Update README.md

README.md

@@ -1348,7 +1348,7 @@ The `orange_sum_fr_prompt_text_generation` dataset has the same license as the o
 </details>
 
 <details>
-<summary>Title generation (from an article)</summary>
+<summary><h1>Title generation (from an article)</h1></summary>
 
 The aim is to generate a title for a given text.
 ## 19 prompts
@@ -1641,8 +1641,8 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_tex
 
 
 <details>
-<summary>Text generation from a title</summary>
-
+<summary><h1>Text generation from a title</h1></summary>
+  
 Text generation from a title.
 ## 27 prompts
 
@@ -1700,7 +1700,7 @@ The `orange_sum_fr_prompt_text_generation_from_title` dataset has the same licen
 
 
 <details>
-<summary>Title generation (from reviews)</summary>
+<summary><h1>Title generation (from reviews)</h1></summary>
 
 The aim is to generate a title for a given text which is a review.
 ## 18 prompts
@@ -1954,125 +1954,174 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/mtop_domain_intent_fr_prompt_inten
 </details>
 
 
-# NER
-Description de la tâche.
-## 21 prompts
 <details>
-<summary>The prompts list:</summary>
+<summary><h1>Named Entity Recognition</h1></summary>
+
+Assigns a class to each word in a text. Possible classes here are People, Location, Organizations, and Other.
+
+## 21 prompts
+
 <code>
-'Extraire les classes des mots du texte suivant : '+text,
-'Extrais les entitées nommées du texte suivant : '+text,
-'Extrayez les entitées nommées du texte suivant : '+text,
-'Isoler les entitées nommées du texte suivant : '+text,
-'Isole les entitées nommées du texte suivant : '+text,
-'Isolez les entitées nommées du texte suivant : '+text,
-'Dégager des entitées nommées dans le texte : '+text,
-'Dégage des entitées nommées dans le texte : '+text,
-'Dégagez des entitées nommées dans le texte : '+text,
-'Générer des entitées nommées issues du texte suivant : '+text,
-'Génère des entitées nommées issues du texte suivant : '+text,
-'Générez des entitées nommées issues du texte suivant : '+text,
-'Trouver les entitées nommées du texte : '+text,
-'Trouve les entitées nommées du texte : '+text,
-'Trouvez les entitées nommées du texte : '+text,
-'Repérer les entitées nommées présentes dans le texte suivant : '+text,
-'Repère les entitées nommées présentes dans le texte suivant : '+text,
-'Repérez les entitées nommées présentes dans le texte suivant : '+text,
-'Indiquer les entitées nommées du texte :'+text,
-'Indique les entitées nommées du texte : '+text,
-'Indiquez les entitées nommées du texte : '+text
+'Extraire les entités nommées du texte suivant : '+text,<br>
+'Extrais les entités nommées du texte suivant : '+text,<br>
+'Extrayez les entités nommées du texte suivant : '+text,<br>
+'Isoler les entités nommées du texte suivant : '+text,<br>
+'Isole les entités nommées du texte suivant : '+text,<br>
+'Isolez les entités nommées du texte suivant : '+text,<br>
+'Dégager des entités nommées dans le texte : '+text,<br>
+'Dégage des entités nommées dans le texte : '+text,<br>
+'Dégagez des entités nommées dans le texte : '+text,<br>
+'Générer des entités nommées issues du texte suivant : '+text,<br>
+'Génère des entités nommées issues du texte suivant : '+text,<br>
+'Générez des entités nommées issues du texte suivant : '+text,<br>
+'Trouver les entités nommées du texte : '+text,<br>
+'Trouve les entités nommées du texte : '+text,<br>
+'Trouvez les entités nommées du texte : '+text,<br>
+'Repérer les entités nommées présentes dans le texte suivant : '+text,<br>
+'Repère les entités nommées présentes dans le texte suivant : '+text,<br>
+'Repérez les entités nommées présentes dans le texte suivant : '+text,<br>
+'Indiquer les entités nommées du texte :'+text,<br>
+'Indique les entités nommées du texte : '+text,<br>
+'Indiquez les entités nommées du texte : '+text
 </code>
-</details>
 
 An example:
 | inputs    | targets |
 | -------- | ------- |
-| Remplace le <mask> dans le texte suivant par le mot le plus probable : Le préjudice <mask> estimé à 2 millions d'euros. | Le préjudice est estimé à 2 millions d'euros. |
+| Trouver les entités nommées du texte : Après deux nuls ( Guingamp et Amiens ) et deux défaites ( Charleroi et Lokeren ) , les hommes Antoine Kombouaré se reprennent et remportent leurs deux dernières confrontations contre UNFP et Sedan .|O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O, O, O, O, B-PER, I-PER, O, O, O, O, O, O, O, O, O, B-ORG, O, B-ORG, O|
 
 
 
 ## Datasets
-### tner/wikiann/fr
-#### Citation
-> @inproceedings{pan-etal-2017-cross,
-    title = "Cross-lingual Name Tagging and Linking for 282 Languages",
-    author = "Pan, Xiaoman  and Zhang, Boliang  and May, Jonathan  and Nothman, Joel  and Knight, Kevin  and Ji, Heng",
-    booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
-    month = jul,
-    year = "2017",
-    address = "Vancouver, Canada",
-    publisher = "Association for Computational Linguistics",
-    url = "https://aclanthology.org/P17-1178",
-    doi = "10.18653/v1/P17-1178",
-    pages = "1946--1958",
-}
+### tner/wikiann
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/wikiann
+Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
+#### Citation
+> @inproceedings{pan-etal-2017-cross,  
+    title = "Cross-lingual Name Tagging and Linking for 282 Languages",  
+    author = "Pan, Xiaoman  and Zhang, Boliang  and May, Jonathan  and Nothman, Joel  and Knight, Kevin  and Ji, Heng",  
+    booktitle = "Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",  
+    month = jul,  
+    year = "2017",  
+    address = "Vancouver, Canada",  
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",  
+    url = "https://aclanthology.org/P17-1178",  
+    doi = "10.18653/v1/P17-1178",  
+    pages = "1946--1958",}
 #### License
-A DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/tner/wikiann
-### tner/wikineural/fr
-#### Citation
-> @inproceedings{tedeschi-etal-2021-wikineural-combined,
-    title = "{W}iki{NE}u{R}al: {C}ombined Neural and Knowledge-based Silver Data Creation for Multilingual {NER}",
-    author = "Tedeschi, Simone  and Maiorca, Valentino  and Campolungo, Niccol{\`o}  and Cecconi, Francesco  and Navigli, Roberto",
-    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021",
-    month = nov,
-    year = "2021",
-    address = "Punta Cana, Dominican Republic",
-    publisher = "Association for Computational Linguistics",
-    url = "https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.215",
-    doi = "10.18653/v1/2021.findings-emnlp.215",
-    pages = "2521--2533",
-}
+Unknow
+
+**With prompts**: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikiann_fr_prompt_ner
+#### Citation
+See the DOI at the end of this dataset card.
+#### License
+The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikiann_fr_prompt_ner` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
+
+
+### tner/wikiann
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/wikineural
+Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
+#### Citation
+> @inproceedings{tedeschi-etal-2021-wikineural-combined,  
+    title = "{W}iki{NE}u{R}al: {C}ombined Neural and Knowledge-based Silver Data Creation for Multilingual {NER}",  
+    author = "Tedeschi, Simone  and Maiorca, Valentino  and Campolungo, Niccol{\`o}  and Cecconi, Francesco  and Navigli, Roberto",  
+    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021",  
+    month = nov,  
+    year = "2021",  
+    address = "Punta Cana, Dominican Republic",  
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",  
+    url = "https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.215",  
+    doi = "10.18653/v1/2021.findings-emnlp.215",  
+    pages = "2521--2533",}
 #### License
-A DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/tner/wikineural
-### tner/multinerd/fr
-#### Citation
-> @inproceedings{tedeschi-navigli-2022-multinerd,
-    title = "{M}ulti{NERD}: A Multilingual, Multi-Genre and Fine-Grained Dataset for Named Entity Recognition (and Disambiguation)",
-    author = "Tedeschi, Simone  and Navigli, Roberto",
-    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2022",
-    month = jul,
-    year = "2022",
-    address = "Seattle, United States",
-    publisher = "Association for Computational Linguistics",
-    url = "https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.60",
-    doi = "10.18653/v1/2022.findings-naacl.60",
-    pages = "801--812",
- }
-#### License
-A DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/tner/multinerd
+Unknow
+
+**With prompts**: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikineural_fr_prompt_ner
+#### Citation
+See the DOI at the end of this dataset card.
+#### License
+The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikineural_fr_prompt_ner` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
+
+
+### tner/multinerd
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/multinerd
+Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
+#### Citation
+> @inproceedings{tedeschi-navigli-2022-multinerd,  
+    title = "{M}ulti{NERD}: A Multilingual, Multi-Genre and Fine-Grained Dataset for Named Entity Recognition (and Disambiguation)",  
+    author = "Tedeschi, Simone  and Navigli, Roberto",  
+    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2022",  
+    month = jul,  
+    year = "2022",  
+    address = "Seattle, United States",  
+    publisher = "Association for Computational Linguistics",  
+    url = "https://aclanthology.org/2022.findings-naacl.60",  
+    doi = "10.18653/v1/2022.findings-naacl.60",  
+    pages = "801--812",}
+#### License
+Unknow
+
+**With prompts**: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/multinerd_fr_prompt_ner
+#### Citation
+See the DOI at the end of this dataset card.
+#### License
+The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/multinerd_fr_prompt_ner` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
+
+
 ### Jean-Baptiste/wikiner_fr
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/Jean-Baptiste/wikiner_fr
+#### Citation
+> @article{NOTHMAN2013151,  
+title = {Learning multilingual named entity recognition from Wikipedia},  
+journal = {Artificial Intelligence},  
+volume = {194},  
+pages = {151-175},  
+year = {2013},  
+note = {Artificial Intelligence, Wikipedia and Semi-Structured Resources},  
+issn = {0004-3702},  
+doi = {https://doi.org/10.1016/j.artint.2012.03.006},  
+url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370212000276},  
+author = {Joel Nothman and Nicky Ringland and Will Radford and Tara Murphy and James R. Curran},
+}
+#### License
+Unknow
+
+**With prompts**: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikiner_fr_prompt_ner
 #### Citation
-> A DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/Jean-Baptiste/wikiner_fr
+See the DOI at the end of this dataset card.
 #### License
-A DEMANDER SUR https://huggingface.co/datasets/Jean-Baptiste/wikiner_fr
+The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikiner_fr_prompt_ner` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
+</details>
 
 
-# POS
-Description de la tâche.
-## 21 prompts
 <details>
-<summary>The prompts list:</summary>
+<summary>Part-of-speech</summary>
+
+Assigns a class to each word in a text. Possible classes here are Adposition, Adjective, Adverb, Auxiliary, Coordinating conjunction, Determiner, Interjection, Noun, Numeral, Particle, Pronoun, Proper noun, Punctuation, Subordinating conjunction, Symbol, Verb and Other.
+
+## 21 prompts
+
 <code>
-'Extraire les classes des mots du texte suivant : '+text,  
-'Extrais les classes des mots du texte suivant : '+text,  
-'Extrayez les classes des mots du texte suivant : '+text,  
-'Isoler les classes des mots du texte suivant : '+text,  
-'Isole les classes des mots du texte suivant : '+text,  
-'Isolez les classes des mots du texte suivant : '+text,  
-'Dégager les classes des mots dans le texte : '+text,  
-'Dégage les classes des mots dans le texte : '+text,  
-'Dégagez les classes des mots dans le texte : '+text,  
-'Générer les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  
-'Génère les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  
-'Générez les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  
-'Trouver les classes des mots du texte : '+text,  
-'Trouve les classes des mots du texte : '+text,  
-'Trouvez les classes des mots du texte : '+text,  
-'Repérer les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  
-'Repère les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  
-'Repérez les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  
-'Indiquer les classes des mots du texte :'+text,  
-'Indique les classes des mots du texte : '+text,  
+'Extraire les classes des mots du texte suivant : '+text, <br> 
+'Extrais les classes des mots du texte suivant : '+text,  <br> 
+'Extrayez les classes des mots du texte suivant : '+text,  <br> 
+'Isoler les classes des mots du texte suivant : '+text,  <br> 
+'Isole les classes des mots du texte suivant : '+text,  <br> 
+'Isolez les classes des mots du texte suivant : '+text,  <br> 
+'Dégager les classes des mots dans le texte : '+text,  <br> 
+'Dégage les classes des mots dans le texte : '+text,  <br> 
+'Dégagez les classes des mots dans le texte : '+text,  <br> 
+'Générer les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  <br> 
+'Génère les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  <br> 
+'Générez les classes des mots issues du texte suivant : '+text,  <br> 
+'Trouver les classes des mots du texte : '+text,  <br> 
+'Trouve les classes des mots du texte : '+text,  <br> 
+'Trouvez les classes des mots du texte : '+text,  <br> 
+'Repérer les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  <br> 
+'Repère les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  <br> 
+'Repérez les classes des mots présentes dans le texte suivant : '+text,  <br> 
+'Indiquer les classes des mots du texte :'+text,  <br> 
+'Indique les classes des mots du texte : '+text,  <br> 
 'Indiquez les classes des mots du texte : '+text
 </code>
 </details>
@@ -2080,40 +2129,40 @@ Description de la tâche.
 An example:
 | inputs    | targets |
 | -------- | ------- |
-| Remplace le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : Le préjudice <mask> estimé à 2 millions d'euros. | Le préjudice est estimé à 2 millions d'euros. |
+| Extraire les classes des mots du texte suivant : Les commotions cérébrales sont devenu si courantes dans ce sport qu' on les considére presque comme la routine .| DET, NOUN, ADJ, AUX, VERB, ADV, ADJ, ADP, DET, NOUN, SCONJ, PRON, PRON, VERB, ADV, ADP, DET, NOUN, PUNCT|
 
-
-
-### universal_dependencies/fr_fqb
 #### Citation
-> Djamé Seddah, Marie Candito. Hard Time Parsing Questions: Building a QuestionBank for French. Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), May 2016, Portorož, Slovenia.
-#### License
-LGPL-LR
-### universal_dependencies/fr_gsd
+### universal_dependencies
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/universal_dependencies
+Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use. These are the `fr_fqb`, `fr_gsd`, `fr_partut`, `fr_pud`, `fr_sequoia` and `fr_spoken` splits.
 #### Citation
-> VOIR https://universaldependencies.org/treebanks/fr_gsd/index.html
-#### License
-CC BY-SA 4.0
-### universal_dependencies/fr_partut
-#### features
+> @inproceedings{nivre-etal-2020-universal,  
+    title = "{U}niversal {D}ependencies v2: An Evergrowing Multilingual Treebank Collection",  
+    author = "Nivre, Joakim and de Marneffe, Marie-Catherine and Ginter, Filip  and Haji{\v{c}}, Jan  and Manning, Christopher D.  and Pyysalo, Sampo  and Schuster, Sebastian  and Tyers, Francis  and Zeman, Daniel",  
+    booktitle = "Proceedings of the Twelfth Language Resources and Evaluation Conference",  
+    month = may,  
+    year = "2020",  
+    address = "Marseille, France",  
+    publisher = "European Language Resources Association",  
+    url = "https://aclanthology.org/2020.lrec-1.497",  
+    pages = "4034--4043",  
+    language = "English",  
+    ISBN = "979-10-95546-34-4",}
 
-#### Citation
-> VOIR https://universaldependencies.org/treebanks/fr_partut/
-#### License
-CC BY-SA 4.0
-### universal_dependencies/fr_pud
-#### Citation
-> VOIR https://universaldependencies.org/treebanks/fr_pud/
 #### License
-CC BY-SA 3.0
-### universal_dependencies/fr_sequoia
-#### Citation
-> VOIR https://universaldependencies.org/treebanks/fr_sequoia/
-#### License
-LGPL-LR
-### universal_dependencies/fr_spoken
+The `fr_gsd`, `fr_partut` and `fr_spoken` splits are licensed under cc-by-nc-4.0.  
+The `fr_fqb`, `fr_sequoia` splits are licensed under lgpl.
+The `fr_pud` split is licensed under cc-by-sa-3.0.
 
+**With prompts**: 
+https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/universal_dependencies_fr_fqb_fr_prompt_pos  
+https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/universal_dependencies_fr_gsd_fr_prompt_pos  
+https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/universal_dependencies_fr_partut_fr_prompt_pos   
+https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/universal_dependencies_fr_pud_fr_prompt_pos   
+https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/universal_dependencies_fr_sequoia_fr_prompt_pos  
+https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/universal_dependencies_fr_spoken_fr_prompt_pos   
 #### Citation
-> VOIR 
+See the DOI at the end of this dataset card.
 #### License
-CC BY-SA 4.0
+The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikiner_fr_prompt_ner` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
+</details>