Hugging Face's logo

Phanh2532
/
ViMistral-Sentimental-analysis-DoRA

Safetensors
Model card Files Community
ViMistral-Sentimental-analysis-DoRA
File size: 2,365 Bytes 
f9a2005
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
 
{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 0.6666666666666666,
  "eval_steps": 50,
  "global_step": 250,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.13333333333333333,
      "grad_norm": 0.8346723914146423,
      "learning_rate": 0.000463751348237005,
      "loss": 1.4282,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.13333333333333333,
      "eval_loss": 1.2206487655639648,
      "eval_runtime": 15.6057,
      "eval_samples_per_second": 3.204,
      "eval_steps_per_second": 0.449,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.26666666666666666,
      "grad_norm": 0.8318817019462585,
      "learning_rate": 0.00034191042415818,
      "loss": 1.1621,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.26666666666666666,
      "eval_loss": 1.1499574184417725,
      "eval_runtime": 15.583,
      "eval_samples_per_second": 3.209,
      "eval_steps_per_second": 0.449,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "grad_norm": 0.4959808886051178,
      "learning_rate": 0.00018268669172909137,
      "loss": 1.0867,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 0.4,
      "eval_loss": 1.11073637008667,
      "eval_runtime": 15.5841,
      "eval_samples_per_second": 3.208,
      "eval_steps_per_second": 0.449,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 0.5333333333333333,
      "grad_norm": 2.5760366916656494,
      "learning_rate": 5.0841360885691e-05,
      "loss": 1.0558,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 0.5333333333333333,
      "eval_loss": 1.0509577989578247,
      "eval_runtime": 15.6001,
      "eval_samples_per_second": 3.205,
      "eval_steps_per_second": 0.449,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 0.6666666666666666,
      "grad_norm": 0.5697112679481506,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 1.0129,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 0.6666666666666666,
      "eval_loss": 1.0394231081008911,
      "eval_runtime": 15.5661,
      "eval_samples_per_second": 3.212,
      "eval_steps_per_second": 0.45,
      "step": 250
    }
  ],
  "logging_steps": 50,
  "max_steps": 250,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 1,
  "save_steps": 50,
  "total_flos": 1.5178342352633856e+16,
  "train_batch_size": 1,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}