File size: 3,013 Bytes
4ed0624
fa48152
 
4ed0624
 
 
 
 
 
86d680d
4ed0624
 
 
a76f882
4ed0624
 
d49192e
02dfebc
 
da37867
3e01864
8bcb16a
0e9dc4a
8bcb16a
0e9dc4a
26a276f
b95a611
8bcb16a
0e9dc4a
 
8bcb16a
 
 
3e01864
4ed0624
 
 
 
 
 
 
 
8d400ca
 
 
7ed6d96
8d400ca
 
792fd74
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8d400ca
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
---
language:
  - bn
tags:
  - text-to-image
  - stable-diffusion
  - lora
  - diffusers
widget:
- text: 'মেয়েটির কালো চুল ছিল। মেয়েটির মুখে ভারী মেকাপ ছিল। মেয়েটির উঁচু গালের হাড় ছিল। মেয়েটির মুখ কিছুটা খোলা ছিল। মেয়েটির চেহারা ডিম্বাকৃতির। মেয়েটির চোখা নাক ছিল। মেয়েটির ঢেউ খেলানো চুল ছিল। মেয়েটির কানে দুল পরা ছিল। মেয়েটির লিপস্টিক পরা ছিল।'
  output:
    url: images/0.jpg
base_model: CompVis/stable-diffusion-v1-4
inference: false
---
# Mukh-Oboyob
Adapted from official Github repository: <a href="https://github.com/Codernob/Mukh-Oboyob">https://github.com/Codernob/Mukh-Oboyob</a>
* **Huggingface spaces**: https://huggingface.co/spaces/gr33nr1ng3r/Mukh-Oboyob

## Usage
```py
from diffusers import DiffusionPipeline
device="cuda"
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "CompVis/stable-diffusion-v1-4",
   
     custom_pipeline="ahmedfaiyaz/Mukh-Oboyob"
)
pipeline.unet.load_attn_procs("gr33nr1ng3r/Mukh-Oboyob")
pipeline.to(device)
prompt = "মেয়েটির কালো চুল ছিল। মেয়েটির মুখে ভারী মেকাপ ছিল। মেয়েটির উঁচু গালের হাড় ছিল। মেয়েটির মুখ কিছুটা খোলা ছিল। মেয়েটির চেহারা ডিম্বাকৃতির। মেয়েটির চোখা নাক ছিল। মেয়েটির ঢেউ খেলানো চুল ছিল। মেয়েটির কানে দুল পরা ছিল। মেয়েটির লিপস্টিক পরা ছিল। "
image = pipeline(prompt, num_inference_steps=200, guidance_scale=7.5,height=128,width=128).images[0]
image
```
<Gallery />


## Download model

Weights for this model are available in PyTorch format.

[Download](/gr33nr1ng3r/Mukh-Oboyob/tree/main) them in the Files & versions tab.


## Citation
If you use any of the models or code,please cite the following [paper](https://thesai.org/Downloads/Volume14No11/Paper_142-Mukh_Oboyob_Stable_Diffusion_and_BanglaBERT.pdf):

```
@article{Saha2023,
title = {Mukh-Oboyob: Stable Diffusion and BanglaBERT enhanced Bangla Text-to-Face Synthesis},
journal = {International Journal of Advanced Computer Science and Applications},
doi = {10.14569/IJACSA.2023.01411142},
url = {http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2023.01411142},
year = {2023},
publisher = {The Science and Information Organization},
volume = {14},
number = {11},
author = {Aloke Kumar Saha and Noor Mairukh Khan Arnob and Nakiba Nuren Rahman and Maria Haque and Shah Murtaza Rashid Al Masud and Rashik Rahman}
}
```