Hugging Face's logo

cstorm125
/
wangchanberta-base-att-spm-uncased-finetune-qa

Question Answering
Transformers
PyTorch
camembert
Inference Endpoints
Model card Files Community
cstorm125 commited on
Commit
7318d0c
·
1 Parent(s): f299dd2

add custom question

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +30 -25
README.md CHANGED
@@ -1,3 +1,8 @@
 
 
 
 
 
1
  # wangchanberta-base-att-spm-uncased-finetune-qa
2
 
3
  Finetuning `wangchanberta-base-att-spm-uncased` with the training set of `iapp_wiki_qa_squad` and `thaiqa` (removed examples which have cosine similarity with validation and test examples over 0.8). Benchmarks shared on [wandb](https://wandb.ai/cstorm125/wangchanberta-qa) using validation and test sets of `iapp_wiki_qa_squad`.
@@ -7,39 +12,39 @@ Trained with
7
  export WANDB_PROJECT=wangchanberta-qa
8
 
9
  export MODEL_NAME=wangchanberta-base-att-spm-uncased
10
- python train_question_answering_lm_finetuning.py \\
11
- --model_name $MODEL_NAME \\
12
- --dataset_name iapp_thaiqa \\
13
- --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-model \\
14
- --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-log \\
15
- --lowercase \\
16
- --pad_on_right \\
17
  --fp16
18
 
19
  export MODEL_NAME=xlm-roberta-base
20
- python train_question_answering_lm_finetuning.py \\
21
- --model_name $MODEL_NAME \\
22
- --dataset_name iapp_thaiqa \\
23
- --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-model \\
24
- --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-log \\
25
- --pad_on_right \\
26
  --fp16
27
 
28
  export MODEL_NAME=bert-base-multilingual-cased
29
- python train_question_answering_lm_finetuning.py \\
30
- --model_name $MODEL_NAME \\
31
- --dataset_name iapp_thaiqa \\
32
- --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-model \\
33
- --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-log \\
34
- --pad_on_right \\
35
  --fp16
36
 
37
  export MODEL_NAME=wangchanberta-base-wiki-spm
38
- python train_question_answering_lm_finetuning.py \\
39
- --model_name $MODEL_NAME \\
40
- --dataset_name iapp_thaiqa \\
41
- --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-model \\
42
- --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-log \\
43
- --pad_on_right \\
44
  --fp16
45
  ```
 
1
+ ---
2
+ widget:
3
+ - text: "สวนกุหลาบเป็นโรงเรียนอะไร"
4
+ context: "โรงเรียนสวนกุหลาบวิทยาลัย (Suankularb Wittayalai School) (อักษรย่อ : ส.ก. / S.K.) เป็นโรงเรียนชายล้วน ระดับชั้นมัธยมศึกษาขนาดใหญ่พิเศษ สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาเขต 1 สำนักงานคณะกรรมการการศึกษาขั้นพื้นฐาน (ชื่อเดิม: กรมสามัญศึกษา) กระทรวงศึกษาธิการ ก่อตั้งโดย พระบาทสมเด็จพระจุลจอมเกล้าเจ้าอยู่หัว ได้รับการสถาปนาขึ้นในวันที่ 8 มีนาคม พ.ศ. 2424 (ขณะนั้นนับวันที่ 1 เมษายน เป็นวันขึ้นปีใหม่ เมื่อนับอย่างสากลถือเป็น พ.ศ. 2425) โดยเป็นโรงเรียนรัฐบาลแห่งแรกของประเทศไทย"
5
+ ---
6
  # wangchanberta-base-att-spm-uncased-finetune-qa
7
 
8
  Finetuning `wangchanberta-base-att-spm-uncased` with the training set of `iapp_wiki_qa_squad` and `thaiqa` (removed examples which have cosine similarity with validation and test examples over 0.8). Benchmarks shared on [wandb](https://wandb.ai/cstorm125/wangchanberta-qa) using validation and test sets of `iapp_wiki_qa_squad`.
 
12
  export WANDB_PROJECT=wangchanberta-qa
13
 
14
  export MODEL_NAME=wangchanberta-base-att-spm-uncased
15
+ python train_question_answering_lm_finetuning.py \\\\
16
+ --model_name $MODEL_NAME \\\\
17
+ --dataset_name iapp_thaiqa \\\\
18
+ --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-model \\\\
19
+ --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-log \\\\
20
+ --lowercase \\\\
21
+ --pad_on_right \\\\
22
  --fp16
23
 
24
  export MODEL_NAME=xlm-roberta-base
25
+ python train_question_answering_lm_finetuning.py \\\\
26
+ --model_name $MODEL_NAME \\\\
27
+ --dataset_name iapp_thaiqa \\\\
28
+ --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-model \\\\
29
+ --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-log \\\\
30
+ --pad_on_right \\\\
31
  --fp16
32
 
33
  export MODEL_NAME=bert-base-multilingual-cased
34
+ python train_question_answering_lm_finetuning.py \\\\
35
+ --model_name $MODEL_NAME \\\\
36
+ --dataset_name iapp_thaiqa \\\\
37
+ --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-model \\\\
38
+ --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-log \\\\
39
+ --pad_on_right \\\\
40
  --fp16
41
 
42
  export MODEL_NAME=wangchanberta-base-wiki-spm
43
+ python train_question_answering_lm_finetuning.py \\\\
44
+ --model_name $MODEL_NAME \\\\
45
+ --dataset_name iapp_thaiqa \\\\
46
+ --output_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-model \\\\
47
+ --log_dir $MODEL_NAME-finetune-iapp_thaiqa-log \\\\
48
+ --pad_on_right \\\\
49
  --fp16
50
  ```