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@@ -3,6 +3,7 @@ library_name: transformers
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license: mit
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base_model:
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| 5 |
- neuralmind/bert-large-portuguese-cased
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tags:
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- generated_from_trainer
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metrics:
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@@ -28,20 +29,20 @@ Ele foi desenvolvido a partir do ajuste fino (fine-tuning para classifcação) d
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It achieves the following results on the evaluation set:
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- Loss: 0.5892
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| 31 |
-
-
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- F1: 0.7939
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- Recall: 0.7935
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-
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-
##
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-
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-
##
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More information needed
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-
##
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| 46 |
More information needed
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| 3 |
license: mit
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| 4 |
base_model:
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| 5 |
- neuralmind/bert-large-portuguese-cased
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| 6 |
+
- belisards/congretimbau
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| 7 |
tags:
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| 8 |
- generated_from_trainer
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| 9 |
metrics:
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| 29 |
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| 30 |
It achieves the following results on the evaluation set:
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| 31 |
- Loss: 0.5892
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| 32 |
+
- Acurácia: 0.8155
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| 33 |
- F1: 0.7939
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| 34 |
- Recall: 0.7935
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| 35 |
+
- Precisão: 0.8063
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+
## Descrição do modelo
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O modelo tem como objetivo fazer uma classificação multirrótulo a partir da ementa dos projetos de lei.
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+
## Casos de uso e limitações
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More information needed
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## Dados de treinamento e avaliação
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More information needed
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