Zaid commited on
Commit
a5558f7
1 Parent(s): b55636d

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "eval_loss": 0.80908203125,
4
+ "eval_runtime": 2081.0807,
5
+ "eval_samples_per_second": 2.717,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.17,
7
+ "eval_wer": 17.787465782193706,
8
+ "train_loss": 0.2545709289550781,
9
+ "train_runtime": 95170.9301,
10
+ "train_samples_per_second": 3.362,
11
+ "train_steps_per_second": 0.105
12
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "eval_loss": 0.80908203125,
4
+ "eval_runtime": 2081.0807,
5
+ "eval_samples_per_second": 2.717,
6
+ "eval_steps_per_second": 0.17,
7
+ "eval_wer": 17.787465782193706
8
+ }
runs/Dec18_18-35-09_129-146-181-180/events.out.tfevents.1671486067.129-146-181-180.794991.2 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:74a151c22edaf2a1fb07d7652e0a3edf9447a336aa8b968f38e0e011f6c94c90
3
+ size 358
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 1.0,
3
+ "train_loss": 0.2545709289550781,
4
+ "train_runtime": 95170.9301,
5
+ "train_samples_per_second": 3.362,
6
+ "train_steps_per_second": 0.105
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2470 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 17.787465782193706,
3
+ "best_model_checkpoint": "./checkpoint-10000",
4
+ "epoch": 1.0,
5
+ "global_step": 10000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.0,
12
+ "learning_rate": 4.973833272194737e-06,
13
+ "loss": 0.4248,
14
+ "step": 25
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.01,
18
+ "learning_rate": 6.195318418690893e-06,
19
+ "loss": 0.3353,
20
+ "step": 50
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.01,
24
+ "learning_rate": 6.881634451095711e-06,
25
+ "loss": 0.3227,
26
+ "step": 75
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.01,
30
+ "learning_rate": 7.344547104469332e-06,
31
+ "loss": 0.2826,
32
+ "step": 100
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.01,
36
+ "learning_rate": 7.716963756434345e-06,
37
+ "loss": 0.3717,
38
+ "step": 125
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.01,
42
+ "learning_rate": 8.019180844200955e-06,
43
+ "loss": 0.3568,
44
+ "step": 150
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.02,
48
+ "learning_rate": 8.27351214279797e-06,
49
+ "loss": 0.3498,
50
+ "step": 175
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.02,
54
+ "learning_rate": 8.49307723936858e-06,
55
+ "loss": 0.3809,
56
+ "step": 200
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.02,
60
+ "learning_rate": 8.686247975778677e-06,
61
+ "loss": 0.3468,
62
+ "step": 225
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.03,
66
+ "learning_rate": 8.858694625217149e-06,
67
+ "loss": 0.3089,
68
+ "step": 250
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.03,
72
+ "learning_rate": 9.014436199608479e-06,
73
+ "loss": 0.3316,
74
+ "step": 275
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.03,
78
+ "learning_rate": 9.156425255148058e-06,
79
+ "loss": 0.3564,
80
+ "step": 300
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.03,
84
+ "learning_rate": 9.28689473531776e-06,
85
+ "loss": 0.2979,
86
+ "step": 325
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.04,
90
+ "learning_rate": 9.407574351377137e-06,
91
+ "loss": 0.321,
92
+ "step": 350
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.04,
96
+ "learning_rate": 9.519831289296397e-06,
97
+ "loss": 0.2998,
98
+ "step": 375
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.04,
102
+ "learning_rate": 9.624764935335318e-06,
103
+ "loss": 0.2896,
104
+ "step": 400
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.04,
108
+ "learning_rate": 9.723272550712454e-06,
109
+ "loss": 0.2802,
110
+ "step": 425
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.04,
114
+ "learning_rate": 9.816095971633122e-06,
115
+ "loss": 0.3408,
116
+ "step": 450
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.05,
120
+ "learning_rate": 9.900435550016748e-06,
121
+ "loss": 0.3171,
122
+ "step": 475
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.05,
126
+ "learning_rate": 9.98382788472848e-06,
127
+ "loss": 0.3302,
128
+ "step": 500
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.05,
132
+ "learning_rate": 1e-05,
133
+ "loss": 0.277,
134
+ "step": 525
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.06,
138
+ "learning_rate": 1e-05,
139
+ "loss": 0.2987,
140
+ "step": 550
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.06,
144
+ "learning_rate": 1e-05,
145
+ "loss": 0.2941,
146
+ "step": 575
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.06,
150
+ "learning_rate": 1e-05,
151
+ "loss": 0.2529,
152
+ "step": 600
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.06,
156
+ "learning_rate": 1e-05,
157
+ "loss": 0.339,
158
+ "step": 625
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.07,
162
+ "learning_rate": 1e-05,
163
+ "loss": 0.2919,
164
+ "step": 650
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.07,
168
+ "learning_rate": 1e-05,
169
+ "loss": 0.3202,
170
+ "step": 675
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.07,
174
+ "learning_rate": 1e-05,
175
+ "loss": 0.3154,
176
+ "step": 700
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.07,
180
+ "learning_rate": 1e-05,
181
+ "loss": 0.3017,
182
+ "step": 725
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.07,
186
+ "learning_rate": 1e-05,
187
+ "loss": 0.3514,
188
+ "step": 750
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.08,
192
+ "learning_rate": 1e-05,
193
+ "loss": 0.3026,
194
+ "step": 775
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.08,
198
+ "learning_rate": 1e-05,
199
+ "loss": 0.302,
200
+ "step": 800
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.08,
204
+ "learning_rate": 1e-05,
205
+ "loss": 0.2944,
206
+ "step": 825
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.09,
210
+ "learning_rate": 1e-05,
211
+ "loss": 0.3156,
212
+ "step": 850
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.09,
216
+ "learning_rate": 1e-05,
217
+ "loss": 0.3407,
218
+ "step": 875
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.09,
222
+ "learning_rate": 1e-05,
223
+ "loss": 0.302,
224
+ "step": 900
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.09,
228
+ "learning_rate": 1e-05,
229
+ "loss": 0.2982,
230
+ "step": 925
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.1,
234
+ "learning_rate": 1e-05,
235
+ "loss": 0.294,
236
+ "step": 950
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.1,
240
+ "learning_rate": 1e-05,
241
+ "loss": 0.2874,
242
+ "step": 975
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.1,
246
+ "learning_rate": 1e-05,
247
+ "loss": 0.2767,
248
+ "step": 1000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.1,
252
+ "learning_rate": 1e-05,
253
+ "loss": 0.2915,
254
+ "step": 1025
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.1,
258
+ "learning_rate": 1e-05,
259
+ "loss": 0.2937,
260
+ "step": 1050
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 0.11,
264
+ "learning_rate": 1e-05,
265
+ "loss": 0.2843,
266
+ "step": 1075
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 0.11,
270
+ "learning_rate": 1e-05,
271
+ "loss": 0.2789,
272
+ "step": 1100
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 0.11,
276
+ "learning_rate": 1e-05,
277
+ "loss": 0.28,
278
+ "step": 1125
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 0.12,
282
+ "learning_rate": 1e-05,
283
+ "loss": 0.2801,
284
+ "step": 1150
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 0.12,
288
+ "learning_rate": 1e-05,
289
+ "loss": 0.3144,
290
+ "step": 1175
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.12,
294
+ "learning_rate": 1e-05,
295
+ "loss": 0.3067,
296
+ "step": 1200
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.12,
300
+ "learning_rate": 1e-05,
301
+ "loss": 0.3055,
302
+ "step": 1225
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 0.12,
306
+ "learning_rate": 1e-05,
307
+ "loss": 0.345,
308
+ "step": 1250
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 0.13,
312
+ "learning_rate": 1e-05,
313
+ "loss": 0.2893,
314
+ "step": 1275
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 0.13,
318
+ "learning_rate": 1e-05,
319
+ "loss": 0.2749,
320
+ "step": 1300
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 0.13,
324
+ "learning_rate": 1e-05,
325
+ "loss": 0.3303,
326
+ "step": 1325
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 0.14,
330
+ "learning_rate": 1e-05,
331
+ "loss": 0.3312,
332
+ "step": 1350
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.14,
336
+ "learning_rate": 1e-05,
337
+ "loss": 0.2868,
338
+ "step": 1375
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.14,
342
+ "learning_rate": 1e-05,
343
+ "loss": 0.2923,
344
+ "step": 1400
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 0.14,
348
+ "learning_rate": 1e-05,
349
+ "loss": 0.2963,
350
+ "step": 1425
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 0.14,
354
+ "learning_rate": 1e-05,
355
+ "loss": 0.321,
356
+ "step": 1450
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 0.15,
360
+ "learning_rate": 1e-05,
361
+ "loss": 0.2929,
362
+ "step": 1475
363
+ },
364
+ {
365
+ "epoch": 0.15,
366
+ "learning_rate": 1e-05,
367
+ "loss": 0.2385,
368
+ "step": 1500
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 0.15,
372
+ "learning_rate": 1e-05,
373
+ "loss": 0.2804,
374
+ "step": 1525
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.15,
378
+ "learning_rate": 1e-05,
379
+ "loss": 0.2676,
380
+ "step": 1550
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.16,
384
+ "learning_rate": 1e-05,
385
+ "loss": 0.2758,
386
+ "step": 1575
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 0.16,
390
+ "learning_rate": 1e-05,
391
+ "loss": 0.2623,
392
+ "step": 1600
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 0.16,
396
+ "learning_rate": 1e-05,
397
+ "loss": 0.3237,
398
+ "step": 1625
399
+ },
400
+ {
401
+ "epoch": 0.17,
402
+ "learning_rate": 1e-05,
403
+ "loss": 0.2559,
404
+ "step": 1650
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 0.17,
408
+ "learning_rate": 1e-05,
409
+ "loss": 0.2841,
410
+ "step": 1675
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 0.17,
414
+ "learning_rate": 1e-05,
415
+ "loss": 0.2503,
416
+ "step": 1700
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.17,
420
+ "learning_rate": 1e-05,
421
+ "loss": 0.3199,
422
+ "step": 1725
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.17,
426
+ "learning_rate": 1e-05,
427
+ "loss": 0.2686,
428
+ "step": 1750
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 0.18,
432
+ "learning_rate": 1e-05,
433
+ "loss": 0.2463,
434
+ "step": 1775
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 0.18,
438
+ "learning_rate": 1e-05,
439
+ "loss": 0.2853,
440
+ "step": 1800
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 0.18,
444
+ "learning_rate": 1e-05,
445
+ "loss": 0.272,
446
+ "step": 1825
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 0.18,
450
+ "learning_rate": 1e-05,
451
+ "loss": 0.2859,
452
+ "step": 1850
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 0.19,
456
+ "learning_rate": 1e-05,
457
+ "loss": 0.2862,
458
+ "step": 1875
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.19,
462
+ "learning_rate": 1e-05,
463
+ "loss": 0.3104,
464
+ "step": 1900
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.19,
468
+ "learning_rate": 1e-05,
469
+ "loss": 0.2786,
470
+ "step": 1925
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 0.2,
474
+ "learning_rate": 1e-05,
475
+ "loss": 0.2828,
476
+ "step": 1950
477
+ },
478
+ {
479
+ "epoch": 0.2,
480
+ "learning_rate": 1e-05,
481
+ "loss": 0.2732,
482
+ "step": 1975
483
+ },
484
+ {
485
+ "epoch": 0.2,
486
+ "learning_rate": 1e-05,
487
+ "loss": 0.2528,
488
+ "step": 2000
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 0.2,
492
+ "eval_loss": 0.93701171875,
493
+ "eval_runtime": 2199.2088,
494
+ "eval_samples_per_second": 2.571,
495
+ "eval_steps_per_second": 0.161,
496
+ "eval_wer": 22.131135669075793,
497
+ "step": 2000
498
+ },
499
+ {
500
+ "epoch": 0.2,
501
+ "learning_rate": 1e-05,
502
+ "loss": 0.2352,
503
+ "step": 2025
504
+ },
505
+ {
506
+ "epoch": 0.2,
507
+ "learning_rate": 1e-05,
508
+ "loss": 0.2332,
509
+ "step": 2050
510
+ },
511
+ {
512
+ "epoch": 0.21,
513
+ "learning_rate": 1e-05,
514
+ "loss": 0.2303,
515
+ "step": 2075
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 0.21,
519
+ "learning_rate": 1e-05,
520
+ "loss": 0.2777,
521
+ "step": 2100
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.21,
525
+ "learning_rate": 1e-05,
526
+ "loss": 0.306,
527
+ "step": 2125
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.21,
531
+ "learning_rate": 1e-05,
532
+ "loss": 0.2996,
533
+ "step": 2150
534
+ },
535
+ {
536
+ "epoch": 0.22,
537
+ "learning_rate": 1e-05,
538
+ "loss": 0.2405,
539
+ "step": 2175
540
+ },
541
+ {
542
+ "epoch": 0.22,
543
+ "learning_rate": 1e-05,
544
+ "loss": 0.2519,
545
+ "step": 2200
546
+ },
547
+ {
548
+ "epoch": 0.22,
549
+ "learning_rate": 1e-05,
550
+ "loss": 0.3032,
551
+ "step": 2225
552
+ },
553
+ {
554
+ "epoch": 0.23,
555
+ "learning_rate": 1e-05,
556
+ "loss": 0.2881,
557
+ "step": 2250
558
+ },
559
+ {
560
+ "epoch": 0.23,
561
+ "learning_rate": 1e-05,
562
+ "loss": 0.2801,
563
+ "step": 2275
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.23,
567
+ "learning_rate": 1e-05,
568
+ "loss": 0.2945,
569
+ "step": 2300
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.23,
573
+ "learning_rate": 1e-05,
574
+ "loss": 0.2836,
575
+ "step": 2325
576
+ },
577
+ {
578
+ "epoch": 0.23,
579
+ "learning_rate": 1e-05,
580
+ "loss": 0.2651,
581
+ "step": 2350
582
+ },
583
+ {
584
+ "epoch": 0.24,
585
+ "learning_rate": 1e-05,
586
+ "loss": 0.2837,
587
+ "step": 2375
588
+ },
589
+ {
590
+ "epoch": 0.24,
591
+ "learning_rate": 1e-05,
592
+ "loss": 0.2498,
593
+ "step": 2400
594
+ },
595
+ {
596
+ "epoch": 0.24,
597
+ "learning_rate": 1e-05,
598
+ "loss": 0.2304,
599
+ "step": 2425
600
+ },
601
+ {
602
+ "epoch": 0.24,
603
+ "learning_rate": 1e-05,
604
+ "loss": 0.2475,
605
+ "step": 2450
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.25,
609
+ "learning_rate": 1e-05,
610
+ "loss": 0.2568,
611
+ "step": 2475
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 0.25,
615
+ "learning_rate": 1e-05,
616
+ "loss": 0.2431,
617
+ "step": 2500
618
+ },
619
+ {
620
+ "epoch": 0.25,
621
+ "learning_rate": 1e-05,
622
+ "loss": 0.2973,
623
+ "step": 2525
624
+ },
625
+ {
626
+ "epoch": 0.26,
627
+ "learning_rate": 1e-05,
628
+ "loss": 0.2509,
629
+ "step": 2550
630
+ },
631
+ {
632
+ "epoch": 0.26,
633
+ "learning_rate": 1e-05,
634
+ "loss": 0.2662,
635
+ "step": 2575
636
+ },
637
+ {
638
+ "epoch": 0.26,
639
+ "learning_rate": 1e-05,
640
+ "loss": 0.2174,
641
+ "step": 2600
642
+ },
643
+ {
644
+ "epoch": 0.26,
645
+ "learning_rate": 1e-05,
646
+ "loss": 0.2375,
647
+ "step": 2625
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.27,
651
+ "learning_rate": 1e-05,
652
+ "loss": 0.3,
653
+ "step": 2650
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 0.27,
657
+ "learning_rate": 1e-05,
658
+ "loss": 0.2586,
659
+ "step": 2675
660
+ },
661
+ {
662
+ "epoch": 0.27,
663
+ "learning_rate": 1e-05,
664
+ "loss": 0.2233,
665
+ "step": 2700
666
+ },
667
+ {
668
+ "epoch": 0.27,
669
+ "learning_rate": 1e-05,
670
+ "loss": 0.2458,
671
+ "step": 2725
672
+ },
673
+ {
674
+ "epoch": 0.28,
675
+ "learning_rate": 1e-05,
676
+ "loss": 0.2033,
677
+ "step": 2750
678
+ },
679
+ {
680
+ "epoch": 0.28,
681
+ "learning_rate": 1e-05,
682
+ "loss": 0.2896,
683
+ "step": 2775
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 0.28,
687
+ "learning_rate": 1e-05,
688
+ "loss": 0.269,
689
+ "step": 2800
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.28,
693
+ "learning_rate": 1e-05,
694
+ "loss": 0.2408,
695
+ "step": 2825
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 0.28,
699
+ "learning_rate": 1e-05,
700
+ "loss": 0.2474,
701
+ "step": 2850
702
+ },
703
+ {
704
+ "epoch": 0.29,
705
+ "learning_rate": 1e-05,
706
+ "loss": 0.2357,
707
+ "step": 2875
708
+ },
709
+ {
710
+ "epoch": 0.29,
711
+ "learning_rate": 1e-05,
712
+ "loss": 0.3061,
713
+ "step": 2900
714
+ },
715
+ {
716
+ "epoch": 0.29,
717
+ "learning_rate": 1e-05,
718
+ "loss": 0.3008,
719
+ "step": 2925
720
+ },
721
+ {
722
+ "epoch": 0.29,
723
+ "learning_rate": 1e-05,
724
+ "loss": 0.2849,
725
+ "step": 2950
726
+ },
727
+ {
728
+ "epoch": 0.3,
729
+ "learning_rate": 1e-05,
730
+ "loss": 0.2692,
731
+ "step": 2975
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.3,
735
+ "learning_rate": 1e-05,
736
+ "loss": 0.3038,
737
+ "step": 3000
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 0.3,
741
+ "learning_rate": 1e-05,
742
+ "loss": 0.2707,
743
+ "step": 3025
744
+ },
745
+ {
746
+ "epoch": 0.3,
747
+ "learning_rate": 1e-05,
748
+ "loss": 0.2503,
749
+ "step": 3050
750
+ },
751
+ {
752
+ "epoch": 0.31,
753
+ "learning_rate": 1e-05,
754
+ "loss": 0.2505,
755
+ "step": 3075
756
+ },
757
+ {
758
+ "epoch": 0.31,
759
+ "learning_rate": 1e-05,
760
+ "loss": 0.2751,
761
+ "step": 3100
762
+ },
763
+ {
764
+ "epoch": 0.31,
765
+ "learning_rate": 1e-05,
766
+ "loss": 0.2501,
767
+ "step": 3125
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 0.32,
771
+ "learning_rate": 1e-05,
772
+ "loss": 0.2805,
773
+ "step": 3150
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.32,
777
+ "learning_rate": 1e-05,
778
+ "loss": 0.2512,
779
+ "step": 3175
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 0.32,
783
+ "learning_rate": 1e-05,
784
+ "loss": 0.2928,
785
+ "step": 3200
786
+ },
787
+ {
788
+ "epoch": 0.32,
789
+ "learning_rate": 1e-05,
790
+ "loss": 0.2776,
791
+ "step": 3225
792
+ },
793
+ {
794
+ "epoch": 0.33,
795
+ "learning_rate": 1e-05,
796
+ "loss": 0.2497,
797
+ "step": 3250
798
+ },
799
+ {
800
+ "epoch": 0.33,
801
+ "learning_rate": 1e-05,
802
+ "loss": 0.2434,
803
+ "step": 3275
804
+ },
805
+ {
806
+ "epoch": 0.33,
807
+ "learning_rate": 1e-05,
808
+ "loss": 0.2577,
809
+ "step": 3300
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 0.33,
813
+ "learning_rate": 1e-05,
814
+ "loss": 0.241,
815
+ "step": 3325
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.34,
819
+ "learning_rate": 1e-05,
820
+ "loss": 0.2555,
821
+ "step": 3350
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 0.34,
825
+ "learning_rate": 1e-05,
826
+ "loss": 0.2963,
827
+ "step": 3375
828
+ },
829
+ {
830
+ "epoch": 0.34,
831
+ "learning_rate": 1e-05,
832
+ "loss": 0.2876,
833
+ "step": 3400
834
+ },
835
+ {
836
+ "epoch": 0.34,
837
+ "learning_rate": 1e-05,
838
+ "loss": 0.2444,
839
+ "step": 3425
840
+ },
841
+ {
842
+ "epoch": 0.34,
843
+ "learning_rate": 1e-05,
844
+ "loss": 0.2383,
845
+ "step": 3450
846
+ },
847
+ {
848
+ "epoch": 0.35,
849
+ "learning_rate": 1e-05,
850
+ "loss": 0.246,
851
+ "step": 3475
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 0.35,
855
+ "learning_rate": 1e-05,
856
+ "loss": 0.2611,
857
+ "step": 3500
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.35,
861
+ "learning_rate": 1e-05,
862
+ "loss": 0.2633,
863
+ "step": 3525
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 0.35,
867
+ "learning_rate": 1e-05,
868
+ "loss": 0.261,
869
+ "step": 3550
870
+ },
871
+ {
872
+ "epoch": 0.36,
873
+ "learning_rate": 1e-05,
874
+ "loss": 0.236,
875
+ "step": 3575
876
+ },
877
+ {
878
+ "epoch": 0.36,
879
+ "learning_rate": 1e-05,
880
+ "loss": 0.2509,
881
+ "step": 3600
882
+ },
883
+ {
884
+ "epoch": 0.36,
885
+ "learning_rate": 1e-05,
886
+ "loss": 0.2725,
887
+ "step": 3625
888
+ },
889
+ {
890
+ "epoch": 0.36,
891
+ "learning_rate": 1e-05,
892
+ "loss": 0.2433,
893
+ "step": 3650
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 0.37,
897
+ "learning_rate": 1e-05,
898
+ "loss": 0.2287,
899
+ "step": 3675
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.37,
903
+ "learning_rate": 1e-05,
904
+ "loss": 0.2596,
905
+ "step": 3700
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 0.37,
909
+ "learning_rate": 1e-05,
910
+ "loss": 0.247,
911
+ "step": 3725
912
+ },
913
+ {
914
+ "epoch": 0.38,
915
+ "learning_rate": 1e-05,
916
+ "loss": 0.2559,
917
+ "step": 3750
918
+ },
919
+ {
920
+ "epoch": 0.38,
921
+ "learning_rate": 1e-05,
922
+ "loss": 0.2356,
923
+ "step": 3775
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 0.38,
927
+ "learning_rate": 1e-05,
928
+ "loss": 0.2166,
929
+ "step": 3800
930
+ },
931
+ {
932
+ "epoch": 0.38,
933
+ "learning_rate": 1e-05,
934
+ "loss": 0.2397,
935
+ "step": 3825
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 0.39,
939
+ "learning_rate": 1e-05,
940
+ "loss": 0.2638,
941
+ "step": 3850
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.39,
945
+ "learning_rate": 1e-05,
946
+ "loss": 0.2146,
947
+ "step": 3875
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 0.39,
951
+ "learning_rate": 1e-05,
952
+ "loss": 0.2261,
953
+ "step": 3900
954
+ },
955
+ {
956
+ "epoch": 0.39,
957
+ "learning_rate": 1e-05,
958
+ "loss": 0.2542,
959
+ "step": 3925
960
+ },
961
+ {
962
+ "epoch": 0.4,
963
+ "learning_rate": 1e-05,
964
+ "loss": 0.2548,
965
+ "step": 3950
966
+ },
967
+ {
968
+ "epoch": 0.4,
969
+ "learning_rate": 1e-05,
970
+ "loss": 0.2075,
971
+ "step": 3975
972
+ },
973
+ {
974
+ "epoch": 0.4,
975
+ "learning_rate": 1e-05,
976
+ "loss": 0.2718,
977
+ "step": 4000
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 0.4,
981
+ "eval_loss": 0.8720703125,
982
+ "eval_runtime": 2127.5073,
983
+ "eval_samples_per_second": 2.658,
984
+ "eval_steps_per_second": 0.166,
985
+ "eval_wer": 24.929391828280924,
986
+ "step": 4000
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 0.4,
990
+ "learning_rate": 1e-05,
991
+ "loss": 0.2896,
992
+ "step": 4025
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 0.41,
996
+ "learning_rate": 1e-05,
997
+ "loss": 0.22,
998
+ "step": 4050
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 0.41,
1002
+ "learning_rate": 1e-05,
1003
+ "loss": 0.2534,
1004
+ "step": 4075
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.41,
1008
+ "learning_rate": 1e-05,
1009
+ "loss": 0.251,
1010
+ "step": 4100
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 0.41,
1014
+ "learning_rate": 1e-05,
1015
+ "loss": 0.2616,
1016
+ "step": 4125
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 0.41,
1020
+ "learning_rate": 1e-05,
1021
+ "loss": 0.267,
1022
+ "step": 4150
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 0.42,
1026
+ "learning_rate": 1e-05,
1027
+ "loss": 0.2211,
1028
+ "step": 4175
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 0.42,
1032
+ "learning_rate": 1e-05,
1033
+ "loss": 0.2264,
1034
+ "step": 4200
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 0.42,
1038
+ "learning_rate": 1e-05,
1039
+ "loss": 0.2683,
1040
+ "step": 4225
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 0.42,
1044
+ "learning_rate": 1e-05,
1045
+ "loss": 0.2711,
1046
+ "step": 4250
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.43,
1050
+ "learning_rate": 1e-05,
1051
+ "loss": 0.2582,
1052
+ "step": 4275
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 0.43,
1056
+ "learning_rate": 1e-05,
1057
+ "loss": 0.2348,
1058
+ "step": 4300
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 0.43,
1062
+ "learning_rate": 1e-05,
1063
+ "loss": 0.2457,
1064
+ "step": 4325
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 0.43,
1068
+ "learning_rate": 1e-05,
1069
+ "loss": 0.2883,
1070
+ "step": 4350
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 0.44,
1074
+ "learning_rate": 1e-05,
1075
+ "loss": 0.2408,
1076
+ "step": 4375
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 0.44,
1080
+ "learning_rate": 1e-05,
1081
+ "loss": 0.2509,
1082
+ "step": 4400
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 0.44,
1086
+ "learning_rate": 1e-05,
1087
+ "loss": 0.2546,
1088
+ "step": 4425
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.45,
1092
+ "learning_rate": 1e-05,
1093
+ "loss": 0.2427,
1094
+ "step": 4450
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.45,
1098
+ "learning_rate": 1e-05,
1099
+ "loss": 0.2382,
1100
+ "step": 4475
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 0.45,
1104
+ "learning_rate": 1e-05,
1105
+ "loss": 0.2371,
1106
+ "step": 4500
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 0.45,
1110
+ "learning_rate": 1e-05,
1111
+ "loss": 0.2422,
1112
+ "step": 4525
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 0.46,
1116
+ "learning_rate": 1e-05,
1117
+ "loss": 0.2686,
1118
+ "step": 4550
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 0.46,
1122
+ "learning_rate": 1e-05,
1123
+ "loss": 0.2689,
1124
+ "step": 4575
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 0.46,
1128
+ "learning_rate": 1e-05,
1129
+ "loss": 0.2693,
1130
+ "step": 4600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.46,
1134
+ "learning_rate": 1e-05,
1135
+ "loss": 0.2359,
1136
+ "step": 4625
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.47,
1140
+ "learning_rate": 1e-05,
1141
+ "loss": 0.2611,
1142
+ "step": 4650
1143
+ },
1144
+ {
1145
+ "epoch": 0.47,
1146
+ "learning_rate": 1e-05,
1147
+ "loss": 0.2249,
1148
+ "step": 4675
1149
+ },
1150
+ {
1151
+ "epoch": 0.47,
1152
+ "learning_rate": 1e-05,
1153
+ "loss": 0.2564,
1154
+ "step": 4700
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 0.47,
1158
+ "learning_rate": 1e-05,
1159
+ "loss": 0.2328,
1160
+ "step": 4725
1161
+ },
1162
+ {
1163
+ "epoch": 0.47,
1164
+ "learning_rate": 1e-05,
1165
+ "loss": 0.2576,
1166
+ "step": 4750
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 0.48,
1170
+ "learning_rate": 1e-05,
1171
+ "loss": 0.2797,
1172
+ "step": 4775
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.48,
1176
+ "learning_rate": 1e-05,
1177
+ "loss": 0.2583,
1178
+ "step": 4800
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.48,
1182
+ "learning_rate": 1e-05,
1183
+ "loss": 0.2488,
1184
+ "step": 4825
1185
+ },
1186
+ {
1187
+ "epoch": 0.48,
1188
+ "learning_rate": 1e-05,
1189
+ "loss": 0.2767,
1190
+ "step": 4850
1191
+ },
1192
+ {
1193
+ "epoch": 0.49,
1194
+ "learning_rate": 1e-05,
1195
+ "loss": 0.2527,
1196
+ "step": 4875
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 0.49,
1200
+ "learning_rate": 1e-05,
1201
+ "loss": 0.2304,
1202
+ "step": 4900
1203
+ },
1204
+ {
1205
+ "epoch": 0.49,
1206
+ "learning_rate": 1e-05,
1207
+ "loss": 0.23,
1208
+ "step": 4925
1209
+ },
1210
+ {
1211
+ "epoch": 0.49,
1212
+ "learning_rate": 1e-05,
1213
+ "loss": 0.2285,
1214
+ "step": 4950
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.5,
1218
+ "learning_rate": 1e-05,
1219
+ "loss": 0.2367,
1220
+ "step": 4975
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.5,
1224
+ "learning_rate": 1e-05,
1225
+ "loss": 0.2269,
1226
+ "step": 5000
1227
+ },
1228
+ {
1229
+ "epoch": 0.5,
1230
+ "learning_rate": 1e-05,
1231
+ "loss": 0.2658,
1232
+ "step": 5025
1233
+ },
1234
+ {
1235
+ "epoch": 0.51,
1236
+ "learning_rate": 1e-05,
1237
+ "loss": 0.2496,
1238
+ "step": 5050
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 0.51,
1242
+ "learning_rate": 1e-05,
1243
+ "loss": 0.2974,
1244
+ "step": 5075
1245
+ },
1246
+ {
1247
+ "epoch": 0.51,
1248
+ "learning_rate": 1e-05,
1249
+ "loss": 0.2227,
1250
+ "step": 5100
1251
+ },
1252
+ {
1253
+ "epoch": 0.51,
1254
+ "learning_rate": 1e-05,
1255
+ "loss": 0.2449,
1256
+ "step": 5125
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.52,
1260
+ "learning_rate": 1e-05,
1261
+ "loss": 0.2235,
1262
+ "step": 5150
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.52,
1266
+ "learning_rate": 1e-05,
1267
+ "loss": 0.236,
1268
+ "step": 5175
1269
+ },
1270
+ {
1271
+ "epoch": 0.52,
1272
+ "learning_rate": 1e-05,
1273
+ "loss": 0.2482,
1274
+ "step": 5200
1275
+ },
1276
+ {
1277
+ "epoch": 0.52,
1278
+ "learning_rate": 1e-05,
1279
+ "loss": 0.2405,
1280
+ "step": 5225
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 0.53,
1284
+ "learning_rate": 1e-05,
1285
+ "loss": 0.2205,
1286
+ "step": 5250
1287
+ },
1288
+ {
1289
+ "epoch": 0.53,
1290
+ "learning_rate": 1e-05,
1291
+ "loss": 0.2176,
1292
+ "step": 5275
1293
+ },
1294
+ {
1295
+ "epoch": 0.53,
1296
+ "learning_rate": 1e-05,
1297
+ "loss": 0.2927,
1298
+ "step": 5300
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.53,
1302
+ "learning_rate": 1e-05,
1303
+ "loss": 0.2805,
1304
+ "step": 5325
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.54,
1308
+ "learning_rate": 1e-05,
1309
+ "loss": 0.2394,
1310
+ "step": 5350
1311
+ },
1312
+ {
1313
+ "epoch": 0.54,
1314
+ "learning_rate": 1e-05,
1315
+ "loss": 0.2288,
1316
+ "step": 5375
1317
+ },
1318
+ {
1319
+ "epoch": 0.54,
1320
+ "learning_rate": 1e-05,
1321
+ "loss": 0.2157,
1322
+ "step": 5400
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 0.54,
1326
+ "learning_rate": 1e-05,
1327
+ "loss": 0.2507,
1328
+ "step": 5425
1329
+ },
1330
+ {
1331
+ "epoch": 0.55,
1332
+ "learning_rate": 1e-05,
1333
+ "loss": 0.2445,
1334
+ "step": 5450
1335
+ },
1336
+ {
1337
+ "epoch": 0.55,
1338
+ "learning_rate": 1e-05,
1339
+ "loss": 0.2446,
1340
+ "step": 5475
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.55,
1344
+ "learning_rate": 1e-05,
1345
+ "loss": 0.217,
1346
+ "step": 5500
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.55,
1350
+ "learning_rate": 1e-05,
1351
+ "loss": 0.2646,
1352
+ "step": 5525
1353
+ },
1354
+ {
1355
+ "epoch": 0.56,
1356
+ "learning_rate": 1e-05,
1357
+ "loss": 0.2225,
1358
+ "step": 5550
1359
+ },
1360
+ {
1361
+ "epoch": 0.56,
1362
+ "learning_rate": 1e-05,
1363
+ "loss": 0.2825,
1364
+ "step": 5575
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 0.56,
1368
+ "learning_rate": 1e-05,
1369
+ "loss": 0.2906,
1370
+ "step": 5600
1371
+ },
1372
+ {
1373
+ "epoch": 0.56,
1374
+ "learning_rate": 1e-05,
1375
+ "loss": 0.2626,
1376
+ "step": 5625
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 0.56,
1380
+ "learning_rate": 1e-05,
1381
+ "loss": 0.2364,
1382
+ "step": 5650
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.57,
1386
+ "learning_rate": 1e-05,
1387
+ "loss": 0.2673,
1388
+ "step": 5675
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.57,
1392
+ "learning_rate": 1e-05,
1393
+ "loss": 0.2742,
1394
+ "step": 5700
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 0.57,
1398
+ "learning_rate": 1e-05,
1399
+ "loss": 0.2415,
1400
+ "step": 5725
1401
+ },
1402
+ {
1403
+ "epoch": 0.57,
1404
+ "learning_rate": 1e-05,
1405
+ "loss": 0.2338,
1406
+ "step": 5750
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 0.58,
1410
+ "learning_rate": 1e-05,
1411
+ "loss": 0.2021,
1412
+ "step": 5775
1413
+ },
1414
+ {
1415
+ "epoch": 0.58,
1416
+ "learning_rate": 1e-05,
1417
+ "loss": 0.2244,
1418
+ "step": 5800
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 0.58,
1422
+ "learning_rate": 1e-05,
1423
+ "loss": 0.2803,
1424
+ "step": 5825
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.58,
1428
+ "learning_rate": 1e-05,
1429
+ "loss": 0.2668,
1430
+ "step": 5850
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.59,
1434
+ "learning_rate": 1e-05,
1435
+ "loss": 0.2295,
1436
+ "step": 5875
1437
+ },
1438
+ {
1439
+ "epoch": 0.59,
1440
+ "learning_rate": 1e-05,
1441
+ "loss": 0.2053,
1442
+ "step": 5900
1443
+ },
1444
+ {
1445
+ "epoch": 0.59,
1446
+ "learning_rate": 1e-05,
1447
+ "loss": 0.2325,
1448
+ "step": 5925
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 0.59,
1452
+ "learning_rate": 1e-05,
1453
+ "loss": 0.2584,
1454
+ "step": 5950
1455
+ },
1456
+ {
1457
+ "epoch": 0.6,
1458
+ "learning_rate": 1e-05,
1459
+ "loss": 0.3023,
1460
+ "step": 5975
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 0.6,
1464
+ "learning_rate": 1e-05,
1465
+ "loss": 0.2745,
1466
+ "step": 6000
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.6,
1470
+ "eval_loss": 0.876953125,
1471
+ "eval_runtime": 2139.7435,
1472
+ "eval_samples_per_second": 2.643,
1473
+ "eval_steps_per_second": 0.165,
1474
+ "eval_wer": 20.52923540402358,
1475
+ "step": 6000
1476
+ },
1477
+ {
1478
+ "epoch": 0.6,
1479
+ "learning_rate": 1e-05,
1480
+ "loss": 0.2312,
1481
+ "step": 6025
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 0.6,
1485
+ "learning_rate": 1e-05,
1486
+ "loss": 0.258,
1487
+ "step": 6050
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.61,
1491
+ "learning_rate": 1e-05,
1492
+ "loss": 0.2281,
1493
+ "step": 6075
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 0.61,
1497
+ "learning_rate": 1e-05,
1498
+ "loss": 0.2451,
1499
+ "step": 6100
1500
+ },
1501
+ {
1502
+ "epoch": 0.61,
1503
+ "learning_rate": 1e-05,
1504
+ "loss": 0.2263,
1505
+ "step": 6125
1506
+ },
1507
+ {
1508
+ "epoch": 0.61,
1509
+ "learning_rate": 1e-05,
1510
+ "loss": 0.2256,
1511
+ "step": 6150
1512
+ },
1513
+ {
1514
+ "epoch": 0.62,
1515
+ "learning_rate": 1e-05,
1516
+ "loss": 0.2166,
1517
+ "step": 6175
1518
+ },
1519
+ {
1520
+ "epoch": 0.62,
1521
+ "learning_rate": 1e-05,
1522
+ "loss": 0.2541,
1523
+ "step": 6200
1524
+ },
1525
+ {
1526
+ "epoch": 0.62,
1527
+ "learning_rate": 1e-05,
1528
+ "loss": 0.2428,
1529
+ "step": 6225
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.62,
1533
+ "learning_rate": 1e-05,
1534
+ "loss": 0.2746,
1535
+ "step": 6250
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 0.63,
1539
+ "learning_rate": 1e-05,
1540
+ "loss": 0.2521,
1541
+ "step": 6275
1542
+ },
1543
+ {
1544
+ "epoch": 0.63,
1545
+ "learning_rate": 1e-05,
1546
+ "loss": 0.2114,
1547
+ "step": 6300
1548
+ },
1549
+ {
1550
+ "epoch": 0.63,
1551
+ "learning_rate": 1e-05,
1552
+ "loss": 0.2102,
1553
+ "step": 6325
1554
+ },
1555
+ {
1556
+ "epoch": 0.64,
1557
+ "learning_rate": 1e-05,
1558
+ "loss": 0.2207,
1559
+ "step": 6350
1560
+ },
1561
+ {
1562
+ "epoch": 0.64,
1563
+ "learning_rate": 1e-05,
1564
+ "loss": 0.216,
1565
+ "step": 6375
1566
+ },
1567
+ {
1568
+ "epoch": 0.64,
1569
+ "learning_rate": 1e-05,
1570
+ "loss": 0.1956,
1571
+ "step": 6400
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.64,
1575
+ "learning_rate": 1e-05,
1576
+ "loss": 0.2378,
1577
+ "step": 6425
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 0.65,
1581
+ "learning_rate": 1e-05,
1582
+ "loss": 0.2204,
1583
+ "step": 6450
1584
+ },
1585
+ {
1586
+ "epoch": 0.65,
1587
+ "learning_rate": 1e-05,
1588
+ "loss": 0.2235,
1589
+ "step": 6475
1590
+ },
1591
+ {
1592
+ "epoch": 0.65,
1593
+ "learning_rate": 1e-05,
1594
+ "loss": 0.221,
1595
+ "step": 6500
1596
+ },
1597
+ {
1598
+ "epoch": 0.65,
1599
+ "learning_rate": 1e-05,
1600
+ "loss": 0.2335,
1601
+ "step": 6525
1602
+ },
1603
+ {
1604
+ "epoch": 0.66,
1605
+ "learning_rate": 1e-05,
1606
+ "loss": 0.2487,
1607
+ "step": 6550
1608
+ },
1609
+ {
1610
+ "epoch": 0.66,
1611
+ "learning_rate": 1e-05,
1612
+ "loss": 0.2415,
1613
+ "step": 6575
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.66,
1617
+ "learning_rate": 1e-05,
1618
+ "loss": 0.2056,
1619
+ "step": 6600
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 0.66,
1623
+ "learning_rate": 1e-05,
1624
+ "loss": 0.2317,
1625
+ "step": 6625
1626
+ },
1627
+ {
1628
+ "epoch": 0.67,
1629
+ "learning_rate": 1e-05,
1630
+ "loss": 0.2182,
1631
+ "step": 6650
1632
+ },
1633
+ {
1634
+ "epoch": 0.67,
1635
+ "learning_rate": 1e-05,
1636
+ "loss": 0.24,
1637
+ "step": 6675
1638
+ },
1639
+ {
1640
+ "epoch": 0.67,
1641
+ "learning_rate": 1e-05,
1642
+ "loss": 0.2406,
1643
+ "step": 6700
1644
+ },
1645
+ {
1646
+ "epoch": 0.67,
1647
+ "learning_rate": 1e-05,
1648
+ "loss": 0.2435,
1649
+ "step": 6725
1650
+ },
1651
+ {
1652
+ "epoch": 0.68,
1653
+ "learning_rate": 1e-05,
1654
+ "loss": 0.2228,
1655
+ "step": 6750
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.68,
1659
+ "learning_rate": 1e-05,
1660
+ "loss": 0.2213,
1661
+ "step": 6775
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 0.68,
1665
+ "learning_rate": 1e-05,
1666
+ "loss": 0.2565,
1667
+ "step": 6800
1668
+ },
1669
+ {
1670
+ "epoch": 0.68,
1671
+ "learning_rate": 1e-05,
1672
+ "loss": 0.2291,
1673
+ "step": 6825
1674
+ },
1675
+ {
1676
+ "epoch": 0.69,
1677
+ "learning_rate": 1e-05,
1678
+ "loss": 0.2998,
1679
+ "step": 6850
1680
+ },
1681
+ {
1682
+ "epoch": 0.69,
1683
+ "learning_rate": 1e-05,
1684
+ "loss": 0.2734,
1685
+ "step": 6875
1686
+ },
1687
+ {
1688
+ "epoch": 0.69,
1689
+ "learning_rate": 1e-05,
1690
+ "loss": 0.2652,
1691
+ "step": 6900
1692
+ },
1693
+ {
1694
+ "epoch": 0.69,
1695
+ "learning_rate": 1e-05,
1696
+ "loss": 0.2339,
1697
+ "step": 6925
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.69,
1701
+ "learning_rate": 1e-05,
1702
+ "loss": 0.2106,
1703
+ "step": 6950
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 0.7,
1707
+ "learning_rate": 1e-05,
1708
+ "loss": 0.2645,
1709
+ "step": 6975
1710
+ },
1711
+ {
1712
+ "epoch": 0.7,
1713
+ "learning_rate": 1e-05,
1714
+ "loss": 0.2742,
1715
+ "step": 7000
1716
+ },
1717
+ {
1718
+ "epoch": 0.7,
1719
+ "learning_rate": 1e-05,
1720
+ "loss": 0.2776,
1721
+ "step": 7025
1722
+ },
1723
+ {
1724
+ "epoch": 0.7,
1725
+ "learning_rate": 1e-05,
1726
+ "loss": 0.267,
1727
+ "step": 7050
1728
+ },
1729
+ {
1730
+ "epoch": 0.71,
1731
+ "learning_rate": 1e-05,
1732
+ "loss": 0.2264,
1733
+ "step": 7075
1734
+ },
1735
+ {
1736
+ "epoch": 0.71,
1737
+ "learning_rate": 1e-05,
1738
+ "loss": 0.2157,
1739
+ "step": 7100
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.71,
1743
+ "learning_rate": 1e-05,
1744
+ "loss": 0.2288,
1745
+ "step": 7125
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 0.71,
1749
+ "learning_rate": 1e-05,
1750
+ "loss": 0.2808,
1751
+ "step": 7150
1752
+ },
1753
+ {
1754
+ "epoch": 0.72,
1755
+ "learning_rate": 1e-05,
1756
+ "loss": 0.2543,
1757
+ "step": 7175
1758
+ },
1759
+ {
1760
+ "epoch": 0.72,
1761
+ "learning_rate": 1e-05,
1762
+ "loss": 0.2513,
1763
+ "step": 7200
1764
+ },
1765
+ {
1766
+ "epoch": 0.72,
1767
+ "learning_rate": 1e-05,
1768
+ "loss": 0.2567,
1769
+ "step": 7225
1770
+ },
1771
+ {
1772
+ "epoch": 0.72,
1773
+ "learning_rate": 1e-05,
1774
+ "loss": 0.2242,
1775
+ "step": 7250
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 0.73,
1779
+ "learning_rate": 1e-05,
1780
+ "loss": 0.2502,
1781
+ "step": 7275
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.73,
1785
+ "learning_rate": 1e-05,
1786
+ "loss": 0.2379,
1787
+ "step": 7300
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 0.73,
1791
+ "learning_rate": 1e-05,
1792
+ "loss": 0.2019,
1793
+ "step": 7325
1794
+ },
1795
+ {
1796
+ "epoch": 0.73,
1797
+ "learning_rate": 1e-05,
1798
+ "loss": 0.216,
1799
+ "step": 7350
1800
+ },
1801
+ {
1802
+ "epoch": 0.74,
1803
+ "learning_rate": 1e-05,
1804
+ "loss": 0.2458,
1805
+ "step": 7375
1806
+ },
1807
+ {
1808
+ "epoch": 0.74,
1809
+ "learning_rate": 1e-05,
1810
+ "loss": 0.2517,
1811
+ "step": 7400
1812
+ },
1813
+ {
1814
+ "epoch": 0.74,
1815
+ "learning_rate": 1e-05,
1816
+ "loss": 0.2429,
1817
+ "step": 7425
1818
+ },
1819
+ {
1820
+ "epoch": 0.74,
1821
+ "learning_rate": 1e-05,
1822
+ "loss": 0.2505,
1823
+ "step": 7450
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.75,
1827
+ "learning_rate": 1e-05,
1828
+ "loss": 0.2954,
1829
+ "step": 7475
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 0.75,
1833
+ "learning_rate": 1e-05,
1834
+ "loss": 0.2755,
1835
+ "step": 7500
1836
+ },
1837
+ {
1838
+ "epoch": 0.75,
1839
+ "learning_rate": 1e-05,
1840
+ "loss": 0.2776,
1841
+ "step": 7525
1842
+ },
1843
+ {
1844
+ "epoch": 0.76,
1845
+ "learning_rate": 1e-05,
1846
+ "loss": 0.2594,
1847
+ "step": 7550
1848
+ },
1849
+ {
1850
+ "epoch": 0.76,
1851
+ "learning_rate": 1e-05,
1852
+ "loss": 0.2783,
1853
+ "step": 7575
1854
+ },
1855
+ {
1856
+ "epoch": 0.76,
1857
+ "learning_rate": 1e-05,
1858
+ "loss": 0.2366,
1859
+ "step": 7600
1860
+ },
1861
+ {
1862
+ "epoch": 0.76,
1863
+ "learning_rate": 1e-05,
1864
+ "loss": 0.2036,
1865
+ "step": 7625
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.77,
1869
+ "learning_rate": 1e-05,
1870
+ "loss": 0.2227,
1871
+ "step": 7650
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 0.77,
1875
+ "learning_rate": 1e-05,
1876
+ "loss": 0.2185,
1877
+ "step": 7675
1878
+ },
1879
+ {
1880
+ "epoch": 0.77,
1881
+ "learning_rate": 1e-05,
1882
+ "loss": 0.2215,
1883
+ "step": 7700
1884
+ },
1885
+ {
1886
+ "epoch": 0.77,
1887
+ "learning_rate": 1e-05,
1888
+ "loss": 0.2094,
1889
+ "step": 7725
1890
+ },
1891
+ {
1892
+ "epoch": 0.78,
1893
+ "learning_rate": 1e-05,
1894
+ "loss": 0.2148,
1895
+ "step": 7750
1896
+ },
1897
+ {
1898
+ "epoch": 0.78,
1899
+ "learning_rate": 1e-05,
1900
+ "loss": 0.205,
1901
+ "step": 7775
1902
+ },
1903
+ {
1904
+ "epoch": 0.78,
1905
+ "learning_rate": 1e-05,
1906
+ "loss": 0.2186,
1907
+ "step": 7800
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.78,
1911
+ "learning_rate": 1e-05,
1912
+ "loss": 0.2599,
1913
+ "step": 7825
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 0.79,
1917
+ "learning_rate": 1e-05,
1918
+ "loss": 0.217,
1919
+ "step": 7850
1920
+ },
1921
+ {
1922
+ "epoch": 0.79,
1923
+ "learning_rate": 1e-05,
1924
+ "loss": 0.2454,
1925
+ "step": 7875
1926
+ },
1927
+ {
1928
+ "epoch": 0.79,
1929
+ "learning_rate": 1e-05,
1930
+ "loss": 0.1943,
1931
+ "step": 7900
1932
+ },
1933
+ {
1934
+ "epoch": 0.79,
1935
+ "learning_rate": 1e-05,
1936
+ "loss": 0.2441,
1937
+ "step": 7925
1938
+ },
1939
+ {
1940
+ "epoch": 0.8,
1941
+ "learning_rate": 1e-05,
1942
+ "loss": 0.2275,
1943
+ "step": 7950
1944
+ },
1945
+ {
1946
+ "epoch": 0.8,
1947
+ "learning_rate": 1e-05,
1948
+ "loss": 0.2095,
1949
+ "step": 7975
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.8,
1953
+ "learning_rate": 1e-05,
1954
+ "loss": 0.2157,
1955
+ "step": 8000
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 0.8,
1959
+ "eval_loss": 0.87744140625,
1960
+ "eval_runtime": 2116.7268,
1961
+ "eval_samples_per_second": 2.672,
1962
+ "eval_steps_per_second": 0.167,
1963
+ "eval_wer": 18.10176266964066,
1964
+ "step": 8000
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 0.8,
1968
+ "learning_rate": 1e-05,
1969
+ "loss": 0.2395,
1970
+ "step": 8025
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.81,
1974
+ "learning_rate": 1e-05,
1975
+ "loss": 0.2169,
1976
+ "step": 8050
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 0.81,
1980
+ "learning_rate": 1e-05,
1981
+ "loss": 0.2309,
1982
+ "step": 8075
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 0.81,
1986
+ "learning_rate": 1e-05,
1987
+ "loss": 0.2097,
1988
+ "step": 8100
1989
+ },
1990
+ {
1991
+ "epoch": 0.81,
1992
+ "learning_rate": 1e-05,
1993
+ "loss": 0.281,
1994
+ "step": 8125
1995
+ },
1996
+ {
1997
+ "epoch": 0.81,
1998
+ "learning_rate": 1e-05,
1999
+ "loss": 0.2392,
2000
+ "step": 8150
2001
+ },
2002
+ {
2003
+ "epoch": 0.82,
2004
+ "learning_rate": 1e-05,
2005
+ "loss": 0.2219,
2006
+ "step": 8175
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 0.82,
2010
+ "learning_rate": 1e-05,
2011
+ "loss": 0.2129,
2012
+ "step": 8200
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.82,
2016
+ "learning_rate": 1e-05,
2017
+ "loss": 0.217,
2018
+ "step": 8225
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 0.82,
2022
+ "learning_rate": 1e-05,
2023
+ "loss": 0.2272,
2024
+ "step": 8250
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 0.83,
2028
+ "learning_rate": 1e-05,
2029
+ "loss": 0.2007,
2030
+ "step": 8275
2031
+ },
2032
+ {
2033
+ "epoch": 0.83,
2034
+ "learning_rate": 1e-05,
2035
+ "loss": 0.2103,
2036
+ "step": 8300
2037
+ },
2038
+ {
2039
+ "epoch": 0.83,
2040
+ "learning_rate": 1e-05,
2041
+ "loss": 0.214,
2042
+ "step": 8325
2043
+ },
2044
+ {
2045
+ "epoch": 0.83,
2046
+ "learning_rate": 1e-05,
2047
+ "loss": 0.2604,
2048
+ "step": 8350
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 0.84,
2052
+ "learning_rate": 1e-05,
2053
+ "loss": 0.2731,
2054
+ "step": 8375
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.84,
2058
+ "learning_rate": 1e-05,
2059
+ "loss": 0.2165,
2060
+ "step": 8400
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 0.84,
2064
+ "learning_rate": 1e-05,
2065
+ "loss": 0.1804,
2066
+ "step": 8425
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 0.84,
2070
+ "learning_rate": 1e-05,
2071
+ "loss": 0.223,
2072
+ "step": 8450
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 0.85,
2076
+ "learning_rate": 1e-05,
2077
+ "loss": 0.1892,
2078
+ "step": 8475
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 0.85,
2082
+ "learning_rate": 1e-05,
2083
+ "loss": 0.2217,
2084
+ "step": 8500
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 0.85,
2088
+ "learning_rate": 1e-05,
2089
+ "loss": 0.2445,
2090
+ "step": 8525
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 0.85,
2094
+ "learning_rate": 1e-05,
2095
+ "loss": 0.2303,
2096
+ "step": 8550
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.86,
2100
+ "learning_rate": 1e-05,
2101
+ "loss": 0.2074,
2102
+ "step": 8575
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 0.86,
2106
+ "learning_rate": 1e-05,
2107
+ "loss": 0.1975,
2108
+ "step": 8600
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 0.86,
2112
+ "learning_rate": 1e-05,
2113
+ "loss": 0.2132,
2114
+ "step": 8625
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 0.86,
2118
+ "learning_rate": 1e-05,
2119
+ "loss": 0.2319,
2120
+ "step": 8650
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 0.87,
2124
+ "learning_rate": 1e-05,
2125
+ "loss": 0.2195,
2126
+ "step": 8675
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 0.87,
2130
+ "learning_rate": 1e-05,
2131
+ "loss": 0.2284,
2132
+ "step": 8700
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 0.87,
2136
+ "learning_rate": 1e-05,
2137
+ "loss": 0.2423,
2138
+ "step": 8725
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.88,
2142
+ "learning_rate": 1e-05,
2143
+ "loss": 0.2586,
2144
+ "step": 8750
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 0.88,
2148
+ "learning_rate": 1e-05,
2149
+ "loss": 0.2332,
2150
+ "step": 8775
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 0.88,
2154
+ "learning_rate": 1e-05,
2155
+ "loss": 0.2361,
2156
+ "step": 8800
2157
+ },
2158
+ {
2159
+ "epoch": 0.88,
2160
+ "learning_rate": 1e-05,
2161
+ "loss": 0.2696,
2162
+ "step": 8825
2163
+ },
2164
+ {
2165
+ "epoch": 0.89,
2166
+ "learning_rate": 1e-05,
2167
+ "loss": 0.2105,
2168
+ "step": 8850
2169
+ },
2170
+ {
2171
+ "epoch": 0.89,
2172
+ "learning_rate": 1e-05,
2173
+ "loss": 0.2262,
2174
+ "step": 8875
2175
+ },
2176
+ {
2177
+ "epoch": 0.89,
2178
+ "learning_rate": 1e-05,
2179
+ "loss": 0.2217,
2180
+ "step": 8900
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.89,
2184
+ "learning_rate": 1e-05,
2185
+ "loss": 0.2197,
2186
+ "step": 8925
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 0.9,
2190
+ "learning_rate": 1e-05,
2191
+ "loss": 0.2164,
2192
+ "step": 8950
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 0.9,
2196
+ "learning_rate": 1e-05,
2197
+ "loss": 0.2123,
2198
+ "step": 8975
2199
+ },
2200
+ {
2201
+ "epoch": 0.9,
2202
+ "learning_rate": 1e-05,
2203
+ "loss": 0.2173,
2204
+ "step": 9000
2205
+ },
2206
+ {
2207
+ "epoch": 0.9,
2208
+ "learning_rate": 1e-05,
2209
+ "loss": 0.2164,
2210
+ "step": 9025
2211
+ },
2212
+ {
2213
+ "epoch": 0.91,
2214
+ "learning_rate": 1e-05,
2215
+ "loss": 0.1888,
2216
+ "step": 9050
2217
+ },
2218
+ {
2219
+ "epoch": 0.91,
2220
+ "learning_rate": 1e-05,
2221
+ "loss": 0.1894,
2222
+ "step": 9075
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.91,
2226
+ "learning_rate": 1e-05,
2227
+ "loss": 0.2239,
2228
+ "step": 9100
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 0.91,
2232
+ "learning_rate": 1e-05,
2233
+ "loss": 0.2208,
2234
+ "step": 9125
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 0.92,
2238
+ "learning_rate": 1e-05,
2239
+ "loss": 0.2841,
2240
+ "step": 9150
2241
+ },
2242
+ {
2243
+ "epoch": 0.92,
2244
+ "learning_rate": 1e-05,
2245
+ "loss": 0.1941,
2246
+ "step": 9175
2247
+ },
2248
+ {
2249
+ "epoch": 0.92,
2250
+ "learning_rate": 1e-05,
2251
+ "loss": 0.1818,
2252
+ "step": 9200
2253
+ },
2254
+ {
2255
+ "epoch": 0.92,
2256
+ "learning_rate": 1e-05,
2257
+ "loss": 0.2634,
2258
+ "step": 9225
2259
+ },
2260
+ {
2261
+ "epoch": 0.93,
2262
+ "learning_rate": 1e-05,
2263
+ "loss": 0.2332,
2264
+ "step": 9250
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.93,
2268
+ "learning_rate": 1e-05,
2269
+ "loss": 0.224,
2270
+ "step": 9275
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 0.93,
2274
+ "learning_rate": 1e-05,
2275
+ "loss": 0.2013,
2276
+ "step": 9300
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 0.93,
2280
+ "learning_rate": 1e-05,
2281
+ "loss": 0.2112,
2282
+ "step": 9325
2283
+ },
2284
+ {
2285
+ "epoch": 0.94,
2286
+ "learning_rate": 1e-05,
2287
+ "loss": 0.2164,
2288
+ "step": 9350
2289
+ },
2290
+ {
2291
+ "epoch": 0.94,
2292
+ "learning_rate": 1e-05,
2293
+ "loss": 0.237,
2294
+ "step": 9375
2295
+ },
2296
+ {
2297
+ "epoch": 0.94,
2298
+ "learning_rate": 1e-05,
2299
+ "loss": 0.2284,
2300
+ "step": 9400
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 0.94,
2304
+ "learning_rate": 1e-05,
2305
+ "loss": 0.2302,
2306
+ "step": 9425
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.94,
2310
+ "learning_rate": 1e-05,
2311
+ "loss": 0.2389,
2312
+ "step": 9450
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 0.95,
2316
+ "learning_rate": 1e-05,
2317
+ "loss": 0.2475,
2318
+ "step": 9475
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 0.95,
2322
+ "learning_rate": 1e-05,
2323
+ "loss": 0.1907,
2324
+ "step": 9500
2325
+ },
2326
+ {
2327
+ "epoch": 0.95,
2328
+ "learning_rate": 1e-05,
2329
+ "loss": 0.1877,
2330
+ "step": 9525
2331
+ },
2332
+ {
2333
+ "epoch": 0.95,
2334
+ "learning_rate": 1e-05,
2335
+ "loss": 0.2603,
2336
+ "step": 9550
2337
+ },
2338
+ {
2339
+ "epoch": 0.96,
2340
+ "learning_rate": 1e-05,
2341
+ "loss": 0.2611,
2342
+ "step": 9575
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 0.96,
2346
+ "learning_rate": 1e-05,
2347
+ "loss": 0.2254,
2348
+ "step": 9600
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.96,
2352
+ "learning_rate": 1e-05,
2353
+ "loss": 0.2358,
2354
+ "step": 9625
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 0.96,
2358
+ "learning_rate": 1e-05,
2359
+ "loss": 0.2648,
2360
+ "step": 9650
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 0.97,
2364
+ "learning_rate": 1e-05,
2365
+ "loss": 0.2221,
2366
+ "step": 9675
2367
+ },
2368
+ {
2369
+ "epoch": 0.97,
2370
+ "learning_rate": 1e-05,
2371
+ "loss": 0.1999,
2372
+ "step": 9700
2373
+ },
2374
+ {
2375
+ "epoch": 0.97,
2376
+ "learning_rate": 1e-05,
2377
+ "loss": 0.1887,
2378
+ "step": 9725
2379
+ },
2380
+ {
2381
+ "epoch": 0.97,
2382
+ "learning_rate": 1e-05,
2383
+ "loss": 0.2933,
2384
+ "step": 9750
2385
+ },
2386
+ {
2387
+ "epoch": 0.98,
2388
+ "learning_rate": 1e-05,
2389
+ "loss": 0.2478,
2390
+ "step": 9775
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.98,
2394
+ "learning_rate": 1e-05,
2395
+ "loss": 0.2363,
2396
+ "step": 9800
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 0.98,
2400
+ "learning_rate": 1e-05,
2401
+ "loss": 0.2146,
2402
+ "step": 9825
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 0.98,
2406
+ "learning_rate": 1e-05,
2407
+ "loss": 0.2488,
2408
+ "step": 9850
2409
+ },
2410
+ {
2411
+ "epoch": 0.99,
2412
+ "learning_rate": 1e-05,
2413
+ "loss": 0.2625,
2414
+ "step": 9875
2415
+ },
2416
+ {
2417
+ "epoch": 0.99,
2418
+ "learning_rate": 1e-05,
2419
+ "loss": 0.2067,
2420
+ "step": 9900
2421
+ },
2422
+ {
2423
+ "epoch": 0.99,
2424
+ "learning_rate": 1e-05,
2425
+ "loss": 0.2177,
2426
+ "step": 9925
2427
+ },
2428
+ {
2429
+ "epoch": 0.99,
2430
+ "learning_rate": 1e-05,
2431
+ "loss": 0.2372,
2432
+ "step": 9950
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 1.0,
2436
+ "learning_rate": 1e-05,
2437
+ "loss": 0.1985,
2438
+ "step": 9975
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 1.0,
2442
+ "learning_rate": 1e-05,
2443
+ "loss": 0.1729,
2444
+ "step": 10000
2445
+ },
2446
+ {
2447
+ "epoch": 1.0,
2448
+ "eval_loss": 0.80908203125,
2449
+ "eval_runtime": 2082.5698,
2450
+ "eval_samples_per_second": 2.715,
2451
+ "eval_steps_per_second": 0.17,
2452
+ "eval_wer": 17.787465782193706,
2453
+ "step": 10000
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 1.0,
2457
+ "step": 10000,
2458
+ "total_flos": 6.794147330330198e+20,
2459
+ "train_loss": 0.2545709289550781,
2460
+ "train_runtime": 95170.9301,
2461
+ "train_samples_per_second": 3.362,
2462
+ "train_steps_per_second": 0.105
2463
+ }
2464
+ ],
2465
+ "max_steps": 10000,
2466
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
2467
+ "total_flos": 6.794147330330198e+20,
2468
+ "trial_name": null,
2469
+ "trial_params": null
2470
+ }