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CHANGED
@@ -1466,13 +1466,13 @@ In our case, for a given text, we have hidden one word per sentence of the text.
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1466 |
## 24 prompts
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1467 |
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1468 |
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1469 |
-
'Remplacer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text,<br>
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1470 |
-
'Remplace le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, <br>
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1471 |
'Remplacez le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, <br>
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1472 |
'Remplacer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, <br>
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1473 |
'Remplace le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, <br>
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1474 |
'Remplacez le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, <br>
|
1475 |
-
'Substituer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text,<br>
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1476 |
'Substitue le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, <br>
|
1477 |
'Substituez le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, <br>
|
1478 |
'Substituer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, <br>
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@@ -1499,7 +1499,7 @@ An example:
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1499 |
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1500 |
## Datasets
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1501 |
### orange_sum
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1502 |
-
Note: we use the split `abstract
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1503 |
**Original**: https://huggingface.co/datasets/orange_sum
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1504 |
#### Citation
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1505 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
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@@ -1521,7 +1521,7 @@ The aim is to generate a text positive ou negative depending on the prompt selec
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1521 |
## 36 prompts
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1522 |
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1523 |
<code>
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1524 |
-
# negative
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1525 |
'Rédiger un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".', <br>
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1526 |
'Rédige un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".', <br>
|
1527 |
'Rédigez un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".', <br>
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@@ -1558,7 +1558,7 @@ The aim is to generate a text positive ou negative depending on the prompt selec
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1558 |
'Titre : "'+title +'"\n Ecrire une évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',<br>
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1559 |
'Titre : "'+title +'"\n Ecris une évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',<br>
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1560 |
'Titre : "'+title +'"\n Ecrivez une évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',<br>
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1561 |
-
# positive
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1562 |
'Rédiger un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.',<br>
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1563 |
'Rédige un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.',<br>
|
1564 |
'Rédigez un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.',<br>
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@@ -1618,7 +1618,7 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_text
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1618 |
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1619 |
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1620 |
### amazon_reviews_multi
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1621 |
-
**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
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1622 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
1623 |
#### Citation
|
1624 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
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@@ -1745,7 +1745,7 @@ An example:
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|
1745 |
## Datasets
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1746 |
## Datasets
|
1747 |
### orange_sum
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1748 |
-
Note: we use the split `abstract
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1749 |
**Original**: https://huggingface.co/datasets/orange_sum
|
1750 |
#### Citation
|
1751 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
|
@@ -1794,7 +1794,7 @@ An example:
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1794 |
| Qualité très mauvaise. Après quelques semaines d'utilisation il était déjà cassé (sans l'avoir fait tomber) et il ne protège absolument pas le téléphone. Générez un titre pour cet avis : |Cassé après quelques semaines|
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1795 |
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1796 |
### amazon_reviews_multi
|
1797 |
-
**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
|
1798 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
1799 |
#### Citation
|
1800 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
|
@@ -1846,7 +1846,7 @@ An example:
|
|
1846 |
|
1847 |
## Datasets
|
1848 |
### amazon_reviews_multi
|
1849 |
-
**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
|
1850 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
1851 |
#### Citation
|
1852 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
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@@ -1913,7 +1913,7 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/french_book_reviews_fr_prompt_star
|
|
1913 |
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1914 |
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1915 |
### amazon_reviews_multi
|
1916 |
-
**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
|
1917 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
1918 |
#### Citation
|
1919 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
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@@ -1994,7 +1994,7 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/amazon_massive_intent_fr_prompt_in
|
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1994 |
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1995 |
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1996 |
### mteb/mtop_domain
|
1997 |
-
**Original**: https://huggingface.co/datasets/mteb/mtop_domain
|
1998 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
1999 |
#### Citation
|
2000 |
> @misc{li2021mtop,
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@@ -2055,7 +2055,7 @@ An example:
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2055 |
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2056 |
## Datasets
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2057 |
### tner/wikiann
|
2058 |
-
**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/wikiann
|
2059 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
2060 |
#### Citation
|
2061 |
> @inproceedings{pan-etal-2017-cross,
|
@@ -2080,7 +2080,7 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikiann_fr_prompt_ner` dataset has
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|
2080 |
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2081 |
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2082 |
### tner/wikiann
|
2083 |
-
**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/wikineural
|
2084 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
2085 |
#### Citation
|
2086 |
> @inproceedings{tedeschi-etal-2021-wikineural-combined,
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@@ -2105,7 +2105,7 @@ The `https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/wikineural_fr_prompt_ner` dataset
|
|
2105 |
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2106 |
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2107 |
### tner/multinerd
|
2108 |
-
**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/multinerd
|
2109 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
2110 |
#### Citation
|
2111 |
> @inproceedings{tedeschi-navigli-2022-multinerd,
|
@@ -2193,7 +2193,7 @@ An example:
|
|
2193 |
|
2194 |
#### Citation
|
2195 |
### universal_dependencies
|
2196 |
-
**Original**: https://huggingface.co/datasets/universal_dependencies
|
2197 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use. These are the `fr_fqb`, `fr_gsd`, `fr_partut`, `fr_pud`, `fr_sequoia` and `fr_spoken` splits.
|
2198 |
#### Citation
|
2199 |
> @inproceedings{nivre-etal-2020-universal,
|
@@ -2227,4 +2227,5 @@ See the DOI at the end of this dataset card.
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|
2227 |
The `universal_dependencies_fr_fqb_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_gsd_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_partut_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_pud_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_sequoia_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_spoken_fr_prompt_pos` datasets have the same license as the original dataset from which they are derived.</details>
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2228 |
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2229 |
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2230 |
-
# Citation
|
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1466 |
## 24 prompts
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1467 |
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1468 |
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1469 |
+
'Remplacer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text,<br>
|
1470 |
+
'Remplace le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, <br>
|
1471 |
'Remplacez le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, <br>
|
1472 |
'Remplacer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, <br>
|
1473 |
'Remplace le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, <br>
|
1474 |
'Remplacez le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, <br>
|
1475 |
+
'Substituer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text,<br>
|
1476 |
'Substitue le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, <br>
|
1477 |
'Substituez le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus vraisemblable : '+text, <br>
|
1478 |
'Substituer le \<mask\> dans le texte suivant par le mot le plus probable : '+text, <br>
|
|
|
1499 |
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1500 |
## Datasets
|
1501 |
### orange_sum
|
1502 |
+
Note: we use the split `abstract`.
|
1503 |
**Original**: https://huggingface.co/datasets/orange_sum
|
1504 |
#### Citation
|
1505 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
|
|
|
1521 |
## 36 prompts
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1522 |
|
1523 |
<code>
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1524 |
+
# negative<br>
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1525 |
'Rédiger un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".', <br>
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1526 |
'Rédige un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".', <br>
|
1527 |
'Rédigez un commentaire négatif dont le titre est : "'+title+'"".', <br>
|
|
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1558 |
'Titre : "'+title +'"\n Ecrire une évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',<br>
|
1559 |
'Titre : "'+title +'"\n Ecris une évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',<br>
|
1560 |
'Titre : "'+title +'"\n Ecrivez une évaluation négative de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ',<br>
|
1561 |
+
# positive<br>
|
1562 |
'Rédiger un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.',<br>
|
1563 |
'Rédige un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.',<br>
|
1564 |
'Rédigez un commentaire positif dont le titre est : '+title+'.',<br>
|
|
|
1618 |
|
1619 |
|
1620 |
### amazon_reviews_multi
|
1621 |
+
**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
|
1622 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
1623 |
#### Citation
|
1624 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
|
|
|
1745 |
## Datasets
|
1746 |
## Datasets
|
1747 |
### orange_sum
|
1748 |
+
Note: we use the split `abstract`.
|
1749 |
**Original**: https://huggingface.co/datasets/orange_sum
|
1750 |
#### Citation
|
1751 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
|
|
|
1794 |
| Qualité très mauvaise. Après quelques semaines d'utilisation il était déjà cassé (sans l'avoir fait tomber) et il ne protège absolument pas le téléphone. Générez un titre pour cet avis : |Cassé après quelques semaines|
|
1795 |
|
1796 |
### amazon_reviews_multi
|
1797 |
+
**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
|
1798 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
1799 |
#### Citation
|
1800 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
|
|
|
1846 |
|
1847 |
## Datasets
|
1848 |
### amazon_reviews_multi
|
1849 |
+
**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
|
1850 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
1851 |
#### Citation
|
1852 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
|
|
|
1913 |
|
1914 |
|
1915 |
### amazon_reviews_multi
|
1916 |
+
**Original**: https://huggingface.co/datasets/amazon_reviews_multi
|
1917 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
1918 |
#### Citation
|
1919 |
Identical to the first citation of this dataset earlier in the card.
|
|
|
1994 |
|
1995 |
|
1996 |
### mteb/mtop_domain
|
1997 |
+
**Original**: https://huggingface.co/datasets/mteb/mtop_domain
|
1998 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
1999 |
#### Citation
|
2000 |
> @misc{li2021mtop,
|
|
|
2055 |
|
2056 |
## Datasets
|
2057 |
### tner/wikiann
|
2058 |
+
**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/wikiann
|
2059 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
2060 |
#### Citation
|
2061 |
> @inproceedings{pan-etal-2017-cross,
|
|
|
2080 |
|
2081 |
|
2082 |
### tner/wikiann
|
2083 |
+
**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/wikineural
|
2084 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
2085 |
#### Citation
|
2086 |
> @inproceedings{tedeschi-etal-2021-wikineural-combined,
|
|
|
2105 |
|
2106 |
|
2107 |
### tner/multinerd
|
2108 |
+
**Original**: https://huggingface.co/datasets/tner/multinerd
|
2109 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use.
|
2110 |
#### Citation
|
2111 |
> @inproceedings{tedeschi-navigli-2022-multinerd,
|
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2193 |
|
2194 |
#### Citation
|
2195 |
### universal_dependencies
|
2196 |
+
**Original**: https://huggingface.co/datasets/universal_dependencies
|
2197 |
Note: only the French portion of this multilingual dataset is kept for our use. These are the `fr_fqb`, `fr_gsd`, `fr_partut`, `fr_pud`, `fr_sequoia` and `fr_spoken` splits.
|
2198 |
#### Citation
|
2199 |
> @inproceedings{nivre-etal-2020-universal,
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2227 |
The `universal_dependencies_fr_fqb_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_gsd_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_partut_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_pud_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_sequoia_fr_prompt_pos`, `universal_dependencies_fr_spoken_fr_prompt_pos` datasets have the same license as the original dataset from which they are derived.</details>
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2228 |
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2229 |
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2230 |
+
# Citation
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2231 |
+
Add DOI
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