WhiteAngels commited on
Commit
a66e370
·
verified ·
1 Parent(s): c9a05bb

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +55 -2
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,56 @@
1
- # Entity Sentiment Analysis
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2
 
3
- This model is fine-tuned for entity recognition and sentiment analysis.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ license: mit
3
+ ---
4
+ ---
5
+ language: tr
6
+ tags:
7
+ - entity-sentiment-analysis
8
+ - text-classification
9
+ - sentiment-analysis
10
+ license: mit
11
+ datasets:
12
+ - ctoraman/atis-ner-turkish
13
+ - akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner
14
+ metrics:
15
+ - accuracy
16
+ - f1
17
+ model-index:
18
+ - name: WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis
19
+ results:
20
+ - task:
21
+ type: token-classification
22
+ name: Varlık Tanıma (Named Entity Recognition)
23
+ dataset:
24
+ name: ctoraman/atis-ner-turkish
25
+ metrics:
26
+ - name: F1
27
+ type: f1
28
+ value: 0.92
29
+ - task:
30
+ type: text-classification
31
+ name: Duygu Analizi (Sentiment Analysis)
32
+ dataset:
33
+ name: akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner
34
+ metrics:
35
+ - name: Doğruluk (Accuracy)
36
+ type: accuracy
37
+ value: 0.88
38
+ ---
39
 
40
+ # WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis
41
+
42
+ ## Model Açıklaması
43
+ Bu model, Türkçe metinlerde varlık tanıma ve duygu analizi gerçekleştirir. `akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner` modelinden ince ayar yapılarak ve `ctoraman/atis-ner-turkish` veri seti üzerinde eğitilmiştir.
44
+
45
+ ## Kullanım Amacı
46
+ Model, müşteri yorumlarını analiz etmek, varlıkları tanımlamak ve bu varlıklarla ilişkili duyguları belirlemek için kullanılabilir.
47
+
48
+ ## Sınırlamalar ve Yanlılıklar
49
+ - Model, öncelikle Türkçe metinler üzerinde eğitildiği için diğer dillerde iyi performans göstermeyebilir.
50
+ - Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin tahminlerini etkileyebilir.
51
+
52
+ ## Eğitim Verisi
53
+ Model, `ctoraman/atis-ner-turkish` ve `akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner` veri setleri kullanılarak eğitildi.
54
+
55
+ ## Değerlendirme Sonuçları
56
+ Model, varlık tanıma için 0.92 F1 skoru ve duygu analizi için 0.88 doğruluk elde etti.