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+import os
+import time
+import wandb
+import nvidia_smi
+import os
+import time
+import threading
+import wandb
+import wandb
+from datetime import datetime
+
+# 获取当前日期
+current_date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
+
+
+
+os.system("pip install nvidia-ml-py3")
+# WandB登录
+os.system('wandb login 6cdd066d56acd416b1c1680133e37589511d81f7')
+nvidia_smi.nvmlInit()
+# 初始化WandB项目
+wandb.init(project="GPU-使用率-温度检测", name=f"{current_date}")
+def monitor_gpu():
+    while True:
+        try:
+            # 获取 GPU 温度
+            handle = nvidia_smi.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0)  # 0 表示第一个 GPU
+            gpu_temperature = nvidia_smi.nvmlDeviceGetTemperature(handle, nvidia_smi.NVML_TEMPERATURE_GPU)
+
+            # 获取 GPU 使用率
+            utilization = nvidia_smi.nvmlDeviceGetUtilizationRates(handle)
+            gpu_usage = utilization.gpu
+
+            # 使用 WandB 记录 GPU 温度和使用率
+            wandb.log({"GPU 温度": gpu_temperature, "GPU 使用率": gpu_usage})
+
+        except Exception as e:
+            print(f"Error: {e}")
+
+        time.sleep(60)
+monitor_gpu()