edit 2

README.md

@@ -7,7 +7,7 @@ tags:
 - Pytorch
 - Bengali Fake News
 - summarization
-- augmentation\
+- augmentation
 widget:
 - text: >-
     খেলা হবে - বাংলাদেশের এক বিশেষ ডায়লগ। এই ডায়লগ সবার আগে কে বলেছিলেন তার নাম
@@ -24,12 +24,16 @@ widget:
   example_title: example 1
 - text: ' সারা দেশে ডেঙ্গু পরিস্থিতি দিন দিন আরও ভয়াবহ রূপ নিচ্ছে। ডেঙ্গু জ্বরে আক্রান্ত হয়ে গত ২৪ ঘণ্টায় সারাদেশে ৮ জনের মৃত্যু হয়েছে। এ নিয়ে চলতি বছর ডেঙ্গু আক্রান্ত হয়ে মৃতের সংখ্যা দাঁড়িয়েছে ২৪৭ জনে। এছাড়া গত ২৪ ঘণ্টায় নতুন করে হাসপাতালে ভর্তি হয়েছেন ২ হাজার ৭৩১ জন, যা একদিনে এ বছরের মধ্যে সর্বোচ্চ। স্বাস্থ্য অধিদপ্তর জানায়, ডেঙ্গু আক্রান্ত হয়ে দেশের বিভিন্ন সরকারি-বেসরকারি হাসপাতালে ভর্তি হয়েছেন দুই হাজার ৭৩১ জন। তাদের মধ্যে ঢাকার বাসিন্দা এক হাজার ১৮৪ জন ও ঢাকার বাইরের এক হাজার ৫৪৭ জন। ২৪ ঘণ্টায় মৃত আটজনের মধ্যে চারজন ঢাকার ও চারজন ঢাকার বাইরের বাসিন্দা বলে জানায় স্বাস্থ্য অধিদপ্তর। চলতি বছরের ১ জানুয়ারি থেকে ৩০ জুলাই পর্যন্ত ডেঙ্গু আক্রান্ত হয়েছেন ৪৯ হাজার ১৩৮ জন। তাদের মধ্যে ঢাকার বাসিন্দা ২৮ হাজার ৩২ জন। ঢাকার বাইরের হাসপাতালগুলোতে ভর্তি হয়েছেন ২১ হাজার ১০৬ জন। একই সময়ে হাসপাতাল থেকে ছাড়পত্র পেয়েছেন ৩৯ হাজার ৪৭৩ জন। তাদের মধ্যে ঢাকার বাসিন্দা ২২ হাজার ৬৯৩ জন এবং ঢাকার বাইরের ১৬ হাজার ৭৮০ জন। উল্লেখ্য, ২০২২ সালে ডেঙ্গুতে দেশের ইতিহাসের সর্বোচ্চ ২৮১ জন মারা যান। একই সঙ্গে আলোচ্য বছরে ডেঙ্গু আক্রান্ত হয়ে হাসপাতালে ভর্তি হন ৬২ হাজার ৩৮২ জন। ২০২১ সালে সারাদেশে ডেঙ্গু আক্রান্ত হন ২৮ হাজার ৪২৯ জন। একই বছর দেশব্যাপী ডেঙ্গু আক্রান্ত হয়ে ১০৫ জনের মৃত্যু হয়েছিল। '
   example_title: example 2
-  candidate_labels: fake, authentic
+  labels: fake, authentic
 ---
 # Model Description
 
 This is Bengali Fake News detection model, version 1.0. This model was introduced in [this paper](https://arxiv.org/pdf/2307.06979.pdf). 
-An original implementation is deployed in [this](https://huggingface.co/spaces/armansakif/BenFake) huggingface space.
+An original implementation is deployed in [this](https://huggingface.co/spaces/armansakif/BenFake) huggingface space. 
+
+In the hosted API interface on the right, the meaning of labels are:
+LABEL_0 = Fake
+LABEL_1 = Authentic 
 
 Model type: deep learning classifier