Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,3 +1,56 @@
|
|
1 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
3 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
license: mit
|
3 |
+
---
|
4 |
+
---
|
5 |
+
language: tr
|
6 |
+
tags:
|
7 |
+
- entity-sentiment-analysis
|
8 |
+
- text-classification
|
9 |
+
- sentiment-analysis
|
10 |
+
license: mit
|
11 |
+
datasets:
|
12 |
+
- ctoraman/atis-ner-turkish
|
13 |
+
- akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner
|
14 |
+
metrics:
|
15 |
+
- accuracy
|
16 |
+
- f1
|
17 |
+
model-index:
|
18 |
+
- name: WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis
|
19 |
+
results:
|
20 |
+
- task:
|
21 |
+
type: token-classification
|
22 |
+
name: Varlık Tanıma (Named Entity Recognition)
|
23 |
+
dataset:
|
24 |
+
name: ctoraman/atis-ner-turkish
|
25 |
+
metrics:
|
26 |
+
- name: F1
|
27 |
+
type: f1
|
28 |
+
value: 0.92
|
29 |
+
- task:
|
30 |
+
type: text-classification
|
31 |
+
name: Duygu Analizi (Sentiment Analysis)
|
32 |
+
dataset:
|
33 |
+
name: akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner
|
34 |
+
metrics:
|
35 |
+
- name: Doğruluk (Accuracy)
|
36 |
+
type: accuracy
|
37 |
+
value: 0.88
|
38 |
+
---
|
39 |
|
40 |
+
# WhiteAngelss/entity-sentiment-analysis
|
41 |
+
|
42 |
+
## Model Açıklaması
|
43 |
+
Bu model, Türkçe metinlerde varlık tanıma ve duygu analizi gerçekleştirir. `akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner` modelinden ince ayar yapılarak ve `ctoraman/atis-ner-turkish` veri seti üzerinde eğitilmiştir.
|
44 |
+
|
45 |
+
## Kullanım Amacı
|
46 |
+
Model, müşteri yorumlarını analiz etmek, varlıkları tanımlamak ve bu varlıklarla ilişkili duyguları belirlemek için kullanılabilir.
|
47 |
+
|
48 |
+
## Sınırlamalar ve Yanlılıklar
|
49 |
+
- Model, öncelikle Türkçe metinler üzerinde eğitildiği için diğer dillerde iyi performans göstermeyebilir.
|
50 |
+
- Eğitim verilerindeki yanlılıklar, modelin tahminlerini etkileyebilir.
|
51 |
+
|
52 |
+
## Eğitim Verisi
|
53 |
+
Model, `ctoraman/atis-ner-turkish` ve `akdeniz27/bert-base-turkish-cased-ner` veri setleri kullanılarak eğitildi.
|
54 |
+
|
55 |
+
## Değerlendirme Sonuçları
|
56 |
+
Model, varlık tanıma için 0.92 F1 skoru ve duygu analizi için 0.88 doğruluk elde etti.
|