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   - **Orion-14B-Base:**  基于2.5万亿tokens多样化数据集训练处的140亿参数量级的多语言基座模型。
   - **Orion-14B-Chat:**  基于高质量语料库微调的对话类模型，旨在为大模型社区提供更好的用户交互体验。
   - **Orion-14B-LongChat:**  在200k token长度上效果优异，最长可支持可达320k，在长文本评估集上性能比肩专有模型。
-  - **Orion-14B-Chat-RAG:**  在一个定制的检索增强生成数据集上进行微调的聊天模型，在检索增强生成任务中取得了卓越的性能。
-  - **Orion-14B-Chat-Plugin:**  专门针对插件和函数调用任务定制的聊天模型，非常适用于使用代理的相关场景，其中大语言模型充当插件和函数调用系统。
+  - **Orion-14B-Chat-RAG:**  在一个定制的检索增强生成数据集上进行微调的聊天模型，在检索增强生成任务中取得了卓越的性能。使用方法请参考[demo](https://github.com/OrionStarAI/Orion/tree/master/gradio_demo/doc_qa_task)。
+  - **Orion-14B-Chat-Plugin:**  专门针对插件和函数调用任务定制的聊天模型，非常适用于使用代理的相关场景，其中大语言模型充当插件和函数调用系统。使用方法请参考[demo](https://github.com/OrionStarAI/Orion/tree/master/gradio_demo/plugin_task)。
   - **Orion-14B-Base-Int4:**  一个使用int4进行量化的基座模型。它将模型大小显著减小了70%，同时提高了推理速度30%，仅引入了1%的最小性能损失。
   - **Orion-14B-Chat-Int4:**  一个使用int4进行量化的对话模型。