anilguven commited on
Commit
d12f954
·
verified ·
1 Parent(s): 70878f7

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +47 -0
README.md CHANGED
@@ -15,6 +15,53 @@ datasets:
15
  - musabg/wikipedia-tr-summarization
16
  pipeline_tag: text-generation
17
  ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
18
 
19
  # Uploaded model
20
 
 
15
  - musabg/wikipedia-tr-summarization
16
  pipeline_tag: text-generation
17
  ---
18
+ ## Introduction
19
+ Model was tested 1500 wikipedia articles, and was measured by these metrics:
20
+ - Model's average Rouge-1 score: 0.500
21
+ - Model's averageRouge-l score: 0.413
22
+ - Model's average Bertscore: 0.714
23
+ - **GGUF version**: https://huggingface.co/anilguven/Llama3.2-3b-TrSummarization-unsloth-GGUF
24
+
25
+ ## Usage 🚀
26
+
27
+ ```python
28
+ from unsloth import FastLanguageModel
29
+ max_seq_length = 1024 # Choose any! We auto support RoPE Scaling internally!
30
+ dtype = None # None for auto detection. Float16 for Tesla T4, V100, Bfloat16 for Ampere+
31
+ load_in_4bit = True # Use 4bit quantization to reduce memory usage. Can be False.
32
+
33
+ model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
34
+ model_name = "anilguven/Llama3.2-3b-TrSummarization-unsloth", # YOUR MODEL YOU USED FOR TRAINING
35
+ max_seq_length = max_seq_length,
36
+ dtype = dtype,
37
+ load_in_4bit = load_in_4bit,
38
+ )
39
+ FastLanguageModel.for_inference(model) # Enable native 2x faster inference
40
+ ```
41
+
42
+ ### Example
43
+ ```python
44
+ prompt = """Aşağıda, bir girdinin özet hali çıktıda verilmiştir. Girdiyi uygun şekilde özetleyin.
45
+ ### Input (Girdi):
46
+ {}
47
+ ### Response (Yanıt):
48
+ {}"""
49
+
50
+ inputs = tokenizer(
51
+ [
52
+ prompt.format(
53
+ """IBOR Interbank Offered Rate (Bankalararası Teklif edilen Faiz oranı) başharfleridır. Belirtilmiş bir zamanda, ilk kategoriden bir Bankanın ayni kategoriden başka bir bankaya, hiçbir karşılık garanti verilmeden (İngilizcesı : unsecured lending), ödünç verilmesı için kullanılan faiz oranıdır. Ödünç karşılığında hiçbir varlık ya da güvenlik verilmediği için riskli bir işlemdır.Bankalararası Karşılıksız Ödünç
54
+ Bankalararası Karşılıksız Ödünç Para Merkezlerinin en pahalı, en riskli ama aynı şekilde en çok kontrol altında olan işlemidir. Bundan dolayı, nadir, ve toplam miktarda ağır olmayan bir işlemdır. Bunun üzerinde, kısa süreler için kullanılır. İki yıllık Bilanço arasında, yani 31 Aralığı geçtıkten sonra, pek kullanılmaz.Bunlara rağmen, türev finansal ürünler merkezinin büyük bir bölümü bu küçük merkeze bağlıdır.""", # input
55
+ "", # output - leave this blank for generation!
56
+ )
57
+ ], return_tensors = "pt").to("cuda")
58
+
59
+ from transformers import TextStreamer
60
+ text_streamer = TextStreamer(tokenizer, skip_prompt = True)
61
+ output = model.generate(input_ids = inputs.input_ids, attention_mask = inputs.attention_mask,
62
+ streamer = text_streamer, max_new_tokens = 256, pad_token_id = tokenizer.eos_token_id)
63
+ ```
64
+ > IBOR, bankalararası karşılıksız ödünç para merkezlerinin en pahalı, en riskli ama aynı zamanda en çok kontrol altında olan işlemidir ve nadir, toplam miktarda ağır olmayan işlemlerden biridir.
65
 
66
  # Uploaded model
67