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   example_title: "English 2"
 - text: "Keywords: Przełomem w dziedzinie sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia się było powstanie systemu eksperckiego Dendral na Uniwersytecie Stanforda w 1965. System ten powstał w celu zautomatyzowania analizy i identyfikacji molekuł związków organicznych, które dotychczas nie były znane chemikom. Wyniki badań otrzymane dzięki systemowi Dendral były pierwszym w historii odkryciem dokonanym przez komputer, które zostały opublikowane w prasie specjalistycznej."
   example_title: "Polish"
-- text: "Keywords: El Padrão real (traducible al español como Patrón real) era una obra cartográfica de origen portugués producida secretamente y mantenida por la organización de la corte real en el siglo XVI. La obra estaba disponible para la élite científica de la época, siendo expuesta en la Casa da Índia (Casa de la India). En el Padrão real se añadieron constantemente los nuevos descubrimientos de los portugueses. El primer Padrão real fue producido en la época de Enrique el Navegante, antes de la existencia de la Casa de la India. "
+- text: "Keywords: El análisis de un economista calcula que, a pesar del aumento del gasto general, la Navidad es una pérdida de peso muerto según la teoría microeconómica ortodoxa, debido al efecto de dar regalos. Esta pérdida se calcula como la diferencia entre lo que el donante gastó en el artículo y lo que el receptor del regalo habría pagado por el artículo. Se estima que en 2001, Navidad resultó en una pérdida de peso muerto de $ 4 mil millones solo en los EE. UU.1​ Debido a factores de complicación, este análisis se utiliza a veces para discutir posibles fallas en la teoría microeconómica actual. Otras pérdidas de peso muerto incluyen los efectos de la Navidad en el medio ambiente y el hecho de que los regalos materiales a menudo se perciben como elefantes blancos, lo que impone costos de mantenimiento y almacenamiento y contribuye al desorden."
   example_title: "Spanish"
 metrics:
 - f1
@@ -103,7 +103,7 @@ for sample in inputs:
 |             |    3 |   0.117   |      0.077 |      0.093 | 0.011 | 0.011 | 0.011 |
 |             |    5 |   0.090   |      0.099 |      0.094 | 0.013 | 0.016 | 0.015 |
 |             |   10 |   0.060   |      0.131 |      0.082 | 0.015 | 0.025 | 0.019 |
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+| vlT5kw      |    1 | **0.345** |      0.076 |      0.124 | 0.054 | 0.047 | 0.050 |
 |             |    3 |   0.328   |      0.212 |      0.257 | 0.133 | 0.127 | 0.129 |
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 | KeyBERT     |    1 |   0.030   |      0.007 |      0.011 | 0.004 | 0.003 | 0.003 |
@@ -117,7 +117,7 @@ for sample in inputs:
 |             |    3 |   0.139   |      0.152 |      0.145 | 0.045 | 0.042 | 0.043 |
 |             |    5 |   0.107   |      0.196 |      0.139 | 0.049 | 0.063 | 0.055 |
 |             |   10 |   0.072   |      0.262 |      0.112 | 0.041 | 0.098 | 0.058 |
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+| vlT5kw      |    1 | **0.377** |      0.138 |      0.202 | 0.119 | 0.071 | 0.089 |
 |             |    3 |   0.361   |      0.301 |      0.328 | 0.185 | 0.147 | 0.164 |
 |             |    5 |   0.357   | **0.316** | **0.335** | 0.188 | 0.153 | 0.169 |
 | KeyBERT     |    1 |   0.018   |      0.007 |      0.010 | 0.003 | 0.001 | 0.001 |