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@@ -25,7 +25,6 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
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  torch_dtype='auto'
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  ).eval()
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- # Prompt content: "hi"
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  input = "Le médecin a prescrit de l'amoxicilline pour traiter l'infection pulmonaire chronique du patient diabétique."
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  input_ids = tokenizer(input, tokenize=True, return_tensors='pt')
 
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  torch_dtype='auto'
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  ).eval()
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  input = "Le médecin a prescrit de l'amoxicilline pour traiter l'infection pulmonaire chronique du patient diabétique."
29
 
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  input_ids = tokenizer(input, tokenize=True, return_tensors='pt')