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 license: mit
+tags:
+- t5
+- transformers
+- pytorch
+- text2text-generation
+- seq2seq
+language: ja
+datasets: shunk031/CAMERA
+pipeline_tag: text2text-generation
 ---
+
+# タイトル生成
+
+# 使い方　how to use
+transformers, datasets, sentencepieceをinstallして、下記のコードを実行してください。
+After install transformers, datasets and sentencepiece, please execute this code.
+
+```python
+from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
+import torch
+
+tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained('sonoisa/t5-base-japanese')
+model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('Mizuiro-sakura/t5-CAMERA-title-generation')
+
+text = "ニューラルネットワークとは人間の脳の神経回路の構造を数学的に表現する手法です。ニューラルネットワークはPythonによって構成されることが多いです。"
+max_seq_length=256
+token=tokenizer(text,
+        truncation=True,
+        max_length=max_seq_length,
+        padding="max_length")
+
+output=model.generate(input_ids = torch.tensor(token['input_ids']).unsqueeze(0), attention_mask = torch.tensor(token['attention_mask']).unsqueeze(0))
+output_decode=tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
+
+print(output_decode)
+```