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@@ -44,8 +44,8 @@ Bartowski model
 [Bartowski](https://huggingface.co/bartowski) は、多くのモデルを量子化し、コミュニティに貢献している人物です。彼は、英語のみのデータ [calibration_datav3.txt](https://gist.github.com/bartowski1182/eb213dccb3571f863da82e99418f81e8) から imatrix を作成し、それを使ってモデルを量子化しています。  
 
 Imatrix-jpn-test model  
-This model. It was quantized using an [imatrix](https://huggingface.co/dahara1/imatrix-jpn-test/blob/main/imatrix.dat) created by adding nearly four times as much Japanese data to calibration_datav3.txt([calibration_datav3_plus_jpn_v1.txt](https://huggingface.co/dahara1/imatrix-jpn-test/blob/main/calibration_datav3_plus_jpn_v1.txt)).
-このモデル。calibration_datav3.txtに約4倍の日本語データを追加して作成された[calibration_datav3_plus_jpn_v1.txt](https://huggingface.co/dahara1/imatrix-jpn-test/blob/main/calibration_datav3_plus_jpn_v1.txt)を使って作成された[imatrix](https://huggingface.co/dahara1/imatrix-jpn-test/blob/main/imatrix.dat)を使用して量子化されました。
+This model. It was quantized using an [imatrix](https://huggingface.co/dahara1/imatrix-jpn-test/blob/main/imatrix.dat) created by adding nearly four times as much Japanese data to calibration_datav3.txt([calibration_datav3_plus_jpn_v1.txt](https://huggingface.co/dahara1/imatrix-jpn-test/blob/main/calibration_datav3_plus_jpn_v1.txt)).  
+このモデル。calibration_datav3.txtに約4倍の日本語データを追加して作成された[calibration_datav3_plus_jpn_v1.txt](https://huggingface.co/dahara1/imatrix-jpn-test/blob/main/calibration_datav3_plus_jpn_v1.txt)を使って作成された[imatrix](https://huggingface.co/dahara1/imatrix-jpn-test/blob/main/imatrix.dat)を使用して量子化されました。  
 
 No imatrix model  
 This is a model quantized without using imatrix.  
@@ -55,19 +55,19 @@ quantizations variation M(5.76 GB)
 This is the standard Q4_K_M model.  
 通常のQ4_K_Mモデルです  
 Example:  
-```llama-quantize gemma-2-9B-it-BF16.gguf gemma-2-9b-it-Q4_K_M.gguf Q4_k_m```
+```llama-quantize gemma-2-9B-it-BF16.gguf gemma-2-9b-it-Q4_K_M.gguf Q4_k_m```  
 
 quantizations variation fp16(6.84 GB)  
 Quantization method for making output and embed tensors fp16, invented by [ZeroWw](https://huggingface.co/RobertSinclair).  
 [ZeroWw](https://huggingface.co/RobertSinclair)が考案したoutputとembed tensorsをfp16にする量子化手法です  
 Example:  
-```llama-quantize --allow-requantize --output-tensor-type f16 --token-embedding-type f16 --imatrix imatrix.dat gemma-2-9B-it-BF16.gguf gemma-2-9b-it-Q4_K_M-fp16.gguf Q4_k_m```
+```llama-quantize --allow-requantize --output-tensor-type f16 --token-embedding-type f16 --imatrix imatrix.dat gemma-2-9B-it-BF16.gguf gemma-2-9b-it-Q4_K_M-fp16.gguf Q4_k_m```  
 
 quantizations variation L(5.98 GB)  
 A method often used by Bartowski for his own models, where fp16 is set to q8_0.  
 bartowskiが自モデルに良く使用している手法で、fp16をq8_0にした量子化手法です  
 Example:  
-```llama-quantize --allow-requantize  --output-tensor-type q8_0 --token-embedding-type q8_0 --imatrix imatrix.dat gemma-2-9B-it-BF16.gguf gemma-2-9b-it-Q4_K_L.gguf Q4_k_m```
+```llama-quantize --allow-requantize  --output-tensor-type q8_0 --token-embedding-type q8_0 --imatrix imatrix.dat gemma-2-9B-it-BF16.gguf gemma-2-9b-it-Q4_K_L.gguf Q4_k_m```  
 
 ### Notes