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@@ -17,10 +17,9 @@ inference: false
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  # glm-4v-9b
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- GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。
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- 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中,GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出较高的性能。
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- 除了能进行多轮对话,GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执行、自定义工具调用(Function Call)和长文本推理(支持最大 128K 上下文)等高级功能。
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- 本代模型增加了多语言支持,支持包括日语,韩语,德语在内的 26 种语言。我们还推出了支持 1M 上下文长度(约 200 万中文字符)的模型。
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  ### 多模态能力
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@@ -102,3 +101,15 @@ Rhe use of the GLM-4 model weights needs to comply with the [LICENSE](LICENSE).
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  year={2022}
103
  }
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  ```
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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  # glm-4v-9b
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+ GLM-4V-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源多模态版本。
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+ **GLM-4V-9B** 具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力,在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中,GLM-4V-9B 表现出超越 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini
22
+ 1.0 Pro、Qwen-VL-Max Claude 3 Opus 的卓越性能。
 
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  ### 多模态能力
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  year={2022}
102
  }
103
  ```
104
+
105
+ ```
106
+ @misc{wang2023cogvlm,
107
+ title={CogVLM: Visual Expert for Pretrained Language Models},
108
+ author={Weihan Wang and Qingsong Lv and Wenmeng Yu and Wenyi Hong and Ji Qi and Yan Wang and Junhui Ji and Zhuoyi Yang and Lei Zhao and Xixuan Song and Jiazheng Xu and Bin Xu and Juanzi Li and Yuxiao Dong and Ming Ding and Jie Tang},
109
+ year={2023},
110
+ eprint={2311.03079},
111
+ archivePrefix={arXiv},
112
+ primaryClass={cs.CV}
113
+ }
114
+ ```
115
+