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  1. README.md +1 -1
  2. config.json +1 -1
README.md CHANGED
@@ -258,7 +258,7 @@ InternVL 2.0 使用 8k 上下文窗口进行训练,训练数据包含长文本
258
 
259
  ## 模型细节
260
 
261
- InternVL2 是一个多模态大语言模型系列,包含各种规模的模型。对于每个规模的模型,我们都会发布针对多模态任务优化的指令微调模型。InternVL2-2B 包含 [InternViT-300M-448px](https://huggingface.co/OpenGVLab/InternViT-300M-448px)、一个 MLP 投影器和 [internlm2-chat-1_8b](https://huggingface.co/internlm/internlm2-chat-1_8b)。
262
 
263
  ## 性能测试
264
 
 
258
 
259
  ## 模型细节
260
 
261
+ InternVL 2.0 是一个多模态大语言模型系列,包含各种规模的模型。对于每个规模的模型,我们都会发布针对多模态任务优化的指令微调模型。InternVL2-8B 包含 [InternViT-300M-448px](https://huggingface.co/OpenGVLab/InternViT-300M-448px)、一个 MLP 投影器和 [internlm2_5-7b-chat](https://huggingface.co/internlm/internlm2_5-7b-chat)。
262
 
263
  ## 性能测试
264
 
config.json CHANGED
@@ -126,7 +126,7 @@
126
  "decoder_start_token_id": null,
127
  "diversity_penalty": 0.0,
128
  "do_sample": false,
129
- "drop_path_rate": 0.1,
130
  "dropout": 0.0,
131
  "early_stopping": false,
132
  "encoder_no_repeat_ngram_size": 0,
 
126
  "decoder_start_token_id": null,
127
  "diversity_penalty": 0.0,
128
  "do_sample": false,
129
+ "drop_path_rate": 0.0,
130
  "dropout": 0.0,
131
  "early_stopping": false,
132
  "encoder_no_repeat_ngram_size": 0,