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 - zh
 pipeline_tag: text-generation
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-[TODO] 使用教程
+这些模型训练自h-corpus-2023
 
-这些模型训练自h-corpus-2023
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+## 模型的使用教程
+
+本模型训练自国产开源模型RWKV，所以接入了RWKV生态，建议配合RWKV Runner使用
+
+RWKV Runner地址: https://github.com/josStorer/RWKV-Runner
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+首先在进入RWKV Runner的release界面 https://github.com/josStorer/RWKV-Runner/releases
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+点击最新的 RWKV-Runner_windows_x64.exe 下载
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+将 RWKV-Runner_windows_x64.exe 放置在一个空文件夹下然后运行
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+接着打开模型链接: https://huggingface.co/a686d380/rwkv-5-h-world
+
+或者国内镜像: https://hf-mirror.com/a686d380/rwkv-5-h-world
+
+点击 Files and versions, 再点击rwkv-5-h-world-1b5.pth 右侧的下载按钮下载模型
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+将下载好的rwkv-5-h-world-1b5.pth 放在 RWKV-Runner_windows_x64.exe 目录下的models文件夹内
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+进入RWKV Runner的配置界面，在模型参数中选择模型为 rwkv-5-h-world-1b5.pth
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+接着根据你的显卡
+
+### 如果你是Nvidia显卡
+
+Strategy 选择CUDA，精度选择fp16，载入显存层数拉满，开启自定义CUDA算子
+
+### 如果是AMD显卡
+
+Strategy 选择WebGPU，精度选为fp16
+
+### 如果你只有集显，使用CPU
+
+Strategy 选择CPU，精度选为fp16
+
+
+接着点击运行（A卡先点击转为Safetensors格式再点击运行）
+
+Runner会先提醒你下载python，安装完成后再次点击，会提醒安装依赖，下载并等待安装完成
+
+进入续写界面，开始使用
+
+由于没有对话数据，聊天功能不正常，不建议使用
+
+
+
+## 配置进阶
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+在精度上，int8会比fp16占用显存/内存更小，但是通常更慢。如果你的显卡过于陈旧以至于不支持fp16，请选择fp32。载入显存层数会调配显存和内存的占用，通常尽可能调大此参数使得显存占满。
+
+如果出现问题可以尝试关闭自定义CUDA算子
+
+如果你是intel显卡，也可以尝试WebGPU
+
+有关显存占用的估计: 1b5中的b指代的是billion，十亿。所以1b5也就是十五亿。Billion是目前大语言模型常见的单位，1B=10^9,而常见的KB MB GB分别指代10^3,10^6,10^9字节(注意此时的B指代byte)。因此，当1.5B参数的模型以int8(8比特,1字节)存储时，会占用1.5GB存储，以fp16存储时，会占用3GB。
+
+## 文本生成进阶
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+在续写界面右侧有Temperature Top_P Presence Penalty Frequency Penalty四个重要参数，这些参数非常影响模型的生成，你可以把鼠标放在上面查看说明
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+简言之，如果你觉得模型天马行空胡编乱造，请调低Temperature和Top_P，如果模型过于保守，请提高Temperature和Top_P
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+如果你发现模型在重复相同的句子或词语，请提高Presence Penalty和Frequency Penalty