--- tags: - setfit - sentence-transformers - text-classification - generated_from_setfit_trainer widget: - text: 'Titel: Verständnis für den Klima-Aktivismus: Eine notwendige Stimme der Zukunft In einer Zeit, in der die globale Erwärmung und ihre Folgen immer greifbarer werden, ist der Klima-Aktivismus eine notwendige und wichtige Stimme, die uns an die Verantwortung erinnert, die wir gegenüber der Zukunft tragen. Gruppen wie Fridays for Future und die Letzte Generation haben es sich zur Aufgabe gemacht, die Öffentlichkeit und die Politik auf die dringende Notwendigkeit von Maßnahmen zur Klimaschutz zu sensibilisieren. Ihre Aktionen sind oft provokativ, manchmal sogar unangenehm, aber sie sind ein Spiegelbild der Dringlichkeit der Situation. Fridays for Future, initiiert von der schwedischen Aktivistin Greta Thunberg, hat weltweit Schüler und Schülerinnen dazu angeregt, ihre Schulstunden zu boykottieren, um für den Klimaschutz zu demonstrieren. Diese jungen Menschen sind sich ihrer Verantwortung bewusst und fordern mit Nachdruck, dass die Erwachsenenwelt endlich handelt. Sie sehen, dass die Zeit knapp wird und dass die Konsequenzen des Klimawandels, wenn sie nicht gestoppt werden, ihre Generation und die nachfolgenden besonders hart treffen werden. Ihre Proteste sind ein Zeichen von Mut und Verantwortung, die wir respektieren und ernst nehmen sollten. Die Letzte Generation, eine deutsche Aktivistengruppe, geht noch einen Schritt weiter und setzt auf zivilen Ungehorsam, um die Aufmerksamkeit auf die Klimakrise zu lenken. Ihre Aktionen, wie das Blockieren von Autobahnen oder das Betreten von Industrieanlagen, sind oft kontrovers und werden von manchen als übertrieben oder sogar als Störung des öffentlichen Lebens kritisiert. Doch es ist genau diese Störung, die uns aus der Routine reißt und uns zwingt, uns mit der Realität der Klimakrise auseinanderzusetzen. Die Mitglieder der Letzten Generation sind sich ihrer Rechte bewusst, aber sie sind auch bereit, dafür einzustehen, dass diese Rechte in einer lebenswerten Welt ausgeübt werden können. Es ist wichtig, die Motivation dieser Aktivistengruppen zu verstehen. Sie handeln nicht aus einer Laune heraus, sondern aus der tiefen Überzeugung, dass die Zeit für halbherzige Maßnahmen vorbei ist. Die Wissenschaft ist eindeutig: Wir müssen drastische Schritte unternehmen, um den globalen Temperaturanstieg auf 1,5 Grad Celsius zu begrenzen. Die politischen Entscheidungen, die bislang getroffen wurden, sind oft zu zaghaft und zu langsam, um die notwendigen Veränderungen herbeizuführen. Der Klima-Aktivismus ist ein Spiegelbild unserer Gesellschaft, der zeigt, dass es Menschen gibt, die bereit sind, für ihre Überzeugungen einzustehen und dafür zu kämpfen, dass die Welt für zukünftige Generationen bewohnbar bleibt. Es ist an uns, diesen Mut zu würdigen und uns zu fragen, was wir selbst tun können, um unseren Beitrag zum Klimaschutz zu leisten. Die Zeit für Worte ist vorbei – es ist Zeit für Taten.' - text: ' Meinungsbeitrag: Die Nachteile eines nationalen Tempolimits In der aktuellen Debatte um ein nationales Tempolimit auf deutschen Autobahnen werden oft die Vorteile hervorgehoben: weniger Unfälle, geringerer CO₂-Ausstoß und eine vermeintliche Entlastung des Verkehrsflusses. Doch es gibt auch zahlreiche Nachteile, die oft übersehen oder unterschätzt werden. Ein zentraler Nachteil eines Tempolimits ist die Einschränkung der individuellen Freiheit. Deutschland ist bekannt für seine Autobahnen ohne generelles Tempolimit, was vielen Autofahrern ein Gefühl von Freiheit und Flexibilität vermittelt. Ein Tempolimit würde diese Freiheit einschränken und könnte zu Frustration und Unzufriedenheit führen. Ein weiterer Aspekt ist die wirtschaftliche Dimension. Ein Tempolimit könnte die Logistikbranche erheblich beeinträchtigen. Längere Fahrzeiten bedeuten höhere Kosten und könnten die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen beeinträchtigen. In einer globalisierten Welt, in der Effizienz und Schnelligkeit entscheidend sind, wäre dies ein erheblicher Nachteil. Auch die Umweltargumente sind nicht so eindeutig, wie oft dargestellt. Moderne Fahrzeuge sind bereits sehr effizient und haben oft ihren optimalen Verbrauch bei höheren Geschwindigkeiten. Ein Tempolimit könnte dazu führen, dass Fahrzeuge in ineffizienteren Geschwindigkeitsbereichen betrieben werden, was den CO₂-Ausstoß nicht unbedingt senkt. Zudem gibt es Bedenken hinsichtlich der Durchsetzbarkeit und Kontrolle eines Tempolimits. Die Polizei ist bereits jetzt oft überlastet, und die zusätzliche Überwachung eines Tempolimits könnte zu einer weiteren Belastung führen. Dies könnte die Sicherheit auf den Straßen paradoxerweise sogar verschlechtern, wenn die Polizei weniger Zeit für andere wichtige Aufgaben hat. Schließlich darf man die psychologische Komponente nicht außer Acht lassen. Ein Tempolimit könnte zu einem veränderten Fahrverhalten führen, das möglicherweise aggressiver und riskanter ist. Fahrer, die sich durch ein Tempolimit eingeengt fühlen, könnten versuchen, dies durch riskante Fahrmanöver zu kompensieren. Insgesamt zeigt sich, dass ein nationales Tempolimit nicht die einfache Lösung ist, die es auf den ersten Blick zu sein scheint. Die Nachteile sind vielfältig und sollten in der Debatte stärker berücksichtigt werden. Es gilt, sorgfältig abzuwägen und alternative Maßnahmen zu prüfen, die die Sicherheit und den Umweltschutz verbessern, ohne die Freiheit und Wirtschaftlichkeit einzuschränken.' - text: ' Titel: Klima-Aktivismus: Zwischen berechtigter Sorge und übertriebener Aktion In den letzten Jahren haben Gruppen wie Fridays for Future und die Letzte Generation die öffentliche Debatte um den Klimawandel maßgeblich beeinflusst. Ihre Aktionen, die von friedlichen Demonstrationen bis hin zu zivilen Ungehorsamkeiten reichen, zielen darauf ab, Aufmerksamkeit zu erregen und politischen Druck zu erzeugen. Doch während die Sorge um den Klimawandel berechtigt ist, müssen wir uns fragen, ob die gewählten Mittel immer angemessen sind. Es ist unbestreitbar, dass der Klimawandel eine der größten Herausforderungen unserer Zeit darstellt. Die Wissenschaft ist sich einig: Wir müssen handeln, und zwar schnell. Doch die Art und Weise, wie einige Aktivisten ihre Botschaft vermitteln, stößt bei vielen Menschen auf Ablehnung. Straßenblockaden, die den Verkehr lahmlegen, oder Störungen des öffentlichen Lebens sind nicht nur ärgerlich, sondern können auch gefährlich sein. Sie schaden dem Anliegen der Klima-Bewegung, anstatt ihm zu nützen. Die Frage ist, ob solche radikalen Aktionen wirklich notwendig sind, um die Aufmerksamkeit der Politik und der Öffentlichkeit zu gewinnen. Es gibt alternative Wege, um Druck auszuüben und Veränderungen herbeizuführen, die nicht auf Konfrontation und Störung des Alltags setzen. Friedliche Proteste, Bildungsarbeit und der Dialog mit Entscheidungsträgern können ebenso effektiv sein und haben den Vorteil, dass sie die breite Unterstützung der Bevölkerung nicht gefährden. Darüber hinaus müssen wir uns fragen, ob die Forderungen der Aktivisten immer realistisch und umsetzbar sind. Ein sofortiger Stopp von CO2-Emissionen mag wünschenswert sein, ist aber ohne massive wirtschaftliche und soziale Verwerfungen kaum machbar. Es braucht pragmatische Lösungen, die sowohl ökologische als auch ökonomische und soziale Aspekte berücksichtigen. Die Klima-Bewegung hat zweifellos wichtige Impulse gesetzt und die Diskussion um den Klimawandel vorangetrieben. Doch sie sollte sich hüten, durch übertriebene Aktionen die Sympathien der Bevölkerung zu verspielen. Ein konstruktiver Dialog und realistische Forderungen sind der bessere Weg, um langfristig etwas zu bewirken. In diesem Sinne appelliere ich an die Aktivisten von Fridays for Future und der Letzten Generation: Lasst uns gemeinsam für den Klimaschutz kämpfen, aber auf eine Weise, die die Gesellschaft einbezieht und nicht spaltet. Nur so können wir nachhaltige Veränderungen erreichen.' - text: ' Meinungsbeitrag: Die Vorteile eines nationalen Tempolimits In der Debatte um ein nationales Tempolimit auf deutschen Autobahnen scheiden sich die Geister. Doch die Vorteile eines solchen Limits sind nicht von der Hand zu weisen und sollten ernsthaft in Betracht gezogen werden. Erstens: Sicherheit. Ein Tempolimit könnte die Zahl der Verkehrsunfälle und deren Schwere erheblich reduzieren. Höhere Geschwindigkeiten führen zu längeren Bremswegen und erhöhen das Risiko schwerer Unfälle. Ein Tempolimit würde dazu beitragen, die Straßen sicherer zu machen und Leben zu retten. Zweitens: Umweltschutz. Schnelleres Fahren verbraucht mehr Kraftstoff und erhöht den CO2-Ausstoß. Ein Tempolimit könnte dazu beitragen, den Kraftstoffverbrauch zu senken und somit die Umweltbelastung zu verringern. In Zeiten des Klimawandels ist dies ein wichtiger Aspekt, den wir nicht ignorieren dürfen. Drittens: Verkehrsfluss. Ein Tempolimit könnte den Verkehrsfluss verbessern und Staus reduzieren. Wenn alle Fahrzeuge eine ähnliche Geschwindigkeit fahren, sinkt das Risiko von Unfällen und Verkehrsbehinderungen. Dies würde nicht nur die Fahrtzeit verkürzen, sondern auch den Stress für die Fahrer verringern. Viertens: Wirtschaftliche Vorteile. Ein Tempolimit könnte langfristig auch wirtschaftliche Vorteile bringen. Weniger Unfälle bedeuten weniger Kosten für Reparaturen und medizinische Versorgung. Zudem könnten Unternehmen durch geringere Kraftstoffkosten und weniger Verspätungen profitieren. Natürlich gibt es auch Gegenargumente, wie die Einschränkung der individuellen Freiheit und die Befürchtung, dass ein Tempolimit den Wirtschaftsstandort Deutschland schwächen könnte. Doch diese Bedenken sollten im Lichte der erheblichen Vorteile für Sicherheit, Umwelt und Verkehrsfluss betrachtet werden. Es ist an der Zeit, die Debatte über ein nationales Tempolimit sachlich und fundiert zu führen. Die Vorteile sind zu groß, um sie zu ignorieren. Ein Tempolimit könnte ein wichtiger Schritt sein, um unsere Straßen sicherer, umweltfreundlicher und effizienter zu machen.' - text: '"Ein Schritt in die richtige Richtung: Warum ein nationales Tempolimit sinnvoll ist" Die Diskussion um ein nationales Tempolimit auf deutschen Autobahnen ist wieder in aller Munde. Während einige das Thema als überflüssige Einschränkung der Freiheit ablehnen, sehe ich darin eine notwendige Maßnahme, um unsere Straßen sicherer und umweltfreundlicher zu machen. Ein Tempolimit von 130 km/h auf Autobahnen würde nicht nur die Zahl der Unfälle und Todesopfer reduzieren, sondern auch den Kraftstoffverbrauch und damit die Treibhausgasemissionen senken. Laut einer Studie der Universität Kassel könnte ein Tempolimit bis zu 2,5 Millionen Tonnen CO2 pro Jahr einsparen – ein wichtiger Beitrag zum Klimaschutz. Darüber hinaus würde ein Tempolimit die Verkehrssicherheit erhöhen. Denn je höher die Geschwindigkeit, desto länger sind die Bremswege und desto höher ist die Unfallgefahr. Ein Tempolimit würde auch die Lärmbelästigung entlang der Autobahnen reduzieren und die Lebensqualität der Anwohner verbessern. Auch die Argumente der Tempolimit-Gegner halten einer näheren Betrachtung nicht stand. Die Befürchtung, dass ein Tempolimit zu einer Verkehrszunahme auf Landstraßen führen würde, ist nicht belegt. Im Gegenteil: In Ländern mit Tempolimit, wie beispielsweise in Österreich oder der Schweiz, ist die Verkehrssicherheit höher und die Zahl der Unfälle niedriger als in Deutschland. Es ist Zeit, dass Deutschland endlich ein nationales Tempolimit einführt. Es wäre ein wichtiger Schritt in die richtige Richtung, um unsere Straßen sicherer, umweltfreundlicher und lebenswerter zu machen.' metrics: - accuracy pipeline_tag: text-classification library_name: setfit inference: true base_model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 model-index: - name: SetFit with sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 results: - task: type: text-classification name: Text Classification dataset: name: Unknown type: unknown split: test metrics: - type: accuracy value: 0.9851301115241635 name: Accuracy --- # SetFit with sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 This is a [SetFit](https://github.com/huggingface/setfit) model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2) as the Sentence Transformer embedding model. A [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance is used for classification. The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves: 1. Fine-tuning a [Sentence Transformer](https://www.sbert.net) with contrastive learning. 2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer. ## Model Details ### Model Description - **Model Type:** SetFit - **Sentence Transformer body:** [sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2](https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2) - **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance - **Maximum Sequence Length:** 128 tokens - **Number of Classes:** 2 classes ### Model Sources - **Repository:** [SetFit on GitHub](https://github.com/huggingface/setfit) - **Paper:** [Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://arxiv.org/abs/2209.11055) - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit) ### Model Labels | Label | Examples | |:-----------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------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| supportive | | | opposed | | ## Evaluation ### Metrics | Label | Accuracy | |:--------|:---------| | **all** | 0.9851 | ## Uses ### Direct Use for Inference First install the SetFit library: ```bash pip install setfit ``` Then you can load this model and run inference. ```python from setfit import SetFitModel # Download from the 🤗 Hub model = SetFitModel.from_pretrained("cbpuschmann/MiniLM-klimacoder_v0.2") # Run inference preds = model("\"Ein Schritt in die richtige Richtung: Warum ein nationales Tempolimit sinnvoll ist\" Die Diskussion um ein nationales Tempolimit auf deutschen Autobahnen ist wieder in aller Munde. Während einige das Thema als überflüssige Einschränkung der Freiheit ablehnen, sehe ich darin eine notwendige Maßnahme, um unsere Straßen sicherer und umweltfreundlicher zu machen. Ein Tempolimit von 130 km/h auf Autobahnen würde nicht nur die Zahl der Unfälle und Todesopfer reduzieren, sondern auch den Kraftstoffverbrauch und damit die Treibhausgasemissionen senken. Laut einer Studie der Universität Kassel könnte ein Tempolimit bis zu 2,5 Millionen Tonnen CO2 pro Jahr einsparen – ein wichtiger Beitrag zum Klimaschutz. Darüber hinaus würde ein Tempolimit die Verkehrssicherheit erhöhen. Denn je höher die Geschwindigkeit, desto länger sind die Bremswege und desto höher ist die Unfallgefahr. Ein Tempolimit würde auch die Lärmbelästigung entlang der Autobahnen reduzieren und die Lebensqualität der Anwohner verbessern. Auch die Argumente der Tempolimit-Gegner halten einer näheren Betrachtung nicht stand. Die Befürchtung, dass ein Tempolimit zu einer Verkehrszunahme auf Landstraßen führen würde, ist nicht belegt. Im Gegenteil: In Ländern mit Tempolimit, wie beispielsweise in Österreich oder der Schweiz, ist die Verkehrssicherheit höher und die Zahl der Unfälle niedriger als in Deutschland. Es ist Zeit, dass Deutschland endlich ein nationales Tempolimit einführt. Es wäre ein wichtiger Schritt in die richtige Richtung, um unsere Straßen sicherer, umweltfreundlicher und lebenswerter zu machen.") ``` ## Training Details ### Training Set Metrics | Training set | Min | Median | Max | |:-------------|:----|:---------|:----| | Word count | 40 | 304.6601 | 551 | | Label | Training Sample Count | |:-----------|:----------------------| | opposed | 550 | | supportive | 524 | ### Training Hyperparameters - batch_size: (64, 64) - num_epochs: (10, 10) - max_steps: -1 - sampling_strategy: oversampling - body_learning_rate: (2e-05, 1e-05) - head_learning_rate: 0.01 - loss: CosineSimilarityLoss - distance_metric: cosine_distance - margin: 0.25 - end_to_end: False - use_amp: False - warmup_proportion: 0.1 - l2_weight: 0.01 - seed: 42 - eval_max_steps: -1 - load_best_model_at_end: False ### Training Results | Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss | |:------:|:-----:|:-------------:|:---------------:| | 0.0001 | 1 | 0.2717 | - | | 0.0055 | 50 | 0.3008 | - 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