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@@ -1466,13 +1466,13 @@ In our case, for a given text, we have hidden one word per sentence of the text.
 ## 24 prompts
 
 
-'Remplacer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text,<br>  
-'Remplace le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, <br> 
+'Remplacer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text,<br>
+'Remplace le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, <br>
 'Remplacez le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text,  <br>
 'Remplacer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text,  <br>
 'Remplace le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text,  <br>
 'Remplacez le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text,  <br>
-'Substituer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text,<br>  
+'Substituer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text,<br>
 'Substitue le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text,  <br>
 'Substituez le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text,  <br>
 'Substituer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text,  <br>
@@ -1499,7 +1499,7 @@ An example:
 
 ## Datasets
 ### orange_sum 
-Note: we use the split `abstract`
+Note: we use the split `abstract`.  
 **Original**: https://huggingface.co/datasets/orange_sum 
 #### Citation
 Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
@@ -1521,7 +1521,7 @@ The aim is to generate a text positive ou negative depending on the prompt selec
 ## 36 prompts
 
 <code>
-# negative
+# negative<br>
 'Rédiger un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".',  <br>
 'Rédige un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".',  <br>
 'Rédigez un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".',  <br>
@@ -1558,7 +1558,7 @@ The aim is to generate a text positive ou negative depending on the prompt selec
 'Titre : "'+title +'"\n Ecrire une évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',<br>
 'Titre : "'+title +'"\n Ecris une évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',<br>
 'Titre : "'+title +'"\n Ecrivez une évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',<br>
-# positive 
+# positive<br>
 'Rédiger un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.',<br>
 'Rédige un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.',<br>
 'Rédigez un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.',<br>
@@ -1618,7 +1618,7 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_text
 
 
 ### amazon_reviews_multi
-**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi  
 Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
 #### Citation
 Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
@@ -1745,7 +1745,7 @@ An example:
 ## Datasets
 ## Datasets
 ### orange_sum 
-Note: we use the split `abstract`
+Note: we use the split `abstract`.  
 **Original**: https://huggingface.co/datasets/orange_sum 
 #### Citation
 Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
@@ -1794,7 +1794,7 @@ An example:
 | Qualité très mauvaise. Après quelques semaines d'utilisation il était déjà cassé (sans l'avoir fait tomber) et il ne protège absolument pas le téléphone. Générez un titre pour cet avis : |Cassé après quelques semaines|
 
 ### amazon_reviews_multi
- **Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
+ **Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi  
 Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
 #### Citation
 Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
@@ -1846,7 +1846,7 @@ An example:
 
 ## Datasets
 ### amazon_reviews_multi
- **Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
+ **Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi  
 Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
 #### Citation
 Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
@@ -1913,7 +1913,7 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_star
 
 
 ### amazon_reviews_multi
-**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi  
 Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
 #### Citation
 Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
@@ -1994,7 +1994,7 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_massive_intent_fr_prompt_in
 
 
 ### mteb/mtop_domain
-**Original**: https://huggingface.co/datasets/mteb/mtop_domain
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/mteb/mtop_domain  
 Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
 #### Citation
 > @misc{li2021mtop,  
@@ -2055,7 +2055,7 @@ An example:
 
 ## Datasets
 ### tner/wikiann
-**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/wikiann
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/wikiann  
 Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
 #### Citation
 > @inproceedings{pan-etal-2017-cross,  
@@ -2080,7 +2080,7 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikiann_fr_prompt_ner` dataset has
 
 
 ### tner/wikiann
-**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/wikineural
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/wikineural  
 Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
 #### Citation
 > @inproceedings{tedeschi-etal-2021-wikineural-combined,  
@@ -2105,7 +2105,7 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikineural_fr_prompt_ner` dataset
 
 
 ### tner/multinerd
-**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/multinerd
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/multinerd  
 Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
 #### Citation
 > @inproceedings{tedeschi-navigli-2022-multinerd,  
@@ -2193,7 +2193,7 @@ An example:
 
 #### Citation
 ### universal_dependencies
-**Original**: https://huggingface.co/datasets/universal_dependencies
+**Original**: https://huggingface.co/datasets/universal_dependencies  
 Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use. These are the `fr_fqb`, `fr_gsd`, `fr_partut`, `fr_pud`, `fr_sequoia` and `fr_spoken` splits.
 #### Citation
 > @inproceedings{nivre-etal-2020-universal,  
@@ -2227,4 +2227,5 @@ See the DOI at the end of this dataset card.
 The `universal_dependencies_fr_fqb_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_gsd_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_partut_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_pud_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_sequoia_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_spoken_fr_prompt_pos` datasets have the same license as the original dataset from which they are derived.</details>
 
 
-# Citation
+# Citation
+Add DOI