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---
language:
- fr
license: mit
size_categories:
- 100K<n<1M
task_categories:
- text-generation
tags:
- DFP
- french prompts
annotations_creators:
- found
language_creators:
- found
multilinguality:
- monolingual
source_datasets:
- etalab-ia/piaf
---
# piaf_fr_prompt_question_generation_with_answer
## Summary
**piaf_fr_prompt_question_generation_with_answer** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP).
It contains **387,408** rows that can be used for a question-generation (with answer) task.
The original data (without prompts) comes from the dataset [PIAF](https://huggingface.co/datasets/etalab-ia/piaf) and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset.
A list of prompts (see below) was then applied in order to build the input and target columns and thus obtain the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
## Prompts used
### List
22 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
```
'Quelle question donnerait la réponse suivante ? Réponse : "'+answer+'";\nQuestion :',
'Déterminer la question qui aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Détermine la question que tu aurais pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Déterminez la question que vous auriez pu poser pour obtenir la réponse suivante . \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question aurait pu être posée pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question aurais-tu pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Quelle question auriez-vous pu poser pour obtenir la réponse suivante. \n Réponse : "'+answer+'";\n Question :',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générer une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Génère une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Générez une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouver une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouves une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Trouvez une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créer une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Crée trouver une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Créez trouver une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrire une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecris une bonne question : ',
'Sachant la réponse suivante : "'+answer+'"\n Ecrivez une bonne question
```
# Splits
- `train` with 387,408 samples
- no `valid` split
- no `test` split
# How to use?
```
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("CATIE-AQ/piaf_fr_prompt_question_generation_with_answer")
```
# Citation
## Original data
> @InProceedings{keraron-EtAl:2020:LREC,
author = {Keraron, Rachel and Lancrenon, Guillaume and Bras, Mathilde and Allary, Frédéric and Moyse, Gilles and Scialom, Thomas and Soriano-Morales, Edmundo-Pavel and Staiano, Jacopo},
title = {Project PIAF: Building a Native French Question-Answering Dataset},
booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
month = {May},
year = {2020},
address = {Marseille, France},
publisher = {European Language Resources Association},
pages = {5483--5492},
url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.673}
}
## This Dataset
> @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}
## License
MIT |