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@@ -12,7 +12,7 @@ datasets:
 - brwac
 - europarl
 widget:
-- text: Países como [MASK] falam a língua portuguesa.
+- text: "A culinária brasileira é rica em sabores e [MASK], tornando-se um dos maiores tesouros do país."
 ---
 
 
@@ -121,7 +121,7 @@ You can use this model directly with a pipeline for masked language modeling:
 ```python
 >>> from transformers import pipeline
 >>> unmasker = pipeline('fill-mask', model='PORTULAN/albertina-ptbr')
->>> unmasker("Países como [MASK] falam a língua portuguesa.")
+>>> unmasker("culinária brasileira")
 
 [{'score': 0.5964823365211487, 'token': 34214, 'token_str': 'Angola', 'sequence': 'Países como Angola falam a língua portuguesa.'},
 {'score': 0.12712880969047546, 'token': 9959, 'token_str': 'Portugal', 'sequence': 'Países como Portugal falam a língua portuguesa.'},