distilhubert-ft-keyword-spotting / trainer_state.json
anton-l's picture
anton-l HF staff
End of training
6c01941
raw
history blame
13.4 kB
{
"best_metric": 0.9705795822300677,
"best_model_checkpoint": "distilhubert-ft-keyword-spotting/checkpoint-800",
"epoch": 5.0,
"global_step": 1000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 3e-06,
"loss": 2.4598,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 2.43,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 9e-06,
"loss": 2.3704,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 2.2692,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 1.5e-05,
"loss": 2.1047,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 1.8858,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 2.1e-05,
"loss": 1.7086,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 1.5908,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
"loss": 1.5021,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 1.5349,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 2.966666666666667e-05,
"loss": 1.5472,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 2.9333333333333333e-05,
"loss": 1.4173,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 2.9e-05,
"loss": 1.3613,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
"loss": 1.2899,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 2.8333333333333332e-05,
"loss": 1.1966,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 2.8e-05,
"loss": 1.1302,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 2.766666666666667e-05,
"loss": 1.0623,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 2.7333333333333335e-05,
"loss": 0.9383,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
"loss": 0.8953,
"step": 190
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 0.8176,
"step": 200
},
{
"epoch": 1.0,
"eval_accuracy": 0.8115622241835834,
"eval_loss": 0.7718090415000916,
"eval_runtime": 16.1167,
"eval_samples_per_second": 421.798,
"eval_steps_per_second": 13.216,
"step": 200
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 2.6333333333333334e-05,
"loss": 0.7373,
"step": 210
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 0.687,
"step": 220
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
"loss": 0.6442,
"step": 230
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 2.5333333333333334e-05,
"loss": 0.5948,
"step": 240
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 0.5282,
"step": 250
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.4666666666666665e-05,
"loss": 0.5191,
"step": 260
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 2.4333333333333333e-05,
"loss": 0.492,
"step": 270
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 0.4222,
"step": 280
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 2.3666666666666665e-05,
"loss": 0.4233,
"step": 290
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
"loss": 0.4083,
"step": 300
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
"loss": 0.38,
"step": 310
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
"loss": 0.3641,
"step": 320
},
{
"epoch": 1.65,
"learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
"loss": 0.3243,
"step": 330
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 2.2e-05,
"loss": 0.3247,
"step": 340
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
"loss": 0.3085,
"step": 350
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
"loss": 0.2795,
"step": 360
},
{
"epoch": 1.85,
"learning_rate": 2.1e-05,
"loss": 0.2665,
"step": 370
},
{
"epoch": 1.9,
"learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
"loss": 0.2556,
"step": 380
},
{
"epoch": 1.95,
"learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
"loss": 0.2413,
"step": 390
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 1.9999999999999998e-05,
"loss": 0.2364,
"step": 400
},
{
"epoch": 2.0,
"eval_accuracy": 0.9661665195645778,
"eval_loss": 0.2106502205133438,
"eval_runtime": 16.8709,
"eval_samples_per_second": 402.942,
"eval_steps_per_second": 12.625,
"step": 400
},
{
"epoch": 2.05,
"learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
"loss": 0.2148,
"step": 410
},
{
"epoch": 2.1,
"learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
"loss": 0.2083,
"step": 420
},
{
"epoch": 2.15,
"learning_rate": 1.9e-05,
"loss": 0.1971,
"step": 430
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 0.185,
"step": 440
},
{
"epoch": 2.25,
"learning_rate": 1.8333333333333336e-05,
"loss": 0.1599,
"step": 450
},
{
"epoch": 2.3,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 0.1717,
"step": 460
},
{
"epoch": 2.35,
"learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
"loss": 0.1705,
"step": 470
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 1.7333333333333332e-05,
"loss": 0.159,
"step": 480
},
{
"epoch": 2.45,
"learning_rate": 1.7e-05,
"loss": 0.1584,
"step": 490
},
{
"epoch": 2.5,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 0.1573,
"step": 500
},
{
"epoch": 2.55,
"learning_rate": 1.633333333333333e-05,
"loss": 0.1397,
"step": 510
},
{
"epoch": 2.6,
"learning_rate": 1.6e-05,
"loss": 0.1538,
"step": 520
},
{
"epoch": 2.65,
"learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
"loss": 0.1345,
"step": 530
},
{
"epoch": 2.7,
"learning_rate": 1.533333333333333e-05,
"loss": 0.1274,
"step": 540
},
{
"epoch": 2.75,
"learning_rate": 1.5e-05,
"loss": 0.1354,
"step": 550
},
{
"epoch": 2.8,
"learning_rate": 1.4666666666666666e-05,
"loss": 0.1267,
"step": 560
},
{
"epoch": 2.85,
"learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
"loss": 0.1228,
"step": 570
},
{
"epoch": 2.9,
"learning_rate": 1.4e-05,
"loss": 0.1076,
"step": 580
},
{
"epoch": 2.95,
"learning_rate": 1.3666666666666667e-05,
"loss": 0.1256,
"step": 590
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 0.1198,
"step": 600
},
{
"epoch": 3.0,
"eval_accuracy": 0.9677846425419241,
"eval_loss": 0.13742974400520325,
"eval_runtime": 16.1684,
"eval_samples_per_second": 420.449,
"eval_steps_per_second": 13.174,
"step": 600
},
{
"epoch": 3.05,
"learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
"loss": 0.1136,
"step": 610
},
{
"epoch": 3.1,
"learning_rate": 1.2666666666666667e-05,
"loss": 0.1098,
"step": 620
},
{
"epoch": 3.15,
"learning_rate": 1.2333333333333333e-05,
"loss": 0.0984,
"step": 630
},
{
"epoch": 3.2,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 0.0935,
"step": 640
},
{
"epoch": 3.25,
"learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
"loss": 0.1212,
"step": 650
},
{
"epoch": 3.3,
"learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
"loss": 0.1094,
"step": 660
},
{
"epoch": 3.35,
"learning_rate": 1.1e-05,
"loss": 0.1063,
"step": 670
},
{
"epoch": 3.4,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
"loss": 0.102,
"step": 680
},
{
"epoch": 3.45,
"learning_rate": 1.0333333333333333e-05,
"loss": 0.0978,
"step": 690
},
{
"epoch": 3.5,
"learning_rate": 9.999999999999999e-06,
"loss": 0.0972,
"step": 700
},
{
"epoch": 3.55,
"learning_rate": 9.666666666666667e-06,
"loss": 0.1049,
"step": 710
},
{
"epoch": 3.6,
"learning_rate": 9.333333333333334e-06,
"loss": 0.0856,
"step": 720
},
{
"epoch": 3.65,
"learning_rate": 9e-06,
"loss": 0.0968,
"step": 730
},
{
"epoch": 3.7,
"learning_rate": 8.666666666666666e-06,
"loss": 0.0928,
"step": 740
},
{
"epoch": 3.75,
"learning_rate": 8.333333333333334e-06,
"loss": 0.0947,
"step": 750
},
{
"epoch": 3.8,
"learning_rate": 8e-06,
"loss": 0.1077,
"step": 760
},
{
"epoch": 3.85,
"learning_rate": 7.666666666666666e-06,
"loss": 0.0937,
"step": 770
},
{
"epoch": 3.9,
"learning_rate": 7.333333333333333e-06,
"loss": 0.087,
"step": 780
},
{
"epoch": 3.95,
"learning_rate": 7e-06,
"loss": 0.0851,
"step": 790
},
{
"epoch": 4.0,
"learning_rate": 6.666666666666667e-06,
"loss": 0.0891,
"step": 800
},
{
"epoch": 4.0,
"eval_accuracy": 0.9705795822300677,
"eval_loss": 0.1163380891084671,
"eval_runtime": 16.0936,
"eval_samples_per_second": 422.405,
"eval_steps_per_second": 13.235,
"step": 800
},
{
"epoch": 4.05,
"learning_rate": 6.333333333333333e-06,
"loss": 0.0915,
"step": 810
},
{
"epoch": 4.1,
"learning_rate": 6e-06,
"loss": 0.0832,
"step": 820
},
{
"epoch": 4.15,
"learning_rate": 5.666666666666667e-06,
"loss": 0.1006,
"step": 830
},
{
"epoch": 4.2,
"learning_rate": 5.333333333333334e-06,
"loss": 0.0747,
"step": 840
},
{
"epoch": 4.25,
"learning_rate": 4.9999999999999996e-06,
"loss": 0.0757,
"step": 850
},
{
"epoch": 4.3,
"learning_rate": 4.666666666666667e-06,
"loss": 0.0842,
"step": 860
},
{
"epoch": 4.35,
"learning_rate": 4.333333333333333e-06,
"loss": 0.0806,
"step": 870
},
{
"epoch": 4.4,
"learning_rate": 4e-06,
"loss": 0.0947,
"step": 880
},
{
"epoch": 4.45,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-06,
"loss": 0.077,
"step": 890
},
{
"epoch": 4.5,
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
"loss": 0.0783,
"step": 900
},
{
"epoch": 4.55,
"learning_rate": 3e-06,
"loss": 0.0884,
"step": 910
},
{
"epoch": 4.6,
"learning_rate": 2.666666666666667e-06,
"loss": 0.0781,
"step": 920
},
{
"epoch": 4.65,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-06,
"loss": 0.0857,
"step": 930
},
{
"epoch": 4.7,
"learning_rate": 2e-06,
"loss": 0.0924,
"step": 940
},
{
"epoch": 4.75,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-06,
"loss": 0.0794,
"step": 950
},
{
"epoch": 4.8,
"learning_rate": 1.3333333333333334e-06,
"loss": 0.0904,
"step": 960
},
{
"epoch": 4.85,
"learning_rate": 1e-06,
"loss": 0.0698,
"step": 970
},
{
"epoch": 4.9,
"learning_rate": 6.666666666666667e-07,
"loss": 0.0762,
"step": 980
},
{
"epoch": 4.95,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-07,
"loss": 0.0765,
"step": 990
},
{
"epoch": 5.0,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 0.085,
"step": 1000
},
{
"epoch": 5.0,
"eval_accuracy": 0.9689614592527214,
"eval_loss": 0.11798301339149475,
"eval_runtime": 16.5362,
"eval_samples_per_second": 411.097,
"eval_steps_per_second": 12.881,
"step": 1000
},
{
"epoch": 5.0,
"step": 1000,
"total_flos": 5.8104708292992e+17,
"train_loss": 0.46673790049552916,
"train_runtime": 675.0172,
"train_samples_per_second": 378.464,
"train_steps_per_second": 1.481
}
],
"max_steps": 1000,
"num_train_epochs": 5,
"total_flos": 5.8104708292992e+17,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}