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@@ -27,8 +27,8 @@ multilinguality:
 
 # Dataset Card for Dataset of French Prompts (DFP)
 
-This dataset of prompts contains **112,194,043 rows** but for licensing reasons we can only share 106,931,863 rows. It presents data for **28 different NLP tasks**.    
-**673 prompts** were written, including requests in imperative, tutoiement and vouvoiement form in an attempt to have as much coverage as possible of the pre-training data used by the model that will use these data and which are unknown to us.  
+This dataset of prompts contains **112,194,043 rows [A ACTUALISER]** but for licensing reasons we can only share 106,931,863 rows [A ACTUALISER]. It presents data for **30 different NLP tasks**.    
+**724 prompts** were written, including requests in imperative, tutoiement and vouvoiement form in an attempt to have as much coverage as possible of the pre-training data used by the model that will use these data and which are unknown to us.  
 
 This dataset contains four columns:
 - inputs (string)
@@ -40,12 +40,12 @@ The `inputs` and `targets` columns follow the same format as the [xP3](https://h
 The `dataset` column allows the user to filter the datasets he wants to keep for his work.  
 The `task` column allows the user to filter the tasks he wants to keep for his work.  
 
-The dataset was created from 31 other datasets each with its own license. We invite you to consult them.  
-The 673 prompts are licensed under the `cc-by-4.0` license, so you're free to apply them to your own datasets.
-The dataset is the concatenation of 68 prompts datasets that you can find [here](https://huggingface.co/CATIE-AQ). 
+The dataset was created from 34 other datasets each with its own license. We invite you to consult them.  
+The 724 prompts are licensed under the `cc-by-4.0` license, so you're free to apply them to your own datasets.
+The dataset is the concatenation of 74 prompts datasets that you can find [here](https://huggingface.co/CATIE-AQ). 
 The nomenclature adopted for these datasets is `original dataset name` + `_fr_prompt_` + `task name`.
 
-Below, you'll find for each of the 28 tasks, the list of prompts used for each, an example of a line, the list of original datasets to which the prompts were applied and the list of datasets with prompts then created, and for each their license.
+Below, you'll find for each of the 30 tasks, the list of prompts used for each, an example of a line, the list of original datasets to which the prompts were applied and the list of datasets with prompts then created, and for each their license.
 
 
 <details>
@@ -2873,6 +2873,278 @@ The `universal_dependencies_fr_fqb_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_gs
 </details>
 
 
+<details>
+<summary><h1>Data-to-text</h1></summary>
+Text generation from keywords.
+  
+## 30 prompts
+<code>
+# Data-to-text (30)
+
+'Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "'+concepts+'".',  <br>
+'Assemble les concepts suivants pour former une phrase : "'+concepts+'".',  <br>
+'Assemblez les concepts suivants pour former une phrase : "'+concepts+'".',  <br>
+'Étant donné la liste des concepts : "'+concepts+'". Générer une phrase avec tous les concepts : ',  <br>
+'Étant donné la liste des concepts : "'+concepts+'". Génère une phrase avec tous les concepts : ',  <br>
+'Étant donné la liste des concepts : "'+concepts+'". Générez une phrase avec tous les concepts : ',  <br>
+'Convertir les concepts en une phrase : "'+concepts+'".',  <br>
+'Convertis les concepts en une phrase : "'+concepts+'".',  <br>
+'Convertissez les concepts en une phrase : "'+concepts+'".',  <br>
+'Combiner tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "'+concepts+'". Texte : ',  <br>
+'Combine tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "'+concepts+'". Texte : ',  <br>
+'Combinez tous les concepts suivants dans un texte concis et grammaticalement correct "'+concepts+'". Texte : ',  <br>
+'Générer une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "'+concepts+'".',  <br>
+'Génère une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "'+concepts+'".',  <br>
+'Générez une phrase à partir des informations fournies ci-contre : "'+concepts+'".',  <br>
+'Verbaliser les concepts suivants séparés par une virgule : "'+concepts+'".',  <br>
+'Verbalise les concepts suivants séparés par une virgule : "'+concepts+'".',  <br>
+'Verbalisez les concepts suivants séparés par une virgule : "'+concepts+'".',  <br>
+'Générer un texte intégrant les concepts suivants '+concepts+'". Texte :',  <br>
+'Génère un texte intégrant les concepts suivants '+concepts+'". Texte :',  <br>
+'Générez un texte intégrant les concepts suivants '+concepts+'". Texte :',  <br>
+'"'+concepts+'". Ecrire 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.',  <br>
+'"'+concepts+'". Ecris 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.',  <br>
+'"'+concepts+'". Ecrivez 1 à 5 phrases sur les concepts précédents.',  <br>
+'Rédiger un texte avec : "'+concepts+'".',  <br>
+'Rédige un texte avec : "'+concepts+'".',  <br>
+'Rédigez un texte avec : "'+concepts+'".',  <br>
+'Écrire un texte sur les concepts suivants : "'+concepts+'".',  <br>
+'Écris un texte sur les concepts suivants : "'+concepts+'".',  <br>
+'Écrivez un texte sur les concepts suivants : "'+concepts+'".',
+</code>
+
+An example:
+| inputs    | targets |
+| -------- | ------- |
+| Assembler les concepts suivants pour former une phrase : "Mouillabilité, Caoutchouc, Ferromagnétique, Aimantation".  | Contrôle magnétique de la mouillabilité Un film de caoutchouc comportant des grains ferromagnétiques durs (avec un axe d'aimantation privilégié) est préparé avec des régions en ruban, alternées en aimantation. Si un tel film, fixé sur un support solide, est soumis à un champ magnétique tangentiel H, il doit déformer la surface libre en crêtes et vallées, et devenir de ce fait plus mouillable.   |
+
+## Datasets
+### taln-ls2n/termith-eval
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/taln-ls2n/termith-eval 
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+  
+#### Citation
+> > - (Boudin, 2013) Florian Boudin. 2013.
+  [TALN Archives : a digital archive of French research articles in Natural Language Processing (TALN Archives : une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue) [in French]][boudin-2013].
+  In Proceedings of TALN 2013 (Volume 2: Short Papers), pages 507–514, Les Sables d’Olonne, France. ATALA.
+>- (Boudin and Gallina, 2021) Florian Boudin and Ygor Gallina. 2021.
+  [Redefining Absent Keyphrases and their Effect on Retrieval Effectiveness][boudin-2021]. 
+  In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pages 4185–4193, Online. Association for Computational Linguistics.
+
+[boudin-2013]: https://aclanthology.org/F13-2001/
+[boudin-2021]: https://aclanthology.org/2021.naacl-main.330/
+#### License
+cc-by-4.0
+</details>
+  
+**With prompts**: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/termith-eval_fr_prompt_data_to_text
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+
+#### Citation
+See the DOI at the end of this dataset card.
+#### License
+The `termith-eval_fr_prompt_data_to_text` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
+
+
+### taln-ls2n/taln-archives
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/taln-ls2n/taln-archives 
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+  
+#### Citation
+> > - (Boudin, 2013) Florian Boudin. 2013.
+  [TALN Archives : a digital archive of French research articles in Natural Language Processing (TALN Archives : une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue) [in French]][boudin-2013].
+  In Proceedings of TALN 2013 (Volume 2: Short Papers), pages 507–514, Les Sables d’Olonne, France. ATALA.
+>- (Boudin and Gallina, 2021) Florian Boudin and Ygor Gallina. 2021.
+  [Redefining Absent Keyphrases and their Effect on Retrieval Effectiveness][boudin-2021]. 
+  In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pages 4185–4193, Online. Association for Computational Linguistics.
+
+[boudin-2013]: https://aclanthology.org/F13-2001/
+[boudin-2021]: https://aclanthology.org/2021.naacl-main.330/
+#### License
+cc-by-4.0
+</details>
+  
+**With prompts**: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_data_to_text
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+
+#### Citation
+See the DOI at the end of this dataset card.
+#### License
+The `taln-archives_fr_prompt_data_to_text` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
+</details>
+
+
+### taln-ls2n/wikinews-fr-100
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/taln-ls2n/wikinews-fr-100
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+  
+#### Citation
+> > - (Boudin, 2013) Florian Boudin. 2013.
+  [TALN Archives : a digital archive of French research articles in Natural Language Processing (TALN Archives : une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue) [in French]][boudin-2013].
+  In Proceedings of TALN 2013 (Volume 2: Short Papers), pages 507–514, Les Sables d’Olonne, France. ATALA.
+>- (Boudin and Gallina, 2021) Florian Boudin and Ygor Gallina. 2021.
+  [Redefining Absent Keyphrases and their Effect on Retrieval Effectiveness][boudin-2021]. 
+  In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pages 4185–4193, Online. Association for Computational Linguistics.
+
+[boudin-2013]: https://aclanthology.org/F13-2001/
+[boudin-2021]: https://aclanthology.org/2021.naacl-main.330/
+#### License
+cc-by-4.0
+</details>
+  
+**With prompts**: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikinews-fr-100_fr_prompt_data_to_text
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+
+#### Citation
+See the DOI at the end of this dataset card.
+#### License
+The `wikinews-fr-100_fr_prompt_data_to_text` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
+</details>
+</details>
+</details>
+
+
+<details>
+<summary><h1>Keywords extraction</h1></summary>
+  
+## 21 prompts
+<code>
+'Extraire les mots clés importants du texte suivant : '+text,  <br>
+'Extrais les mots clés importants du texte suivant : '+text,  <br>
+'Extrayez les mots clés importants du texte suivant : '+text,  <br>
+'Isoler les mots clés importants du texte suivant : '+text,  <br>
+'Isole les mots clés importants du texte suivant : '+text,  <br>
+'Isolez les mots clés importants du texte suivant : '+text,  <br>
+'Dégager des mots clés dans le texte : '+text,  <br>
+'Dégage des mots clés dans le texte : '+text,  <br>
+'Dégagez des mots clés dans le texte : '+text,  <br>
+'Générer des mots clés issus du texte suivant : '+text,  <br>
+'Génère des mots clés issus du texte suivant : '+text,  <br>
+'Générez des mots clés issus du texte suivant : '+text,  <br>
+'Trouver les mots clés du texte : '+text,  <br>
+'Trouve les mots clés du texte : '+text,  <br>
+'Trouvez les mots clés du texte : '+text,  <br>
+'Repérer les mots clés importants présents dans le texte suivant : '+text,  <br>
+'Repère les mots clés importants présents dans le texte suivant : '+text,  <br>
+'Repérez les mots clés importants présents dans le texte suivant : '+text,  <br>
+'Indiquer les mots clés du texte : '+text,  <br>
+'Indiquer les mots clés du texte : '+text,  <br>
+'Indiquer les mots clés du texte : '+text 
+</code>
+
+An example:
+| inputs    | targets |
+| -------- | ------- |
+| "Extraire les mots clés importants du texte suivant : Contrôle magnétique de la mouillabilité Un film de caoutchouc comportant des grains ferromagnétiques durs (avec un axe d'aimantation privilégié) est préparé avec des régions en ruban, alternées en aimantation. Si un tel film, fixé sur un support solide, est soumis à un champ magnétique tangentiel H, il doit déformer la surface libre en crêtes et vallées, et devenir de ce fait plus mouillable."   | "Mouillabilité, Caoutchouc, Ferromagnétique, Aimantation".  |
+
+
+## Datasets
+### taln-ls2n/termith-eval
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/taln-ls2n/termith-eval 
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+  
+#### Citation
+> > - (Boudin, 2013) Florian Boudin. 2013.
+  [TALN Archives : a digital archive of French research articles in Natural Language Processing (TALN Archives : une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue) [in French]][boudin-2013].
+  In Proceedings of TALN 2013 (Volume 2: Short Papers), pages 507–514, Les Sables d’Olonne, France. ATALA.
+>- (Boudin and Gallina, 2021) Florian Boudin and Ygor Gallina. 2021.
+  [Redefining Absent Keyphrases and their Effect on Retrieval Effectiveness][boudin-2021]. 
+  In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pages 4185–4193, Online. Association for Computational Linguistics.
+
+[boudin-2013]: https://aclanthology.org/F13-2001/
+[boudin-2021]: https://aclanthology.org/2021.naacl-main.330/
+#### License
+cc-by-4.0
+</details>
+  
+**With prompts**: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/termith-eval_fr_prompt_keywords_extraction
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+
+#### Citation
+See the DOI at the end of this dataset card.
+#### License
+The `termith-eval_fr_prompt_keywords_extraction` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
+
+
+### taln-ls2n/taln-archives
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/taln-ls2n/taln-archives 
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+  
+#### Citation
+> > - (Boudin, 2013) Florian Boudin. 2013.
+  [TALN Archives : a digital archive of French research articles in Natural Language Processing (TALN Archives : une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue) [in French]][boudin-2013].
+  In Proceedings of TALN 2013 (Volume 2: Short Papers), pages 507–514, Les Sables d’Olonne, France. ATALA.
+>- (Boudin and Gallina, 2021) Florian Boudin and Ygor Gallina. 2021.
+  [Redefining Absent Keyphrases and their Effect on Retrieval Effectiveness][boudin-2021]. 
+  In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pages 4185–4193, Online. Association for Computational Linguistics.
+
+[boudin-2013]: https://aclanthology.org/F13-2001/
+[boudin-2021]: https://aclanthology.org/2021.naacl-main.330/
+#### License
+cc-by-4.0
+</details>
+  
+**With prompts**: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+
+#### Citation
+See the DOI at the end of this dataset card.
+#### License
+The `taln-archives_fr_prompt_keywords_extraction` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
+</details>
+
+
+### taln-ls2n/wikinews-fr-100
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/taln-ls2n/wikinews-fr-100
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+  
+#### Citation
+> > - (Boudin, 2013) Florian Boudin. 2013.
+  [TALN Archives : a digital archive of French research articles in Natural Language Processing (TALN Archives : une archive numérique francophone des articles de recherche en Traitement Automatique de la Langue) [in French]][boudin-2013].
+  In Proceedings of TALN 2013 (Volume 2: Short Papers), pages 507–514, Les Sables d’Olonne, France. ATALA.
+>- (Boudin and Gallina, 2021) Florian Boudin and Ygor Gallina. 2021.
+  [Redefining Absent Keyphrases and their Effect on Retrieval Effectiveness][boudin-2021]. 
+  In Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pages 4185–4193, Online. Association for Computational Linguistics.
+
+[boudin-2013]: https://aclanthology.org/F13-2001/
+[boudin-2021]: https://aclanthology.org/2021.naacl-main.330/
+#### License
+cc-by-4.0
+</details>
+  
+**With prompts**: https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikinews-fr-100_fr_prompt_keywords_extraction
+
+<details>
+<summary>Citation and License</summary>
+
+#### Citation
+See the DOI at the end of this dataset card.
+#### License
+The `wikinews-fr-100_fr_prompt_keywords_extraction` dataset has the same license as the original dataset from which it is derived.
+</details>
+</details>
 
 # Citation
 Add DOI