Hugging Face's logo

NbAiLabBeta
/
nb-whisper-base

Automatic Speech Recognition
Transformers
PyTorch
TensorFlow
JAX
TensorBoard
ONNX
Safetensors
whisper
audio
asr
hf-asr-leaderboard
Inference Endpoints
Model card Files Metrics Community
pere commited on
Commit
78981a6
•
1 Parent(s): fd7757a

Saving weights and logs of step 49999 - epoch 6

Browse files
Files changed (26) hide show
  1. README.md +15 -0
  2. flax_model.msgpack +1 -1
  3. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_0.md +1 -1
  4. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_10000.md +1 -1
  5. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_15000.md +1 -1
  6. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_20000.md +1 -1
  7. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_25000.md +1 -1
  8. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_30000.md +1 -1
  9. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_35000.md +1 -1
  10. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_40000.md +1 -1
  11. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_45000.md +1 -1
  12. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_49999.md +0 -0
  13. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_5000.md +1 -1
  14. predictions/validation_nst/step_0.md +1 -1
  15. predictions/validation_nst/step_10000.md +1 -1
  16. predictions/validation_nst/step_15000.md +1 -1
  17. predictions/validation_nst/step_20000.md +1 -1
  18. predictions/validation_nst/step_25000.md +1 -1
  19. predictions/validation_nst/step_30000.md +1 -1
  20. predictions/validation_nst/step_35000.md +1 -1
  21. predictions/validation_nst/step_40000.md +1 -1
  22. predictions/validation_nst/step_45000.md +1 -1
  23. predictions/validation_nst/step_49999.md +108 -0
  24. predictions/validation_nst/step_5000.md +1 -1
  25. runs/Jan07_21-32-22_t1v-n-62dd7b00-w-1/events.out.tfevents.1704663143.t1v-n-62dd7b00-w-1.19954.0.v2 +2 -2
  26. training_state.bin +2 -2
README.md CHANGED
@@ -19,6 +19,19 @@ probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
19
  # nb-whisper-base-v0.8-vad3
20
 
21
  This model is a fine-tuned version of [NbAiLab/nb-whisper-base-RC1](https://huggingface.co/NbAiLab/nb-whisper-base-RC1) on the NbAiLab/ncc_speech_styling_v2_vad3 dataset.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
22
 
23
  ## Model description
24
 
@@ -72,6 +85,8 @@ The following hyperparameters were used during training:
72
  | 35000 | 0.4737 | 0.5598 | 4.8887 | 1.5241 | 5.7216 | 1.6548 | 0.6510 | 12.2572 | 7.0924 | 15.7917 | 7.6744 |
73
  | 40000 | 0.4731 | 0.5471 | 4.8941 | 1.5297 | 5.6073 | 1.6438 | 0.6526 | 12.4064 | 7.1642 | 15.8842 | 7.7360 |
74
  | 45000 | 0.4693 | 0.5217 | 4.7580 | 1.4645 | 5.4930 | 1.5834 | 0.6471 | 12.1696 | 7.0908 | 15.7134 | 7.6776 |
 
 
75
 
76
 
77
  ### Framework versions
 
19
  # nb-whisper-base-v0.8-vad3
20
 
21
  This model is a fine-tuned version of [NbAiLab/nb-whisper-base-RC1](https://huggingface.co/NbAiLab/nb-whisper-base-RC1) on the NbAiLab/ncc_speech_styling_v2_vad3 dataset.
22
+ It achieves the following results on the evaluation set:
23
+ - step: 49999
24
+ - validation_nst_loss: 0.4686
25
+ - train_loss: 0.5185
26
+ - validation_nst_wer: 4.7308
27
+ - validation_nst_cer: 1.4896
28
+ - validation_nst_exact_wer: 5.4603
29
+ - validation_nst_exact_cer: 1.6035
30
+ - validation_clean_stortinget_no_loss: 0.6454
31
+ - validation_clean_stortinget_no_wer: 12.3235
32
+ - validation_clean_stortinget_no_cer: 7.1963
33
+ - validation_clean_stortinget_no_exact_wer: 15.7965
34
+ - validation_clean_stortinget_no_exact_cer: 7.7657
35
 
36
  ## Model description
37
 
 
85
  | 35000 | 0.4737 | 0.5598 | 4.8887 | 1.5241 | 5.7216 | 1.6548 | 0.6510 | 12.2572 | 7.0924 | 15.7917 | 7.6744 |
86
  | 40000 | 0.4731 | 0.5471 | 4.8941 | 1.5297 | 5.6073 | 1.6438 | 0.6526 | 12.4064 | 7.1642 | 15.8842 | 7.7360 |
87
  | 45000 | 0.4693 | 0.5217 | 4.7580 | 1.4645 | 5.4930 | 1.5834 | 0.6471 | 12.1696 | 7.0908 | 15.7134 | 7.6776 |
88
+ | 49999 | 0.4686 | 0.5185 | 4.7308 | 1.4896 | 5.4603 | 1.6035 |
89
+ | 49999 | 0.6454 | 0.5185 | 12.3235 | 7.1963 | 15.7965 | 7.7657 |
90
 
91
 
92
  ### Framework versions
flax_model.msgpack CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:a4f03c0cb39030852f0eee1ce598135ed2ed5501204af40eb627395224705a2c
3
  size 290384497
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ce183093b2aa8b51dafc7c8a0a05761dd002fa4109e69c67559282b3275ca41c
3
  size 290384497
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_15000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_20000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_25000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_30000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_35000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_40000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_45000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_49999.md ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_5000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_15000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_20000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_25000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_30000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_35000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_40000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_45000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_49999.md ADDED
@@ -0,0 +1,108 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
+
3
+ | STEP| loss | wer |cer|
4
+ | ---| --- | --- |--- |
5
+ | **49999**| 0.469 | 4.731 |1.490 |
6
+
7
+ | target | prediction |
8
+ |:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
9
+ | Billettene fikk døtrene i **fødselsdagsgave** og julepresang\. | Billettene fikk døtrene i **ufødselsdagsgave** og julepresang\. |
10
+ | Det var godt å høre at ingen var skadet\. | Det var godt å høre at ingen var skadet\. |
11
+ | Hvert slag på trommene er nøye planlagt og gjennomtenkt\. | Hvert slag på trommene er nøye planlagt og gjennomtenkt\. |
12
+ | Fra midten av november har hun vært sykmeldt\. | Fra midten av november har hun vært sykmeldt\. |
13
+ | Problemet er imidlertid at jeg ikke ordentlig forstår hva hennes kommentar tilfører av ny informasjon\. | Problemet er imidlertid at jeg ikke ordentlig forstår hva hennes kommentar tilfører av ny informasjon\. |
14
+ | Av historier som i aller høyeste grad er hans egne\. | Av historier som i aller høyeste grad er hans egne\. |
15
+ | Segregert humor er ikke noe for meg\. | Segregert humor er ikke noe for meg\. |
16
+ | Informasjon er viktig for å fjerne rasisme\. | Informasjon er viktig for å fjerne rasisme\. |
17
+ | Det er artig å være nominert\. | Det er artig å være nominert\. |
18
+ | Slik kan du gjerne si at publikum selv har valgt sangene\. | Slik kan du gjerne si at publikum selv har valgt sangene\. |
19
+ | Maleriets integritet søkes i **dets** spesifikke og **essensielle** egenskaper\. | Maleriets integritet søkes i **det** spesifikke og **sensielle** egenskaper\. |
20
+ | Vi vil til neste vinter undersøke **forurensingen** i området\. | Vi vil til neste vinter undersøke **forurensningen** i området\. |
21
+ | Kritikken mot tjenesten har vært massiv og må tas til etterretning\. | Kritikken mot tjenesten har vært massiv og må tas til etterretning\. |
22
+ | Det har blitt noe **lenger** tid i denne saken\. | Det har blitt noe **lengre** tid i denne saken\. |
23
+ | Det har vært et satsingsområde for landenes kulturministre\. | Det har vært et satsingsområde for landenes kulturministre\. |
24
+ | Mytene om tusser og troll levde i beste velgående til langt inn i forrige århundre\. | Mytene om tusser og troll levde i beste velgående til langt inn i forrige århundre\. |
25
+ | Det kan tas hensyn til forhold som farlig skolevei\, skolenes kapasitet og hvor **elevens** **søsken** måtte gå\. | Det kan tas hensyn til forhold som farlig skolevei\, skolenes kapasitet og hvor **elevenes** **skal** måtte gå\. |
26
+ | Det forundrer oss at ikke arkitekturhistorikeren husker at slike prosesser er historisk legitimert gjennom en rekke eksempler\. | Det forundrer oss at ikke arkitekturhistorikeren husker at slike prosesser er historisk legitimert gjennom en rekke eksempler\. |
27
+ | Den planlagte **sommerturnéen** er dermed kansellert\, selv om alt ser ut til å gå rett vei for sangeren\. | Den planlagte **sommertunnelen** er dermed kansellert\, selv om alt ser ut til å gå rett vei for sangeren\. |
28
+ | Varmeutviklingen er så stor at det er helt umulig å ta seg inn til de døde\. | Varmeutviklingen er så stor at det er helt umulig å ta seg inn til de døde\. |
29
+ | Den planlagte **sommerturnéen** er dermed kansellert\, selv om alt ser ut til å gå rett vei for sangeren\. | Den planlagte **sommertunnelen** er dermed kansellert\, selv om alt ser ut til å gå rett vei for sangeren\. |
30
+ | Den nye sentralbanksjefen begynte å fungere i stillingen i november i fjor\. | Den nye sentralbanksjefen begynte å fungere i stillingen i november i fjor\. |
31
+ | Ved siden av skolegangen ble fotballen hans viktigste gjøremål\. | Ved siden av skolegangen ble fotballen hans viktigste gjøremål\. |
32
+ | Tankevekkende nok later det til at vold har vært gjenstand for folkeforlystelse til alle tider\. | Tankevekkende nok later det til at vold har vært gjenstand for folkeforlystelse til alle tider\. |
33
+ | Konsertantallet har ikke avtatt nevneverdig med årene\. | Konsertantallet har ikke avtatt nevneverdig med årene\. |
34
+ | Vanligvis består **opplæringen** av å reise mindre byggverk inne i en **verkstedhall**\. | Vanligvis består **opplegget** av å reise mindre byggverk inne i en **verste** **hall**\. |
35
+ | Det gigantiske arrangementet med **folkloreinnslag**\, kunst og fantastisk underholdning imponerte stort\. | Det gigantiske arrangementet med **folk** **låre** **innslag**\, kunst og fantastisk underholdning imponerte stort\. |
36
+ | Det finnes imidlertid ikke noen absolutte grenser for hva som er virkelig effektiv og mindre effektiv behandling\. | Det finnes imidlertid ikke noen absolutte grenser for hva som er virkelig **effektivt** og mindre effektiv behandling\. |
37
+ | Skolen ønsker å utdanne artister som mestrer både sang\, dans og drama\. | Skolen ønsker å utdanne artister som mestrer både sang\, dans og drama\. |
38
+ | Som første kvinne består hun det interne lederkurset**\,** og **karriéren** skyter på ny fart\. | Som første kvinne består hun det interne lederkurset og **karrieren** skyter på ny fart\. |
39
+ | I tillegg til disse to tok fylkessykehuset **i** **mot** en pasient med armskader til poliklinisk behandling\. | I tillegg til disse to tok fylkessykehuset **imot** en pasient med armskader til poliklinisk behandling\. |
40
+ | Han var høyt respektert og sto i en klasse for seg\. | Han var høyt respektert og sto i en klasse for seg\. |
41
+ | Konserten er imidlertid velklingende for soloinstrumentet\. | Konserten er imidlertid velklingende for soloinstrumentet\. |
42
+ | De som ikke vil\, de skal\. | De som ikke vil\, de skal\. |
43
+ | Steker du kjøttet for lenge\, blir det seigt\. | Steker du kjøttet for lenge\, blir det seigt\. |
44
+ | Hans direkte form og spissformuleringer ble verdsatt\. | Hans direkte form og spissformuleringer ble verdsatt\. |
45
+ | I kveld spiller de i byen\. | I kveld spiller de i byen\. |
46
+ | Syv filippinere\, den burmesiske kapteinen og nederlenderen er reddet\. | Syv filippinere\, den burmesiske kapteinen og nederlenderen er reddet\. |
47
+ | Undertegnedes mening er at ved bruk av midlertidig **kjøreadkomst\,** kan bygging av skolen starte umiddelbart og permanent **kjøreadkomst** utredes parallelt med byggingen\. | Undertegnedes mening er at ved bruk av midlertidig **kjøleankomst** kan bygging av skolen starte umiddelbart og permanent **kjørandkomst** utredes parallelt med byggingen\. |
48
+ | Ekspertene antyder at prisen vil gå ned allerede i løpet av året\. | Ekspertene antyder at prisen vil gå ned allerede i løpet av året\. |
49
+ | Det kan det faktisk bli bråk av\. | Det kan det faktisk bli bråk av\. |
50
+ | Jeg kan løpe av **meg** ergrelser og frustrasjoner\. | Jeg kan løpe av **med** ergrelser og frustrasjoner\. |
51
+ | Hun understreker at reglene ikke innebærer at norske ferger i norske havner kan friste reisende med kasino i fremtiden\. | Hun understreker at reglene ikke innebærer at norske ferger i norske havner kan friste reisende med kasino i fremtiden\. |
52
+ | **Bråta** **sier** at **det** ikke skal være fare for nye ras\, men at man ikke har noen garanti for dette\. | **Bråtasilet** ikke skal være fare for nye ras\, men at man ikke har noen garanti for dette\. |
53
+ | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. |
54
+ | Hvis avtalen om distribusjon og salg av bøker i **kongeriket** faller\, kan vi vente oss et helt annet bokmarked\. | Hvis avtalen om distribusjon og salg av bøker i **kongerike** faller\, kan vi vente oss et helt annet bokmarked\. |
55
+ | Et slikt system vil alle bydelene tape på **over** **tid**\. | Et slikt system vil alle bydelene tape på **overtid**\. |
56
+ | Jeg tror norske interesser vil komme inn\. | Jeg tror norske interesser vil komme inn\. |
57
+ | Du mener at svært mange tar feil\. | Du mener at svært mange tar feil\. |
58
+ | Den eneste muligheten for at det norske **domenenavnet** skal bli tatt\, er at to bedrifter heter det samme\. | Den eneste muligheten for at det norske **domennavnet** skal bli tatt\, er at to bedrifter heter det samme\. |
59
+ | Fiskeindustrien har henvendt seg til fiskeriministeren for å gi uttrykk for sin frykt for å miste råstoff\. | Fiskeindustrien har henvendt seg til fiskeriministeren for å gi uttrykk for sin frykt for å miste råstoff\. |
60
+ | Det er dessuten en perle av en **musical**\. | Det er dessuten en perle av en **musikal**\. |
61
+ | Han er spent**\,** og regner med at programformen trenger litt tid for å sitte\. | Han er spent og regner med at programformen trenger litt tid for å sitte\. |
62
+ | Man kan ikke hypnotiseres til handlinger som strider mot vedkommendes personlighet\. | Man kan ikke hypnotiseres til handlinger som strider mot vedkommendes personlighet\. |
63
+ | Jeg tror bestemt at konsernet har videre motiver\. | Jeg tror bestemt at konsernet har videre motiver\. |
64
+ | Problemene med å organisere seg kommer klart frem i antallet meglinger for å få tariffavtaler\. | Problemene med å organisere seg kommer klart frem i antallet meglinger for å få tariffavtaler\. |
65
+ | Hos mange går fagene derfor ikke fri for kritikken av den moderne samfunnsutvikling\. | Hos mange går fagene derfor ikke fri for kritikken av den moderne samfunnsutvikling\. |
66
+ | Han minner om at ordet på gresk opprinnelig betød den kunnskap som kommer gjennom sansene\. | Han minner om at ordet på gresk opprinnelig betød den kunnskap som kommer gjennom sansene\. |
67
+ | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. |
68
+ | I norrøn tid var **genitiv** i flittig bruk\, og også **akkusativ** og dativ\. | I norrøn tid var **genetiv** i flittig bruk\, og også **akustativ** og dativ\. |
69
+ | Kritikken mot tjenesten har vært massiv og **må** **tas** **til** etterretning\. | Kritikken mot tjenesten har vært massiv og **mottrasil** etterretning\. |
70
+ | Rusmiddelsekretariatet har hatt problemer med å finne et nytt sted til beboerne\. | Rusmiddelsekretariatet har hatt problemer med å finne et nytt sted til beboerne\. |
71
+ | Det er viktig for at alle fremtidige generasjoner skal kunne oppleve de synlige tegn på vår eldste historie\. | Det er viktig for at alle fremtidige generasjoner skal kunne oppleve de synlige tegn på vår eldste historie\. |
72
+ | Han var en beskjeden mann som ønsket minst mulig oppmerksomhet om seg selv\. | Han var en beskjeden mann som ønsket minst mulig oppmerksomhet om seg selv\. |
73
+ | Det er dessuten en perle av en **musical**\. | Det er dessuten en perle av en **musikkøl**\. |
74
+ | Problemet er imidlertid at jeg ikke ordentlig forstår hva hennes kommentar tilfører av ny informasjon\. | Problemet er imidlertid at jeg ikke ordentlig forstår hva hennes kommentar tilfører av ny informasjon\. |
75
+ | Olsen er den reelle forvalter av milliardverdiene\. | Olsen er den reelle forvalter av milliardverdiene\. |
76
+ | Stemningen inne på intensivavdelingen er underlig\. | Stemningen inne på intensivavdelingen er underlig\. |
77
+ | Folk liker **og** **er** glad i disse bygningene\. | Folk liker **å** **være** glad i disse bygningene\. |
78
+ | Du har ditt på det tørre\. | Du har ditt på det tørre\. |
79
+ | Man **reviderer** dagens lokalisering av bomsystemet**\,** og etablerer en indre bomring\. | Man **rekrutterer** dagens lokalisering av bomsystemet og etablerer en indre bomring\. |
80
+ | Flyplassen ble stengt for vanlig trafikk\. | Flyplassen ble stengt for vanlig trafikk\. |
81
+ | Når man diskuterer en ting\, så skal man gjøre det saklig\. | Når man diskuterer en ting\, så skal man gjøre det saklig\. |
82
+ | Spørsmålet om kugalskap kan smitte over **på** mennesker og føre til en dødelig hjernesykdom**\,** er blitt underordnet\. | Spørsmålet om kugalskap kan smitte over **hvor** mennesker og føre til en dødelig hjernesykdom er blitt underordnet\. |
83
+ | Kort tid etter sto **farkosten** i full fyr\. | Kort tid etter sto **fagkostene** i full fyr\. |
84
+ | Han ser for seg delprosjekter av høy kvalitet\, der innspill med klare forskningsmål og tverrfaglig karakter blir prioritert\. | Han ser for seg delprosjekter av høy kvalitet\, der innspill med klare forskningsmål og tverrfaglig karakter blir prioritert\. |
85
+ | Fem utlendinger møter **storparten** av den norske **juniorelite** de kommende fem dager\. | Fem utlendinger møter **storporten** av den norske **juniorelitet** de kommende fem dager\. |
86
+ | Hun tar seg en måned fri hvert år\. | Hun tar seg en måned fri hvert år\. |
87
+ | De spiller en avansert form for rock som krever sitt av musikerne\, men her er det publikum som gir klart mest\. | De spiller en avansert form for rock\, som krever sitt av musikerne\, men her er det publikum som gir klart mest\. |
88
+ | Disse kommer i stand gjennom forhandlinger\. | Disse kommer i stand gjennom forhandlinger\. |
89
+ | Det skal også utvikles regionale utviklingsprogrammer der formålet er å få de forskjellige kommuner og bedrifter i regionene til å samarbeide bedre\. | Det skal også utvikles regionale utviklingsprogrammer der formålet er å få de forskjellige kommuner og bedrifter i regionene til å samarbeide bedre\. |
90
+ | Kommuner som ønsker å gi tillatelse til bygging av slike sentre\, må søke om dispensasjon\. | Kommuner som ønsker å gi tillatelse til bygging av slike sentre\, må søke om dispensasjon\. |
91
+ | Dette viser at **tilsynsorganenes** innsats for **røykfritt** miljø nytter\, understreker hun\. | Dette viser **til** at **tilsynsorganets** innsats for **øyfritt** miljø nytter\, understreker hun\. |
92
+ | Han sier også at det er første gang det er inngått en slik avtale i vår del av verden\. | Han sier også at det er første gang det er inngått en slik avtale i vår del av verden\. |
93
+ | Hun har gitt seg i kast med et krevende trekantdrama\, en fortelling om kjærlighetstyven som prøver å stjele en annen manns liv\. | Hun har gitt seg i kast med et krevende trekantdrama\, en fortelling om kjærlighetstyven som prøver å stjele en annen manns liv\. |
94
+ | Her kan vi sitte i fred og prate og nyte maten\. | Her kan vi sitte i fred og prate og nyte maten\. |
95
+ | Det var to personer i kassebilen\, den ene av dem fikk lettere skader\. | Det var to personer i kassebilen\, den ene av dem fikk lettere skader\. |
96
+ | I beste forstand var han **entertainer** og **behersket** situasjonen og publikum med en **scenekunstners** finesser\. | I beste forstand var han en **tegner** og **behersker** situasjonen og publikum med en **scenekunstens** finesser\. |
97
+ | De bare mottar og mottar uten å løfte en finger\. | De bare mottar og mottar uten å løfte en finger\. |
98
+ | Det går ikke\, sier han\. | Det går ikke\, sier han\. |
99
+ | De har et annet språk**\,** en annen verden som de forholder seg til\. | De har et annet språk en annen verden som de forholder seg til\. |
100
+ | Det skal også utvikles regionale utviklingsprogrammer der formålet er å få de forskjellige kommuner og bedrifter i regionene til å samarbeide bedre\. | Det skal også utvikles regionale utviklingsprogrammer**\,** der formålet er å få de forskjellige kommuner og bedrifter i regionene til å samarbeide bedre\. |
101
+ | Det er sterk vekst i røykerelaterte sykdommer\. | Det er sterk vekst i røykerelaterte sykdommer\. |
102
+ | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. |
103
+ | Begge tror det kan ta lang tid før de er tilbake på jobb\. | Begge tror **at** det kan ta lang tid før de er tilbake på jobb\. |
104
+ | Det skal være en av grunnene til at andre land ikke har gått med på den franske **planen**\. | Det skal være en av grunnene til at andre land ikke har gått med på den franske **plan**\. |
105
+ | Hun er oppvokst med krypdyr i alle varianter\. | Hun er oppvokst med krypdyr i alle varianter\. |
106
+ | Mange reagerer på at **det** røykes der de skal raste\. | Mange reagerer på at de røykes der de skal raste\. |
107
+ | Det vil **trolig** øke muligheten og faren for konflikter mellom ulike befolkningsgrupper i fremtiden\. | Det vil **trodelig** øke muligheten og faren for konflikter mellom ulike befolkningsgrupper i fremtiden\. |
108
+ | Kort tid etter sto farkosten i full fyr\. | Kort tid etter sto farkosten i full fyr\. |
predictions/validation_nst/step_5000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md) | [Step 45000](step_45000.md) | [Step 49999](step_49999.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
runs/Jan07_21-32-22_t1v-n-62dd7b00-w-1/events.out.tfevents.1704663143.t1v-n-62dd7b00-w-1.19954.0.v2 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:75bfc696121f523c05d403a59ea9a4f12f6afb245ab63defa8e56449b772339d
3
- size 68131889
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5ddbb6ca87c5a68ffdbcfa51a660f998b7fc980e137a9d90bda469bfce365c13
3
+ size 83125659
training_state.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:f7ad8e1be924bb47f49a1752d674126744d736a163bcccad6ce0618198e49e26
3
- size 5745
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:c5673a9c0eea5d0a137399a1a59e79cf0a7fb754305124b292d0fa1f1b6448aa
3
+ size 6319