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license: other
license_name: fair-ai-public-license-1.0-sd
license_link: https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/
language:
  - en
base_model:
  - Laxhar/noobai-XL_v1.0
pipeline_tag: text-to-image
tags:
  - safetensors
  - diffusers
  - stable-diffusion
  - stable-diffusion-xl
  - art
  - not-for-all-audiences
library_name: diffusers
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<h1 align="center"><strong style="font-size: 48px;">NoobAI XL V预测 0.5</strong></h1>

# 模型介绍

本图像生成模型基于 [Laxhar/noobai-XL_v1.0](https://huggingface.co/Laxhar/noobai-XL-1.0)。模型使用了完整的 Danbooru 和 e621 数据集训练，同时支持原生标签和自然语言描述。

本模型是一个 v-prediction 模型（与 eps-prediction 不同），需要特定的参数配置，详细信息请参考下面的章节。

特别感谢我的队友 [Euge](https://huggingface.co/Eugeoter) 的编码工作，同时感谢社区中许多乐于助人的成员提供的技术支持。

# ⚠️ 重要提示 ⚠️

## **该模型与一般的（噪声预测）模型具有不同的工作方式**

## **请仔细阅读使用指南！**

## 模型细节

- **开发者**: [Laxhar Lab](https://huggingface.co/Laxhar)
- **模型类型**: Diffusion-based text-to-image generative model
- **基础模型**: [Laxhar/noobai-XL_v1.0](https://huggingface.co/Laxhar/noobai-XL-1.0)
- **算力赞助**: [Lanyun Cloud](https://cloud.lanyun.net)

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# 如何使用该模型？

## 方法一: [reForge](https://github.com/Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge/tree/dev_upstream)

1. (如果您尚未安装 reForge) 请按照存储库中的说明安装 reForge；

2. 启动 reForge UI 并像往常一样使用模型！

## 方法二: [ComfyUI](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)

示例工作流：

[comfy_ui_workflow_sample](/Laxhar/noobai-XL-Vpred-0.5/blob/main/comfy_ui_workflow_sample.png)

## 方法三: [WebUI](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)

**注意**：该方法可能会产生 BUG，因此请谨慎使用。
**注意**: 请确保您的机器上已安装 Git 并正确配置环境。

1. (如果您尚未安装 WebUI) 请按照存储库中的说明安装 WebUI；
2. 使用控制台切换至 `dev` 分支：

```bash
git checkout dev
```

3. 拉取最新更新：

```bash
git pull
```

4. 启动 WebUI 并像往常一样使用模型！

## 方法四: [Diffusers](https://huggingface.co/docs/diffusers/en/index)

```python
import torch
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerDiscreteScheduler

ckpt_path = "/path/to/model.safetensors"
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file(
    ckpt_path,
    use_safetensors=True,
    torch_dtype=torch.float16,
)
scheduler_args = {"prediction_type": "v_prediction", "rescale_betas_zero_snr": True}
pipe.scheduler = EulerDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config, **scheduler_args)
pipe.enable_xformers_memory_efficient_attention()
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = """masterpiece, best quality,artist:john_kafka,artist:nixeu,artist:quasarcake, chromatic aberration, film grain, horror \(theme\), limited palette, x-shaped pupils, high contrast, color contrast, cold colors, arlecchino \(genshin impact\), black theme,  gritty, graphite \(medium\)"""
negative_prompt = "nsfw, worst quality, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, mammal, anthro, furry, ambiguous form, feral, semi-anthro"

image = pipe(
    prompt=prompt,
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216,
    num_inference_steps=28,
    guidance_scale=5,
    generator=torch.Generator().manual_seed(42),
).images[0]

image.save("output.png")
```

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# 推荐生图参数

- CFG Scale: 4 ~ 5
- 采样步数: 28 ~ 35
- 采样器: **Euler** (⚠️ 其他采样器可能会导致过饱和等问题)
- 分辨率：总面积围绕 1024x1024. 最好从下面几个分辨率中选：768x1344, **832x1216**, 896x1152, 1024x1024, 1152x896, 1216x832, 1344x768