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- 微调模型适应性强，在人类标注盲测中，表现突出
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- 长上下文版本支持超长文本，长达200k token
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- 量化版本模型大小缩小70%，推理速度提升30%，性能损失小于1%
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| 64 |
- 具体而言，Orion-14B系列大语言模型包含:
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| 65 |
- **Orion-14B-Base:** 基于2.5万亿令牌多样化数据集训练处的140亿参数量级的多语言基座模型。
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- 微调模型适应性强，在人类标注盲测中，表现突出
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- 长上下文版本支持超长文本，长达200k token
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- 量化版本模型大小缩小70%，推理速度提升30%，性能损失小于1%
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<table style="border-collapse: collapse; width: 100%;">
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<tr>
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<td style="border: none; padding: 10px; box-sizing: border-box;">
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<img src="./assets/imgs/opencompass_zh.png" alt="opencompass" style="width: 100%; height: auto;">
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</td>
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<td style="border: none; padding: 10px; box-sizing: border-box;">
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<img src="./assets/imgs/model_cap_zh.png" alt="modelcap" style="width: 100%; height: auto;">
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</td>
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</tr>
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- 具体而言，Orion-14B系列大语言模型包含:
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- **Orion-14B-Base:** 基于2.5万亿令牌多样化数据集训练处的140亿参数量级的多语言基座模型。
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