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@@ -43,8 +43,6 @@ Among its main features are:
43
  |original(fxied batch infer)|192|1638.52 toekns/s|
44
  |lyraChatGLM(current)|256|9082.60+ tokens/s|
45
 
46
-
47
-
48
  ### test on V100
49
  |version|max_batch_size|max_speed|
50
  |:-:|:-:|:-:|
@@ -52,12 +50,10 @@ Among its main features are:
52
  |original(fxied batch infer)|128|992.20 toekns/s|
53
  |lyraChatGLM(current)|192|3911.45+ tokens/s|
54
 
55
-
56
  ## Model Sources
57
 
58
  - **Repository:** https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b
59
 
60
-
61
  ## Docker Environment
62
 
63
  - **docker image available** at [https://hub.docker.com/repository/docker/bigmoyan/lyrallm/general], pull image by: 
@@ -66,7 +62,6 @@ Among its main features are:
66
  docker pull bigmoyan/lyrallm:v0.1
67
  ```
68
 
69
-
70
  ## Uses
71
 
72
  ```python
@@ -85,7 +80,6 @@ test_batch_size = 256
85
 
86
  prompts = [prompt, ]
87
 
88
-
89
  # If you want to get different output in same batch, you can set do_sample to True
90
  output_texts = model.generate(prompts, output_length=max_output_length,top_k=30, top_p=0.85, temperature=0.35, repetition_penalty=1.2, do_sample=False)
91
 
@@ -106,7 +100,6 @@ print(output_texts)
106
 
107
  3. 支持向量机(Support Vector Machine):支持向量机是一种监督学习方法,通常用于分类问题。它可以处理高维数据,并且具有较高的准确性。适用于需要对高维数据进行分类或回归的问题,例如图像识别、自然语言处理等。
108
 
109
-
110
  ## Citation
111
  ``` bibtex
112
  @Misc{lyraChatGLM2023,
@@ -120,5 +113,3 @@ print(output_texts)
120
  ## Report bug
121
  - start a discussion to report any bugs!--> https://huggingface.co/TMElyralab/lyraChatGLM/discussions
122
  - report bug with a `[bug]` mark in the title.
123
-
124
-
 
43
  |original(fxied batch infer)|192|1638.52 toekns/s|
44
  |lyraChatGLM(current)|256|9082.60+ tokens/s|
45
 
 
 
46
  ### test on V100
47
  |version|max_batch_size|max_speed|
48
  |:-:|:-:|:-:|
 
50
  |original(fxied batch infer)|128|992.20 toekns/s|
51
  |lyraChatGLM(current)|192|3911.45+ tokens/s|
52
 
 
53
  ## Model Sources
54
 
55
  - **Repository:** https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b
56
 
 
57
  ## Docker Environment
58
 
59
  - **docker image available** at [https://hub.docker.com/repository/docker/bigmoyan/lyrallm/general], pull image by: 
 
62
  docker pull bigmoyan/lyrallm:v0.1
63
  ```
64
 
 
65
  ## Uses
66
 
67
  ```python
 
80
 
81
  prompts = [prompt, ]
82
 
 
83
  # If you want to get different output in same batch, you can set do_sample to True
84
  output_texts = model.generate(prompts, output_length=max_output_length,top_k=30, top_p=0.85, temperature=0.35, repetition_penalty=1.2, do_sample=False)
85
 
 
100
 
101
  3. 支持向量机(Support Vector Machine):支持向量机是一种监督学习方法,通常用于分类问题。它可以处理高维数据,并且具有较高的准确性。适用于需要对高维数据进行分类或回归的问题,例如图像识别、自然语言处理等。
102
 
 
103
  ## Citation
104
  ``` bibtex
105
  @Misc{lyraChatGLM2023,
 
113
  ## Report bug
114
  - start a discussion to report any bugs!--> https://huggingface.co/TMElyralab/lyraChatGLM/discussions
115
  - report bug with a `[bug]` mark in the title.