Hugging Face's logo

NbAiLabBeta
/
nb-whisper-large

Automatic Speech Recognition
Transformers
PyTorch
JAX
TensorBoard
ONNX
Safetensors
whisper
audio
asr
hf-asr-leaderboard
Inference Endpoints
Model card Files Metrics Community
pere commited on
Commit
9ad3a1c
•
1 Parent(s): fa9caa8

Saving weights and logs of step 40000 - epoch 0

Browse files
Files changed (22) hide show
  1. README.md +1 -0
  2. flax_model.msgpack +1 -1
  3. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_0.md +1 -1
  4. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_10000.md +1 -1
  5. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_15000.md +1 -1
  6. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_20000.md +1 -1
  7. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_25000.md +1 -1
  8. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_30000.md +1 -1
  9. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_35000.md +1 -1
  10. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_40000.md +0 -0
  11. predictions/validation_clean_stortinget_no/step_5000.md +1 -1
  12. predictions/validation_nst/step_0.md +1 -1
  13. predictions/validation_nst/step_10000.md +1 -1
  14. predictions/validation_nst/step_15000.md +1 -1
  15. predictions/validation_nst/step_20000.md +1 -1
  16. predictions/validation_nst/step_25000.md +1 -1
  17. predictions/validation_nst/step_30000.md +1 -1
  18. predictions/validation_nst/step_35000.md +1 -1
  19. predictions/validation_nst/step_40000.md +108 -0
  20. predictions/validation_nst/step_5000.md +1 -1
  21. runs/Jan10_10-18-43_t1v-n-a66b4568-w-7/events.out.tfevents.1704881923.t1v-n-a66b4568-w-7.91471.0.v2 +2 -2
  22. training_state.bin +2 -2
README.md CHANGED
@@ -70,6 +70,7 @@ The following hyperparameters were used during training:
70
  | 25000 | 0.4307 | 0.5158 | 2.3028 | 0.6712 | 2.9343 | 0.7711 | 0.7228 | 9.1284 | 5.8704 | 11.9915 | 6.3161 |
71
  | 30000 | 0.4312 | 0.5108 | 2.2810 | 0.6656 | 2.8690 | 0.7564 | 0.7428 | 8.9010 | 5.6726 | 11.8349 | 6.1305 |
72
  | 35000 | 0.4299 | 0.4908 | 2.2320 | 0.6768 | 2.8417 | 0.7729 | 0.7513 | 8.8015 | 5.6123 | 11.6854 | 6.0642 |
 
73
 
74
 
75
  ### Framework versions
 
70
  | 25000 | 0.4307 | 0.5158 | 2.3028 | 0.6712 | 2.9343 | 0.7711 | 0.7228 | 9.1284 | 5.8704 | 11.9915 | 6.3161 |
71
  | 30000 | 0.4312 | 0.5108 | 2.2810 | 0.6656 | 2.8690 | 0.7564 | 0.7428 | 8.9010 | 5.6726 | 11.8349 | 6.1305 |
72
  | 35000 | 0.4299 | 0.4908 | 2.2320 | 0.6768 | 2.8417 | 0.7729 | 0.7513 | 8.8015 | 5.6123 | 11.6854 | 6.0642 |
73
+ | 40000 | 0.4313 | 0.4865 | 2.2973 | 0.6917 | 2.8907 | 0.7839 | 0.7545 | 8.9057 | 5.6912 | 11.8491 | 6.1465 |
74
 
75
 
76
  ### Framework versions
flax_model.msgpack CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:9edd3aeb5e9d5f0c7d1e5cd2a15e321917844bf963edba9fb3486ca628b9d129
3
  size 3087027463
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:3343e166c2cc7c0820ee4601184475d2617401b8fe587e917ab091e7488f2e43
3
  size 3087027463
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_15000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_20000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_25000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_30000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_35000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_40000.md ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
predictions/validation_clean_stortinget_no/step_5000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_0.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_10000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_15000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_20000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_25000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_30000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_35000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
predictions/validation_nst/step_40000.md ADDED
@@ -0,0 +1,108 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
+
3
+ | STEP| loss | wer |cer|
4
+ | ---| --- | --- |--- |
5
+ | **40000**| 0.431 | 2.297 |0.692 |
6
+
7
+ | target | prediction |
8
+ |:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
9
+ | Billettene fikk døtrene i fødselsdagsgave og julepresang\. | Billettene fikk døtrene i fødselsdagsgave og julepresang\. |
10
+ | Det var godt å høre at ingen var skadet\. | Det var godt å høre at ingen var skadet\. |
11
+ | Hvert slag på trommene er nøye planlagt og gjennomtenkt\. | Hvert slag på trommene er nøye planlagt og gjennomtenkt\. |
12
+ | Fra midten av november har hun vært **sykmeldt**\. | Fra midten av november har hun vært **sykemeldt**\. |
13
+ | Problemet er imidlertid at jeg ikke ordentlig forstår hva hennes kommentar tilfører av ny informasjon\. | Problemet er imidlertid at jeg ikke ordentlig forstår hva hennes kommentar tilfører av ny informasjon\. |
14
+ | Av historier som i aller høyeste grad er hans egne\. | Av historier som i aller høyeste grad er hans egne\. |
15
+ | Segregert humor er ikke noe for meg\. | Segregert humor er ikke noe for meg\. |
16
+ | Informasjon er viktig for å fjerne rasisme\. | Informasjon er viktig for å fjerne rasisme\. |
17
+ | Det er artig å være nominert\. | Det er artig å være nominert\. |
18
+ | Slik kan **du** gjerne si at publikum selv har valgt sangene\. | Slik kan **vi** gjerne si at publikum selv har valgt sangene\. |
19
+ | Maleriets integritet søkes i **dets** spesifikke **og** essensielle egenskaper\. | Maleriets integritet søkes i **det** spesifikke essensielle egenskaper\. |
20
+ | Vi vil til neste vinter undersøke **forurensingen** i området\. | Vi vil til neste vinter undersøke **forurensningen** i området\. |
21
+ | Kritikken mot tjenesten har vært massiv og må tas til etterretning\. | Kritikken mot tjenesten har vært massiv og må tas til etterretning\. |
22
+ | Det har blitt noe **lenger** tid i denne saken\. | Det har blitt noe **lengre** tid i denne saken\. |
23
+ | Det har vært et satsingsområde for landenes kulturministre\. | Det har vært et satsingsområde for landenes kulturministre\. |
24
+ | Mytene om tusser og troll levde i beste velgående til langt inn i forrige århundre\. | Mytene om tusser og troll levde i beste velgående til langt inn i forrige århundre\. |
25
+ | Det kan tas hensyn til forhold som farlig skolevei\, skolenes kapasitet og hvor **elevens** **søsken** måtte gå\. | Det kan tas hensyn til forhold som farlig skolevei\, skolenes kapasitet og hvor **elevenes** **ønske** måtte gå\. |
26
+ | Det forundrer oss at ikke arkitekturhistorikeren husker at slike prosesser er historisk legitimert gjennom en rekke eksempler\. | Det forundrer oss at ikke arkitekturhistorikeren husker at slike prosesser er historisk legitimert gjennom en rekke eksempler\. |
27
+ | Den planlagte **sommerturnéen** er dermed kansellert\, selv om alt ser ut til å gå rett vei for sangeren\. | Den planlagte **sommerturneen** er dermed kansellert\, selv om alt ser ut til å gå rett vei for sangeren\. |
28
+ | Varmeutviklingen er så stor at det er helt umulig å ta seg inn til de døde\. | Varmeutviklingen er så stor at det er helt umulig å ta seg inn til de døde\. |
29
+ | Den planlagte **sommerturnéen** er dermed kansellert\, selv om alt ser ut til å gå rett vei for sangeren\. | Den planlagte **sommerturneen** er dermed kansellert\, selv om alt ser ut til å gå rett vei for sangeren\. |
30
+ | Den nye sentralbanksjefen begynte å fungere i stillingen i november i fjor\. | Den nye sentralbanksjefen begynte å fungere i stillingen i november i fjor\. |
31
+ | Ved siden av skolegangen ble fotballen hans viktigste gjøremål\. | Ved siden av skolegangen ble fotballen hans viktigste gjøremål\. |
32
+ | Tankevekkende nok later det til at vold har vært gjenstand for folkeforlystelse til alle tider\. | Tankevekkende nok later det til at vold har vært gjenstand for folkeforlystelse til alle tider\. |
33
+ | Konsertantallet har ikke avtatt nevneverdig med årene\. | Konsertantallet har ikke avtatt nevneverdig med årene\. |
34
+ | Vanligvis består **opplæringen** av å reise mindre byggverk inne i en verkstedhall\. | Vanligvis består **opplegget** av å reise mindre byggverk inne i en verkstedhall\. |
35
+ | Det gigantiske arrangementet med folkloreinnslag\, kunst og fantastisk underholdning imponerte stort\. | Det gigantiske arrangementet med folkloreinnslag\, kunst og fantastisk underholdning imponerte stort\. |
36
+ | Det finnes imidlertid ikke noen absolutte grenser for hva som er virkelig **effektiv** og mindre **effektiv** behandling\. | Det finnes imidlertid ikke noen absolutte grenser for hva som er virkelig **effektivt** og mindre **effektivt** behandling\. |
37
+ | Skolen ønsker å utdanne artister som mestrer både sang\, dans og drama\. | Skolen ønsker å utdanne artister som mestrer både sang\, dans og drama\. |
38
+ | Som første kvinne består hun det interne lederkurset\, og **karriéren** skyter på ny fart\. | Som første kvinne består hun det interne lederkurset\, og **karrieren** skyter på ny fart\. |
39
+ | I tillegg til disse to tok fylkessykehuset **i** **mot** en pasient med armskader til poliklinisk behandling\. | I tillegg til disse to**\,** tok fylkessykehuset **imot** en pasient med armskader til poliklinisk behandling\. |
40
+ | Han var høyt respektert og sto i en klasse for seg\. | Han var høyt respektert og sto i en klasse for seg\. |
41
+ | Konserten er imidlertid velklingende for soloinstrumentet\. | Konserten er imidlertid velklingende for soloinstrumentet\. |
42
+ | De som ikke vil\, de skal\. | De som ikke vil\, de skal\. |
43
+ | Steker du kjøttet for lenge\, blir det seigt\. | Steker du kjøttet for lenge\, blir det seigt\. |
44
+ | Hans direkte form og spissformuleringer ble verdsatt\. | Hans direkte form og spissformuleringer ble verdsatt\. |
45
+ | I kveld spiller de i byen\. | I kveld spiller de i byen\. |
46
+ | Syv filippinere\, den burmesiske kapteinen og nederlenderen er reddet\. | Syv filippinere\, den burmesiske kapteinen og nederlenderen er reddet\. |
47
+ | Undertegnedes mening er at ved bruk av midlertidig **kjøreadkomst\,** kan bygging av skolen starte umiddelbart og permanent **kjøreadkomst** utredes parallelt med byggingen\. | Undertegnedes mening er at ved bruk av midlertidig **kjøreankomst** kan bygging av skolen starte umiddelbart og permanent **kjøreankomst** utredes parallelt med byggingen\. |
48
+ | Ekspertene antyder at prisen vil gå ned allerede i løpet av året\. | Ekspertene antyder at prisen vil gå ned allerede i løpet av året\. |
49
+ | Det kan det faktisk bli bråk av\. | Det kan det faktisk bli bråk av\. |
50
+ | Jeg kan løpe av meg ergrelser og frustrasjoner\. | Jeg kan løpe av meg ergrelser og frustrasjoner\. |
51
+ | Hun understreker at reglene ikke innebærer at norske ferger i norske havner kan friste reisende med kasino i fremtiden\. | Hun understreker at reglene ikke innebærer at norske ferger i norske havner kan friste reisende med kasino i fremtiden\. |
52
+ | Bråta sier at det ikke skal være fare for nye ras\, men at man ikke har noen garanti for dette\. | Bråta sier det ikke skal være fare for nye ras\, men at man ikke har noen garanti for dette\. |
53
+ | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. |
54
+ | Hvis avtalen om distribusjon og salg av bøker i kongeriket faller\, kan vi vente oss et helt annet bokmarked\. | Hvis avtalen om distribusjon og salg av bøker i kongeriket faller\, kan vi vente oss et helt annet bokmarked\. |
55
+ | Et slikt system vil alle bydelene tape på **over** **tid**\. | Et slikt system vil alle bydelene tape på **overtid**\. |
56
+ | Jeg tror norske interesser vil komme inn\. | Jeg tror norske interesser vil komme inn\. |
57
+ | Du mener at svært mange tar feil\. | Du mener at svært mange tar feil\. |
58
+ | Den eneste muligheten for at det norske **domenenavnet** skal bli tatt\, er at to bedrifter heter det samme\. | Den eneste muligheten for at **de** norske **domenenavnene** skal bli tatt\, er at to bedrifter heter det samme\. |
59
+ | Fiskeindustrien har henvendt seg til fiskeriministeren for å gi uttrykk for sin frykt for å miste råstoff\. | Fiskeindustrien har henvendt seg til fiskeriministeren for å gi uttrykk for sin frykt for å miste råstoff\. |
60
+ | Det er dessuten en perle av en **musical**\. | Det er dessuten en perle av en **musikal**\. |
61
+ | Han er spent**\,** og regner med at programformen trenger litt tid for å sitte\. | Han er spent og regner med at programformen trenger litt tid for å sitte\. |
62
+ | Man kan ikke hypnotiseres til handlinger som strider mot vedkommendes personlighet\. | Man kan ikke hypnotiseres til handlinger som strider mot vedkommendes personlighet\. |
63
+ | Jeg tror bestemt at konsernet har videre motiver\. | Jeg tror bestemt at konsernet har videre motiver\. |
64
+ | Problemene med å organisere seg kommer klart frem i antallet meglinger for å få tariffavtaler\. | Problemene med å organisere seg kommer klart frem i antallet meglinger for å få tariffavtaler\. |
65
+ | Hos mange går fagene derfor ikke fri for kritikken av den moderne samfunnsutvikling\. | Hos mange går fagene derfor ikke fri for kritikken av den moderne samfunnsutvikling\. |
66
+ | Han minner om at ordet på gresk opprinnelig betød den kunnskap som kommer gjennom sansene\. | Han minner om at ordet på gresk opprinnelig betød den kunnskap som kommer gjennom sansene\. |
67
+ | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. |
68
+ | I norrøn tid var genitiv i flittig bruk\, og også akkusativ og dativ\. | I norrøn tid var genitiv i flittig bruk\, og også akkusativ og dativ\. |
69
+ | Kritikken mot tjenesten har vært massiv og må tas til etterretning\. | Kritikken mot tjenesten har vært massiv og må tas til etterretning\. |
70
+ | Rusmiddelsekretariatet har hatt problemer med å finne et nytt sted til beboerne\. | Rusmiddelsekretariatet har hatt problemer med å finne et nytt sted til beboerne\. |
71
+ | Det er viktig for at alle fremtidige generasjoner skal kunne oppleve de synlige tegn på vår eldste historie\. | Det er viktig for at alle fremtidige generasjoner skal kunne oppleve de synlige tegn på vår eldste historie\. |
72
+ | Han var en beskjeden mann som ønsket minst mulig oppmerksomhet om seg selv\. | Han var en beskjeden mann som ønsket minst mulig oppmerksomhet om seg selv\. |
73
+ | Det er dessuten en perle av en **musical**\. | Det er dessuten en perle av en **musikal**\. |
74
+ | Problemet er imidlertid at jeg ikke ordentlig forstår hva hennes kommentar tilfører av ny informasjon\. | Problemet er imidlertid at jeg ikke ordentlig forstår hva hennes kommentar tilfører av ny informasjon\. |
75
+ | Olsen er den reelle forvalter av milliardverdiene\. | Olsen er den reelle forvalter av milliardverdiene\. |
76
+ | Stemningen inne på intensivavdelingen er underlig\. | Stemningen inne på intensivavdelingen er underlig\. |
77
+ | Folk liker og er glad i disse bygningene\. | Folk liker og er glad i disse bygningene\. |
78
+ | Du har ditt på det tørre\. | Du har ditt på det tørre\. |
79
+ | Man **reviderer** dagens lokalisering av bomsystemet**\,** og etablerer en indre bomring\. | Man **rekviderer** dagens lokalisering av bomsystemet og etablerer en indre bomring\. |
80
+ | Flyplassen ble stengt for vanlig trafikk\. | Flyplassen ble stengt for vanlig trafikk\. |
81
+ | Når man diskuterer en ting\, så skal man gjøre det saklig\. | Når man diskuterer en ting\, så skal man gjøre det saklig\. |
82
+ | Spørsmålet om kugalskap kan smitte over på mennesker og føre til en dødelig hjernesykdom\, er blitt underordnet\. | Spørsmålet om kugalskap kan smitte over på mennesker og føre til en dødelig hjernesykdom\, er blitt underordnet\. |
83
+ | Kort tid etter sto farkosten i full fyr\. | Kort tid etter sto farkosten i full fyr\. |
84
+ | Han ser for seg delprosjekter av høy kvalitet\, der innspill med klare forskningsmål og tverrfaglig karakter blir prioritert\. | Han ser for seg delprosjekter av høy kvalitet\, der innspill med klare forskningsmål og tverrfaglig karakter blir prioritert\. |
85
+ | Fem utlendinger møter storparten av den norske juniorelite de kommende fem dager\. | Fem utlendinger møter storparten av den norske juniorelite de kommende fem dager\. |
86
+ | Hun tar seg en måned fri hvert år\. | Hun tar seg en måned fri hvert år\. |
87
+ | De spiller en avansert form for rock som krever sitt av musikerne\, men her er det publikum som gir klart mest\. | De spiller en avansert form for rock som krever sitt av musikerne\, men her er det publikum som gir klart mest\. |
88
+ | Disse kommer i stand gjennom forhandlinger\. | Disse kommer i stand gjennom forhandlinger\. |
89
+ | Det skal også utvikles regionale utviklingsprogrammer der formålet er å få de forskjellige kommuner og bedrifter i regionene til å samarbeide bedre\. | Det skal også utvikles regionale utviklingsprogrammer der formålet er å få de forskjellige kommuner og bedrifter i regionene til å samarbeide bedre\. |
90
+ | Kommuner som ønsker å gi tillatelse til bygging av slike sentre\, må søke om dispensasjon\. | Kommuner som ønsker å gi tillatelse til bygging av slike sentre\, må søke om dispensasjon\. |
91
+ | Dette viser at tilsynsorganenes innsats for røykfritt miljø nytter\, understreker hun\. | Dette viser **til** at tilsynsorganenes innsats for røykfritt miljø nytter\, understreker hun\. |
92
+ | Han sier også at det er første gang det er inngått en slik avtale i vår del av verden\. | Han sier også at det er første gang det er inngått en slik avtale i vår del av verden\. |
93
+ | Hun har gitt seg i kast med et krevende trekantdrama\, en fortelling om kjærlighetstyven som prøver å stjele en annen manns liv\. | Hun har gitt seg i kast med et krevende trekantdrama\, en fortelling om kjærlighetstyven som prøver å stjele en annen manns liv\. |
94
+ | Her kan vi sitte i fred og prate og nyte maten\. | Her kan vi sitte i fred og prate og nyte maten\. |
95
+ | Det var to personer i kassebilen\, den ene av dem fikk lettere skader\. | Det var to personer i kassebilen\, den ene av dem fikk lettere skader\. |
96
+ | I beste forstand var han entertainer og behersket situasjonen og publikum med en **scenekunstners** finesser\. | I beste forstand var han en entertainer og behersket situasjonen og publikum med en **scenekunstens** finesser\. |
97
+ | De bare mottar og mottar uten å løfte en finger\. | De bare mottar og mottar uten å løfte en finger\. |
98
+ | Det går ikke\, sier han\. | Det går ikke\, sier han\. |
99
+ | De har et annet språk\, en annen verden som de forholder seg til\. | De har et annet språk\, en annen verden som de forholder seg til\. |
100
+ | Det skal også utvikles regionale utviklingsprogrammer der formålet er å få de forskjellige kommuner og bedrifter i regionene til å samarbeide bedre\. | Det skal også utvikles regionale utviklingsprogrammer**\,** der formålet er å få de forskjellige kommuner og bedrifter i regionene til å samarbeide bedre\. |
101
+ | Det er sterk vekst i røykerelaterte sykdommer\. | Det er sterk vekst i røykerelaterte sykdommer\. |
102
+ | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. | I stedet for å importere arbeidskraft fra utlandet\, kan de bruke oss som er her\. |
103
+ | Begge tror det kan ta lang tid før de er tilbake på jobb\. | Begge tror **at** det kan ta lang tid før de er tilbake på jobb\. |
104
+ | Det skal være en av grunnene til at andre land ikke har gått med på den franske planen\. | Det skal være en av grunnene til at andre land ikke har gått med på den franske planen\. |
105
+ | Hun er oppvokst med krypdyr i alle varianter\. | Hun er oppvokst med krypdyr i alle varianter\. |
106
+ | Mange reagerer på at det røykes der de skal raste\. | Mange reagerer på at det røykes der de skal raste\. |
107
+ | Det vil trolig øke muligheten og faren for konflikter mellom ulike befolkningsgrupper i fremtiden\. | Det vil trolig øke muligheten og faren for konflikter mellom ulike befolkningsgrupper i fremtiden\. |
108
+ | Kort tid etter sto farkosten i full fyr\. | Kort tid etter sto farkosten i full fyr\. |
predictions/validation_nst/step_5000.md CHANGED
@@ -1,4 +1,4 @@
1
- [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
 
1
+ [Step 0](step_0.md) | [Step 5000](step_5000.md) | [Step 10000](step_10000.md) | [Step 15000](step_15000.md) | [Step 20000](step_20000.md) | [Step 25000](step_25000.md) | [Step 30000](step_30000.md) | [Step 35000](step_35000.md) | [Step 40000](step_40000.md)
2
 
3
  | STEP| loss | wer |cer|
4
  | ---| --- | --- |--- |
runs/Jan10_10-18-43_t1v-n-a66b4568-w-7/events.out.tfevents.1704881923.t1v-n-a66b4568-w-7.91471.0.v2 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:069b7c00385cca4e48d3949c81b3583fa86c5acf98c71837bb15d7c2df69939b
3
- size 159483
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d18be2dbae0b82b33a0851cccfd4a23031afa47be4ac84e25f84de6b1b039035
3
+ size 1808996
training_state.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:8478fa617c3e9090af8312175443281b9a6198473ff55fea68cf25576da418c5
3
- size 4612
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7b6ae21a4f6cd7a1110c251a1d7288ec9b2eee6a6cdd958a4ebae8b6e926dcb5
3
+ size 5185