Update README.md

README.md

@@ -6,11 +6,10 @@ license: mit
 
 Bu proje, Türkçe dilindeki metinleri sınıflandırmak için fine-tune edilmiş bir BERT modelini kullanır. Model, metinleri aşağıdaki sınıflara ayırabilir:
 
-- **INSULT**: Hakaret içeren metinler.
-- **OTHER**: Diğer metinler.
-- **PROFANITY**: Küfür içeren metinler.
-- **RACIST**: Irkçı içerikli metinler.
-- **SEXIST**: Cinsiyetçi içerikli metinler.
+- **Nötr**
+- **Positive**
+- **Negative**
+
 
 ## Kullanım
 
@@ -77,20 +76,19 @@ import numpy as np
 
 # Etiketlerin tanımlanması
 id2label = {
-    "0": "INSULT",
-    "1": "OTHER",
-    "2": "PROFANITY",
-    "3": "RACIST",
-    "4": "SEXIST"
+    "0": "Nötr",
+    "1": "Positive",
+    "2": "Negative"
+
 }
 
 # Test cümleleri
 sentences = [
-    "Sen gerçekten aptalsın ve her şeyin en kötüsünü hak ediyorsun.",  # INSULT
-    "Bugün hava çok güzel.",                                         # OTHER
-    "Bu dilimizdeki küfürlerden biri olabilir.",                      # PROFANITY
-    "Tüm kadınlar sadece mutfak işlerini yapar, bu doğaldır.",        # SEXIST
-    "Siyahlar toplumda geri kalmış, bu kabul edilemez."               # RACIST
+    "Sen gerçekten aptalsın ve her şeyin en kötüsünü hak ediyorsun.",  
+    "Bugün hava çok güzel.",                                         
+    "Bu dilimizdeki küfürlerden biri olabilir.",                      
+    "Tüm kadınlar sadece mutfak işlerini yapar, bu doğaldır.",       
+    "Siyahlar toplumda geri kalmış, bu kabul edilemez."               
 ]
 
 # Olasılıkları simüle edelim (örnek veri)