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b5a046e 14ff81d b5a046e 14ff81d b5a046e 14ff81d b5a046e 14ff81d b5a046e 317ce66 b5a046e |
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---
language:
- fr
license:
- cc-by-nc-sa-3.0
size_categories:
- 100k<n<1M
task_categories:
- text-generation
tags:
- DFP
- french prompts
annotations_creators:
- found
language_creators:
- found
multilinguality:
- monolingual
source_datasets:
- fquad
---
# fquad_fr_prompt_question_generation_with_answer
## Summary
**fquad_fr_prompt_question_generation_with_answer** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP)).
It contains **526,218** rows that can be used for a question-generation (with answer) task.
The original data (without prompts) comes from the dataset [FQuAD]( https://huggingface.co/datasets/fquad) by d'Hoffschmidt et al. and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset.
As FQuAD's license does not allow data to be shared, we simply share the prompts used, so that users can recreate the dataset themselves in the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
## Prompts used
### List
22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
```
'Quelle question donnerait la réponse suivante ? Réponse : "'+answer+'";\nQuestion :',
'Déterminer la question qui aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Détermine la question que tu aurais pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Déterminez la question que vous auriez pu poser pour obtenir la réponse suivante . \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générer une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Génère une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générez une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouver une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouves une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouvez une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créer une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Crée trouver une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créez trouver une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrire une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecris une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrivez une bonne question
```
# Splits
- `train` with 456,082 samples
- `valid` with 70,136 samples
- no test split
# How to use?
This repository doesn't contain any data.
# Citation
## Original data
> @ARTICLE{2020arXiv200206071
author = {Martin, d'Hoffschmidt and Maxime, Vidal and Wacim, Belblidia and Tom, Brendlé},
title = "{FQuAD: French Question Answering Dataset}",
journal = {arXiv e-prints},
keywords = {Computer Science - Computation and Language},
year = "2020",
month = "Feb",
eid = {arXiv:2002.06071},
pages = {arXiv:2002.06071},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {2002.06071},
primaryClass = {cs.CL}
}
## This Dataset
> @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}
## License
CC BY-NC-SA 3.0 |