---
tags:
- setfit
- sentence-transformers
- text-classification
- generated_from_setfit_trainer
widget:
- text: 'Titel: Verständnis für den Klima-Aktivismus: Eine notwendige Stimme der Zukunft
In einer Zeit, in der die globale Erwärmung und ihre Folgen immer greifbarer werden,
ist der Klima-Aktivismus eine notwendige und wichtige Stimme, die uns an die Verantwortung
erinnert, die wir gegenüber der Zukunft tragen. Gruppen wie Fridays for Future
und die Letzte Generation haben es sich zur Aufgabe gemacht, die Öffentlichkeit
und die Politik auf die dringende Notwendigkeit von Maßnahmen zur Klimaschutz
zu sensibilisieren. Ihre Aktionen sind oft provokativ, manchmal sogar unangenehm,
aber sie sind ein Spiegelbild der Dringlichkeit der Situation.
Fridays for Future, initiiert von der schwedischen Aktivistin Greta Thunberg,
hat weltweit Schüler und Schülerinnen dazu angeregt, ihre Schulstunden zu boykottieren,
um für den Klimaschutz zu demonstrieren. Diese jungen Menschen sind sich ihrer
Verantwortung bewusst und fordern mit Nachdruck, dass die Erwachsenenwelt endlich
handelt. Sie sehen, dass die Zeit knapp wird und dass die Konsequenzen des Klimawandels,
wenn sie nicht gestoppt werden, ihre Generation und die nachfolgenden besonders
hart treffen werden. Ihre Proteste sind ein Zeichen von Mut und Verantwortung,
die wir respektieren und ernst nehmen sollten.
Die Letzte Generation, eine deutsche Aktivistengruppe, geht noch einen Schritt
weiter und setzt auf zivilen Ungehorsam, um die Aufmerksamkeit auf die Klimakrise
zu lenken. Ihre Aktionen, wie das Blockieren von Autobahnen oder das Betreten
von Industrieanlagen, sind oft kontrovers und werden von manchen als übertrieben
oder sogar als Störung des öffentlichen Lebens kritisiert. Doch es ist genau diese
Störung, die uns aus der Routine reißt und uns zwingt, uns mit der Realität der
Klimakrise auseinanderzusetzen. Die Mitglieder der Letzten Generation sind sich
ihrer Rechte bewusst, aber sie sind auch bereit, dafür einzustehen, dass diese
Rechte in einer lebenswerten Welt ausgeübt werden können.
Es ist wichtig, die Motivation dieser Aktivistengruppen zu verstehen. Sie handeln
nicht aus einer Laune heraus, sondern aus der tiefen Überzeugung, dass die Zeit
für halbherzige Maßnahmen vorbei ist. Die Wissenschaft ist eindeutig: Wir müssen
drastische Schritte unternehmen, um den globalen Temperaturanstieg auf 1,5 Grad
Celsius zu begrenzen. Die politischen Entscheidungen, die bislang getroffen wurden,
sind oft zu zaghaft und zu langsam, um die notwendigen Veränderungen herbeizuführen.
Der Klima-Aktivismus ist ein Spiegelbild unserer Gesellschaft, der zeigt, dass
es Menschen gibt, die bereit sind, für ihre Überzeugungen einzustehen und dafür
zu kämpfen, dass die Welt für zukünftige Generationen bewohnbar bleibt. Es ist
an uns, diesen Mut zu würdigen und uns zu fragen, was wir selbst tun können, um
unseren Beitrag zum Klimaschutz zu leisten. Die Zeit für Worte ist vorbei – es
ist Zeit für Taten.'
- text: ' Meinungsbeitrag: Die Nachteile eines nationalen Tempolimits
In der aktuellen Debatte um ein nationales Tempolimit auf deutschen Autobahnen
werden oft die Vorteile hervorgehoben: weniger Unfälle, geringerer CO₂-Ausstoß
und eine vermeintliche Entlastung des Verkehrsflusses. Doch es gibt auch zahlreiche
Nachteile, die oft übersehen oder unterschätzt werden.
Ein zentraler Nachteil eines Tempolimits ist die Einschränkung der individuellen
Freiheit. Deutschland ist bekannt für seine Autobahnen ohne generelles Tempolimit,
was vielen Autofahrern ein Gefühl von Freiheit und Flexibilität vermittelt. Ein
Tempolimit würde diese Freiheit einschränken und könnte zu Frustration und Unzufriedenheit
führen.
Ein weiterer Aspekt ist die wirtschaftliche Dimension. Ein Tempolimit könnte die
Logistikbranche erheblich beeinträchtigen. Längere Fahrzeiten bedeuten höhere
Kosten und könnten die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen beeinträchtigen.
In einer globalisierten Welt, in der Effizienz und Schnelligkeit entscheidend
sind, wäre dies ein erheblicher Nachteil.
Auch die Umweltargumente sind nicht so eindeutig, wie oft dargestellt. Moderne
Fahrzeuge sind bereits sehr effizient und haben oft ihren optimalen Verbrauch
bei höheren Geschwindigkeiten. Ein Tempolimit könnte dazu führen, dass Fahrzeuge
in ineffizienteren Geschwindigkeitsbereichen betrieben werden, was den CO₂-Ausstoß
nicht unbedingt senkt.
Zudem gibt es Bedenken hinsichtlich der Durchsetzbarkeit und Kontrolle eines Tempolimits.
Die Polizei ist bereits jetzt oft überlastet, und die zusätzliche Überwachung
eines Tempolimits könnte zu einer weiteren Belastung führen. Dies könnte die Sicherheit
auf den Straßen paradoxerweise sogar verschlechtern, wenn die Polizei weniger
Zeit für andere wichtige Aufgaben hat.
Schließlich darf man die psychologische Komponente nicht außer Acht lassen. Ein
Tempolimit könnte zu einem veränderten Fahrverhalten führen, das möglicherweise
aggressiver und riskanter ist. Fahrer, die sich durch ein Tempolimit eingeengt
fühlen, könnten versuchen, dies durch riskante Fahrmanöver zu kompensieren.
Insgesamt zeigt sich, dass ein nationales Tempolimit nicht die einfache Lösung
ist, die es auf den ersten Blick zu sein scheint. Die Nachteile sind vielfältig
und sollten in der Debatte stärker berücksichtigt werden. Es gilt, sorgfältig
abzuwägen und alternative Maßnahmen zu prüfen, die die Sicherheit und den Umweltschutz
verbessern, ohne die Freiheit und Wirtschaftlichkeit einzuschränken.'
- text: ' Titel: Klima-Aktivismus: Zwischen berechtigter Sorge und übertriebener Aktion
In den letzten Jahren haben Gruppen wie Fridays for Future und die Letzte Generation
die öffentliche Debatte um den Klimawandel maßgeblich beeinflusst. Ihre Aktionen,
die von friedlichen Demonstrationen bis hin zu zivilen Ungehorsamkeiten reichen,
zielen darauf ab, Aufmerksamkeit zu erregen und politischen Druck zu erzeugen.
Doch während die Sorge um den Klimawandel berechtigt ist, müssen wir uns fragen,
ob die gewählten Mittel immer angemessen sind.
Es ist unbestreitbar, dass der Klimawandel eine der größten Herausforderungen
unserer Zeit darstellt. Die Wissenschaft ist sich einig: Wir müssen handeln, und
zwar schnell. Doch die Art und Weise, wie einige Aktivisten ihre Botschaft vermitteln,
stößt bei vielen Menschen auf Ablehnung. Straßenblockaden, die den Verkehr lahmlegen,
oder Störungen des öffentlichen Lebens sind nicht nur ärgerlich, sondern können
auch gefährlich sein. Sie schaden dem Anliegen der Klima-Bewegung, anstatt ihm
zu nützen.
Die Frage ist, ob solche radikalen Aktionen wirklich notwendig sind, um die Aufmerksamkeit
der Politik und der Öffentlichkeit zu gewinnen. Es gibt alternative Wege, um Druck
auszuüben und Veränderungen herbeizuführen, die nicht auf Konfrontation und Störung
des Alltags setzen. Friedliche Proteste, Bildungsarbeit und der Dialog mit Entscheidungsträgern
können ebenso effektiv sein und haben den Vorteil, dass sie die breite Unterstützung
der Bevölkerung nicht gefährden.
Darüber hinaus müssen wir uns fragen, ob die Forderungen der Aktivisten immer
realistisch und umsetzbar sind. Ein sofortiger Stopp von CO2-Emissionen mag wünschenswert
sein, ist aber ohne massive wirtschaftliche und soziale Verwerfungen kaum machbar.
Es braucht pragmatische Lösungen, die sowohl ökologische als auch ökonomische
und soziale Aspekte berücksichtigen.
Die Klima-Bewegung hat zweifellos wichtige Impulse gesetzt und die Diskussion
um den Klimawandel vorangetrieben. Doch sie sollte sich hüten, durch übertriebene
Aktionen die Sympathien der Bevölkerung zu verspielen. Ein konstruktiver Dialog
und realistische Forderungen sind der bessere Weg, um langfristig etwas zu bewirken.
In diesem Sinne appelliere ich an die Aktivisten von Fridays for Future und der
Letzten Generation: Lasst uns gemeinsam für den Klimaschutz kämpfen, aber auf
eine Weise, die die Gesellschaft einbezieht und nicht spaltet. Nur so können wir
nachhaltige Veränderungen erreichen.'
- text: ' Meinungsbeitrag: Die Vorteile eines nationalen Tempolimits
In der Debatte um ein nationales Tempolimit auf deutschen Autobahnen scheiden
sich die Geister. Doch die Vorteile eines solchen Limits sind nicht von der Hand
zu weisen und sollten ernsthaft in Betracht gezogen werden.
Erstens: Sicherheit. Ein Tempolimit könnte die Zahl der Verkehrsunfälle und deren
Schwere erheblich reduzieren. Höhere Geschwindigkeiten führen zu längeren Bremswegen
und erhöhen das Risiko schwerer Unfälle. Ein Tempolimit würde dazu beitragen,
die Straßen sicherer zu machen und Leben zu retten.
Zweitens: Umweltschutz. Schnelleres Fahren verbraucht mehr Kraftstoff und erhöht
den CO2-Ausstoß. Ein Tempolimit könnte dazu beitragen, den Kraftstoffverbrauch
zu senken und somit die Umweltbelastung zu verringern. In Zeiten des Klimawandels
ist dies ein wichtiger Aspekt, den wir nicht ignorieren dürfen.
Drittens: Verkehrsfluss. Ein Tempolimit könnte den Verkehrsfluss verbessern und
Staus reduzieren. Wenn alle Fahrzeuge eine ähnliche Geschwindigkeit fahren, sinkt
das Risiko von Unfällen und Verkehrsbehinderungen. Dies würde nicht nur die Fahrtzeit
verkürzen, sondern auch den Stress für die Fahrer verringern.
Viertens: Wirtschaftliche Vorteile. Ein Tempolimit könnte langfristig auch wirtschaftliche
Vorteile bringen. Weniger Unfälle bedeuten weniger Kosten für Reparaturen und
medizinische Versorgung. Zudem könnten Unternehmen durch geringere Kraftstoffkosten
und weniger Verspätungen profitieren.
Natürlich gibt es auch Gegenargumente, wie die Einschränkung der individuellen
Freiheit und die Befürchtung, dass ein Tempolimit den Wirtschaftsstandort Deutschland
schwächen könnte. Doch diese Bedenken sollten im Lichte der erheblichen Vorteile
für Sicherheit, Umwelt und Verkehrsfluss betrachtet werden.
Es ist an der Zeit, die Debatte über ein nationales Tempolimit sachlich und fundiert
zu führen. Die Vorteile sind zu groß, um sie zu ignorieren. Ein Tempolimit könnte
ein wichtiger Schritt sein, um unsere Straßen sicherer, umweltfreundlicher und
effizienter zu machen.'
- text: '"Ein Schritt in die richtige Richtung: Warum ein nationales Tempolimit sinnvoll
ist"
Die Diskussion um ein nationales Tempolimit auf deutschen Autobahnen ist wieder
in aller Munde. Während einige das Thema als überflüssige Einschränkung der Freiheit
ablehnen, sehe ich darin eine notwendige Maßnahme, um unsere Straßen sicherer
und umweltfreundlicher zu machen.
Ein Tempolimit von 130 km/h auf Autobahnen würde nicht nur die Zahl der Unfälle
und Todesopfer reduzieren, sondern auch den Kraftstoffverbrauch und damit die
Treibhausgasemissionen senken. Laut einer Studie der Universität Kassel könnte
ein Tempolimit bis zu 2,5 Millionen Tonnen CO2 pro Jahr einsparen – ein wichtiger
Beitrag zum Klimaschutz.
Darüber hinaus würde ein Tempolimit die Verkehrssicherheit erhöhen. Denn je höher
die Geschwindigkeit, desto länger sind die Bremswege und desto höher ist die Unfallgefahr.
Ein Tempolimit würde auch die Lärmbelästigung entlang der Autobahnen reduzieren
und die Lebensqualität der Anwohner verbessern.
Auch die Argumente der Tempolimit-Gegner halten einer näheren Betrachtung nicht
stand. Die Befürchtung, dass ein Tempolimit zu einer Verkehrszunahme auf Landstraßen
führen würde, ist nicht belegt. Im Gegenteil: In Ländern mit Tempolimit, wie beispielsweise
in Österreich oder der Schweiz, ist die Verkehrssicherheit höher und die Zahl
der Unfälle niedriger als in Deutschland.
Es ist Zeit, dass Deutschland endlich ein nationales Tempolimit einführt. Es wäre
ein wichtiger Schritt in die richtige Richtung, um unsere Straßen sicherer, umweltfreundlicher
und lebenswerter zu machen.'
metrics:
- accuracy
pipeline_tag: text-classification
library_name: setfit
inference: true
base_model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
model-index:
- name: SetFit with sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
results:
- task:
type: text-classification
name: Text Classification
dataset:
name: Unknown
type: unknown
split: test
metrics:
- type: accuracy
value: 0.9851301115241635
name: Accuracy
---
# SetFit with sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification.
The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:
1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** SetFit
- **Sentence Transformer body:** [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2)
- **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
- **Maximum Sequence Length:** 128 tokens
- **Number of Classes:** 2 classes
### Model Sources
- **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit)
- **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055)
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
### Model Labels
| Label | Examples |
|:-----------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| supportive |
- 'Wärmepumpen: Die zukunftssichere Heizlösung\n\nIn Zeiten der Klimakrise und steigender Energiekosten kommt der Nachfrage nach energiesparenden und umweltfreundlichen Heizlösungen eine zentrale Bedeutung zu. Eine Technologie, die hier großes Potenzial bietet, sind Wärmepumpen. Diese Geräte sind nicht nur effizient, sie sind auch ein wichtiger Baustein auf dem Weg zu einer klimafreundlichen Zukunft.\n\nWärmepumpen funktionieren nach dem Prinzip eines Kühlschranks, nur in umgekehrter Richtung. Sie extrahieren Wärme aus der Umgebung – sei es aus der Luft, dem Boden oder Wasser – und transferieren sie ins Haus. Dieses Prinzip ist hochgradig effizient, da Wärmepumpen für jeden verbrauchten Kilowatt Elektrizität bis zu vier Kilowatt Wärme erzeugen können. Im Vergleich zu herkömmlichen Heizsystemen, wie Gas- oder Ölkesseln, spart eine Wärmepumpe signifikant Energie und somit Kosten.\n\nEin weiterer Vorteil von Wärmepumpen ist ihre Flexibilität. Sie können nicht nur zur Heizung, sondern auch zur Kühlung eingesetzt werden, was sie zu einer vielseitigen Lösung macht, die das komplette Jahresklima berücksichtigt. Zudem sind Wärmepumpen in der Regel leiser und benötigen weniger Wartung als traditionelle Heizsysteme.\n\nVon besonderer Bedeutung ist jedoch die Umweltfreundlichkeit von Wärmepumpen. Da sie keine fossilen Brennstoffe direkt verstoffwechseln, wird der CO2-Ausstoß drastisch reduziert. In Verbindung mit erneuerbaren Energien, wie Solarstrom, werden Wärmepumpen sogar noch nachhaltiger. Dies macht sie zu einem idealen Partner für die Energiewende.\n\nZwar sind die Anschaffungskosten für Wärmepumpen initially höher als bei herkömmlichen Systemen, doch diese investieren sich in der Regel durch Energieeinsparungen in wenigen Jahren amortisiert. Zudem bietet der Staat various Förderprogramme an, die den Einsatzzins von Wärmepumpen attraktiver machen.\n\nZusammenfassend lässt sich sagen, dass Wärmepumpen eine zukunftssichere Investition sind. Sie sind nicht nur wirtschaftlich sinnvoll, sondern tragen zudem maßgeblich dazu bei, die Umweltbelastung zu reduzieren. Wer also auf die Zukunft setzt und seine Heizkosten senken möchte, sollte sich die Chancen durch den Einsatz von Wärmepumpen genauer anschauen.'
- ' Klima-Aktivismus: Notwendiger Weckruf in Zeiten der Krise\n\nIn den letzten Jahren haben Aktionen von Klima-Aktivismus-Gruppen wie Fridays for Future und der Letzten Generation zunehmend an Intensität gewonnen. Straßenblockaden, Schulstreiks und andere Formen des zivilen Ungehorsams polarisieren die Gesellschaft und stoßen bei vielen auf Unverständnis. Doch bevor wir diese Aktionen verurteilen, sollten wir uns fragen: Wie weit sind wir bereit zu gehen, um den Klimawandel zu bekämpfen?\n\nDer Klimawandel ist keine abstrakte Bedrohung mehr, sondern eine reale und akute Krise. Wir sehen die Auswirkungen bereits in Form von Extremwetterereignissen, steigenden Meeresspiegeln und der Bedrohung von Ökosystemen. Die Wissenschaft ist sich einig: Wir müssen jetzt handeln, um eine katastrophale Zukunft abzuwenden.\n\nDie Aktivisten von Fridays for Future und der Letzten Generation setzen sich für eine lebenswerte Zukunft ein. Sie fordern uns auf, die Augen nicht länger vor den Tatsachen zu verschließen und endlich die notwendigen Schritte zu unternehmen. Ihre Aktionen mögen unbequem sein, aber sie sind ein notwendiger Weckruf in einer Gesellschaft, die oft zu bequem ist, um die drängenden Probleme anzugehen.\n\nEs ist wichtig, dass wir diese Aktivisten nicht als Störenfriede, sondern als Mahner und Visionäre sehen. Sie kämpfen für eine gerechtere und nachhaltigere Welt, in der kommende Generationen eine Chance auf ein gesundes Leben haben. Ihre Aktionen sind Ausdruck von Verzweiflung und Hoffnung zugleich – Verzweiflung über die Untätigkeit der Politik und Hoffnung auf eine bessere Zukunft.\n\nNatürlich müssen wir auch über die Mittel und Wege diskutieren, mit denen diese Ziele erreicht werden sollen. Ziviler Ungehorsam sollte immer das letzte Mittel sein, und es ist wichtig, dass er friedlich und respektvoll bleibt. Doch wir dürfen nicht vergessen, dass die größte Bedrohung nicht von den Aktivisten ausgeht, sondern von der Klimakrise selbst.\n\nLetztendlich sollten wir den Klima-Aktivisten dankbar sein, dass sie uns immer wieder daran erinnern, was wirklich wichtig ist. Es ist an der Zeit, dass wir alle – Politik, Wirtschaft und Gesellschaft – unsere Verantwortung ernst nehmen und gemeinsam an einer nachhaltigen Zukunft arbeiten. Denn nur so können wir den Herausforderungen der Klimakrise begegnen und eine lebenswerte Welt für zukünftige Generationen sichern.'
- 'Titel: Klima-Aktivismus: Eine notwendige Stimme für Veränderung\n\nIn den letzten Jahren hat sich der Klima-Aktivismus in Deutschland und weltweit zu einer unübersehbaren Bewegung entwickelt. Gruppen wie Fridays for Future und die Letzte Generation setzen sich vehement für den Schutz unserer Umwelt und gegen den Klimawandel ein. Ihre Aktionen, sei es durch Klimastreiks, Demonstrationen oder Blockaden, wecken in vielen Menschen Empörung, sind aber auch oft Anlass für Kritik und Missverständnis. Dennoch ist es wichtig, Verständnis für ihre Botschaft und deren Dringlichkeit zu zeigen.\n\nZunächst einmal müssen wir uns fragen, warum diese jungen Menschen und Aktivisten so radikal vorgehen. Die Antwort liegt in den wachsenden Beweisen für den menschengemachten Klimawandel und seinen katastrophalen Folgen. Naturkatastrophen wie Dürren, Überschwemmungen und Stürme werden immer häufiger und intensiver. Die wissenschaftliche Gemeinschaft ist sich einig: Ohne entschlossene Maßnahmen zur Reduzierung von Treibhausgasemissionen drohen uns unumkehrbare Schäden.\n\nFridays for Future und die Letzte Generation fordern deshalb mit Nachdruck politisches Handeln. Sie setzen auf die Kraft der Kritik und der öffentlichen Aufmerksamkeit, um Regierungen und Unternehmen dazu zu bringen, ihre Verantwortung zu übernehmen. Ihre Aktionen sind ein Zeichen der Verzweiflung und des Zorns über die langsame oder gar fehlende Reaktion der politischen Klasse auf diese existenzielle Bedrohung.\n\nViele kritisieren die Blockaden und Demonstrationen als störend und unproduktiv. Doch es ist genau dieses „Stören“ und „Blockieren“, das die Aufmerksamkeit der Öffentlichkeit und der Medien auf das Thema lenkt. Die Aktivisten machen es uns unmöglich, die Augen vor der Realität zu verschließen. Sie rütteln uns wach und erinnern uns daran, dass Klimaschutz keine Option, sondern eine Notwendigkeit ist.\n\nEs ist verständlich, dass die Methoden der Aktivisten nicht jedem gefallen. Gemäßigte und sachliche Diskussionen sind sicherlich ein wichtiger Teil des Prozesses. Doch in einer Zeit, in der die Zeit knapp wird, müssen wir auch radikalere Maßnahmen als Teil der Debatte anerkennen. Die Dringlichkeit der Situation fordert es. Wir sollten uns fragen, ob wir die gleiche Entschlossenheit zeigen würden, wenn es um unsere eigenen Kinder oder Enkel ginge.\n\nLetztendlich ist der Klima-Aktivismus eine notwendige Stimme in unserer Gesellschaft. Er sorgt dafür, dass wir nicht in Resignation verfallen, sondern aktiv werden. Die Aktivisten von Fridays for Future und der Letzten Generation sind die Boten einer wichtigen Botschaft: Der Klimaschutz ist eine moralische Pflicht, und wir müssen handeln – und zwar jetzt. Sie verdienen unser Verständnis und unsere Unterstützung.'
|
| opposed | - 'Titel: Klima-Aktivismus: Wo ist der konstruktive Beitrag?\n\nIn den letzten Jahren sind Klima-Aktivismus-Gruppen wie Fridays for Future und die Letzte Generation zu einer unübersehbaren Kraft in der deutschen Gesellschaft geworden. Ihre Aktionen, ob es nun blockierte Autobahnen, besetzte Kohlekraftwerke oder Demonstrationen vor Regierungssitzen sind, haben die öffentliche Debatte über den Klimawandel maßgeblich geprägt. Doch trotz der guten Absichten und der Notwendigkeit, den Klimawandel ernst zu nehmen, muss man sich fragen, ob diese Form des Aktivismus tatsächlich zum gewünschten Ziel führt.\n\nZunächst ist unbestritten, dass die Klimakrise eine der größten Herausforderungen unserer Zeit ist. Es ist wichtig, dass die Gesellschaft und insbesondere die Politik sich dieser Herausforderung stellen. Doch die Methoden, die von Gruppen wie Fridays for Future und der Letzten Generation eingesetzt werden, sind oft konfrontativ und führen zu erheblichen Störungen im Alltag vieler Menschen. Die Blockierung von Verkehrswegen, die Besetzung von öffentlichen Plätzen und die Aktionen, die oft mit rechtlichen Konsequenzen für die Teilnehmer verbunden sind, sorgen für Frustration und Widerstand in der Bevölkerung.\n\nEin weiterer Punkt, der kritisiert werden muss, ist die mangelnde Konkretheit der Forderungen. Viele der Aktionen sind emotional aufgeladen und zielen darauf ab, Aufmerksamkeit zu erregen, aber sie enthalten oft keine klaren, realisierbaren Vorschläge, wie die Klimakrise konkret angegangen werden kann. Es ist eine Sache, die Notwendigkeit schnellerer Klimaschutzmaßnahmen zu betonen, aber es ist eine andere, konkrete Lösungen vorzulegen, die in der Praxis umsetzbar sind.\n\nZudem ist zu befürchten, dass die konfrontative Art des Aktivismus die Bereitschaft der breiten Bevölkerung, sich für den Klimaschutz einzusetzen, eher abtötet als fördert. Viele Menschen fühlen sich durch die Aktionen bedroht oder angegriffen, was zu einer Ablehnung führt, anstatt zu einer gemeinsamen Lösung zu führen. Es ist wichtig, dass der Klimaschutz ein Thema ist, das alle Teile der Gesellschaft betreffen und in dem alle eine Rolle spielen können. Konfrontationen und Extremismus helfen dabei nicht weiter.\n\nStattdessen sollte der Fokus auf konstruktiven Dialog und praktische Lösungen liegen. Es gibt bereits viele Initiativen und Organisationen, die sich mit der Entwicklung nachhaltiger Technologien, der Förderung erneuerbarer Energien und der Verbesserung der Energiewirtschaft befassen. Diese Bemühungen sollten unterstützt und weiter ausgebaut werden. Politiker, Wissenschaftler, Wirtschaftsführer und Bürger müssen gemeinsam an einem Tisch sitzen und konkrete Maßnahmen erarbeiten, die den Klimaschutz vorantreiben, ohne das tägliche Leben der Menschen unnötig zu beeinträchtigen.\n\nIn Zeiten großer Herausforderungen ist es wichtig, dass wir zusammenhalten und Lösungen finden, die für alle tragbar sind. Der Klimaschutz ist ein gemeinsames Ziel, das durch konstruktive Zusammenarbeit und vernünftige Maßnahmen erreicht werden kann. Lassen wir uns nicht von emotionalen Aktionen ablenken, sondern arbeiten wir gemeinsam daran, eine nachhaltige Zukunft zu gestalten.'
- 'Ich verstehe, dass Sie einen Meinungsbeitrag wünschen, der eine ablehnende Haltung gegenüber Klima-Aktivismus-Gruppen wie Fridays for Future oder der Letzten Generation zum Ausdruck bringt. Es ist wichtig, in solchen Diskussionen eine ausgewogene und respektvolle Herangehensweise zu wählen, auch wenn man nicht einverstanden ist. Hier ist ein möglicher Ansatz:\n\n---\n\nKlima-Aktivismus: Eine Frage der Methode\n\nIn den letzten Jahren haben sich Klima-Aktivismus-Gruppen wie Fridays for Future und die Letzte Generation zunehmend in den Fokus der Öffentlichkeit gerückt. Ihre Botschaften sind unbestritten wichtig und wecken das Bewusstsein für die dringende Notwendigkeit, den Klimawandel zu bekämpfen. Dennoch gibt es gute Gründe, die Methoden und die Auswirkungen dieser Aktionen kritisch zu hinterfragen.\n\nZunächst ist zu bedenken, dass die oft radikalen und provokativen Aktionen dieser Gruppen die Öffentlichkeit polarisieren können. Statt eine breite Basis der Unterstützung zu schaffen, führen sie zu einer Spaltung der Gesellschaft. Viele Menschen fühlen sich durch blockierte Straßen, geschlossene Flughäfen oder die Beschmierung von Kunstwerken eher abgeschreckt als motiviert, aktiv zu werden. Dies kann dazu führen, dass wichtige Themen wie der Klimaschutz in der Öffentlichkeit verloren gehen, da sie mit Extremismus und Unruhe assoziiert werden.\n\nDarüber hinaus ist die Effektivität solcher Aktionen fragwürdig. Während sie kurzfristig Aufmerksamkeit erregen, fehlt es oft an nachhaltigen Lösungen und konkreten Handlungsempfehlungen. Die Forderungen nach sofortigen und drastischen Maßnahmen sind zwar verständlich, aber in der Praxis oft unrealistisch und schwer umzusetzen. Politiker und Entscheider brauchen fundierte, durchdachte Vorschläge, die sowohl die Umwelt als auch die wirtschaftlichen und sozialen Bedürfnisse der Bevölkerung berücksichtigen.\n\nStattdessen sollten Klimaaktivisten sich mehr auf die Zusammenarbeit mit bestehenden Institutionen und Experten konzentrieren. Es gibt bereits viele Organisationen und Initiativen, die sich mit der Entwicklung nachhaltiger Strategien befassen. Eine stärkere Beteiligung an diesen Prozessen könnte dazu beitragen, dass die Ziele des Klimaschutzes realistischer und effektiver erreicht werden.\n\nLetztendlich ist es wichtig, dass der Klimaschutz eine breite, gesellschaftliche Bewegung wird, die durch Dialog und Zusammenarbeit vorangebracht wird. Nur so können wir langfristig und nachhaltig den notwendigen Wandel erreichen.\n\n---\n\nIch hoffe, dieser Beitrag entspricht Ihren Erwartungen und bietet eine fundierte und respektvolle Kritik.'
- 'Die Fesseln eines nationalen Tempolimits: Freiheit und individuelle Verantwortung auf der Straße\n\nDie Diskussion um ein nationales Tempolimit auf deutschen Autobahnen hat sich in den letzten Jahren immer wieder aufgeheizt. Befürworter argumentieren mit Sicherheitsgründen und der Reduktion von Umweltbelastungen, während Gegner den Verlust an individueller Freiheit und die Schädigung der deutschen Automobilbranche ins Feld führen. In diesem Beitrag möchte ich die Nachteile eines nationalen Tempolimits hervorheben und aufzeigen, warum wir vorsichtig sein sollten, bevor wir die Autobahnfahrer in Fesseln legen.\n\nZunächst einmal ist das deutsche Tempo-System auf den Autobahnen ein Beispiel für individuelle Verantwortung. Fahrer entscheiden selbst, welches Tempo sie fahren, und sind somit gezwungen, ihre Umgebung bewusst wahrzunehmen und ihre Entscheidungen auf Grundlage der aktuellen Verhältnisse zu treffen. Dies fördert nicht nur eine höhere Wachsamkeit, sondern auch eine persönlichere Beziehung zur Verantwortung. Ein festes Tempolimit würde diese Verantwortung entwerten und könnte sogar dazu führen, dass Fahrer sich weniger um ihre Umgebung kümmern, da sie sich auf eine vorgegebene Geschwindigkeit verlassen.\n\nEin weiterer Aspekt ist die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Automobilindustrie. Deutschland ist weltweit bekannt für seine hochwertigen und leistungsstarken Fahrzeuge. Ein Tempolimit würde die Möglichkeit einschränken, diese Leistungsfähigkeit in vollem Umfang zu nutzen. Die Autobahnen sind ein wichtiger Teststand, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Fahrzeugen unter realen Bedingungen zu überprüfen. Ein Tempolimit könnte die Innovationen in der Automobilindustrie hemmen und langfristig die internationale Wettbewerbsfähigkeit schwächen.\n\nDarüber hinaus gibt es auch Zweifel an den erwarteten Sicherheitsvorteilen eines Tempolimits. Studien zeigen, dass die Unfallrate auf deutschen Autobahnen relativ niedrig ist, insbesondere im Vergleich zu anderen europäischen Ländern, die Tempolimits haben. Dies deutet darauf hin, dass die deutsche Verkehrssicherheit nicht unbedingt von der Geschwindigkeit abhängt, sondern von einer Kombination aus guter Infrastruktur, modernen Fahrzeugen und verantwortungsbewussten Fahrern. Ein Tempolimit könnte sogar zu gefährlicheren Verkehrssituationen führen, wenn sich Fahrer an das Limit halten, anstatt auf die tatsächlichen Verhältnisse zu reagieren.\n\nLetztlich geht es dabei auch um das Prinzip der Freiheit. Die Möglichkeit, auf deutschen Autobahnen frei zu fahren, ist ein wichtiger Teil der deutschen Kultur. Ein Tempolimit würde dies einschränken und könnte das Vertrauen der Bevölkerung in die politischen Entscheidungen untergraben. Es ist wichtig, dass wir uns für Maßnahmen einsetzen, die die Verkehrssicherheit verbessern, ohne dabei die Freiheit und Verantwortung der Einzelnen zu kompromittieren.\n\nFazit: Ein nationales Tempolimit auf deutschen Autobahnen ist eine Sache, die sorgfältig abgewogen werden muss. Die Gefahren, die damit verbunden sind, wie die Erosion der persönlichen Verantwortung, der Schaden für die Automobilindustrie und die potenzielle Gefährdung der Verkehrssicherheit, sollten nicht leichtfertig überschätzt werden. Statt eines Tempolimits sollten wir uns auf innovative Lösungen konzentrieren, die die Verkehrssicherheit erhöhen, ohne die Freiheit und Verantwortung der Fahrer zu beeinträchtigen.'
|
## Evaluation
### Metrics
| Label | Accuracy |
|:--------|:---------|
| **all** | 0.9851 |
## Uses
### Direct Use for Inference
First install the SetFit library:
```bash
pip install setfit
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from setfit import SetFitModel
# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("cbpuschmann/MiniLM-klimacoder_v0.2")
# Run inference
preds = model("\"Ein Schritt in die richtige Richtung: Warum ein nationales Tempolimit sinnvoll ist\"
Die Diskussion um ein nationales Tempolimit auf deutschen Autobahnen ist wieder in aller Munde. Während einige das Thema als überflüssige Einschränkung der Freiheit ablehnen, sehe ich darin eine notwendige Maßnahme, um unsere Straßen sicherer und umweltfreundlicher zu machen.
Ein Tempolimit von 130 km/h auf Autobahnen würde nicht nur die Zahl der Unfälle und Todesopfer reduzieren, sondern auch den Kraftstoffverbrauch und damit die Treibhausgasemissionen senken. Laut einer Studie der Universität Kassel könnte ein Tempolimit bis zu 2,5 Millionen Tonnen CO2 pro Jahr einsparen – ein wichtiger Beitrag zum Klimaschutz.
Darüber hinaus würde ein Tempolimit die Verkehrssicherheit erhöhen. Denn je höher die Geschwindigkeit, desto länger sind die Bremswege und desto höher ist die Unfallgefahr. Ein Tempolimit würde auch die Lärmbelästigung entlang der Autobahnen reduzieren und die Lebensqualität der Anwohner verbessern.
Auch die Argumente der Tempolimit-Gegner halten einer näheren Betrachtung nicht stand. Die Befürchtung, dass ein Tempolimit zu einer Verkehrszunahme auf Landstraßen führen würde, ist nicht belegt. Im Gegenteil: In Ländern mit Tempolimit, wie beispielsweise in Österreich oder der Schweiz, ist die Verkehrssicherheit höher und die Zahl der Unfälle niedriger als in Deutschland.
Es ist Zeit, dass Deutschland endlich ein nationales Tempolimit einführt. Es wäre ein wichtiger Schritt in die richtige Richtung, um unsere Straßen sicherer, umweltfreundlicher und lebenswerter zu machen.")
```
## Training Details
### Training Set Metrics
| Training set | Min | Median | Max |
|:-------------|:----|:---------|:----|
| Word count | 40 | 304.6601 | 551 |
| Label | Training Sample Count |
|:-----------|:----------------------|
| opposed | 550 |
| supportive | 524 |
### Training Hyperparameters
- batch_size: (64, 64)
- num_epochs: (10, 10)
- max_steps: -1
- sampling_strategy: oversampling
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
- head_learning_rate: 0.01
- loss: CosineSimilarityLoss
- distance_metric: cosine_distance
- margin: 0.25
- end_to_end: False
- use_amp: False
- warmup_proportion: 0.1
- l2_weight: 0.01
- seed: 42
- eval_max_steps: -1
- load_best_model_at_end: False
### Training Results
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|:------:|:-----:|:-------------:|:---------------:|
| 0.0001 | 1 | 0.2717 | - |
| 0.0055 | 50 | 0.3008 | - |
| 0.0111 | 100 | 0.2847 | - |
| 0.0166 | 150 | 0.2883 | - |
| 0.0221 | 200 | 0.2806 | - |
| 0.0277 | 250 | 0.266 | - |
| 0.0332 | 300 | 0.2439 | - |
| 0.0387 | 350 | 0.2332 | - |
| 0.0443 | 400 | 0.2164 | - |
| 0.0498 | 450 | 0.1868 | - |
| 0.0553 | 500 | 0.1462 | - |
| 0.0609 | 550 | 0.0979 | - |
| 0.0664 | 600 | 0.0659 | - |
| 0.0720 | 650 | 0.0452 | - |
| 0.0775 | 700 | 0.0364 | - |
| 0.0830 | 750 | 0.025 | - |
| 0.0886 | 800 | 0.018 | - |
| 0.0941 | 850 | 0.0144 | - |
| 0.0996 | 900 | 0.0105 | - |
| 0.1052 | 950 | 0.0087 | - |
| 0.1107 | 1000 | 0.0062 | - |
| 0.1162 | 1050 | 0.0043 | - |
| 0.1218 | 1100 | 0.0035 | - |
| 0.1273 | 1150 | 0.0031 | - |
| 0.1328 | 1200 | 0.0023 | - |
| 0.1384 | 1250 | 0.0018 | - |
| 0.1439 | 1300 | 0.0015 | - |
| 0.1494 | 1350 | 0.0012 | - |
| 0.1550 | 1400 | 0.0009 | - |
| 0.1605 | 1450 | 0.0009 | - |
| 0.1660 | 1500 | 0.0008 | - |
| 0.1716 | 1550 | 0.0007 | - |
| 0.1771 | 1600 | 0.0006 | - |
| 0.1826 | 1650 | 0.0005 | - |
| 0.1882 | 1700 | 0.0004 | - |
| 0.1937 | 1750 | 0.0004 | - |
| 0.1992 | 1800 | 0.0003 | - |
| 0.2048 | 1850 | 0.0003 | - |
| 0.2103 | 1900 | 0.0003 | - |
| 0.2159 | 1950 | 0.0003 | - |
| 0.2214 | 2000 | 0.0003 | - |
| 0.2269 | 2050 | 0.0005 | - |
| 0.2325 | 2100 | 0.0002 | - |
| 0.2380 | 2150 | 0.0002 | - |
| 0.2435 | 2200 | 0.0005 | - |
| 0.2491 | 2250 | 0.0002 | - |
| 0.2546 | 2300 | 0.0002 | - |
| 0.2601 | 2350 | 0.0001 | - |
| 0.2657 | 2400 | 0.0001 | - |
| 0.2712 | 2450 | 0.0001 | - |
| 0.2767 | 2500 | 0.0001 | - |
| 0.2823 | 2550 | 0.0001 | - |
| 0.2878 | 2600 | 0.0001 | - |
| 0.2933 | 2650 | 0.0001 | - |
| 0.2989 | 2700 | 0.0001 | - |
| 0.3044 | 2750 | 0.0001 | - |
| 0.3099 | 2800 | 0.0001 | - |
| 0.3155 | 2850 | 0.0001 | - |
| 0.3210 | 2900 | 0.0001 | - |
| 0.3265 | 2950 | 0.0001 | - |
| 0.3321 | 3000 | 0.0001 | - |
| 0.3376 | 3050 | 0.0001 | - |
| 0.3431 | 3100 | 0.0001 | - |
| 0.3487 | 3150 | 0.0 | - |
| 0.3542 | 3200 | 0.0 | - |
| 0.3598 | 3250 | 0.0001 | - |
| 0.3653 | 3300 | 0.0 | - |
| 0.3708 | 3350 | 0.0002 | - |
| 0.3764 | 3400 | 0.0001 | - |
| 0.3819 | 3450 | 0.0 | - |
| 0.3874 | 3500 | 0.0 | - |
| 0.3930 | 3550 | 0.0 | - |
| 0.3985 | 3600 | 0.0 | - |
| 0.4040 | 3650 | 0.0 | - |
| 0.4096 | 3700 | 0.0 | - |
| 0.4151 | 3750 | 0.0 | - |
| 0.4206 | 3800 | 0.0001 | - |
| 0.4262 | 3850 | 0.0001 | - |
| 0.4317 | 3900 | 0.0 | - |
| 0.4372 | 3950 | 0.0 | - |
| 0.4428 | 4000 | 0.0 | - |
| 0.4483 | 4050 | 0.0 | - |
| 0.4538 | 4100 | 0.0 | - |
| 0.4594 | 4150 | 0.0 | - |
| 0.4649 | 4200 | 0.0 | - |
| 0.4704 | 4250 | 0.0 | - |
| 0.4760 | 4300 | 0.0 | - |
| 0.4815 | 4350 | 0.0 | - |
| 0.4870 | 4400 | 0.0 | - |
| 0.4926 | 4450 | 0.0 | - |
| 0.4981 | 4500 | 0.0 | - |
| 0.5037 | 4550 | 0.0 | - |
| 0.5092 | 4600 | 0.0 | - |
| 0.5147 | 4650 | 0.0 | - |
| 0.5203 | 4700 | 0.0 | - |
| 0.5258 | 4750 | 0.0 | - |
| 0.5313 | 4800 | 0.0 | - |
| 0.5369 | 4850 | 0.0 | - |
| 0.5424 | 4900 | 0.0 | - |
| 0.5479 | 4950 | 0.0 | - |
| 0.5535 | 5000 | 0.0 | - |
| 0.5590 | 5050 | 0.0 | - |
| 0.5645 | 5100 | 0.0 | - |
| 0.5701 | 5150 | 0.0 | - |
| 0.5756 | 5200 | 0.0 | - |
| 0.5811 | 5250 | 0.0 | - |
| 0.5867 | 5300 | 0.0 | - |
| 0.5922 | 5350 | 0.0 | - |
| 0.5977 | 5400 | 0.0 | - |
| 0.6033 | 5450 | 0.0 | - |
| 0.6088 | 5500 | 0.0 | - |
| 0.6143 | 5550 | 0.0 | - |
| 0.6199 | 5600 | 0.0 | - |
| 0.6254 | 5650 | 0.0 | - |
| 0.6309 | 5700 | 0.0 | - |
| 0.6365 | 5750 | 0.0 | - |
| 0.6420 | 5800 | 0.0 | - |
| 0.6476 | 5850 | 0.0 | - |
| 0.6531 | 5900 | 0.0 | - |
| 0.6586 | 5950 | 0.0 | - |
| 0.6642 | 6000 | 0.0 | - |
| 0.6697 | 6050 | 0.0 | - |
| 0.6752 | 6100 | 0.0 | - |
| 0.6808 | 6150 | 0.0 | - |
| 0.6863 | 6200 | 0.0 | - |
| 0.6918 | 6250 | 0.0 | - |
| 0.6974 | 6300 | 0.0 | - |
| 0.7029 | 6350 | 0.0 | - |
| 0.7084 | 6400 | 0.0 | - |
| 0.7140 | 6450 | 0.0 | - |
| 0.7195 | 6500 | 0.0 | - |
| 0.7250 | 6550 | 0.0 | - |
| 0.7306 | 6600 | 0.0 | - |
| 0.7361 | 6650 | 0.0 | - |
| 0.7416 | 6700 | 0.0 | - |
| 0.7472 | 6750 | 0.0 | - |
| 0.7527 | 6800 | 0.0 | - |
| 0.7582 | 6850 | 0.0 | - |
| 0.7638 | 6900 | 0.0 | - |
| 0.7693 | 6950 | 0.0 | - |
| 0.7749 | 7000 | 0.0 | - |
| 0.7804 | 7050 | 0.0 | - |
| 0.7859 | 7100 | 0.0 | - |
| 0.7915 | 7150 | 0.0 | - |
| 0.7970 | 7200 | 0.0 | - |
| 0.8025 | 7250 | 0.0 | - |
| 0.8081 | 7300 | 0.0 | - |
| 0.8136 | 7350 | 0.0 | - |
| 0.8191 | 7400 | 0.0 | - |
| 0.8247 | 7450 | 0.0 | - |
| 0.8302 | 7500 | 0.0 | - |
| 0.8357 | 7550 | 0.0 | - |
| 0.8413 | 7600 | 0.0 | - |
| 0.8468 | 7650 | 0.0 | - |
| 0.8523 | 7700 | 0.0 | - |
| 0.8579 | 7750 | 0.0 | - |
| 0.8634 | 7800 | 0.0 | - |
| 0.8689 | 7850 | 0.0 | - |
| 0.8745 | 7900 | 0.0 | - |
| 0.8800 | 7950 | 0.0 | - |
| 0.8855 | 8000 | 0.0 | - |
| 0.8911 | 8050 | 0.0 | - |
| 0.8966 | 8100 | 0.0 | - |
| 0.9021 | 8150 | 0.0 | - |
| 0.9077 | 8200 | 0.0 | - |
| 0.9132 | 8250 | 0.0 | - |
| 0.9188 | 8300 | 0.0 | - |
| 0.9243 | 8350 | 0.0 | - |
| 0.9298 | 8400 | 0.0 | - |
| 0.9354 | 8450 | 0.0 | - |
| 0.9409 | 8500 | 0.0 | - |
| 0.9464 | 8550 | 0.0 | - |
| 0.9520 | 8600 | 0.0 | - |
| 0.9575 | 8650 | 0.0 | - |
| 0.9630 | 8700 | 0.0 | - |
| 0.9686 | 8750 | 0.0 | - |
| 0.9741 | 8800 | 0.0 | - |
| 0.9796 | 8850 | 0.0 | - |
| 0.9852 | 8900 | 0.0 | - |
| 0.9907 | 8950 | 0.0 | - |
| 0.9962 | 9000 | 0.0076 | - |
| 1.0018 | 9050 | 0.0041 | - |
| 1.0073 | 9100 | 0.0018 | - |
| 1.0128 | 9150 | 0.0009 | - |
| 1.0184 | 9200 | 0.0002 | - |
| 1.0239 | 9250 | 0.0 | - |
| 1.0294 | 9300 | 0.0 | - |
| 1.0350 | 9350 | 0.0 | - |
| 1.0405 | 9400 | 0.0 | - |
| 1.0460 | 9450 | 0.0 | - |
| 1.0516 | 9500 | 0.0 | - |
| 1.0571 | 9550 | 0.0 | - |
| 1.0627 | 9600 | 0.0 | - |
| 1.0682 | 9650 | 0.0 | - |
| 1.0737 | 9700 | 0.0 | - |
| 1.0793 | 9750 | 0.0 | - |
| 1.0848 | 9800 | 0.0 | - |
| 1.0903 | 9850 | 0.0 | - |
| 1.0959 | 9900 | 0.0 | - |
| 1.1014 | 9950 | 0.0 | - |
| 1.1069 | 10000 | 0.0 | - |
| 1.1125 | 10050 | 0.0 | - |
| 1.1180 | 10100 | 0.0 | - |
| 1.1235 | 10150 | 0.0 | - |
| 1.1291 | 10200 | 0.0 | - |
| 1.1346 | 10250 | 0.0 | - |
| 1.1401 | 10300 | 0.0 | - |
| 1.1457 | 10350 | 0.0 | - |
| 1.1512 | 10400 | 0.0 | - |
| 1.1567 | 10450 | 0.0 | - |
| 1.1623 | 10500 | 0.0 | - |
| 1.1678 | 10550 | 0.0 | - |
| 1.1733 | 10600 | 0.0 | - |
| 1.1789 | 10650 | 0.0 | - |
| 1.1844 | 10700 | 0.0 | - |
| 1.1899 | 10750 | 0.0 | - |
| 1.1955 | 10800 | 0.0 | - |
| 1.2010 | 10850 | 0.0 | - |
| 1.2066 | 10900 | 0.0 | - |
| 1.2121 | 10950 | 0.0 | - |
| 1.2176 | 11000 | 0.0 | - |
| 1.2232 | 11050 | 0.0 | - |
| 1.2287 | 11100 | 0.0 | - |
| 1.2342 | 11150 | 0.0 | - |
| 1.2398 | 11200 | 0.0 | - |
| 1.2453 | 11250 | 0.0 | - |
| 1.2508 | 11300 | 0.0 | - |
| 1.2564 | 11350 | 0.0 | - |
| 1.2619 | 11400 | 0.0 | - |
| 1.2674 | 11450 | 0.0 | - |
| 1.2730 | 11500 | 0.0 | - |
| 1.2785 | 11550 | 0.0 | - |
| 1.2840 | 11600 | 0.0 | - |
| 1.2896 | 11650 | 0.0 | - |
| 1.2951 | 11700 | 0.0 | - |
| 1.3006 | 11750 | 0.0 | - |
| 1.3062 | 11800 | 0.0 | - |
| 1.3117 | 11850 | 0.0 | - |
| 1.3172 | 11900 | 0.0 | - |
| 1.3228 | 11950 | 0.0 | - |
| 1.3283 | 12000 | 0.0 | - |
| 1.3338 | 12050 | 0.0 | - |
| 1.3394 | 12100 | 0.0 | - |
| 1.3449 | 12150 | 0.0 | - |
| 1.3505 | 12200 | 0.0 | - |
| 1.3560 | 12250 | 0.0 | - |
| 1.3615 | 12300 | 0.0 | - |
| 1.3671 | 12350 | 0.0 | - |
| 1.3726 | 12400 | 0.0 | - |
| 1.3781 | 12450 | 0.0 | - |
| 1.3837 | 12500 | 0.0 | - |
| 1.3892 | 12550 | 0.0 | - |
| 1.3947 | 12600 | 0.0 | - |
| 1.4003 | 12650 | 0.0 | - |
| 1.4058 | 12700 | 0.0 | - |
| 1.4113 | 12750 | 0.0 | - |
| 1.4169 | 12800 | 0.0 | - |
| 1.4224 | 12850 | 0.0 | - |
| 1.4279 | 12900 | 0.0 | - |
| 1.4335 | 12950 | 0.0 | - |
| 1.4390 | 13000 | 0.0 | - |
| 1.4445 | 13050 | 0.0 | - |
| 1.4501 | 13100 | 0.0 | - |
| 1.4556 | 13150 | 0.0 | - |
| 1.4611 | 13200 | 0.0 | - |
| 1.4667 | 13250 | 0.0 | - |
| 1.4722 | 13300 | 0.0 | - |
| 1.4778 | 13350 | 0.0 | - |
| 1.4833 | 13400 | 0.0 | - |
| 1.4888 | 13450 | 0.0 | - |
| 1.4944 | 13500 | 0.0 | - |
| 1.4999 | 13550 | 0.0 | - |
| 1.5054 | 13600 | 0.0 | - |
| 1.5110 | 13650 | 0.0 | - |
| 1.5165 | 13700 | 0.0 | - |
| 1.5220 | 13750 | 0.0 | - |
| 1.5276 | 13800 | 0.0 | - |
| 1.5331 | 13850 | 0.0 | - |
| 1.5386 | 13900 | 0.0 | - |
| 1.5442 | 13950 | 0.0 | - |
| 1.5497 | 14000 | 0.0 | - |
| 1.5552 | 14050 | 0.0 | - |
| 1.5608 | 14100 | 0.0 | - |
| 1.5663 | 14150 | 0.0 | - |
| 1.5718 | 14200 | 0.0 | - |
| 1.5774 | 14250 | 0.0 | - |
| 1.5829 | 14300 | 0.0 | - |
| 1.5884 | 14350 | 0.0 | - |
| 1.5940 | 14400 | 0.0 | - |
| 1.5995 | 14450 | 0.0 | - |
| 1.6050 | 14500 | 0.0 | - |
| 1.6106 | 14550 | 0.0 | - |
| 1.6161 | 14600 | 0.0 | - |
| 1.6217 | 14650 | 0.0 | - |
| 1.6272 | 14700 | 0.0 | - |
| 1.6327 | 14750 | 0.0 | - |
| 1.6383 | 14800 | 0.0 | - |
| 1.6438 | 14850 | 0.0 | - |
| 1.6493 | 14900 | 0.0 | - |
| 1.6549 | 14950 | 0.0 | - |
| 1.6604 | 15000 | 0.0 | - |
| 1.6659 | 15050 | 0.0 | - |
| 1.6715 | 15100 | 0.0 | - |
| 1.6770 | 15150 | 0.0 | - |
| 1.6825 | 15200 | 0.0 | - |
| 1.6881 | 15250 | 0.0 | - |
| 1.6936 | 15300 | 0.0 | - |
| 1.6991 | 15350 | 0.0 | - |
| 1.7047 | 15400 | 0.0 | - |
| 1.7102 | 15450 | 0.0 | - |
| 1.7157 | 15500 | 0.0 | - |
| 1.7213 | 15550 | 0.0 | - |
| 1.7268 | 15600 | 0.0 | - |
| 1.7323 | 15650 | 0.0 | - |
| 1.7379 | 15700 | 0.0 | - |
| 1.7434 | 15750 | 0.0 | - |
| 1.7489 | 15800 | 0.0 | - |
| 1.7545 | 15850 | 0.0 | - |
| 1.7600 | 15900 | 0.0 | - |
| 1.7656 | 15950 | 0.0 | - |
| 1.7711 | 16000 | 0.0 | - |
| 1.7766 | 16050 | 0.0 | - |
| 1.7822 | 16100 | 0.0 | - |
| 1.7877 | 16150 | 0.0 | - |
| 1.7932 | 16200 | 0.0 | - |
| 1.7988 | 16250 | 0.0 | - |
| 1.8043 | 16300 | 0.0 | - |
| 1.8098 | 16350 | 0.0 | - |
| 1.8154 | 16400 | 0.0 | - |
| 1.8209 | 16450 | 0.0 | - |
| 1.8264 | 16500 | 0.0 | - |
| 1.8320 | 16550 | 0.0 | - |
| 1.8375 | 16600 | 0.0 | - |
| 1.8430 | 16650 | 0.0 | - |
| 1.8486 | 16700 | 0.0 | - |
| 1.8541 | 16750 | 0.0 | - |
| 1.8596 | 16800 | 0.0 | - |
| 1.8652 | 16850 | 0.0 | - |
| 1.8707 | 16900 | 0.0 | - |
| 1.8762 | 16950 | 0.0 | - |
| 1.8818 | 17000 | 0.0 | - |
| 1.8873 | 17050 | 0.0 | - |
| 1.8928 | 17100 | 0.0 | - |
| 1.8984 | 17150 | 0.0 | - |
| 1.9039 | 17200 | 0.0 | - |
| 1.9095 | 17250 | 0.0 | - |
| 1.9150 | 17300 | 0.0 | - |
| 1.9205 | 17350 | 0.0 | - |
| 1.9261 | 17400 | 0.0 | - |
| 1.9316 | 17450 | 0.0 | - |
| 1.9371 | 17500 | 0.0 | - |
| 1.9427 | 17550 | 0.0 | - |
| 1.9482 | 17600 | 0.0 | - |
| 1.9537 | 17650 | 0.0 | - |
| 1.9593 | 17700 | 0.0 | - |
| 1.9648 | 17750 | 0.0 | - |
| 1.9703 | 17800 | 0.0 | - |
| 1.9759 | 17850 | 0.0 | - |
| 1.9814 | 17900 | 0.0 | - |
| 1.9869 | 17950 | 0.0 | - |
| 1.9925 | 18000 | 0.0 | - |
| 1.9980 | 18050 | 0.0 | - |
| 2.0035 | 18100 | 0.0 | - |
| 2.0091 | 18150 | 0.0 | - |
| 2.0146 | 18200 | 0.0 | - |
| 2.0201 | 18250 | 0.0 | - |
| 2.0257 | 18300 | 0.0 | - |
| 2.0312 | 18350 | 0.0 | - |
| 2.0368 | 18400 | 0.0 | - |
| 2.0423 | 18450 | 0.0 | - |
| 2.0478 | 18500 | 0.0 | - |
| 2.0534 | 18550 | 0.0 | - |
| 2.0589 | 18600 | 0.0 | - |
| 2.0644 | 18650 | 0.0 | - |
| 2.0700 | 18700 | 0.0 | - |
| 2.0755 | 18750 | 0.0 | - |
| 2.0810 | 18800 | 0.0 | - |
| 2.0866 | 18850 | 0.0 | - |
| 2.0921 | 18900 | 0.0 | - |
| 2.0976 | 18950 | 0.0 | - |
| 2.1032 | 19000 | 0.0 | - |
| 2.1087 | 19050 | 0.0 | - |
| 2.1142 | 19100 | 0.0 | - |
| 2.1198 | 19150 | 0.0 | - |
| 2.1253 | 19200 | 0.0 | - |
| 2.1308 | 19250 | 0.0 | - |
| 2.1364 | 19300 | 0.0 | - |
| 2.1419 | 19350 | 0.0 | - |
| 2.1474 | 19400 | 0.0 | - |
| 2.1530 | 19450 | 0.0 | - |
| 2.1585 | 19500 | 0.0 | - |
| 2.1640 | 19550 | 0.0 | - |
| 2.1696 | 19600 | 0.0 | - |
| 2.1751 | 19650 | 0.0 | - |
| 2.1807 | 19700 | 0.0 | - |
| 2.1862 | 19750 | 0.0 | - |
| 2.1917 | 19800 | 0.0 | - |
| 2.1973 | 19850 | 0.0 | - |
| 2.2028 | 19900 | 0.0 | - |
| 2.2083 | 19950 | 0.0 | - |
| 2.2139 | 20000 | 0.0 | - |
| 2.2194 | 20050 | 0.0 | - |
| 2.2249 | 20100 | 0.0 | - |
| 2.2305 | 20150 | 0.0 | - |
| 2.2360 | 20200 | 0.0 | - |
| 2.2415 | 20250 | 0.0 | - |
| 2.2471 | 20300 | 0.0 | - |
| 2.2526 | 20350 | 0.0 | - |
| 2.2581 | 20400 | 0.0 | - |
| 2.2637 | 20450 | 0.0 | - |
| 2.2692 | 20500 | 0.0 | - |
| 2.2747 | 20550 | 0.0 | - |
| 2.2803 | 20600 | 0.0 | - |
| 2.2858 | 20650 | 0.0 | - |
| 2.2913 | 20700 | 0.0 | - |
| 2.2969 | 20750 | 0.0 | - |
| 2.3024 | 20800 | 0.0 | - |
| 2.3079 | 20850 | 0.0 | - |
| 2.3135 | 20900 | 0.0 | - |
| 2.3190 | 20950 | 0.0 | - |
| 2.3246 | 21000 | 0.0 | - |
| 2.3301 | 21050 | 0.0 | - |
| 2.3356 | 21100 | 0.0 | - |
| 2.3412 | 21150 | 0.0 | - |
| 2.3467 | 21200 | 0.0 | - |
| 2.3522 | 21250 | 0.0 | - |
| 2.3578 | 21300 | 0.0 | - |
| 2.3633 | 21350 | 0.0 | - |
| 2.3688 | 21400 | 0.0 | - |
| 2.3744 | 21450 | 0.0 | - |
| 2.3799 | 21500 | 0.0 | - |
| 2.3854 | 21550 | 0.0 | - |
| 2.3910 | 21600 | 0.0 | - |
| 2.3965 | 21650 | 0.0 | - |
| 2.4020 | 21700 | 0.0 | - |
| 2.4076 | 21750 | 0.0 | - |
| 2.4131 | 21800 | 0.0 | - |
| 2.4186 | 21850 | 0.0 | - |
| 2.4242 | 21900 | 0.0 | - |
| 2.4297 | 21950 | 0.0 | - |
| 2.4352 | 22000 | 0.0 | - |
| 2.4408 | 22050 | 0.0 | - |
| 2.4463 | 22100 | 0.0 | - |
| 2.4518 | 22150 | 0.0 | - |
| 2.4574 | 22200 | 0.0 | - |
| 2.4629 | 22250 | 0.0 | - |
| 2.4685 | 22300 | 0.0 | - |
| 2.4740 | 22350 | 0.0 | - |
| 2.4795 | 22400 | 0.0 | - |
| 2.4851 | 22450 | 0.0 | - |
| 2.4906 | 22500 | 0.0 | - |
| 2.4961 | 22550 | 0.0 | - |
| 2.5017 | 22600 | 0.0 | - |
| 2.5072 | 22650 | 0.0 | - |
| 2.5127 | 22700 | 0.0 | - |
| 2.5183 | 22750 | 0.0 | - |
| 2.5238 | 22800 | 0.0 | - |
| 2.5293 | 22850 | 0.0 | - |
| 2.5349 | 22900 | 0.0 | - |
| 2.5404 | 22950 | 0.0 | - |
| 2.5459 | 23000 | 0.0 | - |
| 2.5515 | 23050 | 0.0 | - |
| 2.5570 | 23100 | 0.0 | - |
| 2.5625 | 23150 | 0.0 | - |
| 2.5681 | 23200 | 0.0 | - |
| 2.5736 | 23250 | 0.0 | - |
| 2.5791 | 23300 | 0.0 | - |
| 2.5847 | 23350 | 0.0 | - |
| 2.5902 | 23400 | 0.0 | - |
| 2.5957 | 23450 | 0.0 | - |
| 2.6013 | 23500 | 0.0 | - |
| 2.6068 | 23550 | 0.0 | - |
| 2.6124 | 23600 | 0.0 | - |
| 2.6179 | 23650 | 0.0 | - |
| 2.6234 | 23700 | 0.0 | - |
| 2.6290 | 23750 | 0.0 | - |
| 2.6345 | 23800 | 0.0 | - |
| 2.6400 | 23850 | 0.0 | - |
| 2.6456 | 23900 | 0.0 | - |
| 2.6511 | 23950 | 0.0 | - |
| 2.6566 | 24000 | 0.0 | - |
| 2.6622 | 24050 | 0.0 | - |
| 2.6677 | 24100 | 0.0 | - |
| 2.6732 | 24150 | 0.0 | - |
| 2.6788 | 24200 | 0.0 | - |
| 2.6843 | 24250 | 0.0 | - |
| 2.6898 | 24300 | 0.0 | - |
| 2.6954 | 24350 | 0.0 | - |
| 2.7009 | 24400 | 0.0 | - |
| 2.7064 | 24450 | 0.0 | - |
| 2.7120 | 24500 | 0.0 | - |
| 2.7175 | 24550 | 0.0 | - |
| 2.7230 | 24600 | 0.0 | - |
| 2.7286 | 24650 | 0.0 | - |
| 2.7341 | 24700 | 0.0 | - |
| 2.7397 | 24750 | 0.0 | - |
| 2.7452 | 24800 | 0.0 | - |
| 2.7507 | 24850 | 0.0 | - |
| 2.7563 | 24900 | 0.0 | - |
| 2.7618 | 24950 | 0.0 | - |
| 2.7673 | 25000 | 0.0 | - |
| 2.7729 | 25050 | 0.0 | - |
| 2.7784 | 25100 | 0.0 | - |
| 2.7839 | 25150 | 0.0 | - |
| 2.7895 | 25200 | 0.0 | - |
| 2.7950 | 25250 | 0.0 | - |
| 2.8005 | 25300 | 0.0 | - |
| 2.8061 | 25350 | 0.0 | - |
| 2.8116 | 25400 | 0.0 | - |
| 2.8171 | 25450 | 0.0 | - |
| 2.8227 | 25500 | 0.0 | - |
| 2.8282 | 25550 | 0.0 | - |
| 2.8337 | 25600 | 0.0 | - |
| 2.8393 | 25650 | 0.0 | - |
| 2.8448 | 25700 | 0.0 | - |
| 2.8503 | 25750 | 0.0 | - |
| 2.8559 | 25800 | 0.0 | - |
| 2.8614 | 25850 | 0.0 | - |
| 2.8669 | 25900 | 0.0 | - |
| 2.8725 | 25950 | 0.0 | - |
| 2.8780 | 26000 | 0.0 | - |
| 2.8836 | 26050 | 0.0 | - |
| 2.8891 | 26100 | 0.0 | - |
| 2.8946 | 26150 | 0.0 | - |
| 2.9002 | 26200 | 0.0 | - |
| 2.9057 | 26250 | 0.0 | - |
| 2.9112 | 26300 | 0.0 | - |
| 2.9168 | 26350 | 0.0 | - |
| 2.9223 | 26400 | 0.0 | - |
| 2.9278 | 26450 | 0.0 | - |
| 2.9334 | 26500 | 0.0 | - |
| 2.9389 | 26550 | 0.0 | - |
| 2.9444 | 26600 | 0.0 | - |
| 2.9500 | 26650 | 0.0 | - |
| 2.9555 | 26700 | 0.0 | - |
| 2.9610 | 26750 | 0.0 | - |
| 2.9666 | 26800 | 0.0 | - |
| 2.9721 | 26850 | 0.0 | - |
| 2.9776 | 26900 | 0.0 | - |
| 2.9832 | 26950 | 0.0 | - |
| 2.9887 | 27000 | 0.0 | - |
| 2.9942 | 27050 | 0.0 | - |
| 2.9998 | 27100 | 0.0 | - |
| 3.0053 | 27150 | 0.0 | - |
| 3.0108 | 27200 | 0.0 | - |
| 3.0164 | 27250 | 0.0 | - |
| 3.0219 | 27300 | 0.0 | - |
| 3.0275 | 27350 | 0.0 | - |
| 3.0330 | 27400 | 0.0 | - |
| 3.0385 | 27450 | 0.0 | - |
| 3.0441 | 27500 | 0.0 | - |
| 3.0496 | 27550 | 0.0 | - |
| 3.0551 | 27600 | 0.0 | - |
| 3.0607 | 27650 | 0.0 | - |
| 3.0662 | 27700 | 0.0 | - |
| 3.0717 | 27750 | 0.0 | - |
| 3.0773 | 27800 | 0.0 | - |
| 3.0828 | 27850 | 0.0 | - |
| 3.0883 | 27900 | 0.0 | - |
| 3.0939 | 27950 | 0.0 | - |
| 3.0994 | 28000 | 0.0 | - |
| 3.1049 | 28050 | 0.0 | - |
| 3.1105 | 28100 | 0.0 | - |
| 3.1160 | 28150 | 0.0 | - |
| 3.1215 | 28200 | 0.0 | - |
| 3.1271 | 28250 | 0.0 | - |
| 3.1326 | 28300 | 0.0 | - |
| 3.1381 | 28350 | 0.0 | - |
| 3.1437 | 28400 | 0.0 | - |
| 3.1492 | 28450 | 0.0 | - |
| 3.1547 | 28500 | 0.0 | - |
| 3.1603 | 28550 | 0.0 | - |
| 3.1658 | 28600 | 0.0 | - |
| 3.1714 | 28650 | 0.0 | - |
| 3.1769 | 28700 | 0.0 | - |
| 3.1824 | 28750 | 0.0 | - |
| 3.1880 | 28800 | 0.0 | - |
| 3.1935 | 28850 | 0.0 | - |
| 3.1990 | 28900 | 0.0 | - |
| 3.2046 | 28950 | 0.0 | - |
| 3.2101 | 29000 | 0.0 | - |
| 3.2156 | 29050 | 0.0 | - |
| 3.2212 | 29100 | 0.0 | - |
| 3.2267 | 29150 | 0.0 | - |
| 3.2322 | 29200 | 0.0 | - |
| 3.2378 | 29250 | 0.0 | - |
| 3.2433 | 29300 | 0.0 | - |
| 3.2488 | 29350 | 0.0 | - |
| 3.2544 | 29400 | 0.0 | - |
| 3.2599 | 29450 | 0.0 | - |
| 3.2654 | 29500 | 0.0 | - |
| 3.2710 | 29550 | 0.0 | - |
| 3.2765 | 29600 | 0.0 | - |
| 3.2820 | 29650 | 0.0 | - |
| 3.2876 | 29700 | 0.0 | - |
| 3.2931 | 29750 | 0.0 | - |
| 3.2986 | 29800 | 0.0 | - |
| 3.3042 | 29850 | 0.0 | - |
| 3.3097 | 29900 | 0.0 | - |
| 3.3153 | 29950 | 0.0 | - |
| 3.3208 | 30000 | 0.0 | - |
| 3.3263 | 30050 | 0.0 | - |
| 3.3319 | 30100 | 0.0 | - |
| 3.3374 | 30150 | 0.0 | - |
| 3.3429 | 30200 | 0.0 | - |
| 3.3485 | 30250 | 0.0 | - |
| 3.3540 | 30300 | 0.0 | - |
| 3.3595 | 30350 | 0.0 | - |
| 3.3651 | 30400 | 0.0 | - |
| 3.3706 | 30450 | 0.0 | - |
| 3.3761 | 30500 | 0.0 | - |
| 3.3817 | 30550 | 0.0 | - |
| 3.3872 | 30600 | 0.0 | - |
| 3.3927 | 30650 | 0.0 | - |
| 3.3983 | 30700 | 0.0 | - |
| 3.4038 | 30750 | 0.0 | - |
| 3.4093 | 30800 | 0.0 | - |
| 3.4149 | 30850 | 0.0 | - |
| 3.4204 | 30900 | 0.0 | - |
| 3.4259 | 30950 | 0.0 | - |
| 3.4315 | 31000 | 0.0 | - |
| 3.4370 | 31050 | 0.0 | - |
| 3.4426 | 31100 | 0.0 | - |
| 3.4481 | 31150 | 0.0 | - |
| 3.4536 | 31200 | 0.0 | - |
| 3.4592 | 31250 | 0.0 | - |
| 3.4647 | 31300 | 0.0 | - |
| 3.4702 | 31350 | 0.0 | - |
| 3.4758 | 31400 | 0.0 | - |
| 3.4813 | 31450 | 0.0 | - |
| 3.4868 | 31500 | 0.0 | - |
| 3.4924 | 31550 | 0.0 | - |
| 3.4979 | 31600 | 0.0 | - |
| 3.5034 | 31650 | 0.0 | - |
| 3.5090 | 31700 | 0.0 | - |
| 3.5145 | 31750 | 0.0 | - |
| 3.5200 | 31800 | 0.0 | - |
| 3.5256 | 31850 | 0.0 | - |
| 3.5311 | 31900 | 0.0 | - |
| 3.5366 | 31950 | 0.0 | - |
| 3.5422 | 32000 | 0.0 | - |
| 3.5477 | 32050 | 0.0 | - |
| 3.5532 | 32100 | 0.0 | - |
| 3.5588 | 32150 | 0.0 | - |
| 3.5643 | 32200 | 0.0 | - |
| 3.5698 | 32250 | 0.0 | - |
| 3.5754 | 32300 | 0.0 | - |
| 3.5809 | 32350 | 0.0 | - |
| 3.5865 | 32400 | 0.0 | - |
| 3.5920 | 32450 | 0.0 | - |
| 3.5975 | 32500 | 0.0 | - |
| 3.6031 | 32550 | 0.0 | - |
| 3.6086 | 32600 | 0.0 | - |
| 3.6141 | 32650 | 0.0 | - |
| 3.6197 | 32700 | 0.0 | - |
| 3.6252 | 32750 | 0.0 | - |
| 3.6307 | 32800 | 0.0 | - |
| 3.6363 | 32850 | 0.0 | - |
| 3.6418 | 32900 | 0.0 | - |
| 3.6473 | 32950 | 0.0 | - |
| 3.6529 | 33000 | 0.0 | - |
| 3.6584 | 33050 | 0.0 | - |
| 3.6639 | 33100 | 0.0 | - |
| 3.6695 | 33150 | 0.0 | - |
| 3.6750 | 33200 | 0.0 | - |
| 3.6805 | 33250 | 0.0 | - |
| 3.6861 | 33300 | 0.0 | - |
| 3.6916 | 33350 | 0.0 | - |
| 3.6971 | 33400 | 0.0 | - |
| 3.7027 | 33450 | 0.0 | - |
| 3.7082 | 33500 | 0.0 | - |
| 3.7137 | 33550 | 0.0 | - |
| 3.7193 | 33600 | 0.0 | - |
| 3.7248 | 33650 | 0.0 | - |
| 3.7304 | 33700 | 0.0 | - |
| 3.7359 | 33750 | 0.0 | - |
| 3.7414 | 33800 | 0.0 | - |
| 3.7470 | 33850 | 0.0 | - |
| 3.7525 | 33900 | 0.0 | - |
| 3.7580 | 33950 | 0.0 | - |
| 3.7636 | 34000 | 0.0 | - |
| 3.7691 | 34050 | 0.0 | - |
| 3.7746 | 34100 | 0.0 | - |
| 3.7802 | 34150 | 0.0 | - |
| 3.7857 | 34200 | 0.0 | - |
| 3.7912 | 34250 | 0.0 | - |
| 3.7968 | 34300 | 0.0 | - |
| 3.8023 | 34350 | 0.0 | - |
| 3.8078 | 34400 | 0.0 | - |
| 3.8134 | 34450 | 0.0 | - |
| 3.8189 | 34500 | 0.0 | - |
| 3.8244 | 34550 | 0.0 | - |
| 3.8300 | 34600 | 0.0 | - |
| 3.8355 | 34650 | 0.0 | - |
| 3.8410 | 34700 | 0.0 | - |
| 3.8466 | 34750 | 0.0 | - |
| 3.8521 | 34800 | 0.0 | - |
| 3.8576 | 34850 | 0.0 | - |
| 3.8632 | 34900 | 0.0 | - |
| 3.8687 | 34950 | 0.0 | - |
| 3.8743 | 35000 | 0.0 | - |
| 3.8798 | 35050 | 0.0 | - |
| 3.8853 | 35100 | 0.0 | - |
| 3.8909 | 35150 | 0.0 | - |
| 3.8964 | 35200 | 0.0 | - |
| 3.9019 | 35250 | 0.0 | - |
| 3.9075 | 35300 | 0.0 | - |
| 3.9130 | 35350 | 0.0 | - |
| 3.9185 | 35400 | 0.0 | - |
| 3.9241 | 35450 | 0.0 | - |
| 3.9296 | 35500 | 0.0 | - |
| 3.9351 | 35550 | 0.0 | - |
| 3.9407 | 35600 | 0.0 | - |
| 3.9462 | 35650 | 0.0 | - |
| 3.9517 | 35700 | 0.0 | - |
| 3.9573 | 35750 | 0.0 | - |
| 3.9628 | 35800 | 0.0 | - |
| 3.9683 | 35850 | 0.0 | - |
| 3.9739 | 35900 | 0.0 | - |
| 3.9794 | 35950 | 0.0 | - |
| 3.9849 | 36000 | 0.0 | - |
| 3.9905 | 36050 | 0.0 | - |
| 3.9960 | 36100 | 0.0 | - |
| 4.0015 | 36150 | 0.0 | - |
| 4.0071 | 36200 | 0.0 | - |
| 4.0126 | 36250 | 0.0 | - |
| 4.0182 | 36300 | 0.0 | - |
| 4.0237 | 36350 | 0.0 | - |
| 4.0292 | 36400 | 0.0 | - |
| 4.0348 | 36450 | 0.0 | - |
| 4.0403 | 36500 | 0.0 | - |
| 4.0458 | 36550 | 0.0 | - |
| 4.0514 | 36600 | 0.0 | - |
| 4.0569 | 36650 | 0.0 | - |
| 4.0624 | 36700 | 0.0 | - |
| 4.0680 | 36750 | 0.0 | - |
| 4.0735 | 36800 | 0.0 | - |
| 4.0790 | 36850 | 0.0 | - |
| 4.0846 | 36900 | 0.0 | - |
| 4.0901 | 36950 | 0.0 | - |
| 4.0956 | 37000 | 0.0 | - |
| 4.1012 | 37050 | 0.0 | - |
| 4.1067 | 37100 | 0.0 | - |
| 4.1122 | 37150 | 0.0 | - |
| 4.1178 | 37200 | 0.0 | - |
| 4.1233 | 37250 | 0.0 | - |
| 4.1288 | 37300 | 0.0 | - |
| 4.1344 | 37350 | 0.0 | - |
| 4.1399 | 37400 | 0.0 | - |
| 4.1455 | 37450 | 0.0 | - |
| 4.1510 | 37500 | 0.0 | - |
| 4.1565 | 37550 | 0.0 | - |
| 4.1621 | 37600 | 0.0 | - |
| 4.1676 | 37650 | 0.0 | - |
| 4.1731 | 37700 | 0.0 | - |
| 4.1787 | 37750 | 0.0 | - |
| 4.1842 | 37800 | 0.0 | - |
| 4.1897 | 37850 | 0.0 | - |
| 4.1953 | 37900 | 0.0 | - |
| 4.2008 | 37950 | 0.0 | - |
| 4.2063 | 38000 | 0.0 | - |
| 4.2119 | 38050 | 0.0 | - |
| 4.2174 | 38100 | 0.0 | - |
| 4.2229 | 38150 | 0.0 | - |
| 4.2285 | 38200 | 0.0 | - |
| 4.2340 | 38250 | 0.0 | - |
| 4.2395 | 38300 | 0.0 | - |
| 4.2451 | 38350 | 0.0 | - |
| 4.2506 | 38400 | 0.0 | - |
| 4.2561 | 38450 | 0.0 | - |
| 4.2617 | 38500 | 0.0 | - |
| 4.2672 | 38550 | 0.0 | - |
| 4.2727 | 38600 | 0.0 | - |
| 4.2783 | 38650 | 0.0 | - |
| 4.2838 | 38700 | 0.0 | - |
| 4.2894 | 38750 | 0.0 | - |
| 4.2949 | 38800 | 0.0 | - |
| 4.3004 | 38850 | 0.0 | - |
| 4.3060 | 38900 | 0.0 | - |
| 4.3115 | 38950 | 0.0 | - |
| 4.3170 | 39000 | 0.0 | - |
| 4.3226 | 39050 | 0.0 | - |
| 4.3281 | 39100 | 0.0 | - |
| 4.3336 | 39150 | 0.0 | - |
| 4.3392 | 39200 | 0.0 | - |
| 4.3447 | 39250 | 0.0 | - |
| 4.3502 | 39300 | 0.0 | - |
| 4.3558 | 39350 | 0.0 | - |
| 4.3613 | 39400 | 0.0 | - |
| 4.3668 | 39450 | 0.0 | - |
| 4.3724 | 39500 | 0.0 | - |
| 4.3779 | 39550 | 0.0 | - |
| 4.3834 | 39600 | 0.0 | - |
| 4.3890 | 39650 | 0.0 | - |
| 4.3945 | 39700 | 0.0 | - |
| 4.4000 | 39750 | 0.0 | - |
| 4.4056 | 39800 | 0.0 | - |
| 4.4111 | 39850 | 0.0 | - |
| 4.4166 | 39900 | 0.0 | - |
| 4.4222 | 39950 | 0.0 | - |
| 4.4277 | 40000 | 0.0 | - |
| 4.4333 | 40050 | 0.0 | - |
| 4.4388 | 40100 | 0.0 | - |
| 4.4443 | 40150 | 0.0 | - |
| 4.4499 | 40200 | 0.0 | - |
| 4.4554 | 40250 | 0.0 | - |
| 4.4609 | 40300 | 0.0 | - |
| 4.4665 | 40350 | 0.0 | - |
| 4.4720 | 40400 | 0.0 | - |
| 4.4775 | 40450 | 0.0 | - |
| 4.4831 | 40500 | 0.0 | - |
| 4.4886 | 40550 | 0.0 | - |
| 4.4941 | 40600 | 0.0 | - |
| 4.4997 | 40650 | 0.0 | - |
| 4.5052 | 40700 | 0.0 | - |
| 4.5107 | 40750 | 0.0 | - |
| 4.5163 | 40800 | 0.0 | - |
| 4.5218 | 40850 | 0.0 | - |
| 4.5273 | 40900 | 0.0 | - |
| 4.5329 | 40950 | 0.0 | - |
| 4.5384 | 41000 | 0.0 | - |
| 4.5439 | 41050 | 0.0 | - |
| 4.5495 | 41100 | 0.0 | - |
| 4.5550 | 41150 | 0.0 | - |
| 4.5605 | 41200 | 0.0 | - |
| 4.5661 | 41250 | 0.0 | - |
| 4.5716 | 41300 | 0.0 | - |
| 4.5772 | 41350 | 0.0 | - |
| 4.5827 | 41400 | 0.0 | - |
| 4.5882 | 41450 | 0.0 | - |
| 4.5938 | 41500 | 0.0 | - |
| 4.5993 | 41550 | 0.0 | - |
| 4.6048 | 41600 | 0.0 | - |
| 4.6104 | 41650 | 0.0 | - |
| 4.6159 | 41700 | 0.0 | - |
| 4.6214 | 41750 | 0.0 | - |
| 4.6270 | 41800 | 0.0 | - |
| 4.6325 | 41850 | 0.0 | - |
| 4.6380 | 41900 | 0.0 | - |
| 4.6436 | 41950 | 0.0 | - |
| 4.6491 | 42000 | 0.0 | - |
| 4.6546 | 42050 | 0.0 | - |
| 4.6602 | 42100 | 0.0 | - |
| 4.6657 | 42150 | 0.0 | - |
| 4.6712 | 42200 | 0.0 | - |
| 4.6768 | 42250 | 0.0 | - |
| 4.6823 | 42300 | 0.0 | - |
| 4.6878 | 42350 | 0.0 | - |
| 4.6934 | 42400 | 0.0 | - |
| 4.6989 | 42450 | 0.0 | - |
| 4.7044 | 42500 | 0.0 | - |
| 4.7100 | 42550 | 0.0 | - |
| 4.7155 | 42600 | 0.0 | - |
| 4.7211 | 42650 | 0.0 | - |
| 4.7266 | 42700 | 0.0 | - |
| 4.7321 | 42750 | 0.0 | - |
| 4.7377 | 42800 | 0.0 | - |
| 4.7432 | 42850 | 0.0 | - |
| 4.7487 | 42900 | 0.0 | - |
| 4.7543 | 42950 | 0.0 | - |
| 4.7598 | 43000 | 0.0 | - |
| 4.7653 | 43050 | 0.0 | - |
| 4.7709 | 43100 | 0.0 | - |
| 4.7764 | 43150 | 0.0 | - |
| 4.7819 | 43200 | 0.0 | - |
| 4.7875 | 43250 | 0.0 | - |
| 4.7930 | 43300 | 0.0 | - |
| 4.7985 | 43350 | 0.0 | - |
| 4.8041 | 43400 | 0.0 | - |
| 4.8096 | 43450 | 0.0 | - |
| 4.8151 | 43500 | 0.0 | - |
| 4.8207 | 43550 | 0.0 | - |
| 4.8262 | 43600 | 0.0 | - |
| 4.8317 | 43650 | 0.0 | - |
| 4.8373 | 43700 | 0.0 | - |
| 4.8428 | 43750 | 0.0 | - |
| 4.8484 | 43800 | 0.0 | - |
| 4.8539 | 43850 | 0.0 | - |
| 4.8594 | 43900 | 0.0 | - |
| 4.8650 | 43950 | 0.0 | - |
| 4.8705 | 44000 | 0.0 | - |
| 4.8760 | 44050 | 0.0 | - |
| 4.8816 | 44100 | 0.0 | - |
| 4.8871 | 44150 | 0.0 | - |
| 4.8926 | 44200 | 0.0 | - |
| 4.8982 | 44250 | 0.0 | - |
| 4.9037 | 44300 | 0.0 | - |
| 4.9092 | 44350 | 0.0 | - |
| 4.9148 | 44400 | 0.0 | - |
| 4.9203 | 44450 | 0.0 | - |
| 4.9258 | 44500 | 0.0 | - |
| 4.9314 | 44550 | 0.0 | - |
| 4.9369 | 44600 | 0.0 | - |
| 4.9424 | 44650 | 0.0 | - |
| 4.9480 | 44700 | 0.0 | - |
| 4.9535 | 44750 | 0.0 | - |
| 4.9590 | 44800 | 0.0 | - |
| 4.9646 | 44850 | 0.0 | - |
| 4.9701 | 44900 | 0.0 | - |
| 4.9756 | 44950 | 0.0 | - |
| 4.9812 | 45000 | 0.0 | - |
| 4.9867 | 45050 | 0.0 | - |
| 4.9923 | 45100 | 0.0 | - |
| 4.9978 | 45150 | 0.0 | - |
| 5.0033 | 45200 | 0.0 | - |
| 5.0089 | 45250 | 0.0 | - |
| 5.0144 | 45300 | 0.0 | - |
| 5.0199 | 45350 | 0.0 | - |
| 5.0255 | 45400 | 0.0 | - |
| 5.0310 | 45450 | 0.0 | - |
| 5.0365 | 45500 | 0.0 | - |
| 5.0421 | 45550 | 0.0 | - |
| 5.0476 | 45600 | 0.0 | - |
| 5.0531 | 45650 | 0.0 | - |
| 5.0587 | 45700 | 0.0 | - |
| 5.0642 | 45750 | 0.0 | - |
| 5.0697 | 45800 | 0.0 | - |
| 5.0753 | 45850 | 0.0 | - |
| 5.0808 | 45900 | 0.0 | - |
| 5.0863 | 45950 | 0.0 | - |
| 5.0919 | 46000 | 0.0 | - |
| 5.0974 | 46050 | 0.0 | - |
| 5.1029 | 46100 | 0.0 | - |
| 5.1085 | 46150 | 0.0 | - |
| 5.1140 | 46200 | 0.0 | - |
| 5.1195 | 46250 | 0.0 | - |
| 5.1251 | 46300 | 0.0 | - |
| 5.1306 | 46350 | 0.0 | - |
| 5.1362 | 46400 | 0.0 | - |
| 5.1417 | 46450 | 0.0 | - |
| 5.1472 | 46500 | 0.0 | - |
| 5.1528 | 46550 | 0.0 | - |
| 5.1583 | 46600 | 0.0 | - |
| 5.1638 | 46650 | 0.0 | - |
| 5.1694 | 46700 | 0.0 | - |
| 5.1749 | 46750 | 0.0 | - |
| 5.1804 | 46800 | 0.0 | - |
| 5.1860 | 46850 | 0.0 | - |
| 5.1915 | 46900 | 0.0 | - |
| 5.1970 | 46950 | 0.0 | - |
| 5.2026 | 47000 | 0.0 | - |
| 5.2081 | 47050 | 0.0 | - |
| 5.2136 | 47100 | 0.0 | - |
| 5.2192 | 47150 | 0.0 | - |
| 5.2247 | 47200 | 0.0 | - |
| 5.2302 | 47250 | 0.0 | - |
| 5.2358 | 47300 | 0.0 | - |
| 5.2413 | 47350 | 0.0 | - |
| 5.2468 | 47400 | 0.0 | - |
| 5.2524 | 47450 | 0.0 | - |
| 5.2579 | 47500 | 0.0 | - |
| 5.2634 | 47550 | 0.0 | - |
| 5.2690 | 47600 | 0.0 | - |
| 5.2745 | 47650 | 0.0 | - |
| 5.2801 | 47700 | 0.0 | - |
| 5.2856 | 47750 | 0.0 | - |
| 5.2911 | 47800 | 0.0 | - |
| 5.2967 | 47850 | 0.0 | - |
| 5.3022 | 47900 | 0.0 | - |
| 5.3077 | 47950 | 0.0 | - |
| 5.3133 | 48000 | 0.0 | - |
| 5.3188 | 48050 | 0.0 | - |
| 5.3243 | 48100 | 0.0 | - |
| 5.3299 | 48150 | 0.0 | - |
| 5.3354 | 48200 | 0.0 | - |
| 5.3409 | 48250 | 0.0 | - |
| 5.3465 | 48300 | 0.0 | - |
| 5.3520 | 48350 | 0.0 | - |
| 5.3575 | 48400 | 0.0 | - |
| 5.3631 | 48450 | 0.0 | - |
| 5.3686 | 48500 | 0.0 | - |
| 5.3741 | 48550 | 0.0 | - |
| 5.3797 | 48600 | 0.0 | - |
| 5.3852 | 48650 | 0.0 | - |
| 5.3907 | 48700 | 0.0 | - |
| 5.3963 | 48750 | 0.0 | - |
| 5.4018 | 48800 | 0.0 | - |
| 5.4074 | 48850 | 0.0 | - |
| 5.4129 | 48900 | 0.0 | - |
| 5.4184 | 48950 | 0.0 | - |
| 5.4240 | 49000 | 0.0 | - |
| 5.4295 | 49050 | 0.0 | - |
| 5.4350 | 49100 | 0.0 | - |
| 5.4406 | 49150 | 0.0 | - |
| 5.4461 | 49200 | 0.0 | - |
| 5.4516 | 49250 | 0.0 | - |
| 5.4572 | 49300 | 0.0 | - |
| 5.4627 | 49350 | 0.0 | - |
| 5.4682 | 49400 | 0.0 | - |
| 5.4738 | 49450 | 0.0 | - |
| 5.4793 | 49500 | 0.0 | - |
| 5.4848 | 49550 | 0.0 | - |
| 5.4904 | 49600 | 0.0 | - |
| 5.4959 | 49650 | 0.0 | - |
| 5.5014 | 49700 | 0.0 | - |
| 5.5070 | 49750 | 0.0 | - |
| 5.5125 | 49800 | 0.0 | - |
| 5.5180 | 49850 | 0.0 | - |
| 5.5236 | 49900 | 0.0 | - |
| 5.5291 | 49950 | 0.0 | - |
| 5.5346 | 50000 | 0.0 | - |
| 5.5402 | 50050 | 0.0 | - |
| 5.5457 | 50100 | 0.0 | - |
| 5.5513 | 50150 | 0.0 | - |
| 5.5568 | 50200 | 0.0 | - |
| 5.5623 | 50250 | 0.0 | - |
| 5.5679 | 50300 | 0.0 | - |
| 5.5734 | 50350 | 0.0 | - |
| 5.5789 | 50400 | 0.0 | - |
| 5.5845 | 50450 | 0.0 | - |
| 5.5900 | 50500 | 0.0 | - |
| 5.5955 | 50550 | 0.0 | - |
| 5.6011 | 50600 | 0.0 | - |
| 5.6066 | 50650 | 0.0 | - |
| 5.6121 | 50700 | 0.0 | - |
| 5.6177 | 50750 | 0.0 | - |
| 5.6232 | 50800 | 0.0 | - |
| 5.6287 | 50850 | 0.0 | - |
| 5.6343 | 50900 | 0.0 | - |
| 5.6398 | 50950 | 0.0 | - |
| 5.6453 | 51000 | 0.0 | - |
| 5.6509 | 51050 | 0.0 | - |
| 5.6564 | 51100 | 0.0 | - |
| 5.6619 | 51150 | 0.0 | - |
| 5.6675 | 51200 | 0.0 | - |
| 5.6730 | 51250 | 0.0 | - |
| 5.6785 | 51300 | 0.0 | - |
| 5.6841 | 51350 | 0.0 | - |
| 5.6896 | 51400 | 0.0 | - |
| 5.6952 | 51450 | 0.0 | - |
| 5.7007 | 51500 | 0.0 | - |
| 5.7062 | 51550 | 0.0 | - |
| 5.7118 | 51600 | 0.0 | - |
| 5.7173 | 51650 | 0.0 | - |
| 5.7228 | 51700 | 0.0 | - |
| 5.7284 | 51750 | 0.0 | - |
| 5.7339 | 51800 | 0.0 | - |
| 5.7394 | 51850 | 0.0 | - |
| 5.7450 | 51900 | 0.0 | - |
| 5.7505 | 51950 | 0.0 | - |
| 5.7560 | 52000 | 0.0 | - |
| 5.7616 | 52050 | 0.0 | - |
| 5.7671 | 52100 | 0.0 | - |
| 5.7726 | 52150 | 0.0 | - |
| 5.7782 | 52200 | 0.0 | - |
| 5.7837 | 52250 | 0.0 | - |
| 5.7892 | 52300 | 0.0 | - |
| 5.7948 | 52350 | 0.0 | - |
| 5.8003 | 52400 | 0.0 | - |
| 5.8058 | 52450 | 0.0 | - |
| 5.8114 | 52500 | 0.0 | - |
| 5.8169 | 52550 | 0.0 | - |
| 5.8224 | 52600 | 0.0 | - |
| 5.8280 | 52650 | 0.0 | - |
| 5.8335 | 52700 | 0.0 | - |
| 5.8391 | 52750 | 0.0 | - |
| 5.8446 | 52800 | 0.0 | - |
| 5.8501 | 52850 | 0.0 | - |
| 5.8557 | 52900 | 0.0 | - |
| 5.8612 | 52950 | 0.0 | - |
| 5.8667 | 53000 | 0.0 | - |
| 5.8723 | 53050 | 0.0 | - |
| 5.8778 | 53100 | 0.0 | - |
| 5.8833 | 53150 | 0.0 | - |
| 5.8889 | 53200 | 0.0 | - |
| 5.8944 | 53250 | 0.0 | - |
| 5.8999 | 53300 | 0.0 | - |
| 5.9055 | 53350 | 0.0 | - |
| 5.9110 | 53400 | 0.0 | - |
| 5.9165 | 53450 | 0.0 | - |
| 5.9221 | 53500 | 0.0 | - |
| 5.9276 | 53550 | 0.0 | - |
| 5.9331 | 53600 | 0.0 | - |
| 5.9387 | 53650 | 0.0 | - |
| 5.9442 | 53700 | 0.0 | - |
| 5.9497 | 53750 | 0.0 | - |
| 5.9553 | 53800 | 0.0 | - |
| 5.9608 | 53850 | 0.0 | - |
| 5.9663 | 53900 | 0.0 | - |
| 5.9719 | 53950 | 0.0 | - |
| 5.9774 | 54000 | 0.0 | - |
| 5.9830 | 54050 | 0.0 | - |
| 5.9885 | 54100 | 0.0 | - |
| 5.9940 | 54150 | 0.0 | - |
| 5.9996 | 54200 | 0.0 | - |
| 6.0051 | 54250 | 0.0 | - |
| 6.0106 | 54300 | 0.0 | - |
| 6.0162 | 54350 | 0.0 | - |
| 6.0217 | 54400 | 0.0 | - |
| 6.0272 | 54450 | 0.0 | - |
| 6.0328 | 54500 | 0.0 | - |
| 6.0383 | 54550 | 0.0 | - |
| 6.0438 | 54600 | 0.0 | - |
| 6.0494 | 54650 | 0.0 | - |
| 6.0549 | 54700 | 0.0 | - |
| 6.0604 | 54750 | 0.0 | - |
| 6.0660 | 54800 | 0.0 | - |
| 6.0715 | 54850 | 0.0 | - |
| 6.0770 | 54900 | 0.0 | - |
| 6.0826 | 54950 | 0.0 | - |
| 6.0881 | 55000 | 0.0 | - |
| 6.0936 | 55050 | 0.0 | - |
| 6.0992 | 55100 | 0.0 | - |
| 6.1047 | 55150 | 0.0 | - |
| 6.1103 | 55200 | 0.0 | - |
| 6.1158 | 55250 | 0.0 | - |
| 6.1213 | 55300 | 0.0 | - |
| 6.1269 | 55350 | 0.0 | - |
| 6.1324 | 55400 | 0.0 | - |
| 6.1379 | 55450 | 0.0 | - |
| 6.1435 | 55500 | 0.0 | - |
| 6.1490 | 55550 | 0.0 | - |
| 6.1545 | 55600 | 0.0 | - |
| 6.1601 | 55650 | 0.0 | - |
| 6.1656 | 55700 | 0.0 | - |
| 6.1711 | 55750 | 0.0 | - |
| 6.1767 | 55800 | 0.0 | - |
| 6.1822 | 55850 | 0.0 | - |
| 6.1877 | 55900 | 0.0 | - |
| 6.1933 | 55950 | 0.0 | - |
| 6.1988 | 56000 | 0.0 | - |
| 6.2043 | 56050 | 0.0 | - |
| 6.2099 | 56100 | 0.0 | - |
| 6.2154 | 56150 | 0.0 | - |
| 6.2209 | 56200 | 0.0 | - |
| 6.2265 | 56250 | 0.0 | - |
| 6.2320 | 56300 | 0.0 | - |
| 6.2375 | 56350 | 0.0 | - |
| 6.2431 | 56400 | 0.0 | - |
| 6.2486 | 56450 | 0.0 | - |
| 6.2542 | 56500 | 0.0 | - |
| 6.2597 | 56550 | 0.0 | - |
| 6.2652 | 56600 | 0.0 | - |
| 6.2708 | 56650 | 0.0 | - |
| 6.2763 | 56700 | 0.0 | - |
| 6.2818 | 56750 | 0.0 | - |
| 6.2874 | 56800 | 0.0 | - |
| 6.2929 | 56850 | 0.0 | - |
| 6.2984 | 56900 | 0.0 | - |
| 6.3040 | 56950 | 0.0 | - |
| 6.3095 | 57000 | 0.0 | - |
| 6.3150 | 57050 | 0.0 | - |
| 6.3206 | 57100 | 0.0 | - |
| 6.3261 | 57150 | 0.0 | - |
| 6.3316 | 57200 | 0.0 | - |
| 6.3372 | 57250 | 0.0 | - |
| 6.3427 | 57300 | 0.0 | - |
| 6.3482 | 57350 | 0.0 | - |
| 6.3538 | 57400 | 0.0 | - |
| 6.3593 | 57450 | 0.0 | - |
| 6.3648 | 57500 | 0.0 | - |
| 6.3704 | 57550 | 0.0 | - |
| 6.3759 | 57600 | 0.0 | - |
| 6.3814 | 57650 | 0.0 | - |
| 6.3870 | 57700 | 0.0 | - |
| 6.3925 | 57750 | 0.0 | - |
| 6.3981 | 57800 | 0.0 | - |
| 6.4036 | 57850 | 0.0 | - |
| 6.4091 | 57900 | 0.0 | - |
| 6.4147 | 57950 | 0.0 | - |
| 6.4202 | 58000 | 0.0 | - |
| 6.4257 | 58050 | 0.0 | - |
| 6.4313 | 58100 | 0.0 | - |
| 6.4368 | 58150 | 0.0 | - |
| 6.4423 | 58200 | 0.0 | - |
| 6.4479 | 58250 | 0.0 | - |
| 6.4534 | 58300 | 0.0 | - |
| 6.4589 | 58350 | 0.0 | - |
| 6.4645 | 58400 | 0.0 | - |
| 6.4700 | 58450 | 0.0 | - |
| 6.4755 | 58500 | 0.0 | - |
| 6.4811 | 58550 | 0.0 | - |
| 6.4866 | 58600 | 0.0 | - |
| 6.4921 | 58650 | 0.0 | - |
| 6.4977 | 58700 | 0.0 | - |
| 6.5032 | 58750 | 0.0 | - |
| 6.5087 | 58800 | 0.0 | - |
| 6.5143 | 58850 | 0.0 | - |
| 6.5198 | 58900 | 0.0 | - |
| 6.5253 | 58950 | 0.0 | - |
| 6.5309 | 59000 | 0.0 | - |
| 6.5364 | 59050 | 0.0 | - |
| 6.5420 | 59100 | 0.0 | - |
| 6.5475 | 59150 | 0.0 | - |
| 6.5530 | 59200 | 0.0 | - |
| 6.5586 | 59250 | 0.0 | - |
| 6.5641 | 59300 | 0.0 | - |
| 6.5696 | 59350 | 0.0 | - |
| 6.5752 | 59400 | 0.0 | - |
| 6.5807 | 59450 | 0.0 | - |
| 6.5862 | 59500 | 0.0 | - |
| 6.5918 | 59550 | 0.0 | - |
| 6.5973 | 59600 | 0.0 | - |
| 6.6028 | 59650 | 0.0 | - |
| 6.6084 | 59700 | 0.0 | - |
| 6.6139 | 59750 | 0.0 | - |
| 6.6194 | 59800 | 0.0 | - |
| 6.6250 | 59850 | 0.0 | - |
| 6.6305 | 59900 | 0.0 | - |
| 6.6360 | 59950 | 0.0 | - |
| 6.6416 | 60000 | 0.0 | - |
| 6.6471 | 60050 | 0.0 | - |
| 6.6526 | 60100 | 0.0 | - |
| 6.6582 | 60150 | 0.0 | - |
| 6.6637 | 60200 | 0.0 | - |
| 6.6692 | 60250 | 0.0 | - |
| 6.6748 | 60300 | 0.0 | - |
| 6.6803 | 60350 | 0.0 | - |
| 6.6859 | 60400 | 0.0 | - |
| 6.6914 | 60450 | 0.0 | - |
| 6.6969 | 60500 | 0.0 | - |
| 6.7025 | 60550 | 0.0 | - |
| 6.7080 | 60600 | 0.0 | - |
| 6.7135 | 60650 | 0.0 | - |
| 6.7191 | 60700 | 0.0 | - |
| 6.7246 | 60750 | 0.0 | - |
| 6.7301 | 60800 | 0.0 | - |
| 6.7357 | 60850 | 0.0 | - |
| 6.7412 | 60900 | 0.0 | - |
| 6.7467 | 60950 | 0.0 | - |
| 6.7523 | 61000 | 0.0 | - |
| 6.7578 | 61050 | 0.0 | - |
| 6.7633 | 61100 | 0.0 | - |
| 6.7689 | 61150 | 0.0 | - |
| 6.7744 | 61200 | 0.0 | - |
| 6.7799 | 61250 | 0.0 | - |
| 6.7855 | 61300 | 0.0 | - |
| 6.7910 | 61350 | 0.0 | - |
| 6.7965 | 61400 | 0.0 | - |
| 6.8021 | 61450 | 0.0 | - |
| 6.8076 | 61500 | 0.0 | - |
| 6.8132 | 61550 | 0.0 | - |
| 6.8187 | 61600 | 0.0 | - |
| 6.8242 | 61650 | 0.0 | - |
| 6.8298 | 61700 | 0.0 | - |
| 6.8353 | 61750 | 0.0 | - |
| 6.8408 | 61800 | 0.0 | - |
| 6.8464 | 61850 | 0.0 | - |
| 6.8519 | 61900 | 0.0 | - |
| 6.8574 | 61950 | 0.0 | - |
| 6.8630 | 62000 | 0.0 | - |
| 6.8685 | 62050 | 0.0 | - |
| 6.8740 | 62100 | 0.0 | - |
| 6.8796 | 62150 | 0.0 | - |
| 6.8851 | 62200 | 0.0 | - |
| 6.8906 | 62250 | 0.0 | - |
| 6.8962 | 62300 | 0.0 | - |
| 6.9017 | 62350 | 0.0 | - |
| 6.9072 | 62400 | 0.0 | - |
| 6.9128 | 62450 | 0.0 | - |
| 6.9183 | 62500 | 0.0 | - |
| 6.9238 | 62550 | 0.0 | - |
| 6.9294 | 62600 | 0.0 | - |
| 6.9349 | 62650 | 0.0 | - |
| 6.9404 | 62700 | 0.0 | - |
| 6.9460 | 62750 | 0.0 | - |
| 6.9515 | 62800 | 0.0 | - |
| 6.9571 | 62850 | 0.0 | - |
| 6.9626 | 62900 | 0.0 | - |
| 6.9681 | 62950 | 0.0 | - |
| 6.9737 | 63000 | 0.0 | - |
| 6.9792 | 63050 | 0.0 | - |
| 6.9847 | 63100 | 0.0 | - |
| 6.9903 | 63150 | 0.0 | - |
| 6.9958 | 63200 | 0.0 | - |
| 7.0013 | 63250 | 0.0 | - |
| 7.0069 | 63300 | 0.0 | - |
| 7.0124 | 63350 | 0.0 | - |
| 7.0179 | 63400 | 0.0 | - |
| 7.0235 | 63450 | 0.0 | - |
| 7.0290 | 63500 | 0.0 | - |
| 7.0345 | 63550 | 0.0 | - |
| 7.0401 | 63600 | 0.0 | - |
| 7.0456 | 63650 | 0.0 | - |
| 7.0511 | 63700 | 0.0 | - |
| 7.0567 | 63750 | 0.0 | - |
| 7.0622 | 63800 | 0.0 | - |
| 7.0677 | 63850 | 0.0 | - |
| 7.0733 | 63900 | 0.0 | - |
| 7.0788 | 63950 | 0.0 | - |
| 7.0843 | 64000 | 0.0 | - |
| 7.0899 | 64050 | 0.0 | - |
| 7.0954 | 64100 | 0.0 | - |
| 7.1010 | 64150 | 0.0 | - |
| 7.1065 | 64200 | 0.0 | - |
| 7.1120 | 64250 | 0.0 | - |
| 7.1176 | 64300 | 0.0 | - |
| 7.1231 | 64350 | 0.0 | - |
| 7.1286 | 64400 | 0.0 | - |
| 7.1342 | 64450 | 0.0 | - |
| 7.1397 | 64500 | 0.0 | - |
| 7.1452 | 64550 | 0.0 | - |
| 7.1508 | 64600 | 0.0 | - |
| 7.1563 | 64650 | 0.0 | - |
| 7.1618 | 64700 | 0.0 | - |
| 7.1674 | 64750 | 0.0 | - |
| 7.1729 | 64800 | 0.0 | - |
| 7.1784 | 64850 | 0.0 | - |
| 7.1840 | 64900 | 0.0 | - |
| 7.1895 | 64950 | 0.0 | - |
| 7.1950 | 65000 | 0.0 | - |
| 7.2006 | 65050 | 0.0 | - |
| 7.2061 | 65100 | 0.0 | - |
| 7.2116 | 65150 | 0.0 | - |
| 7.2172 | 65200 | 0.0 | - |
| 7.2227 | 65250 | 0.0 | - |
| 7.2282 | 65300 | 0.0 | - |
| 7.2338 | 65350 | 0.0 | - |
| 7.2393 | 65400 | 0.0 | - |
| 7.2449 | 65450 | 0.0 | - |
| 7.2504 | 65500 | 0.0 | - |
| 7.2559 | 65550 | 0.0 | - |
| 7.2615 | 65600 | 0.0 | - |
| 7.2670 | 65650 | 0.0 | - |
| 7.2725 | 65700 | 0.0 | - |
| 7.2781 | 65750 | 0.0 | - |
| 7.2836 | 65800 | 0.0 | - |
| 7.2891 | 65850 | 0.0 | - |
| 7.2947 | 65900 | 0.0 | - |
| 7.3002 | 65950 | 0.0 | - |
| 7.3057 | 66000 | 0.0 | - |
| 7.3113 | 66050 | 0.0 | - |
| 7.3168 | 66100 | 0.0 | - |
| 7.3223 | 66150 | 0.0 | - |
| 7.3279 | 66200 | 0.0 | - |
| 7.3334 | 66250 | 0.0 | - |
| 7.3389 | 66300 | 0.0 | - |
| 7.3445 | 66350 | 0.0 | - |
| 7.3500 | 66400 | 0.0 | - |
| 7.3555 | 66450 | 0.0 | - |
| 7.3611 | 66500 | 0.0 | - |
| 7.3666 | 66550 | 0.0 | - |
| 7.3721 | 66600 | 0.0 | - |
| 7.3777 | 66650 | 0.0 | - |
| 7.3832 | 66700 | 0.0 | - |
| 7.3888 | 66750 | 0.0 | - |
| 7.3943 | 66800 | 0.0 | - |
| 7.3998 | 66850 | 0.0 | - |
| 7.4054 | 66900 | 0.0 | - |
| 7.4109 | 66950 | 0.0 | - |
| 7.4164 | 67000 | 0.0 | - |
| 7.4220 | 67050 | 0.0 | - |
| 7.4275 | 67100 | 0.0 | - |
| 7.4330 | 67150 | 0.0 | - |
| 7.4386 | 67200 | 0.0 | - |
| 7.4441 | 67250 | 0.0 | - |
| 7.4496 | 67300 | 0.0 | - |
| 7.4552 | 67350 | 0.0 | - |
| 7.4607 | 67400 | 0.0 | - |
| 7.4662 | 67450 | 0.0 | - |
| 7.4718 | 67500 | 0.0 | - |
| 7.4773 | 67550 | 0.0 | - |
| 7.4828 | 67600 | 0.0 | - |
| 7.4884 | 67650 | 0.0 | - |
| 7.4939 | 67700 | 0.0 | - |
| 7.4994 | 67750 | 0.0 | - |
| 7.5050 | 67800 | 0.0 | - |
| 7.5105 | 67850 | 0.0 | - |
| 7.5161 | 67900 | 0.0 | - |
| 7.5216 | 67950 | 0.0 | - |
| 7.5271 | 68000 | 0.0 | - |
| 7.5327 | 68050 | 0.0 | - |
| 7.5382 | 68100 | 0.0 | - |
| 7.5437 | 68150 | 0.0 | - |
| 7.5493 | 68200 | 0.0 | - |
| 7.5548 | 68250 | 0.0 | - |
| 7.5603 | 68300 | 0.0 | - |
| 7.5659 | 68350 | 0.0 | - |
| 7.5714 | 68400 | 0.0 | - |
| 7.5769 | 68450 | 0.0 | - |
| 7.5825 | 68500 | 0.0 | - |
| 7.5880 | 68550 | 0.0 | - |
| 7.5935 | 68600 | 0.0 | - |
| 7.5991 | 68650 | 0.0 | - |
| 7.6046 | 68700 | 0.0 | - |
| 7.6101 | 68750 | 0.0 | - |
| 7.6157 | 68800 | 0.0 | - |
| 7.6212 | 68850 | 0.0 | - |
| 7.6267 | 68900 | 0.0 | - |
| 7.6323 | 68950 | 0.0 | - |
| 7.6378 | 69000 | 0.0 | - |
| 7.6433 | 69050 | 0.0 | - |
| 7.6489 | 69100 | 0.0 | - |
| 7.6544 | 69150 | 0.0 | - |
| 7.6600 | 69200 | 0.0 | - |
| 7.6655 | 69250 | 0.0 | - |
| 7.6710 | 69300 | 0.0 | - |
| 7.6766 | 69350 | 0.0 | - |
| 7.6821 | 69400 | 0.0 | - |
| 7.6876 | 69450 | 0.0 | - |
| 7.6932 | 69500 | 0.0 | - |
| 7.6987 | 69550 | 0.0 | - |
| 7.7042 | 69600 | 0.0 | - |
| 7.7098 | 69650 | 0.0 | - |
| 7.7153 | 69700 | 0.0 | - |
| 7.7208 | 69750 | 0.0 | - |
| 7.7264 | 69800 | 0.0 | - |
| 7.7319 | 69850 | 0.0 | - |
| 7.7374 | 69900 | 0.0 | - |
| 7.7430 | 69950 | 0.0 | - |
| 7.7485 | 70000 | 0.0 | - |
| 7.7540 | 70050 | 0.0 | - |
| 7.7596 | 70100 | 0.0 | - |
| 7.7651 | 70150 | 0.0 | - |
| 7.7706 | 70200 | 0.0 | - |
| 7.7762 | 70250 | 0.0 | - |
| 7.7817 | 70300 | 0.0 | - |
| 7.7872 | 70350 | 0.0 | - |
| 7.7928 | 70400 | 0.0 | - |
| 7.7983 | 70450 | 0.0 | - |
| 7.8039 | 70500 | 0.0 | - |
| 7.8094 | 70550 | 0.0 | - |
| 7.8149 | 70600 | 0.0 | - |
| 7.8205 | 70650 | 0.0 | - |
| 7.8260 | 70700 | 0.0 | - |
| 7.8315 | 70750 | 0.0 | - |
| 7.8371 | 70800 | 0.0 | - |
| 7.8426 | 70850 | 0.0 | - |
| 7.8481 | 70900 | 0.0 | - |
| 7.8537 | 70950 | 0.0 | - |
| 7.8592 | 71000 | 0.0 | - |
| 7.8647 | 71050 | 0.0 | - |
| 7.8703 | 71100 | 0.0 | - |
| 7.8758 | 71150 | 0.0 | - |
| 7.8813 | 71200 | 0.0 | - |
| 7.8869 | 71250 | 0.0 | - |
| 7.8924 | 71300 | 0.0 | - |
| 7.8979 | 71350 | 0.0 | - |
| 7.9035 | 71400 | 0.0 | - |
| 7.9090 | 71450 | 0.0 | - |
| 7.9145 | 71500 | 0.0 | - |
| 7.9201 | 71550 | 0.0 | - |
| 7.9256 | 71600 | 0.0 | - |
| 7.9311 | 71650 | 0.0 | - |
| 7.9367 | 71700 | 0.0 | - |
| 7.9422 | 71750 | 0.0 | - |
| 7.9478 | 71800 | 0.0 | - |
| 7.9533 | 71850 | 0.0 | - |
| 7.9588 | 71900 | 0.0 | - |
| 7.9644 | 71950 | 0.0 | - |
| 7.9699 | 72000 | 0.0 | - |
| 7.9754 | 72050 | 0.0 | - |
| 7.9810 | 72100 | 0.0 | - |
| 7.9865 | 72150 | 0.0 | - |
| 7.9920 | 72200 | 0.0 | - |
| 7.9976 | 72250 | 0.0 | - |
| 8.0031 | 72300 | 0.0 | - |
| 8.0086 | 72350 | 0.0 | - |
| 8.0142 | 72400 | 0.0 | - |
| 8.0197 | 72450 | 0.0 | - |
| 8.0252 | 72500 | 0.0 | - |
| 8.0308 | 72550 | 0.0 | - |
| 8.0363 | 72600 | 0.0 | - |
| 8.0418 | 72650 | 0.0 | - |
| 8.0474 | 72700 | 0.0 | - |
| 8.0529 | 72750 | 0.0 | - |
| 8.0584 | 72800 | 0.0 | - |
| 8.0640 | 72850 | 0.0 | - |
| 8.0695 | 72900 | 0.0 | - |
| 8.0750 | 72950 | 0.0 | - |
| 8.0806 | 73000 | 0.0 | - |
| 8.0861 | 73050 | 0.0 | - |
| 8.0917 | 73100 | 0.0 | - |
| 8.0972 | 73150 | 0.0 | - |
| 8.1027 | 73200 | 0.0 | - |
| 8.1083 | 73250 | 0.0 | - |
| 8.1138 | 73300 | 0.0 | - |
| 8.1193 | 73350 | 0.0 | - |
| 8.1249 | 73400 | 0.0 | - |
| 8.1304 | 73450 | 0.0 | - |
| 8.1359 | 73500 | 0.0 | - |
| 8.1415 | 73550 | 0.0 | - |
| 8.1470 | 73600 | 0.0 | - |
| 8.1525 | 73650 | 0.0 | - |
| 8.1581 | 73700 | 0.0 | - |
| 8.1636 | 73750 | 0.0 | - |
| 8.1691 | 73800 | 0.0 | - |
| 8.1747 | 73850 | 0.0 | - |
| 8.1802 | 73900 | 0.0 | - |
| 8.1857 | 73950 | 0.0 | - |
| 8.1913 | 74000 | 0.0 | - |
| 8.1968 | 74050 | 0.0 | - |
| 8.2023 | 74100 | 0.0 | - |
| 8.2079 | 74150 | 0.0 | - |
| 8.2134 | 74200 | 0.0 | - |
| 8.2190 | 74250 | 0.0 | - |
| 8.2245 | 74300 | 0.0 | - |
| 8.2300 | 74350 | 0.0 | - |
| 8.2356 | 74400 | 0.0 | - |
| 8.2411 | 74450 | 0.0 | - |
| 8.2466 | 74500 | 0.0 | - |
| 8.2522 | 74550 | 0.0 | - |
| 8.2577 | 74600 | 0.0 | - |
| 8.2632 | 74650 | 0.0 | - |
| 8.2688 | 74700 | 0.0 | - |
| 8.2743 | 74750 | 0.0 | - |
| 8.2798 | 74800 | 0.0 | - |
| 8.2854 | 74850 | 0.0 | - |
| 8.2909 | 74900 | 0.0 | - |
| 8.2964 | 74950 | 0.0 | - |
| 8.3020 | 75000 | 0.0 | - |
| 8.3075 | 75050 | 0.0 | - |
| 8.3130 | 75100 | 0.0 | - |
| 8.3186 | 75150 | 0.0 | - |
| 8.3241 | 75200 | 0.0 | - |
| 8.3296 | 75250 | 0.0 | - |
| 8.3352 | 75300 | 0.0 | - |
| 8.3407 | 75350 | 0.0 | - |
| 8.3462 | 75400 | 0.0 | - |
| 8.3518 | 75450 | 0.0 | - |
| 8.3573 | 75500 | 0.0 | - |
| 8.3629 | 75550 | 0.0 | - |
| 8.3684 | 75600 | 0.0 | - |
| 8.3739 | 75650 | 0.0 | - |
| 8.3795 | 75700 | 0.0 | - |
| 8.3850 | 75750 | 0.0 | - |
| 8.3905 | 75800 | 0.0 | - |
| 8.3961 | 75850 | 0.0 | - |
| 8.4016 | 75900 | 0.0 | - |
| 8.4071 | 75950 | 0.0 | - |
| 8.4127 | 76000 | 0.0 | - |
| 8.4182 | 76050 | 0.0 | - |
| 8.4237 | 76100 | 0.0 | - |
| 8.4293 | 76150 | 0.0 | - |
| 8.4348 | 76200 | 0.0 | - |
| 8.4403 | 76250 | 0.0 | - |
| 8.4459 | 76300 | 0.0 | - |
| 8.4514 | 76350 | 0.0 | - |
| 8.4569 | 76400 | 0.0 | - |
| 8.4625 | 76450 | 0.0 | - |
| 8.4680 | 76500 | 0.0 | - |
| 8.4735 | 76550 | 0.0 | - |
| 8.4791 | 76600 | 0.0 | - |
| 8.4846 | 76650 | 0.0 | - |
| 8.4901 | 76700 | 0.0 | - |
| 8.4957 | 76750 | 0.0 | - |
| 8.5012 | 76800 | 0.0 | - |
| 8.5068 | 76850 | 0.0 | - |
| 8.5123 | 76900 | 0.0 | - |
| 8.5178 | 76950 | 0.0 | - |
| 8.5234 | 77000 | 0.0 | - |
| 8.5289 | 77050 | 0.0 | - |
| 8.5344 | 77100 | 0.0 | - |
| 8.5400 | 77150 | 0.0 | - |
| 8.5455 | 77200 | 0.0 | - |
| 8.5510 | 77250 | 0.0 | - |
| 8.5566 | 77300 | 0.0 | - |
| 8.5621 | 77350 | 0.0 | - |
| 8.5676 | 77400 | 0.0 | - |
| 8.5732 | 77450 | 0.0 | - |
| 8.5787 | 77500 | 0.0 | - |
| 8.5842 | 77550 | 0.0 | - |
| 8.5898 | 77600 | 0.0 | - |
| 8.5953 | 77650 | 0.0 | - |
| 8.6008 | 77700 | 0.0 | - |
| 8.6064 | 77750 | 0.0 | - |
| 8.6119 | 77800 | 0.0 | - |
| 8.6174 | 77850 | 0.0 | - |
| 8.6230 | 77900 | 0.0 | - |
| 8.6285 | 77950 | 0.0 | - |
| 8.6340 | 78000 | 0.0 | - |
| 8.6396 | 78050 | 0.0 | - |
| 8.6451 | 78100 | 0.0 | - |
| 8.6507 | 78150 | 0.0 | - |
| 8.6562 | 78200 | 0.0 | - |
| 8.6617 | 78250 | 0.0 | - |
| 8.6673 | 78300 | 0.0 | - |
| 8.6728 | 78350 | 0.0 | - |
| 8.6783 | 78400 | 0.0 | - |
| 8.6839 | 78450 | 0.0 | - |
| 8.6894 | 78500 | 0.0 | - |
| 8.6949 | 78550 | 0.0 | - |
| 8.7005 | 78600 | 0.0 | - |
| 8.7060 | 78650 | 0.0 | - |
| 8.7115 | 78700 | 0.0 | - |
| 8.7171 | 78750 | 0.0 | - |
| 8.7226 | 78800 | 0.0 | - |
| 8.7281 | 78850 | 0.0 | - |
| 8.7337 | 78900 | 0.0 | - |
| 8.7392 | 78950 | 0.0 | - |
| 8.7447 | 79000 | 0.0 | - |
| 8.7503 | 79050 | 0.0 | - |
| 8.7558 | 79100 | 0.0 | - |
| 8.7613 | 79150 | 0.0 | - |
| 8.7669 | 79200 | 0.0 | - |
| 8.7724 | 79250 | 0.0 | - |
| 8.7779 | 79300 | 0.0 | - |
| 8.7835 | 79350 | 0.0 | - |
| 8.7890 | 79400 | 0.0 | - |
| 8.7946 | 79450 | 0.0 | - |
| 8.8001 | 79500 | 0.0 | - |
| 8.8056 | 79550 | 0.0 | - |
| 8.8112 | 79600 | 0.0 | - |
| 8.8167 | 79650 | 0.0 | - |
| 8.8222 | 79700 | 0.0 | - |
| 8.8278 | 79750 | 0.0 | - |
| 8.8333 | 79800 | 0.0 | - |
| 8.8388 | 79850 | 0.0 | - |
| 8.8444 | 79900 | 0.0 | - |
| 8.8499 | 79950 | 0.0 | - |
| 8.8554 | 80000 | 0.0 | - |
| 8.8610 | 80050 | 0.0 | - |
| 8.8665 | 80100 | 0.0 | - |
| 8.8720 | 80150 | 0.0 | - |
| 8.8776 | 80200 | 0.0 | - |
| 8.8831 | 80250 | 0.0 | - |
| 8.8886 | 80300 | 0.0 | - |
| 8.8942 | 80350 | 0.0 | - |
| 8.8997 | 80400 | 0.0 | - |
| 8.9052 | 80450 | 0.0 | - |
| 8.9108 | 80500 | 0.0 | - |
| 8.9163 | 80550 | 0.0 | - |
| 8.9219 | 80600 | 0.0 | - |
| 8.9274 | 80650 | 0.0 | - |
| 8.9329 | 80700 | 0.0 | - |
| 8.9385 | 80750 | 0.0 | - |
| 8.9440 | 80800 | 0.0 | - |
| 8.9495 | 80850 | 0.0 | - |
| 8.9551 | 80900 | 0.0 | - |
| 8.9606 | 80950 | 0.0 | - |
| 8.9661 | 81000 | 0.0 | - |
| 8.9717 | 81050 | 0.0 | - |
| 8.9772 | 81100 | 0.0 | - |
| 8.9827 | 81150 | 0.0 | - |
| 8.9883 | 81200 | 0.0 | - |
| 8.9938 | 81250 | 0.0 | - |
| 8.9993 | 81300 | 0.0 | - |
| 9.0049 | 81350 | 0.0 | - |
| 9.0104 | 81400 | 0.0 | - |
| 9.0159 | 81450 | 0.0 | - |
| 9.0215 | 81500 | 0.0 | - |
| 9.0270 | 81550 | 0.0 | - |
| 9.0325 | 81600 | 0.0 | - |
| 9.0381 | 81650 | 0.0 | - |
| 9.0436 | 81700 | 0.0 | - |
| 9.0491 | 81750 | 0.0 | - |
| 9.0547 | 81800 | 0.0 | - |
| 9.0602 | 81850 | 0.0 | - |
| 9.0658 | 81900 | 0.0 | - |
| 9.0713 | 81950 | 0.0 | - |
| 9.0768 | 82000 | 0.0 | - |
| 9.0824 | 82050 | 0.0 | - |
| 9.0879 | 82100 | 0.0 | - |
| 9.0934 | 82150 | 0.0 | - |
| 9.0990 | 82200 | 0.0 | - |
| 9.1045 | 82250 | 0.0 | - |
| 9.1100 | 82300 | 0.0 | - |
| 9.1156 | 82350 | 0.0 | - |
| 9.1211 | 82400 | 0.0 | - |
| 9.1266 | 82450 | 0.0 | - |
| 9.1322 | 82500 | 0.0 | - |
| 9.1377 | 82550 | 0.0 | - |
| 9.1432 | 82600 | 0.0 | - |
| 9.1488 | 82650 | 0.0 | - |
| 9.1543 | 82700 | 0.0 | - |
| 9.1598 | 82750 | 0.0 | - |
| 9.1654 | 82800 | 0.0 | - |
| 9.1709 | 82850 | 0.0 | - |
| 9.1764 | 82900 | 0.0 | - |
| 9.1820 | 82950 | 0.0 | - |
| 9.1875 | 83000 | 0.0 | - |
| 9.1930 | 83050 | 0.0 | - |
| 9.1986 | 83100 | 0.0 | - |
| 9.2041 | 83150 | 0.0 | - |
| 9.2097 | 83200 | 0.0 | - |
| 9.2152 | 83250 | 0.0 | - |
| 9.2207 | 83300 | 0.0 | - |
| 9.2263 | 83350 | 0.0 | - |
| 9.2318 | 83400 | 0.0 | - |
| 9.2373 | 83450 | 0.0 | - |
| 9.2429 | 83500 | 0.0 | - |
| 9.2484 | 83550 | 0.0 | - |
| 9.2539 | 83600 | 0.0 | - |
| 9.2595 | 83650 | 0.0 | - |
| 9.2650 | 83700 | 0.0 | - |
| 9.2705 | 83750 | 0.0 | - |
| 9.2761 | 83800 | 0.0 | - |
| 9.2816 | 83850 | 0.0 | - |
| 9.2871 | 83900 | 0.0 | - |
| 9.2927 | 83950 | 0.0 | - |
| 9.2982 | 84000 | 0.0 | - |
| 9.3037 | 84050 | 0.0 | - |
| 9.3093 | 84100 | 0.0 | - |
| 9.3148 | 84150 | 0.0 | - |
| 9.3203 | 84200 | 0.0 | - |
| 9.3259 | 84250 | 0.0 | - |
| 9.3314 | 84300 | 0.0 | - |
| 9.3369 | 84350 | 0.0 | - |
| 9.3425 | 84400 | 0.0 | - |
| 9.3480 | 84450 | 0.0 | - |
| 9.3536 | 84500 | 0.0 | - |
| 9.3591 | 84550 | 0.0 | - |
| 9.3646 | 84600 | 0.0 | - |
| 9.3702 | 84650 | 0.0 | - |
| 9.3757 | 84700 | 0.0 | - |
| 9.3812 | 84750 | 0.0 | - |
| 9.3868 | 84800 | 0.0 | - |
| 9.3923 | 84850 | 0.0 | - |
| 9.3978 | 84900 | 0.0 | - |
| 9.4034 | 84950 | 0.0 | - |
| 9.4089 | 85000 | 0.0 | - |
| 9.4144 | 85050 | 0.0 | - |
| 9.4200 | 85100 | 0.0 | - |
| 9.4255 | 85150 | 0.0 | - |
| 9.4310 | 85200 | 0.0 | - |
| 9.4366 | 85250 | 0.0 | - |
| 9.4421 | 85300 | 0.0 | - |
| 9.4476 | 85350 | 0.0 | - |
| 9.4532 | 85400 | 0.0 | - |
| 9.4587 | 85450 | 0.0 | - |
| 9.4642 | 85500 | 0.0 | - |
| 9.4698 | 85550 | 0.0 | - |
| 9.4753 | 85600 | 0.0 | - |
| 9.4809 | 85650 | 0.0 | - |
| 9.4864 | 85700 | 0.0 | - |
| 9.4919 | 85750 | 0.0 | - |
| 9.4975 | 85800 | 0.0 | - |
| 9.5030 | 85850 | 0.0 | - |
| 9.5085 | 85900 | 0.0 | - |
| 9.5141 | 85950 | 0.0 | - |
| 9.5196 | 86000 | 0.0 | - |
| 9.5251 | 86050 | 0.0 | - |
| 9.5307 | 86100 | 0.0 | - |
| 9.5362 | 86150 | 0.0 | - |
| 9.5417 | 86200 | 0.0 | - |
| 9.5473 | 86250 | 0.0 | - |
| 9.5528 | 86300 | 0.0 | - |
| 9.5583 | 86350 | 0.0 | - |
| 9.5639 | 86400 | 0.0 | - |
| 9.5694 | 86450 | 0.0 | - |
| 9.5749 | 86500 | 0.0 | - |
| 9.5805 | 86550 | 0.0 | - |
| 9.5860 | 86600 | 0.0 | - |
| 9.5915 | 86650 | 0.0 | - |
| 9.5971 | 86700 | 0.0 | - |
| 9.6026 | 86750 | 0.0 | - |
| 9.6081 | 86800 | 0.0 | - |
| 9.6137 | 86850 | 0.0 | - |
| 9.6192 | 86900 | 0.0 | - |
| 9.6248 | 86950 | 0.0 | - |
| 9.6303 | 87000 | 0.0 | - |
| 9.6358 | 87050 | 0.0 | - |
| 9.6414 | 87100 | 0.0 | - |
| 9.6469 | 87150 | 0.0 | - |
| 9.6524 | 87200 | 0.0 | - |
| 9.6580 | 87250 | 0.0 | - |
| 9.6635 | 87300 | 0.0 | - |
| 9.6690 | 87350 | 0.0 | - |
| 9.6746 | 87400 | 0.0 | - |
| 9.6801 | 87450 | 0.0 | - |
| 9.6856 | 87500 | 0.0 | - |
| 9.6912 | 87550 | 0.0 | - |
| 9.6967 | 87600 | 0.0 | - |
| 9.7022 | 87650 | 0.0 | - |
| 9.7078 | 87700 | 0.0 | - |
| 9.7133 | 87750 | 0.0 | - |
| 9.7188 | 87800 | 0.0 | - |
| 9.7244 | 87850 | 0.0 | - |
| 9.7299 | 87900 | 0.0 | - |
| 9.7354 | 87950 | 0.0 | - |
| 9.7410 | 88000 | 0.0 | - |
| 9.7465 | 88050 | 0.0 | - |
| 9.7520 | 88100 | 0.0 | - |
| 9.7576 | 88150 | 0.0 | - |
| 9.7631 | 88200 | 0.0 | - |
| 9.7687 | 88250 | 0.0 | - |
| 9.7742 | 88300 | 0.0 | - |
| 9.7797 | 88350 | 0.0 | - |
| 9.7853 | 88400 | 0.0 | - |
| 9.7908 | 88450 | 0.0 | - |
| 9.7963 | 88500 | 0.0 | - |
| 9.8019 | 88550 | 0.0 | - |
| 9.8074 | 88600 | 0.0 | - |
| 9.8129 | 88650 | 0.0 | - |
| 9.8185 | 88700 | 0.0 | - |
| 9.8240 | 88750 | 0.0 | - |
| 9.8295 | 88800 | 0.0 | - |
| 9.8351 | 88850 | 0.0 | - |
| 9.8406 | 88900 | 0.0 | - |
| 9.8461 | 88950 | 0.0 | - |
| 9.8517 | 89000 | 0.0 | - |
| 9.8572 | 89050 | 0.0 | - |
| 9.8627 | 89100 | 0.0 | - |
| 9.8683 | 89150 | 0.0 | - |
| 9.8738 | 89200 | 0.0 | - |
| 9.8793 | 89250 | 0.0 | - |
| 9.8849 | 89300 | 0.0 | - |
| 9.8904 | 89350 | 0.0 | - |
| 9.8959 | 89400 | 0.0 | - |
| 9.9015 | 89450 | 0.0 | - |
| 9.9070 | 89500 | 0.0 | - |
| 9.9126 | 89550 | 0.0 | - |
| 9.9181 | 89600 | 0.0 | - |
| 9.9236 | 89650 | 0.0 | - |
| 9.9292 | 89700 | 0.0 | - |
| 9.9347 | 89750 | 0.0 | - |
| 9.9402 | 89800 | 0.0 | - |
| 9.9458 | 89850 | 0.0 | - |
| 9.9513 | 89900 | 0.0 | - |
| 9.9568 | 89950 | 0.0 | - |
| 9.9624 | 90000 | 0.0 | - |
| 9.9679 | 90050 | 0.0 | - |
| 9.9734 | 90100 | 0.0 | - |
| 9.9790 | 90150 | 0.0 | - |
| 9.9845 | 90200 | 0.0 | - |
| 9.9900 | 90250 | 0.0 | - |
| 9.9956 | 90300 | 0.0 | - |
### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- SetFit: 1.1.0
- Sentence Transformers: 3.2.1
- Transformers: 4.42.2
- PyTorch: 2.5.1+cu121
- Datasets: 3.1.0
- Tokenizers: 0.19.1
## Citation
### BibTeX
```bibtex
@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
publisher = {arXiv},
year = {2022},
copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
```