Cyrile commited on
Commit
6bffc61
1 Parent(s): f287bfe

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +32 -3
README.md CHANGED
@@ -53,6 +53,35 @@ Benchmark
53
 
54
  | **MLSum** | **time (ms)** | **MCC (x100)** |
55
  | :--------------: | :-----------: | :------------: |
56
- | [cmarkea/distilcamembert-base-nli](https://huggingface.co/cmarkea/distilcamembert-base-nli) | **205.54** | **63.71** |
57
- | [BaptisteDoyen/camembert-base-xnli](https://huggingface.co/BaptisteDoyen/camembert-base-xnli) | 378.39 | 73.74 |
58
- | [MoritzLaurer/mDeBERTa-v3-base-mnli-xnli](https://huggingface.co/MoritzLaurer/mDeBERTa-v3-base-mnli-xnli) | 520.58 | 70.05 |
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
53
 
54
  | **MLSum** | **time (ms)** | **MCC (x100)** |
55
  | :--------------: | :-----------: | :------------: |
56
+ | [cmarkea/distilcamembert-base-nli](https://huggingface.co/cmarkea/distilcamembert-base-nli) | **261.99** | **60.12** |
57
+ | [BaptisteDoyen/camembert-base-xnli](https://huggingface.co/BaptisteDoyen/camembert-base-xnli) | 499.45 | 60.14 |
58
+ | [MoritzLaurer/mDeBERTa-v3-base-mnli-xnli](https://huggingface.co/MoritzLaurer/mDeBERTa-v3-base-mnli-xnli) | 591.34 | 56.06 |
59
+
60
+ How to use DistilCamemBERT-Sentiment
61
+ ------------------------------------
62
+ ```python
63
+ from transformers import pipeline
64
+ classifier = pipeline(
65
+ task='zero-shot-classification',
66
+ model="cmarkea/distilcamembert-base-nli",
67
+ tokenizer="cmarkea/distilcamembert-base-nli"
68
+ )
69
+ result = classifier (
70
+ "Le style très cinéphile de Quentin Tarantino se reconnaît entre autres par sa narration postmoderne et non linéaire, ses dialogues travaillés souvent émaillés de références à la culture populaire, et ses scènes hautement esthétiques mais d'une violence extrême, inspirées de films d'exploitation, d'arts martiaux ou de western spaghetti.",
71
+ candidate_labels="politique, science, sport, santé",
72
+ hypothesis_template="Ce texte parle de {}."
73
+ )
74
+ result
75
+ {"labels": [
76
+ "cinéma",
77
+ "technologie",
78
+ "littérature",
79
+ "politique"
80
+ ],
81
+ "scores": [
82
+ 0.5172086954116821,
83
+ 0.2278652936220169,
84
+ 0.17426978051662445,
85
+ 0.08065623790025711
86
+ ]}
87
+ ```