision': 0.8297872340425532, 'recall': 0.9069767441860465, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 43} | {'precision': 0.8636363636363636, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9268292682926829, 'number': 19}                | {'precision': 0.7, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 18}                | {'precision': 0.972972972972973, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9599999999999999, 'number': 38}  | {'precision': 0.5652173913043478, 'recall': 0.6842105263157895, 'f1': 0.6190476190476191, 'number': 19}   | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.6666666666666666, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 69} | {'precision': 0.8506375227686703, 'recall': 0.8895238095238095, 'f1': 0.8696461824953445, 'number': 1050} | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 20}                 | {'precision': 0.7727272727272727, 'recall': 0.85, 'f1': 0.8095238095238095, 'number': 40}  | {'precision': 0.36538461538461536, 'recall': 0.4318181818181818, 'f1': 0.3958333333333333, 'number': 44}   | {'precision': 0.7425742574257426, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7281553398058253, 'number': 105} | {'precision': 0.9144736842105263, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9553264604810997, 'number': 139}    | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.75, 'number': 14}               | {'precision': 0.9615384615384616, 'recall': 0.8064516129032258, 'f1': 0.8771929824561403, 'number': 31} | {'precision': 0.8846153846153846, 'recall': 0.8846153846153846, 'f1': 0.8846153846153846, 'number': 26} | {'precision': 0.7058823529411765, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 19}  | {'precision': 0.9473684210526315, 'recall': 1.0, 'f1': 0.972972972972973, 'number': 18}                 | 0.8159            | 0.8459         | 0.8306     | 0.9303           |
+| 0.0065        | 14.0  | 5194 | 0.5712          | {'precision': 0.92, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9583333333333334, 'number': 23}                              | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}                 | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5}                 | {'precision': 0.7916666666666666, 'recall': 0.9047619047619048, 'f1': 0.8444444444444444, 'number': 21} | {'precision': 0.68, 'recall': 0.7391304347826086, 'f1': 0.7083333333333334, 'number': 23}               | {'precision': 0.3684210526315789, 'recall': 0.3684210526315789, 'f1': 0.3684210526315789, 'number': 19}   | {'precision': 0.5333333333333333, 'recall': 0.5925925925925926, 'f1': 0.5614035087719299, 'number': 27}    | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 16} | {'precision': 0.6153846153846154, 'recall': 0.5517241379310345, 'f1': 0.5818181818181819, 'number': 29}  | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.6296296296296297, 'recall': 0.7083333333333334, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 24}  | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 18}                                              | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.7741935483870968, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 38}    | {'precision': 0.8260869565217391, 'recall': 0.8837209302325582, 'f1': 0.853932584269663, 'number': 43}  | {'precision': 0.8636363636363636, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9268292682926829, 'number': 19}                | {'precision': 0.7, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 18}                | {'precision': 0.972972972972973, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9599999999999999, 'number': 38}  | {'precision': 0.5652173913043478, 'recall': 0.6842105263157895, 'f1': 0.6190476190476191, 'number': 19}   | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.7246376811594203, 'f1': 0.6944444444444444, 'number': 69} | {'precision': 0.8304347826086956, 'recall': 0.9095238095238095, 'f1': 0.8681818181818182, 'number': 1050} | {'precision': 0.7368421052631579, 'recall': 0.7, 'f1': 0.717948717948718, 'number': 20}   | {'precision': 0.7727272727272727, 'recall': 0.85, 'f1': 0.8095238095238095, 'number': 40}  | {'precision': 0.4222222222222222, 'recall': 0.4318181818181818, 'f1': 0.4269662921348315, 'number': 44}    | {'precision': 0.7575757575757576, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7352941176470589, 'number': 105} | {'precision': 0.9144736842105263, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9553264604810997, 'number': 139}    | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.75, 'number': 14}               | {'precision': 0.9615384615384616, 'recall': 0.8064516129032258, 'f1': 0.8771929824561403, 'number': 31} | {'precision': 0.8846153846153846, 'recall': 0.8846153846153846, 'f1': 0.8846153846153846, 'number': 26} | {'precision': 0.7058823529411765, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 19}  | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 18}  | 0.8047            | 0.8559         | 0.8295     | 0.9283           |
+| 0.0049        | 15.0  | 5565 | 0.5847          | {'precision': 0.92, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9583333333333334, 'number': 23}                              | {'precision': 0.9, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 11}                 | {'precision': 0.8, 'recall': 0.8, 'f1': 0.8000000000000002, 'number': 5}                 | {'precision': 0.8260869565217391, 'recall': 0.9047619047619048, 'f1': 0.8636363636363636, 'number': 21} | {'precision': 0.5925925925925926, 'recall': 0.6956521739130435, 'f1': 0.6399999999999999, 'number': 23} | {'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.3157894736842105, 'f1': 0.3243243243243243, 'number': 19}   | {'precision': 0.5333333333333333, 'recall': 0.5925925925925926, 'f1': 0.5614035087719299, 'number': 27}    | {'precision': 0.9285714285714286, 'recall': 0.8125, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 16} | {'precision': 0.6153846153846154, 'recall': 0.5517241379310345, 'f1': 0.5818181818181819, 'number': 29}  | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.75, 'f1': 0.7058823529411765, 'number': 24}                | {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 18}                                              | {'precision': 0.9166666666666666, 'recall': 0.9565217391304348, 'f1': 0.9361702127659574, 'number': 23} | {'precision': 0.7741935483870968, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 38}    | {'precision': 0.8297872340425532, 'recall': 0.9069767441860465, 'f1': 0.8666666666666666, 'number': 43} | {'precision': 0.8636363636363636, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9268292682926829, 'number': 19}                | {'precision': 0.7, 'recall': 0.7777777777777778, 'f1': 0.7368421052631577, 'number': 18}                | {'precision': 0.972972972972973, 'recall': 0.9473684210526315, 'f1': 0.9599999999999999, 'number': 38}  | {'precision': 0.5652173913043478, 'recall': 0.6842105263157895, 'f1': 0.6190476190476191, 'number': 19}   | {'precision': 0.6956521739130435, 'recall': 0.6956521739130435, 'f1': 0.6956521739130435, 'number': 69} | {'precision': 0.8425760286225402, 'recall': 0.8971428571428571, 'f1': 0.8690036900369004, 'number': 1050} | {'precision': 0.7368421052631579, 'recall': 0.7, 'f1': 0.717948717948718, 'number': 20}   | {'precision': 0.8181818181818182, 'recall': 0.9, 'f1': 0.8571428571428572, 'number': 40}   | {'precision': 0.3958333333333333, 'recall': 0.4318181818181818, 'f1': 0.41304347826086957, 'number': 44}   | {'precision': 0.7731958762886598, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.7425742574257426, 'number': 105} | {'precision': 0.9144736842105263, 'recall': 1.0, 'f1': 0.9553264604810997, 'number': 139}    | {'precision': 0.6666666666666666, 'recall': 0.8571428571428571, 'f1': 0.75, 'number': 14}               | {'precision': 1.0, 'recall': 0.8064516129032258, 'f1': 0.8928571428571428, 'number': 31}                | {'precision': 0.8888888888888888, 'recall': 0.9230769230769231, 'f1': 0.9056603773584906, 'number': 26} | {'precision': 0.7058823529411765, 'recall': 0.631578947368421, 'f1': 0.6666666666666667, 'number': 19}  | {'precision': 0.8947368421052632, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.918918918918919, 'number': 18}  | 0.8127            | 0.8499         | 0.8309     | 0.9299           |
+
+
+### Framework versions
+
+- Transformers 4.44.0
+- Pytorch 2.3.1+cu121
+- Datasets 2.19.1
+- Tokenizers 0.19.1

model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:e96f25b6d154024dfe022eda265180ab61622935e9f90afb913c75060eae5dcd
+oid sha256:d9d03519a7d149ce31f2817ef026c4a0811d1f646361fe18b8cc1edb4fad9d2c
 size 2235543064